聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,其吞吐量为该两个取样器吞吐量总和的一半.正确的选择取样器名字对于重聚合报告中获取最

当我们测试完后,最关心就是结果数据了,下面一起来分析Jmeter聚合报告数据. 首先来看下Jmeter的help是如何解释这些含义的. 1.Label - The label of the sample. If "Include group name in label?" is selected, then the name of the thread group is added as a prefix. This allows identical labels from diffe

在使用jmeter性能测试时,聚合报告导出后使用excel打开时是乱码,查看相关文件后是编码的问题,解决方法如下: 1.现象: 用excel打开变成这种乱码无法看清 2.解决: 先使用记事本打开后,选择编码格式后,得新保存既可 使用编码器打开后选择另存为,将编码从原来的UTF-8改变成ANSI格式. 再次使用excel打开就可以正常显示中文了.

背景 最近在帮别的项目组执行性能测试,使用的工具是Jmeter.接口录制和参数化前一个人已经做好了,我主要的工作就是执行脚本,撰写测试报告.事情并不复杂,可做起来却极为耗时. 首先,由于有6组账号,分别对应6个不同的BU,而每个BU又需要执行1.10.20.30四种压力模式.如果使用GUI模式跑,就需要执行24次,还需要每次自己改参数,实在是费心费力. 其次,使用Jmeter插件生成聚合结果后,要根据结果出一份报告,.在我之前做的同事,由于是第一轮测试,也就无从比较,只是从接口.页面.错误率三个

目录 1.聚合报告介绍 2.聚合报告界面详解 3.聚合报告中信息点说明 (1)百分位数的说明 (2)吞吐量说明 提示:聚合报告组件的使用和察看结果树组件的使用方式相同.本篇文章主要是详细的介绍一下聚合报告组件内容,不做示例演示. 1.聚合报告介绍 在使用JMeter进行性能测试时,聚合报告(Aggregate Report)可以说是必用的监听器. (1)聚合报告的生成方式 聚合报告有2中生成方式: 在已有.jtl文件的情况下,直接选择加载文件即可生成聚合报告. 在运行JMeter的过程中,动态生

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

部分内容转载: http://blog.csdn.net/lion19930924/article/details/51189218 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/02/26/2934317.html AggregateReport 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.在用JMeter做测试的过程中,我使用的最多的Listener就是这个聚合报告,但是,里面有很多的内容一开始根本不了解是什么. 查阅了一些资

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文为“聚合报告” Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Samples:表示你这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100 Average:平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller

AggregateReport 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”. ​ 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 聚合报告下方的图是对上方的表的一个可视化,所以在这里我们主要解释每一个表项是什么意思. Label: 请求的名称,就是我们在进行测试的httprequest sampler的名称 Samples: 总共发给服务器的请求数量,如果模拟10个用户,每个用户迭

一.事件背景 个人感觉自己做性能测试,可以说是轻车熟路了,而且工作多年一直都是这一套测试思路及体系,从未质疑过自己,也许是狮子座的迷之自信吧! 也就在上周让我对自己的测试方法及体系产生了质疑! 为什么?在性能测试的时候,压测500并发通过,人家40并发都过不去. 通俗点说,就是你测试没问题,在人家那测试出问题了,忽略脚本问题,显而易见因为测试方法差异导致测试结果的不同. 1.关于执行方法的差异 同事的做法是直接跑10分钟的稳定性测试,然后上并发数: 我的做法一个用户循环访问一次,然后上并发数:

Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 Average:平均响应时间--默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median:中位数,也就是 50% 用户的响应时间 90% Line:90% 用户的响应时间 Note:关于 50% 和 90% 并发用户数的含义,请参考

1.Label:每个Jmeter的element的Name值 2.Samples:发出的请求数量 3.Average:平均响应时间 4.Median:表示50%用户的响应时间 5.90%Line:90%用户的响应时间 6.95%Line:95%用户的响应时间 7.99%Line:99%用户的响应时间 8.Min:最小响应时间 9.Max:最大响应时间 10.Error:错误率 11.Throughput:吞吐量,每秒完成的处理数,其吞吐量越高,系统效率越高,完成的处理数更多 12.Receive

Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Samples:表示你这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100 Average:平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median:中位数,也就是 50% 用

 Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 Samples:表示这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100 Average:平均响应时间--默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median:中位数,也就是 50% 用

90%的响应时间理解 官方解释:90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. 有10个数: 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10 按由大到小将其排列. 求它的第90%百分位,也就是第9个数刚好是9 ,那么他的90%Line 就是9 一组数由小到大进行排列,找到他的第90%个数(假如是12),那么这个数组中有90%的数将小于等于

Label:请求的Name. #Samples:发出请求数量. Average:平均响应时间(单位:ms). Median:全部响应时间中位数,. 90%Line:90%用户的响应时间低于这个时间. 95%Line:95%用户的响应时间低于这个时间. 99%Line:99%用户的响应时间低于这个时间. Min:最小响应时间. Max:最大响应时间. Error%:请求的数量/请求的总数. Throughput:吞吐量,每秒完成的请求数. received KB/sec:每秒从服务器端接收到的数据

Label----每个请求的名称,比如HTTP请求等 #Samples----发给服务器的请求数量 Average----单个请求的平均响应时间 毫秒ms Median----50%请求的响应时间  毫秒ms 90%Line----90%请求响应时间 毫秒ms 95%Line----95%请求响应时间 毫秒ms 99%Line----99%请求的响应时间 毫秒ms Min----最小的响应时间 毫秒ms Max----最大的响应时间 毫秒ms Error%----错误率=错误的请求的数量/请求的