问题描述:测试中需要模拟大量设备的消息上报到平台,但是实际测试中没有那么多设备,所以采取用jmeter直接往ActiveMQ模拟发送设备消息 解决思路:获取平台采取的是Queues还是Topics :并且获取队列名,需要发送的数据,然后在jmeter中模拟发送 jmeter配置参考博客:https://www.cnblogs.com/51test/p/7280879.html

文档目录: 说明 1. 连接阿里云物联网 2. IoT 客户端 3. 订阅Topic与响应Topic 4. 设备上报属性 4.1 上报位置信息 5. 设置设备属性 6. 设备事件上报 7. 服务调用 8. 委托事件 9. 自定义委托事件方法 CZGL.AliIoTClient 将 Topic 分为五种 分别是:普通Topic.属性上报.属性下发.事件上报.服务调用,除了普通 Topic,每种 Topic 都有消息的发送.响应. 普通 Topic ,消息发送或,根据 MQTT 协议,SDK 严格保

前段时间在Kafka QQ群中有人问及此事——关于Java consumer如何动态修改topic订阅的问题.仔细一想才发现这的确是个好问题,因为如果简单地在另一个线程中直接持有consumer实例然后调用subscribe进行修改,consumer端必然会抛出异常ConcurrentModificationException:KafkaConsumer is not safe for multi-threaded access 和KafkaProducer不同的是,KafkaConsumer不

前言 JMS介绍:JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.(百度 ) 本文只测试ActiveMQ,其他消息中间件应该同理. ActiveMQ介绍 JMS常见2种消息模型: 点对点(Queues队列)生产者产生消息,仍1条消息给ActiveMQ,消费者监听ActiveMQ,从ActiveMQ中取走1条消息,并销毁这个消息,且只会有一个监听

原文链接: Pub/Sub JavaScript Object原始日期: 2014年6一个月11日本: 2014年6月13日 翻译人员: 铁锚 高效AJAX站点的三大杀器: 事件代理, 浏览历史管理, 以及高效应用级 公布/订阅通信机制. 本博客的原文站点 同一时候使用了这三种技术,本文中作者将分享当中最简单的一个: 该站点使用的 一个微型 公布/订阅模块. 假设你不了解 公布/订阅 模式,那么能够将其类比为 你发表了一篇博文,全部人都能够订阅你的博客, 也相似于广播电台的工作方式: 有一个站台

本地订阅(Local Subscription) 本地订阅(Local Subscription)只在本节点创建订阅与路由表,不会在集群节点间广播全局路由,非常适合物联网数据采集应用. 使用方式: 订阅者在主题(Topic)前增加'$local/'前缀. 共享订阅(Shared Subscription) 共享订阅(Shared Subscription)支持在多订阅者间采用分组负载平衡方式派发消息: 使用方式: 订阅者在主题(Topic)前增加'$queue'或'$share//'前缀. 一.

原文链接: Pub/Sub JavaScript Object原文日期: 2014年6月11日翻译日期: 2014年6月13日 翻译人员: 铁锚 高效AJAX网站的三大杀器: 事件代理, 浏览历史管理, 以及高效应用级 发布/订阅通信机制. 本博客的原文站点 同时使用了这三种技术,本文中作者将分享其中最简单的一个: 该网站使用的 一个微型 发布/订阅模块. 如果你不了解 发布/订阅 模式,那么可以将其类比为 你发表了一篇博文,所有人都可以订阅你的博客, 也类似于广播电台的工作方式: 有一个站台进

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.Apache Kafka是一个快速.可扩展的.高吞吐.可容错的分布式发布订阅消息系统,适合在大规模消息处理场景中使用. 接下来先介绍下消息系统的基本理念,然后再介绍Kafka. 消息系统介绍 一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一

前言 记忆不太好的时候,只能翻看以前的文章/笔记重新温习一遍,但找不到MQTT协议有关订阅部分的描述,好不容易从Evernote中找到贴出来,这样整个MQTT协议笔记,就比较齐全了. SUBSCRIBE 一般来讲,客户端在成功建立TCP连接之后,发送CONNECT消息,在得到服务器端授权允许建立彼此连接的CONNACK消息之后,客户端会发送SUBSCRIBE消息,订阅感兴趣的Topic主题列表(至少一个主题),一个完整示范如下:   Description 7 6 5 4 3 2 1 0 Fix

一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统

一:kafka介绍kafka(官网地址:http://kafka.apache.org)是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,具有高性能和高吞吐率. 1.1 术语介绍BrokerKafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为brokerTopic主题:每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic.(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于

本文基本公开了如何移植MQTT物联网协议到STM32平台上,并结合GPRS模块(SIM800C/SIM900A/SIM868等)实现publish和订阅topic从onenet,阿里云,百度云等.如果不想移植,可以在如下淘宝链接中直接购买源代码,全部源码+资料300,全部源码+资料包售后500元. 物联网开发板裸板只要168,套餐可自己搭配. 淘宝链接:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a2126o.11854294.0.0.120c4831Ic87Zt&

特别提示:本人博客部分有参考网络其他博客,但均是本人亲手编写过并验证通过.如发现博客有错误,请及时提出以免误导其他人,谢谢!欢迎转载,但记得标明文章出处:http://www.cnblogs.com/mao2080/ 1.订阅参数 1. -c 设定‘clean session’为无效状态,这样一直保持订阅状态,即便是已经失去连接,如果再次连接仍旧能够接收的断开期间发送的消息.2. -d 打印debug信息3. -h 指定要连接的域名 默认为localhost4. -i 指定clientId5.

一.MQTT介绍 链接1(菜鸟教程):https://www.runoob.com/w3cnote/mqtt-intro.html 连接2(MQTT中文网):http://mqtt.p2hp.com/ 连接3(Android开发之Mqtt的使用):https://blog.csdn.net/asjqkkkk/article/details/80714234 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输协议).一种基于发布/订阅(publish

一.Pub/Sub-发布/订阅消息传递模型 在发布/订阅消息模型中,发布者发布一个消息,该消息通过topic传递给所有的客户端.在这种模型中,发布者和订阅者彼此不知道对方,是匿名的且可以动态发布和订阅topic.topic主要用于保存和传递消息,且会一直保存消息直到消息被传递给客户端. 发布订阅模型就像订阅报纸.我们可以选择一份或者多份报纸,比如:北京日报.人民日报.这些报纸就相当于发布订阅模型中的topic.如果有很多人订阅了相同的报纸,那我们就在同一个topic中注册,对于报纸发行方,它就和

先导入支持websocket的jar包,这里用Gradle构建的项目: dependencies { compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-websocket') } webSocket的配置文件,实现了WebSocketMessageBrokerConfigurer接口: @Configuration @EnableWebSocketMessageBroker public class WebSocketConfig imp

一.MQ产品的分类 1.RabbitMQ 是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发.同时实现了一个经纪人(Broker)构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队.对路由(Routing),负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持. 2.Redis 是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据

目录 一.Kafka环境搭建和Topic管理 1 单机环境搭建 1.1 环境准备 1.1.1 JDK 安装 1.1.2 配置主机名和ip 1.1.3 关闭防火墙和防火墙开机自启动 1.1.4 zookeeper下载安装 1.1.5 kafka下载安装 2 集群环境搭建 2.1 安装JDK 2.2 配置每台机器的配置 2.3 关闭三台机器的防火墙 2.4 配置集群网络时钟同步 2.5 zookeeper集群安装和搭建 3.6 集群安装Kafka 3 集群环境下topic管理概览 1.创建topic

前言 前篇文章对Dapr的状态管理进行了解,本篇继续对 订阅/发布 构建块进行了解. 一.定义: 发布订阅的概念来自于事件驱动架构(EDA)的设计思想,这是一种让程序(应用.服务)之间解耦的主要方式,通过发布订阅的思想也可以实现服务之间的异步调用.而大部分分布式应用都会依赖这样的发布订阅解耦模式. 步骤: 发布服务器将消息发送到消息代理. 订阅服务器将绑定到消息代理上的订阅. 消息代理将消息的副本转发给感兴趣的订阅. 订阅服务器从其订阅使用消息. 但是不同的消息中间件之间存在细微的差异,项目使用

环境准备: jmeter插件下载:mqttxmeter1.0.1jarwithdependencies.jar 把MQTT插件放在 %JMeter_Home%/lib/ext下.重启jmeter. MQTT连接. Server name or IP: 被测MQTT服务器地址.Port number: TCP连接的端口1883, SSL连接则是8883.Timeout(s): 连接超时设置,以秒为单位.user name: 连接MQTT的帐户名.password: 连接MQTT的密码.(具体询问开

1.什么是JMS JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.Java消息服务是一个与具体平台无关的API,绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持(百度百科给出的概述).我们可以简单的理解:两个应用程序之间需要进行通信,我们使用一个JMS服务,进行中间的转发,通过JMS 的使用,我们可以解除两个程序之间的耦合. 2.JMS的优势 Async