Jmeter测压 1.Jmeter-5.1.1下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.1.1.zip 2.Jmeter-5.1.1依赖java环境,只支持java8以上的版本,java8官网下载太慢(30k/s),所以我在腾讯软件中心下载的(5M/s) 3.java8解压后,运行.exe文件进行安装,配置环境变量:JAVA_HOME,PATH,CLASS_PATH后,再cmd执行javac命令,没有报

如果你关注过nginx,必定知道nginx这个软件有什么用的,如果你的网站访问量越来越高,一台服务器已经没有办法承受流量压力,那就增多几台服务器来做负载吧.做网站负载可以买硬件设备来实现,比如F5,不过价格就几十万到上百万,够贵,本文介绍做网站负载的软件是免费的,nginx目前好多门户网站与大访问量的网站都在使用做为HTTP服务器,所以nginx是非常优秀的,下面介绍做负载测试吧.环境:(2台服务器)第一台: CPU:Inter(R) Pentium(R) 4 CPU 2.8G 内存:1G 系统

Oracle RAC 负载均衡使得从客户端发起的连接能够有效地分配到监听器负载较小的实例上.有两种方式实现客户端负载均衡,一是通过配置客户端的load_balance,一是通过配置服务器端的remote_listener参数.两种方式各有优劣,而且两者并不相互排斥,因此可以结合两种方式来更加有效的实现负载均衡.本文将描述两者结合的使用情况(oralce 10g rac). 有关客户端与服务端负载均衡的单独测试请参考:              Oracle RAC 客户端连接负载均衡(Load

为了对比Hproxy和Nginx负载均衡的效果,分别在测试机上(以下实验都是在单机上测试的,即负载机器和后端机器都在一台机器上)做了这两个负载均衡环境,并各自抓包分析.下面说下这两种负载均衡环境下抓包分析后的结果: 1)Haproxy负载均衡环境下的实验记录.后端有一台机器挂掉后,如果还没达到探测的时间点时,请求还会往挂掉的这台机器转发,请求会丢失.Haproxy负载均衡的实验记录如下:1--先看下Haproxy的配置. 配置inter 20000为20s检测一次,这个是为了更明显的抓下HAPr

近来工作闲暇之余,知道自己的知识欠缺,就在网上找来一些学习视频进行学习,在学习的时候,按照讲课老师的讲解步骤进行配置lvs负载均衡,配置环境如下图: 客户端是我本机的虚拟网卡vmnet8 lvs调度器和两台real服务器是vmware装的centos7 lvs调度器配置的参数配置如下: echo 1 >/proc/sys/net/ipv4/ip_forward ipvsadm -C ipvsadm -At 192.168.218.150:80 -s rr ipvsadm -at 192.168.

Oracle 11g R2中,引入了SCAN(Single Client Access Name)的特性.该特性的好处在于,在数据库与客户端之间,添加了一层虚拟的服务层,就是所谓的SCAN IP以及SCAN IP Listener,在客户端仅需要配置SCAN IP的tns信息,通过SCAN IP Listener,连接后台集群数据库.这样,不论集群数据库是否有添加或者删除节点的操作,均不会对Client产生影响.客户端通过scan IP连接数据库实例的过程是:client -> scan lis

apache配置 (监听内网ip和端口) Listen 10.163.170.8:8001 Listen 10.163.170.8:8002 Listen 10.163.170.8:8003 <VirtualHost *:8001> DocumentRoot /website/111.com ServerName localhost:8001 DirectoryIndex index.html index.php ErrorLog logs/111.com-error_log CustomLo

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 架构原理(Architecture) 测试环境(Environment) 安装Moebius(Install) Moebius测试(Testing) 负载均衡测试(Load Balancing Testing) 高可用性测试(Failover Testing) 数据安全性测试(Security Testing) 总结(Summary) 二.背景(Contexts) 前几天在SQL Serve

测试LVS+Keepalived高可用负载均衡集群 1. 启动LVS高可用集群服务 此时查看Keepalived服务的系统日志信息如下: [root@localhost ~]# tail -f /var/log/messages Feb 28 10:01:56 localhost Keepalived: Starting Keepalived v1.1.19 (02/27,2011) Feb 28 10:01:56 localhost Keepalived_healthcheckers: Net

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 架构原理(Architecture) 测试环境(Environment) 安装Moebius(Install) Moebius测试(Testing) 负载均衡测试(Load Balancing Testing) 高可用性测试(Failover Testing) 数据安全性测试(Security Testing) 总结(Summary) 二.背景(Contexts) 前几天在SQL Serve

一.Nginx + Tomcat 负载均衡测试(负载均衡+部分静态图片处理) 环境说明:  nginx+tomcat @ubuntu ok 首先你得有一个Ubuntu或者什么其他的linux. 安装jdk  tomcat  nginx 等.. 记得配置环境变量 本测试环境的配置如下: jdk              /usr/java/jdk1.7 Nginx         /usr/nginx-1.4.2 redis           /usr/redis3.2.5-1 tomcat  

本站点停止更新,请访问:blog.coocap.com 不了解负载均衡高可用的童鞋,强烈建议先看keepalived+nginx高可用负载均衡: 传送门(求粉):http://www.cnblogs.com/mrlinfeng/p/6146866.html lvs不过多介绍,能看到这里的应该都了解了. 先介绍环境和各个服务器角色: 这里统一使用的是linux centOS6.5 32位系统,内核版本:2.6.32-431.el6.i686 lvs服务器称为DirectorServer,简称DS,

一.负载均衡:必不可少的基础手段 1.1 找更多的牛来拉车吧 当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术,集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是Web应用服务器集群,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等等. 古人有云:当一头牛拉不动车的时候,不要去寻找一头更强壮的牛,而是用两头牛来拉车. 在实际应用中,在Web服务器集群之前总会有一台负载均衡服务器,负载均衡设备的任务就是作为Web服务器流量的入口,挑选最合适的一台Web服务器,将客户

负载均衡系统可以选用LVS方案,而为避免Director Server单点故障引起系统崩溃,我们可以选用LVS+Keepalived组合保证高可用性.  重点:每个节点时间都同步哈! C++代码 [root@DR2 ~]# ntpdate time.windows.com && hwclock -w 1.环境简介: 1)虚拟机:VMware ESXi 5.5 (CentOS 6.4 x86-64安装在其中) 2)操作系统: CentOS 6.4 x86-64 3)Keepalived版本:

之前和很多群友聊天发现对2016的无域和负载均衡满心期待,毕竟可以简单搭建而且可以不适用第三方负载均衡器,SQL自己可以负载了.windows2016已经可以下载使用了,那么这回终于可以揭开令人憧憬向往的AlwaysOn2016 负载均衡集群的神秘面纱了. 本篇主要描述个人集群搭建中遇到的坑和一些注意事项,以及2016无域负载均衡的简单体验测试. 搭建体验 基础环境 想要不使用域环境来搭建AlwaysON 必须使用windows 2016 和sql server2016 本篇我使用3台虚拟机(主

第一:下载 http://pan.baidu.com/s/1dDwapbF 或者官网 http://nginx.org/en/download.html 启动服务: 直接运行nginx.exe,缺点控制台窗口关闭,服务关闭. 守护进程的方式启动:start nginx.exe 停止服务:nginx -s stop 重新加载配置:nginx -s  reload 或者直接运行 nginx.bat 如图: windows任务管理器就存在nginx.exe 进程了. 第2:搭建iis  发布:新建in

反向代理负载均衡 (Apache2+Tomcat7/8) 使用代理服务器可以将请求转发给内部的Web服务器,让代理服务器将请求均匀地转发给多台内部Web服务器之一上,从而达到负载均衡的目的.这种代理方式与普通的代理方式有所不同,标准代理方式是客户使用代理访问多个外部Web服务器,而这种代理方式是多个客户使用它访问内部Web服务器,因此也被称为反向代理模式. 此次使用的代理为mod_proxy的方式来实现的,因为在Apache2以上的版本中已经集成了,因此不需要再另行安装和配置了,只需要把注释去掉

一个最简单的负载均衡测试,不涉及到session复制,只是将请求分配到不同的服务器上去而已. 1.创建一个简单的web应用.只有一个index.jsp页面,,内容如下. <%@ page language="java" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <title>Index</title> </head> &

高性能Linux服务器 第11章 构建高可用的LVS负载均衡集群 libnet软件包<-依赖-heartbeat(包含ldirectord插件(需要perl-MailTools的rpm包)) ldirectord插件->调用ipvsadm命令 本章主要介绍高可用LVS负载均衡集群系统的搭建,首先介绍LVS的组成和特点,然后介绍高可用LVS集群系统的拓扑结构,接着通过3个实例详细介绍如何通过heartbeat.Keepalived及piranha来构建高可用LVS集群,最后,总结通过这3种方式构

环境准备: 总共四台机器,两台装有Nginx的机器做负载均衡,两台机器装有Apache作为WEB服务器. 机器信息 hostname IP 说明 lb01 192.168.1.19 nginx主负载均衡器 lb02 192.168.1.16 nginx辅负载均衡器 web01 192.168.1.17 Apache做web服务器 web02 192.168.1.18 Apache做web服务器 配置nginx的配置文件, 这里的nginx的安装是用的yum安装CentOS用yum快速安装ngin

Heroku因"随机调度+Rails单线程处理导致延迟增加的负载均衡失败"的案例之后,我们在思考:在负载均衡测试时发现问题并妥善解决的成功经验有没有?于是,挖掘出"淘宝在双十一压测OB时发现存在严重的随机访问导致负载不均问题,并通过加权算法妥善解决"的成功案例,也就是本文. 编者按: 在CSDN云计算频道日前所做的文章<响应高达6秒 用户揭露Heroku私自修改路由造成高支出>中,网友们认为这是"因随机调度+Rails的单线程处理导致延迟增加的