Hive命令执行 打开任意一个安装了hive的服务器,进入hive bin 路径,可以看到存在以下文件(仅展示部分): -rwxr-xr-x 1 root root 1297 Jun 28 14:29 beeline -rwxr-xr-x 1 root root 2487 Jun 28 14:29 beeline.cmd -rwxr-xr-x 1 root root 9627 Nov 18 11:21 hive -rwxr-xr-x 1 root root 8365 Jun 28 14:29 h

hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准.基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理.若需要开发应用程序,则需要使用hive的jdbc驱动进行连接.本文以hive wiki上示例为基础,详细讲解了如何使用jdbc连接hive数据库.hive wiki原文地址: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient https://cwiki.apache.org/

采用beeline连接hive server是遭遇到如下错误: 5: jdbc:hive2://bluejoe0/default> select * from hive_triples where subject='<http://semweb.csdb.cn/flux/resource/attribute/2348>' limit 1; Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return co

Jmeter连接SqlServer数据库进行压力测试 前提准备:先安装jdbc驱动 驱动下载链接地址:http://pan.baidu.com/s/1bpDpjSr 密码:v6tn 下载解压之后,讲sqljdbc4.jar放置jmeter的安装目录/lib下:复制之后重新启动jmeter: 1.测试计划-配置驱动程序 测试计划右下角,点击浏览,选择jdbc驱动 2.添加线程组 右击测试计划--添加--Thread--线程组 3.添加配置元件JDBC Connection Configuratio

1.hive往外写数据 http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+Hive+to+Load+an+RDBMS 连接hive

jmeter连接配置mysql服务器时,如果数据库服务器没有通过ssh连接,则只需要配置相应的jdbc参数就可以了,即请求域名或ip地址:3306,如果数据库服务器是通过SSH连接的,那需要通过中间远程连接工具来登录,此处使用的远程连接工具为Putty,配置的时候需要将数据库的ssh->tunnel中的请求域名先映射到本地3306的端口(一般mysql的请求端口设置为3306,只是符合大众流~~~),然后通过ssh的服务器ip及端口来访问,具体的配置请参考如下: 1.首先,下载并打开Putty喽

Jmeter mysql性能测试演示 1.  Jmeter是java开发的,jmeter连接mysql数据库当然需要jdbc驱动,这个可以在网上下载mysql-connector-java包,然后解压把jar包放到jmeter的lib目录里面 2.  打开jmeter, 3.  新建一个线程组 4.  添加一个jdbc的取样器 5.  编写一个查询sQL语句 6.  添加一个JDBC的配置文件,这个文件的作用是设置我们连接数据需要的信息 比如ip地址.端口号.数据库名称,数据库用户名. 密码 写

连接Hive 新建interpreter default.driver = org.apache.hive.jdbc.HiveDriver default.url = jdbc:hive2://hostname:10000 default.user = zeppelin (默认是你们账号:anonymous,zeppelin账号需要新创建,方便做数据权限管理) 连接Impala 1. 我所用的zeppelin版本没有impala jdbc包,下载地址: https://downloads.clo

Redis(REmote DIctionary Server)是一个开源的内存数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理. 本博文是分享jmeter怎么连接使用Redis数据库. 安装Redis数据集JMeter插件 1.从JMeter插件管理器安装Redis数据集插件: 下载Plugins Manager JAR文件 将文件复制到Jmeter的lib / ext目录 重启JMeter 单击“选项”,然后单击“插件管理器” 点击“可用插件” 选择“Redis数据集”,然后单击“应用更改并重新启动J

前面已经学习了将数据从Sql Server导入到Hive DB,并在Hue的Web界面可以查询,接下来是配置客户端工具直接连Hive数据库,常用的有DbVisualizer.SQuirreL SQL Client.DataGrip,只试用了前面两种,花了1天多时间最终实现了用这两款工具连Hive,还是挺有成就感的. 先把环境说明下,有些问题跟环境版本是非常依赖的. Hadoop/Hive:使用的是CDH 5.15版 DbVisualizer:v 9.58 SQuirreL SQL Client:

关键字:Hive客户端.界面.SQuirrel SQL Client 刚看到一个可以连接Hive的客户端界面工具–SQuirrel SQL Client,试了一下,用起来还行,在这里记录一下安装及使用方法. SQuirrel SQL Client是一个用Java写的数据库客户端,用JDBC统一数据库访问接口以后,可以通过一个统一的用户界面来操作MySQL.PostgreSQL.MSSQL.Oracle.Hive等等任何支持JDBC访问的数据库.使用起来非常方便.而且,SQuirrel SQL C

一. Meta Store 使用mysql客户端登录hadoop100的mysql,可以看到库中多了一个metastore 现在尤其要关注这三个表 DBS表,存储的是Hive的数据库 TBLS表,存储的是Hive中的表,使用DB_ID和DBS表关联 COLUMNS_V2存储的是每个表中的字段信息 Meta Store并不存储真实的数据,只是存储数据库的元数据信息,数据是存储在HDFS上的 二. HDFS 浏览器打开 http://hadoop100:50070/explorer.html#/ 

Navicat连接hive 第一步:win下安装好mysql 第二步:win下安装Navicat 第三步:启动hadoop集群,启动hive 第四步:Navicat连接hive 在第四步中需先配置ssh,然后配置常规属性,最后点连接 配置ssh连接spark1节点 配置常规属性连接hive 注意:在常规属性中的用户名和密码是hive安装目录中配置文件hive-site.xml中设置的user和password.我的配置都是hive hive-site.xml配置文件中部分内容 <property

为了开发测试方便,想直接在 IDEA 里运行 Spark 程序,可以连接 Hive,需不是打好包后,放到集群上去运行.主要配置工作如下: 1. 把集群环境中的 hive-core.xml, hdfs-site.xml, core-site.xml 三个文件复制一份,放到 resource 目录下.网上有说只需要放 hive-core.xml 就可以了.我部署的是高可用的集群,只复制 hive-core.xml 会报错.三个都放就不会有问题了. 2. 在本机上解压 hadoop 的安装包,下载 w

1 环境 hadoop2.7.3 apache-hive-2.1.1-bin spark-2.1.0-bin-hadoop2.6 jdk1.8 2 配置文件 在hive-site.xml中配置mysql数据库连接. cp apache-hive-2.1.1-bin/conf/hive-site.xml  ./spark-2.1.0-bin-hadoop2.6/conf/ cp apache-hive-2.1.1-bin/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.ja

需要oracle帐号登录后下载 1.下载: http://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/sql-developer/downloads/index.html 2.下载后的就是xxx.app,直接启动即可 如何使用sql developer连接hive 1.首先下载hive的jdbc驱动:https://www.cloudera.com/downloads/connectors/hive/jdbc/2-6-1.html.下载的时候,弹窗随便填

用jmeter连接mysql数据库,在配置的过程中遇到了几个坑,跟大家分享一下,避免人人踩坑~~ 关于驱动包:大部分时候是需要下载与服务器的mysql相同版本的jar包~~ 关于驱动包路径:不是所有的版本都选默认的com.mysql.jdbc.driver的,例如我的8.0.13版本,路径为com.mysql.cj.jdbc.driver~~ 提示:如果不知道路径,可以通过解压jar包的方式一层一层的去扒额~~

本来一切就绪,镜像里已安装如下主要的pip包. pyhive configparser pandas hdfs thrift sqlparse sasl thrift-sasl 但,使用pyhive client去真正连接hive服务器时,还是会报如下错误: thrift.transport.TTransport.TTransportException: Could not start SASL: b'Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4): no me

1.在操作jmeter连接mysql数据库之前,我们需要到网上下载一个jar包.并且添加到测试计划里:mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar;把这个jar放到jmeter目录下的lib里面 2.在线程组里新建一个配置元件:JDBC Connection Configuration: 3.填写testmysql连接名:然后选择相应的Update Statement; 添加sql语句:如果是查询就填select  statement: 运行,察看结果树:插入语句执行成

1.python连接hive,其实是连接hiveserver,连接的包的impyla impyla安装: error: cc1plus 没有文件或目录 需要安装gcc 和g++,并且版本保持一致 error: sasl/sasl.h: 没有那个文件或目录 sudo apt-get install libsasl2-dev

Java连接Hive的方式就是通过JDBC的方式来连接,URL为jdbc:hive2://host:port/db;principal=X@BIGDATA.COM等,这种方式是直接连接HiveServer2服务的,但是在现实中,还有一种以Zookeeper的方式去连接,例如: jdbc:hive2://zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2 那么,这种