前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

jmeter阶梯式加压测试:JMeter 阶梯式加压测试插件 Stepping Thread Group 由于Stepping Thread Group插件相对来说过于老旧,已不被官方所推荐. 所以这里介绍一个plugins插件组中优化过的插件:Concurrency Thread Group 1.下载配置 下载插件JMeter Plugins Manager:https://jmeter-plugins.org/wiki/PluginsManager/ 下载后直接将 jmeter-plugin

对于jmeter测试生成产生的jtl文件除了使用jemter插件来产生csv或者结果,还可以直接用聚合报告来打开,下面来介绍一下怎么操作. 1. 产生jtl文件 注意,默认情况下聚合报告插件只能分析聚合报告产生的jtl文件,通过命令行-l参数产生的jtl文件会缺失两列,如图: 我们可以通过聚合报告来产生jtl文件,配置如下图 也可以通过修改jmeter的配置,然后通过 -l参数产生jtl文件,将jmeter.properties中相关的配置启用即可,如下图 jmeter.save.saveser

Label:请求的名称 Sample:表示这次测试中一共发了多少个请求 Average:平均响应时间 median:中位数,也就是表示在所有请求响应时间中排在中间的那个响应的时间点,50%line 实际上中值指的是如果有9个数,那么我们从小到大排列这些数,排在第5个的数就是这一组数的中值.那么如果有10个数呢?10个数的 话第5个和第6个数的平均值就是这组数字的中值: 90%line:90%用户请求响应时间,如果把所有请求的响应使劲按照从小到大排序,是指排在90%处那个点的请求响应时间 从统计学

转自:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7658816.html#4226560 性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间. 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group 1.下载配置方法 Stepping Thread Group是jmeter插件的一种,其作用就是模拟实际的生产情况,不断对服务器施加压力,直至

性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间. 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group 1.下载配置方法 Stepping Thread Group是jmeter插件的一种,其作用就是模拟实际的生产情况,不断对服务器施加压力,直至到某个值,然后持续运行一段时间. 下载地址:https://jmeter-plugins.org/downloads/

在日常性能测试过程中,有时需要对被测对象不断的增加压力,直至达到某个值后,并持续运行一段时间.这里将借助jmeter插件模拟这种情况. 本文介绍在jmeter中,使用插件Stepping Thread Group来实现对系统不断增压的测试方法. 1.下载配置 插件下载地址:https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ 下载后解压,然后将 JMeterPlugins-Standard.jar 包放在jmeter安装目录apache-jmeter-4.0\lib

https://www.cnblogs.com/Zfc-Cjk/p/11639219.html 什么是阶梯式压测? 阶梯式压测,就是对系统的压力呈现阶梯性增加的过程,每个阶段压力值都要增加一个数量值,最终达到一个预期值.然后保持该压力值,持续运行一段时间.实际上,阶梯式压测,是负载测试的一种通用方法. 为什么要阶梯式压测? 原因与负载测试是相同的.其目标是测试在一定负载情况下的系统性能,测试系统的不同负载情况下的性能指标.这种方法可以帮助我们,在最初无法预知服务器性能的情况下,迅速的得到一个极限

性能测试分享: Jmeter的源码分析main函数参数   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478. 在学习的过程中只有对原理知识有了解,才能对所测试的项目有深入的分析,挖掘,才能发现深层次的问题,所以poptest希望在学习的过程中帮助学员扩展技术知识,开拓技术视野,提升个人技术素养.测试开发的基础是代码能力,而阅读源码和修改源码是必须提高的能力,下面我们看看jm

做技术的就爱折腾, 看到哪里不够完美,就想把它改改, 使其顺眼. 同样Jmeter输出的报告实在差强人意, 截图发给领导看不够美观, 缺少统计汇总, 有什么方法给对方一个地址就可以浏览报告? 答案是肯定的. 我是mac机, windows一样可以实现, 环境变量设置略有不同, 其他大同小异. Ant安装配置 1.从http://ant.apache.org 上下载tar.gz版ant 2.使用cp复制到/usr下 3.tar -vxzf apache-ant-1.9.0-bin.tar.gz  

从JMeter 3.0开始已支持自动生成动态报告,我们可以更容易根据生成的报告来完成我们的性能测试报告. 如何生成html测试报告 如果未生成结果文件(.jtl),可运行如下命令生成报告: jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl -e -o /tmp/ResultReport 参数:-n :以非GUI形式运行Jmeter-t :source.jmx 脚本路径-l :运行结果保存路径(.jtl),此文件必须不存在-e :在脚本运行结束后生成html报告-o :保存h

AWR报告分析 awr报告是oracle 10g下提供的一种性能收集和分析工具,它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告,通过这个报告,我们就可以了解一个系统的整个运行情况,这就像一个人全面的体检报告.如何分析:  在看awr报告的时候,我们并不需要知道所有性能指标的含义,就可以判断出问题的所在,这些性能指标其实代表了oracle内部实现,对oracle理解的越深,在看awr报告的时候,对数据库性能的判断也会越准确:  在看性能指标的时候,心里先要明白,数据库出现性能问题,一般都在三个地方

AWR报告分析案例(收集) 循序渐进解读Oracle AWR性能分析报告 AWR报告分析之一:高 DB CPU 消耗的性能根源 生成AWR报告命令: 1)连接数据库:sqlplus / as sysdba2)开始快照:exec dbms_workload_repository.create_snapshot 3)结束快照:exec dbms_workload_repository.create_snapshot 4)@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

一.nmon命令 ./nmon_x86_64_centos7 -f -s 10 -c 60 -m ./log/  命令的含义是: -f :按标准格式输出文件名称:<hostname>_YYYYMMDD_HHMM.nmon -t :输出最耗资源的进程 -s :每隔n秒抽样一次,这里为10秒 -c :取出多少个抽样数量,这里为采集 60 次,即监控 = 10*60 = 600秒 = 10分钟-m : 报告输入路径 nmonreport:监控记录的标题 hostname:主机名  二.nmon性能结

1 AppScan生成的安全报告分析 利用AppScan生成安全报告,可以提前对要生成的安全报告的内容进行选择,如下图,最全的安全报告内容,包括摘要,安全性问题,咨询和修订建议,应用程序数据等. 生成的安全报告,基本上包含了以上的内容,具体的样例如下图.   其中的介绍部分,主要介绍了WEB安全不同严重级别的漏洞数量,扫描的时间,测试策略,主机IP,端口,登录方法,登录相关设置等信息. 摘要部分,主要描述了问题的类型说明,有漏洞的URL列表,修复任务和问题数量,安全风险和问题数量,漏洞原因和问题

一直以来做性能测试都是用jmeter和LR,当然还有一些自己写测试脚本,LR不用说,分析结果那个组件杠杠的!但是jmeter毕竟是开源的,所以分析查看结果不像LR那样自带图形神马的,虽然可以自己写脚本来分析jtl结果,但是没图形总觉得不形象,有的时候在linux下面跑性能测试脚本,可能不能用LR了,google了发现有一个叫https://loadosophia.org/gui/的插件蛮好用的,这里就记录下这个插件的使用方法. 先附上一个效果图: 具体使用的话,首先可以去这个地址下载一个插件包:

一.先安装jmeter的插件管理工具 1.下载地址:jmeter-plugins.org 点击plugins-manager.jar下载. 2.安装 把下载下来的文件plugins-manager.jar放入jmeter安装目录下的lib/ext目录,然后重启jmeter,即可. 3.安装成功 启动jemter,点击选项,最下面的一栏,如下图所示: 4.界面说明 Installed Plugins(已安装的插件):即插件jar包中已经包含的插件,可以通过选中勾选框,来使用这些插件: Availa

一.前言 在做性能测试的时候,在某些场景下需要逐渐加压,不总是停下来再修改线程再加压,且可以对比加压,找出服务的性能拐点. 二.三种逐渐加压方式 备注:普通的压测方式,并发的Samples是可预知的:而阶梯压测是未知的.1.Stepping Thread Group比较老,适用于复杂场景线程组(单线程组)下载工具(JMeterPlugins-Standard.jar)链接:https://pan.baidu.com/s/1xj0mrK4k11MjPawHSbbsuQ提取码:e1cx使用方法:将J

安装步骤 1.配置Concurrency Thread Group线程组 下载jmeter插件管理:https://jmeter-plugins.org/install/Install/ 2.配置插件信息 jmeter-plugins-manager-1.6.jar 添加到F:\apache-jmeter-5.4.1\lib\ext目录下 然后重启jmeter 3.安装线程组插件 选择 选项->PluginsManager->available Plugins->Concurrency

Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 Average:平均响应时间--默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median:中位数,也就是 50% 用户的响应时间 90% Line:90% 用户的响应时间 Note:关于 50% 和 90% 并发用户数的含义,请参考