一.http://jmeter.apache.org/ 二.点击Download Releases选择版本下载 三.下载解压: 将解压后的文档存盘-下载logkit-2.0.jar(汉化包)放到jmeter目录D:\apache-jmeter-4.0\lib  -配置系统变量 JMETER_HOME   例:D:\apache-jmeter-4.0 D:\apache-jmeter-4.0\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar %JMETER_HOME%\lib\jorph

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

前言 压测太难?局域网压力无法判断服务器网络指标?无法产生非常大的并发量?云性能太贵? 也许我们可以把各种简单的工具拼起来进行压力测试! 准备 https://cloud.tencent.com/product/scf https://cloud.tencent.com/product/lm 云压测背景 常规压测工具,所有请求均从本地出发,走局域网可能导致网络请求的实际效果不够真实,所以尝试引入云性能压测工具(贵). 压测工具 腾讯wetest+SCF+jmeter 压测原理 通过本地使用jme

一.JMeter概述jmeter除了可以做借口测试外,还可以做压力测试:首先介绍jmeter中各个组件在压力测试中扮演的角色 1)线程(Threads(Users))即虚拟用户,线程组里可设置需要模拟的并发用户数.并发时间或并发次数.线程的启动频率. 2)取样器(Sampler) 是性能测试中向服务器发送请求并等待响应的最小单元,每个采样器可以设置不同的属性. 常用的JMeter取样器: HTTP请求.FTP请求.Java请求.JDBC请求.SOAP/XML-RPC请求.Junit请求.JMS请

当前项目中重构了消息服务,需要对消息服务接口做性能压测,评估消息服务的性能情况 通过和开发对接,目前消息服务是通过dubbo接口对内提供服务,所以才有了这边文章的记录 最初的压测这个dubbo接口有三种思路: 1.第一种就是基于业务,比如注册业务,注册成功后,会发送短信消息到用户手机,通过业务调用消息服务,最容易实现,但是业务瓶颈最大导致测试结果不准 2.第二种是通过将dubbo接口上面做一层包装,提供一个http接口访问dubbo接口,需要提供二次开发,需要时间,而且高并发下,需要部署在tom

高并发设计方案二(秒杀架构) 优化方向: (1)将请求尽量拦截在系统上游(不要让锁冲突落到数据库上去).传统秒杀系统之所以挂,请求都压倒了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,流量虽大,下单成功的有效流量甚小.以12306为例,一趟火车其实只有2000张票,200w个人来买,基本没有人能买成功,请求有效率为0. (2)充分利用缓存,秒杀买票,这是一个典型的读多写少的应用场景,大部分请求是车次查询,票查询,下单和支付才是写请求.一趟火车其实只有2000张票,200w个人

环境: jmeter: apache-jmeter-3.3 jdk: 负载生成: 被测机: 一. 多机负载压测: 概述: 1.修改jmeter.properties配置文件 remote_hosts=127.0.0.1 remote_hosts=192.168.1.142:1099,localhost:1099 2.启动 控制端启动:jmeter.bat: 负载生成器启动sever-jmeter.bat 远程启动: 3.出现问题: 负载生成器由于装有虚拟机,导致无法连接:   解决:禁用虚拟网卡

1.添加断言(检查点) 在需要压测的接口下添加--断言--响应断言,取接口响应中包含有的数据即可 检查点HTTP请求-->断言-->响应断言1.名称.注释2.Apply to//作用于哪里(1)主请求和子请求(2)主请求(3)子请求(4)用户使用的变量名3.要测试的响应字段(1)响应文本//以文本的形式(2)响应代码//200(3)响应信息//OK(4)响应头(5)请求头(6)URL样本//断言url里面(7)Document(text)//Document模式(8)忽略状态//不管状态码是多

Jmeter做分布式测试的原因: 测试机器的配置低,对服务器进行压测时,造成不了压力. jmeter并发10000后,测试机就已经卡顿了,而且测试结果有大量失败(忽略了jmeter自身问题=.=|||)~ 此现象又称:Jmeter内存溢出 可以对jmeter的内存进行修改,参考网址:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7901064.html 由于我用的是jmeter4.0版本,没找到需修改的语句. 猜测改了改,反而导致Jmeter分布式部署出现问题. 依据这个

1.首先jmeter需要JDK8以上得运行环境 2.下载jmeter,官方网址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 3.安装jmeter.jmeter无需安装,解压即可. 进入 jmeter\bin找到jmeter.bat,双击执行即可启动jmeter. 4.为了使用方便,配置jmeter环境变量 变量名: JMETER_HOME 变量值:E:\JMETER\apache-jmeter-4.0\ 变量名: Path (在后面添加以下变量值) 

安装下载 前往官网下载,[地址] 环境 需要java环境,此处略 最好对jmeter配置下环境变量,方便打开,此处略 运行 启动jmeter 进入到bin目录,输入   ./jmeter    启动 启动是会给出提示,不要使用GUI模式进行测试,GUI模式仅用于创建脚本和调试,谨记! 创建脚本 创建线程组 Testplan >> add >> Threads(Users) >> ThreadGroup 添加 JDBC Connection Configuration 且

一.安装配置InfluxDB InfluxDB是GO语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据.有人做过mysql和influxDB对比,存储1000万条数据mysql要7分多钟,influxDB只需2分多钟,从1000万条数据读10000条所需数据mysql要6秒多,influxDB只需0.22秒多.下面介绍安装过程. 1.下载链接:https://portal.influxdata.com/downloads#influxdb 2.安装 InfluxDB是绿色版,

问题描述:jmeter执行稳定性测试时,因时间过长,导致jtl文件过大,生成html报告过程报内存溢出错误(增加内存配置也不能解决) 使用 jmeter -n -t    test.jmx   -l  res.jtl  -e -o   out_24hourdir  出现文件jtl过大达到6g甚至更高运行24h后解析内存溢出问题 解决办法: 在jmeter的bin目录下找到user.properties,notepad打开 ctl+f 搜索jmeter.reportgenerator.overal

第一步:添加websocket sampler组件 可以使用plugins manager进行添加,首先下载plugins manager组件: 下载路径:  https://jmeter-plugins.org/downloads/all/ 下载后保存到jmeter的 lib/ext路径下,然后重新打开jmeter,就能看到这个组件了: 然后在plugins manager 中,搜索websocket组件: 这样就完成了websocket sampler组件的添加: 第二步:使用jmeter进

前提条件,已经安装jmeter并可以运行 1.安装influxdata wget et https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.7.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb-1.7.7.x86_64.rpm 2.修改influxdb配置 vim /etc/influxdb/influxdb.conf #进入influxdb配置文件,ubuntu默认配置文件地址 在命令模式输入/gr

参考文档:https://blog.csdn.net/weixin_39430584/article/details/81508451 ①脚本调通 ②添加并发量和持续时间 ③看服务器指标

自动转开发后,就很少关注性能测试方面的东西,最近在帮朋友做一个性能压测,由于朋友那边的公司比较小,环境比较简单,而且是对http服务进行的压测,所以最终 选用了jmeter来实现这个压测. 如下就是我们的场景,多个并发用户,每个用户需要先登录,而且只需要登录一次,每个并发登录成功后,会产生一个accessToken,也是就是代表了登录服务器端登录鉴权通过后, 返回给请求调用的一个标志,在后面具体的http接口请求中,每个并发用户都需要在请求中传入这个accessToken,不然的话,服务器端请求

1.误区 在JMeter压测过程中,我们通常认为1s内100的并发量(即:QPS为100)的设置如下: 此时,没有再添加额外的控制器.上述中的参数设置解释:Number of Threads(users): 启用的并发线程个数Ramp0up Period(in seconds):在多少秒之内将上述并发的线程启动起来Loop Count:控制循环次数说明:一个常见的误解,认为Number of Threads(users)设置为100,Ramp-Up Period(in seconds)设置为1,

背景 虽然可以请求相同的接口做测试,但是请求参数每次都是相同的.为了模拟不同的用户,请求不同的参数,所以要自定义参数来做多线程并发压力测试. 点赞再看,关注公众号:[地藏思维]给大家分享互联网场景设计与架构设计方案 掘金:地藏Kelvin https://juejin.im/user/5d67da8d6fb9a06aff5e85f7 下载Jmeter https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 上官网,找最新的版本,找到zip格式的压缩文件,便于在

好记性不如烂笔头,还是记记吧. jmeter压测的指标有很多,先从简单的入手,下一章节再讲解jmeter组件的作用. 需求是:访问百度的压测指标是:10s内并发5,持续15次请求.那么需要设置以下几点: 1.新增一个线程组,线程属性有3个属性:线程组.Ramp-Up时间.循环次数.先了解这三个属性的用法: 线程组:可以理解为用户数,也就是并发数. Ramp-Up时间:体现在用表格察看结果的每个线程之间的间隔时间.比如,线程组是5,Ramp-Up时间是10,从用表格察看结果中可看出每个线程的执行间