1.__Random函数的生成 The minimum value allowed for a range of values:一个范围内允许的最小值 The maximum value allowed for a range of values:一个范围内允许的最大值 Name of variable in which to store the result (optional):自定义字段名 生成后的函数格式:${__Random(1000,9999,Num)},在入参中使用"Num&quo

本文算是对<零成本实现Web性能测试:基于Apache JMeter>中的<详解JMeter函数和变量>进行狗尾续貂哈,因为最近版本的jmeter增加了几个新函数,在原书中没有说明,我在这里翻译一下英文原文.我更推荐大家去jmeter的官网查找函数定义.http://jmeter.apache.org/usermanual/functions.html Type of function Name Comment Since Information __threadNum get t

都忘了Jmeter4.0已发布((*^▽^*))具体优化项还没体验,记录一下,传送门:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi Jmeter的系统函数已经发布了许多函数,并且实现了N多功能,(可以自行开发自定义函数哦~)记几个常用的函数: ${__time(,)}-->时间戳: 参数一:日期格式---${__time(yyyy-MM-dd-HH-mm-ss,)} 这里边有个误区,大写M是月份,小写m是分钟. 参数二:存放获得当前时间值的参数名称 $

在做自动化测试或压力测试时,验证码总是一个问题.在以往的压力测试经历中,测试一般在独立的测试环境中进行,可以放心禁用验证码或使用万能验证码,这个是最实用的.但是,这两天我尝试了一个使用第三方的图形图像识别工具来完成验证码识别并通过Jmeter完成登录的过程,识别工具的识别成功率有限,因此本篇估计仅能在理论范围内适用. 本篇内容大部分内容来自于该作者的文章:http://blog.csdn.net/xreztento/article/details/48682923 总体目的:给Jmeter写一个

JMeter提供了很多函数,如果能够熟练使用,可以为脚本带来很多方便. JMeter函数是一种特殊值,可用于除测试计划外的任何组件. 函数调用的格式如下所示:${__functionName(var1,var2,var3)}其中,__functionName为函数名,括号内是函数的参数,无参数时可以不用括号,如${__UUID} Tips:如果参数包含逗号,那么一定要使用“\”来转义,否则JMeter会把它当作一个参数分隔符 实际使用时,可通过函数助手对话框选择函数,设置参数后,点击生成按钮生成

${__functionName(var1,var2,var3)} 无参数时,可以直接写成${__functionName} Tips: 如果参数包含逗号,那么一定要使用 \ 来转义,否则 JMeter 会把它当作一个参数分隔符: 实际使用时,一般通过函数助手对话框来生成函数字符串,不容易出错. JMeter 中的函数主要分为如下几类: 函数类型 函数名称 函数作用 启用版本获取信息函数 __TestPlanName 返回当前测试计划的名称  ${__TestPlanName}__threadG

如何在jmeter中上传文件:选择post方式后,选择FILES Upload--文件名称栏点击浏览,值栏写file,如果查看的时候报错,就在MIME类型中写TXT 参数化:添加学生信息:进行参数化1.random.选项--函数助手对话框--下拉框选择_Random--输入范围内的最大最小值--点击生成${__Random(00000000,99999999,)}--复制到要参数化的地方,在线程数设置循环的次数就是设置循环次数为52.time.取时间戳,从计算机诞生那一天到现在过了多少秒 在上面

USB 3.0电缆如图1所示. 图1 USB 3.0的接口比USB 2.0接口多了5根线,这5根线分别是Shield.SSRX+/-和SSTX+/-,即是屏蔽地.超速发送差分对和接受差分对. 因此一个支持USB 3.0的U盘插到电脑上我们有必要搞清楚是D+/D-传递数据还是SSRX+/-和SSTX+/-传递数据. 当USB 3.0的U盘连到支持3.0的电脑上后,引脚接口如图2所示. 图2 图2中两端相连的电缆会在USB主机和设备端的SSRX+/-上产生一个等效下拉电阻R_Term(其范围在18-

本篇只给出实现的代码,下一篇将讲一讲实现的原理,及其Adline网络中的LMS算法原理. 包含两个类: package com.cgjr.com; import java.security.DigestInputStream; import java.util.Arrays; import org.neuroph.core.data.DataSet; import org.neuroph.core.data.DataSetRow; import org.neuroph.core.events.L

环境要求     1.运行环境 armeabi-v7a     2.系统要求 Android 5.0 (API Level 21)及以上     3.开发环境 Android Studio   下载地址:https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_Android SDK获取地址请戳这里 快速上手     1.在src->main目录下新建文件夹jniLibs->armeabi-v7a,将libarcsoft_face.so和libarcsoft_f

本来打算做个C#版demo,但没用成功.使用虹软最新人脸识别技术开发完成 过程如下: 1. 传入一张单人脸照片: 2.调用检测人脸函数ASFDetectFaces,成功返回人脸信息的指针: 3.使用 Marshal.ReadByte(intPtr,offset) 函数读出字节数,发现前16个字节是人脸框范围,第28至31个字节应该是人脸角度,其他信息不太清楚.想了下,最简单的办法是用C++将动态库再封装一次.将封装后的demo及C++代码上传.demo是X86的,只识别单张人脸,有别的需求的同学

1.函数帮助 1.tool-------->function helper dialog 可以查看函数帮助 2.jmeter中的函数 1.函数格式   ${__funcctionname(var1,var2,var3)}其中var为参数用逗号分开 2.如果函数没有参数,那可以没有括号例如${__threadNum} 示例: 3.jmeter中的BeanShell

环境配置: 开发环境:Win10 + VS 2013 SDK版本:ArcFace v2.0 OpenCV版本:2.4.9 平台配置: x64.x86下Release.Debug SDK 下载地址:戳这里 Demo 下载地址:https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CPP 配置过程: 1. 安装VS2013环境安装包(vcredist_x86_vs2013.exe) 2. 从官网(http://www.arcsoft.com.cn/ai/arcfa

环境: win10(10.0.16299.0)+ VS2017 sdk版本:ArcFace v2.0 OPENCV3.43版本 x64平台Debug.Release配置都已通过编译 下载地址:https://download.csdn.net/download/cngwj/10763108 配置过程 ->0x01 下载sdk: 虹安sdk https://ai.arcsoft.com.cn ->0x02 工程配置: 1. 添加工程的头文件目录: a) 右键单击工程名, 选择属性---配置属性-

jmeter:性能测试工具,压测测试计划右键--添加--Threads(Users)--线程组(线程数就是并发数)--右键线程组--添加--Sampler--HTTP请求--最上面的名称可以修改,就是一个备注之类的,然后输入服务器名称或IP:api.nnzhp.cn,默认80端口可以不用写,GET方式时路径/api/user/stu_info?stu_name=xiaohei--点击上面的播放没有反应,所以右键左侧的线程组--添加--监听器--查看结果树--点击出来的查看结果树--再点击播放--

最近公司要在APP上添加一个人脸识别功能,在网上搜了一圈,发现虹软的人脸识别SDK挺好用的,而且还免费,所以就下载了他们的SDK研究了一下.总的来看功能挺好用的,只是demo上面部分功能不是很完善,所以就在官方demo的基础上改动了一些小的功能. 新增功能:1. 通过图片注册人脸2. 增加列表页面可以查看和删除人脸信息3. video检测页面添加按钮切换前后置摄像头 官方demo功能:1. 静态图片检测人脸2. 两张图片进行人脸比对3. 视频模式检测人脸4. 视频模式人脸识别及比对5. 视频模式

虹软SDK推出了2.0版本,这个版本的所有API都集合在一个动态库里面,再通过引擎库调用,比1.2版本相对轻便了很多. 了解详情戳这里 小西瓜也迫不及待弄了一个新版本的C#实例,基于VS2013开发的,弄的过程中也遇到很多问题,不过通过论坛的一些大神的反馈和说明,几乎全部解决了,这次封装也有参考dayAndnight2018所封装的SDK加以改进,SDK论坛介绍地址,实例类库用的是.NET FrameWork2.0的库,用低版本的库的原因是因为想要兼容更多的项目,接下来先上图看看项目. ​ ​

步骤1.导入lib\ext下ApacheJMeter_core.jar和ApacheJMeter_functions.jar 步骤2.新建function的类的package声明必须已".functions"结尾,如com.mytest.fuctions 步骤3.继承AbstractFunction类,并实现相应的方法 package com.mytest.functions; import java.util.Collection; import java.util.LinkedLi

由于第一次写的太粗糙了,所以又修改了一下,详细的更改如下: @ 目录 更改 窗口问题 识别问题 相似度对比 仍然存在的问题 人脸信息显示 图片质量 更改 优化了一下界面风格 窗口问题 原来是在主界面外新开一个窗口显示画面,现在改为在主界面显示. 思路为用一个Jlabel来显示图片,用一个线程每隔50ms刷新一次,达到显示视频的效果. 识别问题 将原来的静态识别照片改为动态识别,同时会在人脸旁边加上一个小红框. 解决了活体检测不准的情况: 相似度对比 原来只能进行两张图片之间的相似度对比,现在可以

​NOTES:现如今,芯片行业无比火热啊,无论是前景还是钱景,国家芯片战略的发布,公司四五十万的年薪,着实令人非常的向往,为了支持芯片设计者,集成了工作.科研.竞赛于一体的<基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计>专栏项目,这是在一位海归教授的带领之下的整个团队辛勤耕耘的结晶,希望大家能够在理论结合实践的指导之下,不断地提高自己的数字芯片设计技术能力. 1.项目引言 工作求职:能够在简历上添加一笔较大的项目,集成了 AI.SoC.系统级.FPGA.ARM 以及 Verilog.C.Pyt

固定格式的年月日 ${__time(yyyyMMdd,)} 20151214 //返回年月日 ${__time(HHmmss,)} 092816 //返回时分秒 ${__time(yyyyMMdd-HHmmss,)} 20151214-092816 //全部返回 ${__time(yyyy:MM dd-HH~mm.ss,)} 2017:06 25-10~24.29 //中间的分隔符可以自定义显示