1.相关知识 https://www.cnblogs.com/star91/p/5059222.html http://www.51testing.com/zhuanti/jmeter.html 测试计划:整个测试计划: 线程组:所有的任务都是基于线程组,开通多少个线程就代表有多少个并发用户: Ramp-Up Period:在这么多时间内完成全部测试,比如开了2个线程,而Ramp-Up Period为3,则每个线程的间隔为1.5秒: Sampler:所有的测试任务都是Sampler,即任何测试任

概述 Hprose(High Performance Remote Object Service Engine),国人开发的一个远程方法调用的开源框架.它是一个先进的轻量级的跨语言跨平台面向对象的高性能远程动态通讯中间件,它支持众多语言,例如nodeJs, C++,.NET,Java,Delphi,Objective-C,ActionScript,JavaScript,ASP,PHP,Python, Ruby,Perl等. 什么是RPC? RPC(Remote Procedure Call Pr

使用代理的方式,录制app端脚本,之后用jmeter压测就没啥好说的了 1.电脑端谷歌设置本地代理(端口号为8888) 2.jmeter设置HTTP代理服务器(端口号为8888) 3.手机端wifi设置HTTP手动代理(服务器为电脑的IP,端口号为8888) 4.jmeter启动代理 5.手机端登陆使用app,jmeter录制到了脚本

JMeter压测基础(三)——Mysql数据库 环境准备 mysql驱动 JMeter jdbc配置 JMeter jdbc请求 1.下载mysql驱动:mysql-connector-java.jar 2.添加jar包 test plan->Add directory or jar to classpath,添加mysql-connector-java.jar 3.jdbc配置 一般jdbc配置在线程组中 填写对应数据库的URL.Driver class.用户名.密码等等 3.添加jdbc请求

jmeter压测参数设定 一.基本公式 线程数 = QPS * time: 注:QPS--每秒完成请求的个数:time--每个请求响应完成平均需要时间: 故QPS * time就是所有请求完成响应所需要的总时间,如果需要在一秒完成所有请求的响应,所以线程数需要等于总时间值 二.参数值设定 以下情况前提:所有线程数完成时间设置为1秒 1.若QPS有预期值, 设置定时器Throughput的值(与QPS接近),线程数随机设置一个比较小的值,开始启动压测,观察error比例(如果很小,符合要求,否则需

一.jmeter压测 在线程组中设置好,然后添加http请求,t添加聚合报告查看压力测试结果,如图: 一般压测时间10-15分钟,如果是稳定性测试,一般n*12小时,这些并发用户一直在请求. tps:服务端每秒钟能处理的请求数. 响应时间:就是你从发出请求到服务端返回给你数据的时间. 二.jmeter操作数据库 在测试计划中添加mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 最后添加查看结果树.如果既要查询又要修改操作选择Callable Statement这个模式. 断言

jmeter压测基本介绍一般基准测试(基准测试时间一般为5分钟)后压测的时间是10-15分钟: 实施测试之前要拿到测试指标 例如:tps要达到多少响应时间要达到多少并发数要达到多少TPS :服务端每秒处理的请求数,数值越大证明服务器处理能力越好:响应时间 :client端发送第一包数据到server端处理后client接受到最后一包数据的时间: jmeter添加压力机三步曲: 1.先在负载机上启动jmeter-server(Windows:jmeter-server.bat Mac/Linux:

jmeter 压测duobbo接口,jmeter代码不合理,导致每执行一次请求,会调用一次消耗内存的实例化.导致越压越慢,请求发不出去.这个时候需要考虑修改代码了. 截图中,tps越来越少. 原来初始化的代码放在 runTest中执行.修改后放在 setupTest方法中运行,只运行一次.解决实例化消耗内存问题. import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.apache.jmeter.config.Arguments; import or

jmeter 压测 一般压测的时间是10-15分钟 TPS:服务端每秒钟处理的请求数  越大越好 响应时间 :越短越好 并发用户数  也就是多少并发 指标给你:tps要达到多少 响应时间要达到多少 并发数是多少 jmeter 添加压力机 1.先在其他的负载机(另外的电脑)上启动jmeter-server (jmeter-server.bat  windows) (jmeter-server.sh mac.linux) 主控机和负载机 2.修改主控机jmeter的配置文件jmeter.proper

之前在windows机上用JMeter压测,50并发下出现大量接口报“java.net.BindException: Address already in use: connect”错误. 从字面的意思看,是地址被占用了. 查资料才知道是windows本身提供的端口数量有限制.导致接口请求时,端口被占用:Windows XP提供给 TCP/IP链接的端口为 1024-5000,并且要四分钟来循环回收他们.就导致我们在短时间内跑大量的请求时将端口占满了. 解决步骤: 1.cmd中,用regedit

前言 最近用jmeter做一些接口的压力测试,记录下使用过程中遇到的一些问题. 在使用window机器做并发压测的时候,发现并发数设置100的时候,会出现报错:java.net.SocketException: Socket operation on nonsocket: connect 环境准备: java 1.8 jmeter 5.1.1 jmeter环境 jmeter环境依赖JAVA环境,需安装JDK1.8环境,JDK环境安装网上一大堆教程,自己去想办法吧,我这里就不多说了. jmeter

1.误区 在JMeter压测过程中,我们通常认为1s内100的并发量(即:QPS为100)的设置如下: 此时,没有再添加额外的控制器.上述中的参数设置解释:Number of Threads(users): 启用的并发线程个数Ramp0up Period(in seconds):在多少秒之内将上述并发的线程启动起来Loop Count:控制循环次数说明:一个常见的误解,认为Number of Threads(users)设置为100,Ramp-Up Period(in seconds)设置为1,

由于在java中添加了第三方安全策略文件,具体请看https://www.cnblogs.com/mrjade/p/10886378.html,导致在用jmeter压测过程中会遇到以下错误 解决办法: 将bcprov-jdk15on-1.55.jar放至在 /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_144.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext 即可

windows下Jmeter压测端口占用问题 1 报错信息描述 压测的初期,在设置了 150qps/s 的并发数下压测几分钟后 Jmeter 就出现了如下报错. JAVA.NET.BINDEXCEPTION: ADDRESS ALREADY IN USE: CONNECT 1 2 4 问题排查 开始考虑的方向是Nginx.PHP.MySQL做了相关限制导致线程被占用, 但是修改对应的配置后发现没有任何效果,该报错的还是报错. 查了一波资料,发现  windows 环境下的端口循环回收需要消耗2-

一.jmeter压测 1.如何压测 常规性能压测:10-15分钟 稳定性测试:一周.2天等 如果想要压测10分钟,勾选永远,勾选调度器,填写600秒.也可以使用固定启动时间. 2.tps.响应时间 (1)含义 tps:每秒钟处理的请求数,也就是指服务器的处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好 响应时间:也就是每个请求的处理时间   (2)在jmeter中查看压测报告 jmeter-监听器-聚合报告,主要看以下几项 samples:总共发出多少请求 average:平均相应时间,单位毫秒 Er

https://blog.csdn.net/weixin_43757847/article/details/88188091 1 前情提要人脸识别项目中,云平台新增了人脸识别的校验接口.考虑到存在大量用户并发使用人脸识别功能登录的情况,需要对涉及到的接口进行压力测试(后续简称压测),来确保上线后的系统质量更稳定.2 压测环境配置压测发起设备:windows 10网络:局域网压测软件:Jmeter 5.0压测系统内存:Ubuntu 4核8GPHP 版本:php7.1.23Nginx 版本:ngin

​    ​接上篇,一键转化将接口测试平台测试用例转化成Jmeter压测脚本思路,这里我首先在java 上面做了一个简单的实验,看看 转化的中间遇到的问题,这里呢,我只是给了一个简单的demo 版本,后续结合项目的实际的实用,还是靠各位,贴合我们的实际的项目去制定适合本公司转化的脚本.具体的业务还是要实际的分析的.首先看下我的思路 1.点击一键生成 2.后台拿到测试环境id,测试用例id 3.后台去交验是否存在测试环境,测试用例id. 4.后台开始根据用例请求参数,组织Jmeter脚本 5.产生

本文的主要内容是介绍如何在Linux CentOS 服务器上面搭建Jmeter的压测环境整个详细的流程,来满足我们日常工作中对于压力测试环境搭建.压力测试执行过程的需求. 一.首先我们要准备四个东西,在搭建环境的时候需要使用到 1.Xshell.puTTy等终端连接工具(本文教程使用Xshell) Xshell用于连接Linux CentOS 服务器,为我们提供操作服务器的可视化界面,如何连接服务器本文不做赘述,如果有需要请自行联网搜索,网上教程很多.连接成功如下: 2. Jmeter压缩安装包

前言 因为工作需要,久违的从自己的有道云笔记中去寻找压测相关的内容,翻开之后发现还不错,温故一遍后顺便整理出来分享给大家. 题外话,工作8年多,有道云笔记不知不觉都6G多了,扫一眼下来尽是云烟过往,竟然还能发现Struts的东西,令人甚为感怀,挺好奇你们的云笔记长什么样子. 话说,我如果一直这么记下去,有朝一日能成为IT界的司马迁不哈哈? 为何JMeter 犹记得当年工作之初,压测根本不成为话题,当时的框架也相对复杂,和现在的SpringBoot用法简直云泥之别,在那种环境下,除了大公司,压测自

jmeter压力测试 前提场景的设置:单场景(单个接口进行压力测试一个请求)或混合场景(有业务流程的场景进行压力测试多个请求),压测时间一般在5--1515分组具体看需求. 数据准备:数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是不一样的,在设计场景的时候是要考虑到这种情况的,要测试数据库中数据量大和数据量小的情况,如果是要测试数据量大的情况下,就要造数据了,造数据可以使用jmeter,操作数据库来造数据,也可以使用python连接数据库,批量的造数据. 查看压测结果:tps每秒钟处理的请求数,每个请

背景: 项目需要对一批接口进行压测,要求是接口的QPS(Quest Per Second每秒请求数)达到6万以上由于楼主一直使用的压力测试工具是jmeter,但是jmeter单台电脑无法达到6万的QPS,于是使用网传比较好用的其他性能工具进行压测比较,选出一款符合要求的工具进行压测. 压测机器:Linux 4核8G由于不同的性能工具压测时消耗的系统资源不一样,防止系统资源造成的干扰,测试时服务器只运行压测工具,且非本机压本机. 示例接口,post请求,请求body可为空POST https://