好久没写技术类的博客了,都不知道自己都在忙啥.... 最近陆续遇到了一些异步子请求的测试需求,比如打开某一个页面A,A页面里的js会再调用B,C,D,E等请求,针对这个页面的测试,我最近做了一些思考: 1. 子请求的开销是否应该算在主页面上? 我们讨论之后认为,如果B,C,D,E这些是同一个域名下的分支页面,那么一定要算的,如果是调用其他系统——比如商品详情页调用价格,那就得看具体情况了,最好和业务方一起确定一下. 2. 如何确定A页面到底会调用哪些子请求? 可以通过web服务器——nginx等

JMeter是Apache开发的一款小巧易用的开源性能测试工具,由java语言开发.JMeter不仅免费开源而且功能强大.易于扩展,如果有一定Java开发基础的话还可以在JMeter上做扩展开发新的插件等,几乎能满足各种性能测试需求.JMeter中使用Sampler元件(取样器)来模拟各种的类型的请求数据格式,类似于LR中的协议(比LR中的协议概念更广),如:http.ftp.soap.tcp等等.JMeter中支持的JMS Point-to Point.JMS Publisher和JMS Su

如果你的JMeter客户机不能进行属性,来模拟 足够的用户强调您的服务器或在网络水平是有限的,存在一个选项来控制多个远程JMeter 引擎从一个JMeter客户机. 通过运行JMeter远程,你可以复制 一个测试在许多低端电脑,从而模拟服务器上的负载更大. 一个 JMeter的实例客户端可以控制任意数量的远程JMeter实例,并收集 所有的数据. 这提供了以下功能: 测试样品的保存到本地计算机 管理多个JMeterEngines从一个机器 不需要复制测试计划每个服务器-客户端发送到服务器   注

创建两个线程组和组 每一个到10迭代. 总消息线程(6)x(1消息) (重复10次)= 60消息. 建立测试计划,您将使用 以下元素: 线程组 , JMS的出版商 , JMS用户 , 图结果 . 一般笔记JMS:目前有两个JMS采样. 一个使用JMS主题 和另一种使用队列. 主题通常被称为发布/订阅消息传递的消息. 主题消息通常是用在这种情况下,消息由生产者和出版 被多个订阅者. 队列消息通常是用于交易 发送方期待响应. 消息传递系统有很大的不同 正常的HTTP请求. 在HTTP中,单个用户发送

原文地址:http://www.51testing.com/html/78/23978-143163.html 1.测试概要1.1 关于这篇文档中涉及的基于JMS的消息系统能为应用程序提供可靠的,高性能的,异步的通讯机制.在不同的JMS解决方案中,性能是关键因素,但不是唯一的因素.每个方案都有不可比拟的属性和特性,还要考虑诸如实现难易.有效性.获得支持的性价比,等等.另外,标准的性能测试只能近似模拟各个企业的特定需求下的真实环境.1.2 测试人员和工作量测试人:nb_bull工作量:50小时1.

LR图形界面,更利于使用 jmeter采用java,也能够扩展 相对于上两款工具,下面两款性能测试工具都采用了异步IO模型,扩展性都更强速度也更快 gatling:基于scala,速度相比更快性能压力更大,gatling的Actors模型的性能在高并发的情况下性能大大优于jmeter和LR的Threads模型,gating采用的是自己的一套DSL语言: locustio: locustio采用python,基于greenlet和gevent,显然异步模型速度也远远的大于基于线程模型的jmeter

转载时请标注源自:http://blog.csdn.net/musen518 jmeter版本号公布频率一般为1年,每年会有一个版本号升级 截止2015年底,最新版本号为2.13,最新最全的更新信息一定要訪问官网:http://jmeter.apache.org/ 蜗牛建议大家用最新版本号.新版本号不仅有新功能,还修复了老版本号bug JMeter 2.14(未公布): 1. 官网下载地址: 2. 执行环境要求: 3. 更新内容: JMeter 2.13(最新版本号): 1. 官网下载地址:ap

 转载 1.log4j已成为大型系统必不可少的一部分,log4j可以很方便的帮助我们在程序的任何位置输出所要打印的信息,便于我们对系统在调试阶段和正式运行阶段对问题分析和定位.由于日志级别的不同,对系统的性能影响也是有很大的差距,日志级别越高,性能越高. 2.log4j主要分为error,warn,info,debug四个级别,也是使用最多的四种,日志级别从左至右依次增加. 3.log4j对系统性能的影响程度主要体现在以下几方面:     a.日志输出的目的地,输出到控制台的速度比输出到文件系统

最近工作中接到一个需求,需要对一个MQ消息队列进行性能测试,测试其消费能力,开发提供了一个dubbo服务来供我调用发送消息. 这篇博客,介绍下如何利用jmeter来测试dubbo接口,并进行性能测试... 一.Dubbo简介 dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.其核心部分包含如下几点: 1.远程通讯:提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式: 2.集群容错:提供基

在进行压力测试时,由于很多web页面包含了Ajax异步请求等内容,为模拟用户真实输入,除了对html的访问外,还需要将其它的访问考虑入内,这时最好的办法就是对实际访问过程中的所有请求进行录制. 例如,对“百度翻译”进行压力测试,在使用中文输入法的情况下,我们输入“测试”两个字,在实际使用中我们可以看到,我们的实际输入是依次输入 [ceshi 测试] 这样一个过程,而baidu翻译默认对用户的每一次字符输入均发送了请求,实时获取翻译数据. 压力测试过程中,显然不能 只对最后的“测试”字符串进行测试

“千举万变,其道一也.不离于宗,谓之天人” ----<荀子·儒效>和<庄子·天下> 作为接口测试工具 Jmeter只是作为发起请求的客户端(可以理解为前端),Jmeter是作为组装请求报文结构的容器,例如:请求行.请求头.请求数据:并可将响应结果进行可视化展示.对于接口的复杂逻辑Jmeter有丰富的插件进行支持,前/后置处理,断言元件.第三方插件.也可以自行开发插件. 考察点:对协议的理解程度,例如http(s).TCP.SOAP.DUBBO等常见协议,熟悉了解其请求报文以及响应报

版本4.0 摘要 新的和值得注意的 不兼容的变化 Bug修复 改进 非功能性变化 已知问题和解决方法 谢谢 新的和值得注意的 核心改进 JMeter现在支持JAVA 9. 提供新的边界提取器元件,提供易于提取和更好的性能 可用于在JSON响应上断言的新JSON Assertion元素. 提供新的精确吞吐量定时器元件,可在给定的恒定吞吐量下产生泊松到达. JMS点对点采样器增强了读取,浏览和清除选项. 现在,在许多测试元素上选择了最佳属性值,以确保最佳实践是默认值: 新添加如果Controller

刚看了一下维基百科上的介绍,servlet3.0是2009年随着JavaEE6.0发布的: 到现在已经有六七年的时间了,在我第一次接触java的时候(2011年),servlet3.0就已经出现很久了,但是到现在,里边的一些东西还是没有能够好好地了解一下 最近在研究java的长连接,在了解jetty中的continuations机制的时候也重新了解了一下servlet3.0中的异步servlet机制,通过看几个博客,加上自己的一些测试,算是搞明白了一些,在这里记录一下: 在服务器的并发请求数量比

1.csv 看异步图书 JMeter实战60页

原文链接:http://www.51testing.com/html/49/n-3721249.html 前言 当你想做性能测试的时候,你会选择什么样的测试工具呢?是会选择wrk?jmeter?locust?还是loadrunner呢? 今天,笔者将根据自己使用经验,针对jmeter.locust.wrk和loadrunner常用的性能测试工具进行简单介绍和对比.首先,四者基本对比图: . loadrunner jmeter locust wrk 分布式压力 支持 支持 支持 不支持 单机并发能

新建一个 JMS 主题的测试计划 JMS 需要下载一些可选的jar 文件.详细信息请参阅 第一章:新手入门.在本章节,将学习如何创建测试计划来测试JMS提供程序.创建5个订阅者和1个发布者.创建2个线程组并且设置每个线程组迭代10次.消息总数是(6个线程)x (1 个消息)x(重复10次)= 60 个消息.为了构建测试计划将使用以下元素:线程组 , JMS 发布者, JMS 订阅者, 和 图结果. 关于JMS的一般注意事项:目前有两种 JMS 采样器(samplers).一种使用 JMS 主题(

以前对接口做性能测试,接口都是同步处理的,请求之后等待响应结果就知道处理结果了,这样只要看这个接口是否异常,如果无异常无报错记录这个接口的响应时间.TPS等性能指标进行分析就可以了,最近在工作中遇到了异步处理的接口,逻辑是只要你请求参数全部合法,即返回成功. 通俗理解一下同步和异步的差别,举个小例子: 同步就是你妈喊你吃饭,你说等一下,然后你妈妈就一直在旁边等着你,专门等着你,等你做完了,一起去吃饭: 异步就是你妈喊你吃饭,你说等一下我忙完了就过去,你妈就走了,该干啥干啥去了,你忙完了,直接过去

最近工作中接到一个需求,需要对一个MQ消息队列进行性能测试,测试其消费能力,开发提供了一个dubbo服务来供我调用发送消息. 这篇博客,介绍下如何利用jmeter来测试dubbo接口,并进行性能测试... 一.Dubbo简介 dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.其核心部分包含如下几点: 1.远程通讯:提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式: 2.集群容错:提供基

信息头管理器作用: HTTP信息头管理器在Jmeter的使用过程中起着很重要的作用,通常我们在通过Jmeter向服务器发送http请求(get或者post)的时候,往往后端需要一些验证信息,比如说web服务器需要带过去cookie给服务器进行验证,一般就是放在请求头(header)中,因为对于此类请求,在Jmeter中就可以通过HTTP信息头管理器,在添加http请求之前,添加一个HTTP信息头管理器,发请求头中的数据通过键值对的形式放到HTTP信息头管理器中.在往后端请求的时候就可以模拟web

.log4j已成为大型系统必不可少的一部分,log4j可以很方便的帮助我们在程序的任何位置输出所要打印的信息,便于我们对系统在调试阶段和正式运行阶段对问题分析和定位.由于日志级别的不同,对系统的性能影响也是有很大的差距,日志级别越高,性能越高. 2.log4j主要分为error,warn,info,debug四个级别,也是使用最多的四种,日志级别从左至右依次增加. 3.log4j对系统性能的影响程度主要体现在以下几方面:      a.日志输出的目的地,输出到控制台的速度比输出到文件系统的速度要