作为一名开发人员,大多情况下都会认真的做好功能测试,但是却常常忽略了软件开发之后的压力测试,尤其是在面向大量用户同时使用的Web应用系统的开发过程,压力测试往往是不够充分的.近期我在一个求职招聘型的网站项目中就对压力测试的重要性体会颇深. 在项目中,我负责开发职位信息的搜索部分,但是由于缺乏压力测试,仓促将搜素部分的功能提交到生产环境,结果当并发量稍稍到达一定程度时,数据库系统便已经不堪重负.无奈之下向网上资源查询解决方法,其中一个就是对现有的应用做足够到位的压力测试. 压力测试有着很丰富的内容

关于Jmeter直连数据库进行压测,网上有好多教程了,pg数据库的相对少一些,今天自己测试了下,还是挺简单的,有个别需要注意的地方.相较于Loadrunner这么全面庞大的压测工具,Jmeter在数据库协议的支持上还是要灵活好多的,也比LR易用. 下载通过jdbc连接postgresql的jar包 这个地方要注意一下,如果没有jar包或jar包的版本不对,会提示“could not load 'org.postgresql.Driver'”. 根据自己机器安装的jdk版本(如我的是1.8.1,下

Coolhash 当前性能指标:读写吞吐量超过百万,千万级别查询1秒完成,连续48小时打满CPU强压力运行稳定.redis官方公布读写性能在10万 tps,leveldb官方公布写性能在40万tps,读在6万tps,redis和leveldb都是倾向k/v高速读写,但不具备高效检索功能,没有 join关联设计.coolhash可以拿去pk世界上任何的数据库引擎产品. 下面以redis为例进行了详细测试和技术分析,leveldb 的性能可详见其官方资料,在写性能上优于redis,但是读性能和多数据

非GUI模式压测(NON-GUI模式)结果解析TPS 准备工作 从脚本已录制成功之后开始进行压测 安装Jmeter拓展插件 查看 Transactions per Second https://jmeter-plugins.org/wiki/TransactionsPerSecond/       ←插件地址 在压测前先安装 Nmon监控工具在服务器linux性能监控分析及通过nmon_analyse生成分析报表 安装 TPS教程 解压安装 将 jpgc-graphs-basic-2.0.zip

1.自由定制JMeter镜像: Dockerfile文件: FROM java:8# 基础镜像 MAINTAINER yangjianliang <526861348@qq.com># 作者 ENV http_proxy ""ENV https_proxy "" RUN mkdir /test && \ chmod -R 777 /test# 创建/test目录,用于存放jmx脚本.jtl结果文件.html测试报告文件 ENV JMETE

关联 一.什么是关联 关联是请求与请求之间存在数据依赖关系,需要从上一个请求获取下一个请求需要回传回去的数据. 简单地说就是在测试过程中有些数据的值会经常发生变化,要获取并使用这些数据,把这个动态的信息保存下来,我们就要进行关联. 例如:用户登录后,session信息都不同,有些操作要使用session,就需要将这个动态的信息保存下来. 还有经常遇到的场景,第二个请求提交的参数要从第一个请求的返回数据中获取. 二.关联的用法 常用的两种关联用法 1.json  Path Extractor提取参

一.Jmeter非GUI界面 参数讲解 讲解:非GUI界面,压测参数讲解             -h 帮助            -n 非GUI模式            -t 指定要运行的 JMeter 测试脚本文件          -l 记录结果的文件 每次运行之前,(要确保之前没有运行过,即xxx.jtl不存在,不然报错)            -r Jmter.properties文件中指定的所有远程服务器            -e 在脚本运行结束后生成html报告       

第一步准备好jmeter脚本 第二步 将本地的jmeter脚本上传到阿里云进行验证 检验阿里云的jmeter是否能正常运行 将本地的脚本上传到阿里云使用xshell进入到该目录下 使用命令运行刚才上传的脚本 jmeter -n -t jmetertest.jmx -l result.jtl -e -o ./report 1.执行开始------执行结束 用时1分钟2.生成报告都在这里 可以从xftp下拉下来查看 测试结果如下 一.Jmeter非GUI界面 参数讲解     讲解:非GUI界面,压

1.首先需要安装配置mysql数据库连接驱动:mysql-connector-java-5.1.28.jar 1.1 网上很多资源,可自行下载: 1.2 下载完成后,分别将该jra包,存放到:jmeter和jre如下安装目录下: jmeter\lib\ jmeter\lib\ext Java\jre1.8.0_111\lib\ext\ 1.3 jmeter 测试计划页面将该jar包存放的3个路径分别加载进去,如下图所示: 2.添加一个线程组, 右键点击"线程组",在下面添加一个&quo

1.下载JMeterPlugins-WebDriver-1.1.2 2.将JMeterPlugins-WebDriver-1.1.2\lib\ext中的*.jar拷贝到D:\apache-jmeter-2.13\lib\ext下. 3.重启jmeter 4.添加插件配置元件jp@gc - Firefox Driver Config,添加chromedriver.exe的路径 5.添加sample jp@gc - Web Driver Sampler 6.取样器中写代码:如 try{ WDS.br

1.点击测试计划,再点击“浏览”,把JDBC驱动添加进来: 注:JDBC驱动一般的位置在java的安装地址下,路径类似于:    \java\jre\lib\ext 文件为:mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar 没有这个文件的话,可以去网上下载,然后放到上面的路径下;也可以把驱动放到 jmter-bin 目录下. 2.添加一个线程组,命名为”连接mysql”,设置线程数.启动时间.循环次数: 3.右键点击“连接mysql”,再添加一个配置元件:JDBC Conn

为什么要压测 这个问题问的其实挺没有必要的,做开发的同学应该都很清楚,压测的必要性,压力测试主要目的就是让我们在上线前能够了解到我们系统的承载能力,和当前.未来系统压力的提升情况,能够评估出当前系统的承载情况能不能满足当前和未来一段时间的正常运行.压力测试也让架构师和开发人员能够对自己负责的系统做到心中有数,当有大并发需求的活动或者其他突发事件导致的访问暴增,能够提前做好预估和准备应急预案. 压测难点 说了那么多,都是压测的必要性,那么既然要测那么重要,我们每次发版本都做一下压测不就好了,这么说

目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk.wrk2 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈 堪比

性能测试计划 性能测试用例 录制脚本 性能测试结果 性能测试报告 性能测试监控报告 准备工作 从脚本已录制成功之后开始进行压测 安装Jmeter拓展插件 查看 Transactions per Second https://jmeter-plugins.org/wiki/TransactionsPerSecond/       ←插件地址 在压测前先安装 Nmon监控工具在服务器linux性能监控分析及通过nmon_analyse生成分析报表   PS :安装 TPS教程 解压安装 将 jpgc

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

项目中常常会有直接对数据库进行压测的需求,以前都是通过Jmeter实现的,但是Jmeter本身图表及结果收集方面没有Loadrunner那么强大,所以利用loadrunner工具自己的函数整理了一个脚本.思路大致如下: 1.环境准备 Oracle 11g LR11 适用于WebService协议 2.Oracle数据库环境说明 Oracle安装步骤这里不进行说明,详细步骤请参考:https://jingyan.baidu.com/article/363872eccfb9266e4aa16f5d.

背景: 项目需要对一批接口进行压测,要求是接口的QPS(Quest Per Second每秒请求数)达到6万以上由于楼主一直使用的压力测试工具是jmeter,但是jmeter单台电脑无法达到6万的QPS,于是使用网传比较好用的其他性能工具进行压测比较,选出一款符合要求的工具进行压测. 压测机器:Linux 4核8G由于不同的性能工具压测时消耗的系统资源不一样,防止系统资源造成的干扰,测试时服务器只运行压测工具,且非本机压本机. 示例接口,post请求,请求body可为空POST https://

之前的博客:jemter(二十三):分布式测试简略的介绍了利用jmeter做分布式测试的方法,当时只是介绍了背景和原因,以及基本的配置操作,有同学说写得不够详细. 正好今年双十一,我司的全链路压测,也尝试了jmeter分布式压测的手段.这篇博客,介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项. 一.压测机 1.数量&成本 无论是从成本角度还是维护的难易方面,压测机的数量,适量就好. 举个例子,8C16G的一台服务器,部署jmeter后,根据我个人的测试比对数据,配置≤

前言 压测太难?局域网压力无法判断服务器网络指标?无法产生非常大的并发量?云性能太贵? 也许我们可以把各种简单的工具拼起来进行压力测试! 准备 https://cloud.tencent.com/product/scf https://cloud.tencent.com/product/lm 云压测背景 常规压测工具,所有请求均从本地出发,走局域网可能导致网络请求的实际效果不够真实,所以尝试引入云性能压测工具(贵). 压测工具 腾讯wetest+SCF+jmeter 压测原理 通过本地使用jme

jmeter怎么对数据库进行压测 目录 jmeter怎么对数据库进行压测 点击测试计划,再点击"浏览",把JDBC驱动添加进来: 然后添加配置元件 再添加一个采样器:JDBC request 进行配置 接下类就可以配置采样器对数据库进行测试了 update statement里面不能有select语句

前言 因为工作需要,久违的从自己的有道云笔记中去寻找压测相关的内容,翻开之后发现还不错,温故一遍后顺便整理出来分享给大家. 题外话,工作8年多,有道云笔记不知不觉都6G多了,扫一眼下来尽是云烟过往,竟然还能发现Struts的东西,令人甚为感怀,挺好奇你们的云笔记长什么样子. 话说,我如果一直这么记下去,有朝一日能成为IT界的司马迁不哈哈? 为何JMeter 犹记得当年工作之初,压测根本不成为话题,当时的框架也相对复杂,和现在的SpringBoot用法简直云泥之别,在那种环境下,除了大公司,压测自