目录 1.环境准备 (1)引入操作Excel文件的基础JAR包 (2)引入封装自定义操作Excel文件的JAR包 2.准备测试需要的数据 3.测试结果写入Excel演示 (1)测试计划内包含的元件 (2)CSV数据文件设置界面内容 (3)登陆接口请求内容 (4)正则表达式提取器内容 (5)BeanShell取样器(创建Excel) (6)BeanShell取样器(写回结果) (7)线程组界面内容 (8)运行查看结果 在使用JMeter进行测试的过程中,有时候需要将测试结果写入到Excel文件,本

python中一般使用xlrd(excel read)来读取Excel文件,使用xlwt(excel write)来生成Excel文件(可以控制Excel中单元格的格式),需要注意的是,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的:xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作.而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件.(参考博客:https://www.cnb

写EXCEL文件 # -*- coding: utf-8 -*- import xlwt book = xlwt.Workbook(encoding = "utf-8", style_compression = 0)#创建一个Wordbook对象,相当于创建了一个Excel文件 sheet = book.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok = True)#创建一个sheet对象,一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格

以前用jxl.jar包,读写过Excel文件.也没有注意最适合列宽的问题,但是jxl.jar没有提供最适合列宽的功能,上次用到写了一下,可以基本实现最适合列宽. 注意,这个只是基本可以实现,基本针对中文电子报表. 1.实现思路 (1)一般的中文汉字占位长度是英文字母的2倍,“方块字”很统一. (2)对于要写入Excel中的数据统计每一列的最大列宽,最后直接将这一列的列宽设置为这个列的最大值即可. 2.实现代码 import java.io.File; import java.util.Array

1 学习计划 1.分区组合条件分页查询 n 分区分页查询(没有过滤条件) n 分区分页查询(带有过滤条件) 2.分区导出 n 页面调整 n 使用POI将数据写到Excel文件 n 通过输出流进行文件下载 3.定区添加 n 定区概念 n 定区添加页面调整 n 服务端实现 4.定区分页查询 n 页面调整 n 服务端实现 n 分页问题总结 2 分区组合条件分页查询 2.1 分区分页查询(没有过滤条件) 页面:WEB-INF/pages/base/subarea.jsp 第一步:修改jsp页面中data

/** * 描述:根据源Excel文件,创建新的Excel文件 * @param excelFile * @throws CheckException */public static void createExcelFile(File excelFile) throws CheckException{ checkExcelFile(excelFile); WritableWorkbook nameWorkbook=null; WritableSheet namesheet=null; File

package FileDemo1; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.ss.usermodel.Row; imp

首发地址:http://blog.csdn.net/u014737138/article/details/38120403 不多说了 直接看代码: 下面的FileFind类首先是找到文件夹下面所有的txt文件,并且获取他们的绝对路径或者相对路径存放在数组中 public class FileFind { @SuppressWarnings("rawtypes") /** * 利用字符串的.endsWith()来判断后缀名 * 利用文件类的.listFiles()来获取一个文件夹下所有文

上周我参加了dataisbeautiful subreddit上的Dataviz Battle,我们不得不从TSA声明数据集创建可视化.我喜欢这种比赛,因为大多数时候你最终都会学习很多有用的东西. 这次数据非常干净,但它分散在几个PDF文件和Excel文件中.在从PDF中提取数据的过程中,我了解了一些工具和库,最后我使用了tabula-py,这是Java库tabula的Python包装器.至于Excel文件,我发现单行 - 简单pd.read_excel- 是不够的. 最大的Excel文件大约是

日常工作上测试的时候,会有一些场景是导入/上传文件.我们系统多是excel文件,这里就用excel文件为例,详述一下此次测试遇到的坑.最终结果是成功的,请看到最后! 1.获取接口的一些参数信息 先按F12调出控制台,然后实际操作一次,看一下调用的一些接口以及传参信息(会用到的,图中标注了1,2,3,4) 1.2是服务器ip.请求方式以及路径情况 3是信息头 4是请求参数 2.在jmeter上开始写 注意,这里参数名称[file]会是一个坑点 下面是请求头的配置.注意,这里参数[Content-T

将List集合的数据写到一个Excel文件并导出示例: using NPOI.HSSF.UserModel;using NPOI.SS.UserModel;using System;using System.Collections.Generic;using System.IO; List<UserInfo> listUser = new List<UserInfo>()           {               new UserInfo { name="1&q

近日在自学python3,选择python,是由于它命令比较简单,语法也不算复杂,对我来说,要实现的功能用100行语句就能够实现.另外,一个原因,它是脚本形式的,调试比较方便,对我这些有很长时间没有写程序的,拿起来就可以用. 在选择python版本上,看了不少帖子,2和3的语法等有不少不兼容的地方,可以说习惯了版本2的,到版本3还要花一些时间熟悉语法,所以我就直接学版本3的了,最终还是选择了最新版3.41,毕竟是新版,官网上也表示2.7是旧版,不再旧版的基础上升级的. 下载python3.41到

如果需要使用Python写Excel文件,首先下载或者安装xlwt. pip install xlwt 下面的这些demo应该可以帮助开发者快速上手使用xlwt写Excel文件: 创建工作簿(workbook)和工作表(sheet): import xlwt workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet("Sheet Name") 写单元格(cell): sheet.write(0, 0, 'foobar') # row,

三个工具包 python操作excel的三个工具包如下 xlrd: 对excel进行读相关操作 xlwt: 对excel进行写相关操作 xlutils: 对excel读写操作的整合 注意,只能操作.xls,不能操作.xlsx 这三个工具包都可以直接使用pip进行下载: sudo pip install xlrd sudo pip install xlwt sudo pip install xlutils 写excel import xlwt wbk = xlwt.Workbook(encodin

首先,简单介绍一下EXECL中工作簿和工作表的区别: 工作簿的英文是BOOK(WORKBOOK),工作表的英文是SHEET(WORKSHEET). 一个工作簿就是一个独立的文件 一个工作簿里面可以有1个或者多个工作表 工作簿是工作表的集合 1:使用python实现对Excel文件的读写,首先需要安装专用的模块(可以自己编写)xlrd,xlwt模块 2:读取excel数据(注意事项:sheet编号,行号,列号都是从索引0开始) import xlrd # 设置路径 path = 'E:/input

练习:#生成一个excel文件,生成3个sheet,每个sheet的a1写一下sheet的名称.每个sheet有个底色 #coding=utf-8 from openpyxl import Workbook wb=Workbook() ws1=wb.create_sheet('sheet1',0) ws2=wb.create_sheet('sheet2',1) ws3=wb.create_sheet('sheet3',2) ws1['A1']=ws1.title ws2['A1']=ws2.ti

引子 最近折腾node,最开始像无头苍蝇一样到处找资料,然而多数没什么卵用,都在瞎比比.在一阵瞎搞后,我来分享一下初步学习node的三个过程: 1 撸一遍NODE入门,对其有个基本的了解: 2 撸一遍cnode.js社区管理员写的包教不包会node课程,内容量相对于 NODE入门多了很多,特别是这个可能更注重实际项目的构建方式. 3 通读一遍朴灵的<node.js深入浅出>,配合着api一起看(还在继续..药不能停). 尽看书总是有一种茫然不知所措的感觉,就像手中有一把锋利的钢刀,却不知该如何

报表的打印是每个项目都会遇到的问题.由于报表格式要求五花八门,往往又同时要求打印格式可方便调整.作为一种替代方法,可以将需要打印的报表导出到Excel/Word,打印交给Office去吧.由于Office的普及度较高,用户比较熟悉,也容易接受. 下面主要是在开发中涉及到的在Delphi中写Excel文件方面的问题,直接用代码行来举例说明.测试所用Excel的版本为9.0,即Excel2000 1.总的思路是将EXCEL作为一个OLE对象来操作. //在单元use部分加上:ComObj, Exce

安装xlrd模块和xlwt模块 读取Excel文件了内容需要额外的模块-- \(xlrd\),在官网上可以找到下载:https://pypi.python.org/pypi/xlrd#downloads. 下载完毕后解压到当前文件夹,点击进入,可以找到一个 setup.py 文件,在当前目录下打开 cmd 窗口,运行"python setup.py install"(需要提前将python添加环境变量),成功后,去Python Shell中运行"import xlrd&quo

在进行软件测试或设计自动化测试框架时,一个不可避免的过程就是: 参数 化,在利用 python 进行自动化测试开发时,通常会使用 excel 来做数据管 理,利用 xlrd.xlwt 开源包来读写 excel. 一.环境安装 1.安装xlrd pip install xlrd 2.安装xlwt pip install xlwt 二.读取excel文件数据示例 让我们先看一个简单的 excel 读写示例,从表 1 中读取数据: #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd i

Excel文件读.写可以使用Office自带的库(Microsoft.Office.Interop.Excel),前提是本机须安装office才能运行,且不同的office版本之间可能会有兼容问题.还可以使用NPOI,在不安装office的时候也是可以读写的,速度很快.当然,还有支持Excel2007以上版本的OpenXml.以及其他一些开源项目,由于本人不太熟悉,在此不做过多介绍. 为了解决烦人Office版本兼容问题,本项目-ShiQuan.Offices 决定采用基于NPOI,进行Exce