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jmeter 并发线程上不去
2024-09-06
Jmeter任在运行,线程数上不去
问题 jmeter在运行,但是线程数上不去(本来模型设计了100个总线程,但运行时线程只能上到5,根据图上观察总共也只能运行5个线程) 之前更新了random csv插件 解决办法 查看jmeter.log文件发现 将bzm - Random CSV Data Set Config插件禁用就好了
【性能-windows端口限制】TPS上不去,应用无压力只有cpu5%,tomcat线程最高1500,增大并发出现connect 报错
现象:TPS上不去,应用无压力只有cpu5%,tomcat线程够用最高1500,增大并发出现connect 报错 原因:windows端口不够用了,或者不够回收了 解决方案: 1.运行-regedit注册表 2.HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters 3.右击Parameters,新增DWORD(十进制): MaxUserPort=65534 TcpTimeedWaitDelay=30 4.重启机
jmeter的线程数,并发用户数,TPS,RPS 关系解说
背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.
JMeter压测上对于并发的认识误区
1.误区 在JMeter压测过程中,我们通常认为1s内100的并发量(即:QPS为100)的设置如下: 此时,没有再添加额外的控制器.上述中的参数设置解释:Number of Threads(users): 启用的并发线程个数Ramp0up Period(in seconds):在多少秒之内将上述并发的线程启动起来Loop Count:控制循环次数说明:一个常见的误解,认为Number of Threads(users)设置为100,Ramp-Up Period(in seconds)设置为1,
SampleDateFormat 高并发下导致 线程 Blocked 从而导致 Tomcat 吞吐一直上不去
SampleDateFormat 高并发下导致 线程 Blocked 从而导致 Tomcat 吞吐一直上不去
Python 之并发编程之线程上
一.线程概念 进程是资源分配的最小单位 线程是计算机中调度的最小单位 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间,相当于一个车间内有多条流水线,都共用一个车间的资源.(一个进程里面开多个线程(共享同一个进程里面的内存空间)) #线程的缘起 资源分配需要分配内存空间,分配cpu: 分配的内存空间存放着临时要处理的数据等,比如要执行的代码,数据 而这些内存空间是有限的,不能无限分配 目前配置高的主机,5万个并发已是上限.线程概念应用而生. #线程
Jmeter系列(11)- 并发线程组Concurrency Thread Group详解
如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html Concurrency Thread Group的介绍 Concurrency Thread Group提供了用于配置多个线程计划的简化方法 该线程组目的是为了保持并发水平,意味着如果并发线程不够,则在运行线程中启动额外的线程 和Standard Thread Group不同,它不会预先创建所有线程,因此不会使用额外的内存 对于上篇讲到
性能测试中TPS上不去的几种原因浅析
转:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8309468.html 下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. 2.连接池 可用的连接数太少,造成请求等待.连接池一般分为服务器连接池(比如Tomcat)和数据库连接池(或者理解为最大允许连接数也行). (关于连接池的具体内容
性能测试:压测中TPS上不去的几种原因分析(就是思路要说清楚)
转https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8309468.html 先来解释下什么叫TPS: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. 关于性能测试的其他一些常见术语,可参考之前的博客:性能测试:常见术语浅析 下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的
性能测试中TPS上不去的几种原因
性能测试中TPS上不去的几种原因 什么叫TPS: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. TPS上不去的可能原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. 2.连接池 可用的连接数太少,造成请求等待.连接池一般分为服务器
性能测试中TPS上不去的原因
TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. 压测中为什么TPS上不去的原因: .网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. .连接池 可用的连接数太少,造成请求等待.连接池一般分为服务器连接池(比如Tomcat)和数据库连接池(或者理解为最
Java系列笔记(6) - 并发(上)
目录 1,基本概念 2,volatile 3,atom 4,ThreadLocal 5,CountDownLatch和CyclicBarrier 6,信号量 7,Condition 8,Exchanger 在Java中,JVM.并发.容器.IO/NIO是我认为最重要的知识点,本章将介绍其中的并发,这也是从“会Java”到精通Java所必须经历的一步.本章承接上一张<Java系列笔记(5) - 线程>,其中介绍了Java线程的相关知识,是本章介绍内容的基础,如果对于线程不熟悉的,可以先阅读以下这
使用CountDownLatch和CyclicBarrier处理并发线程
闲话不说,首先看一段代码: { IValueCallback remoteCallback = new IValueCallback.Stub() { <strong><span style="color:#ff0000;">(B)</span></strong> public void onReceiveValue(final Bundle value) throws RemoteException { synchronized (sy
Java 并发 线程属性
Java 并发 线程属性 @author ixenos 线程优先级 1.每当线程调度器有机会选择新线程时,首先选择具有较高优先级的线程 2.默认情况下,一个线程继承它的父线程的优先级 当在一个运行的线程A里,创建另一个线程B的时候,那么A是父线程,B是子线程.当在一个运行的线程A里,创建线程B,然后又创建了线程C,这时候虽然B比C创建早,可是B并不是C的父线程,而A是B和C的父线程. 3.线程的优先级高度依赖于系统,当虚拟机依赖于宿主机平台的线程实现机制时,Java线程的优先级被映射到宿主机平台
Disruptor——一种可替代有界队列完成并发线程间数据交换的高性能解决方案
本文翻译自LMAX关于Disruptor的论文,同时加上一些自己的理解和标注.Disruptor是一个高效的线程间交换数据的基础组件,它使用栅栏(barrier)+序号(Sequencing)机制协调生产者与消费者,从而避免使用锁和CAS,同时还使用缓存行机制(cache line).批处理效应(batch effect),达到高吞吐量和低时延的目标.目前Disruptor版本已经迭代至3.0,本论文是基于Disruptor1.0写就,在新版本中,相对与1.0版本,其核心设计思想没有变,只是实现
六星经典CSAPP-笔记(12)并发编程(上)
六星经典CSAPP-笔记(12)并发编程(上) 1.并发(Concurrency) 我们经常在不知不觉间就说到或使用并发,但从未深入思考并发.我们经常能"遇见"并发,因为并发不仅仅是操作系统内核的"绝招",它也是应用开发中必不可少的技巧: 访问慢I/O设备:就像当应用程序等待I/O中的数据时内核会切换运行其他进程一样,我们的应用也可以用类似的方式,将I/O请求与其他工作重叠从而挖掘并发的潜能. 推迟工作而减少延迟:我们可以推迟一些耗时工作稍后执行,例如内存分配器不在
Java高并发 -- 线程池
Java高并发 -- 线程池 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 在使用线程池后,创建线程变成了从线程池里获得空闲线程,关闭线程变成了将线程归坏给线程池. JDK有一套Executor框架,大概包括Executor.ExecutorService.AbstractExeccutorService.ThreadPoolExecutor.Executors等成员,位于java.util.concurrent包下.它们之间的关系如下: Executor是顶层的接口,E
jmeter如何玩之badboy + jmeter并发性能测试
今天下班时公司安排了一个同事来对项目做集群性能测试,怀着对性能测试的好奇心,下班后没有着急离开,而是等待 那位同事的到来,然后在旁边学习了下如何使用Badboy和jmeter做性能测试. 1. 软件介绍 1.1 Badboy Badboy,第一眼看见这个单词,以为是坏孩子的意思,后来一想,它是专门用来给项目找茬来的,取名为Badboy 倒是平添了几分可爱,呵呵. Badboy是用来录制操作过程的,它录制的结果是被jmeter做并发测试的素材使用. Badboy首页:http://www.badb
根据CPU核心数确定线程池并发线程数
一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice>一书中,给出了估算线程池大小的公式: Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c),其中 Ncpu=CPU核心数 Ucpu=cpu使用率,0~1 W/C=等待时间与计算时间的比
MySQL InnoDB配置并发线程( innodb_thread_concurrency)
http://www.ywnds.com/?p=9821 一.thread_concurrency 首先,最重要的一点,这个参数已经在最新版本的MySQL中被移除了,官方最新5.7版本的doc上面对thread_concurrency有这样的说明: thread_concurrency变量是针对于Solaris 8及低版本的系统,设置了这个变量MySQL会调用thr_setconcurrency()函数.这个函数允许应用程序给同一时间运行的线程系统提示所需数量的线程.当前的Solaris版本中这
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c#怎么从控制台输入
vue开启gzip压缩后生成的.gz文件没有名称
Dubbo配置接口级还是方法级
koa-body上传文件