问题描述 ① 使用linux运行jmeter.jmx文件后生成result.jtl文件 jmeter -n -t /tmp/jmeter.jmx -l /tmp/testresult/result.jlt ②再用Windows版的jmeter去查看这个结果的时候提示“error loading results file - see log file”错误,文件读取不了,如图: 再看看详细的报错信息: 从报错信息得出原因:一是有未知列“sentBytes”,二是时间格式不匹配. 解决办法 网上查阅

需求分析: 每次执行完自动化测试,我们不会执行删除接口把数据删除,而需要留着手工测试,此时会导致下次执行测试有旧数据 我们手工可能也会新增数据,导致下次执行自动化测试有旧数据 下面介绍两种清空数据的方法  一.通过获取total数值进行清空1. 实际页面.查询接口地址如下,页面有分页统计功能,能获取到总条数2. 首先需要添加查询接口获取总条数number,如下所示3. 在接口管理层级下新增一个循环控制器,用来控制循环的次数,变量为上个查询接口获取的number,如下所示4. 接着在删除检查数据层

:first-child { margin-top: 0; } blockquote > :last-child { margin-bottom: 0; } img { border: 0; max-width: 100%; height: auto !important; margin: 2px 0; } table { border-collapse: collapse; border: 1px solid #bbbbbb; } td, th { padding: 4px 8px; bord

估计是jmeter为了减轻客户机负担,就没又默认把这些信息保存,如果想要保存,也可以,需要做出如下配置: 修改bin目录下的user.properties文件,追加配置: jmeter.save.saveservice.output_format=xmljmeter.save.saveservice.response_data=truejmeter.save.saveservice.samplerData=truejmeter.save.saveservice.requestHeaders=tr

我们知道命令行的方式执行完成jmeter后,会生成jtl文件,里面打开后就是一行行的测试结果, <httpSample t="1" lt="1" ts="1450684950333" s="true" lb="app.testdelay" rc="200" rm="OK" tn="appdelay-3000g3m 1-1" dt="

我们知道命令行的方式执行完成jmeter后,会生成jtl文件,里面打开后就是一行行的测试结果, <httpSample t="1" lt="1" ts="1450684950333" s="true" lb="app.testdelay" rc="200" rm="OK" tn="appdelay-3000g3m 1-1" dt="

前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO.但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变.由于缺乏或者不准确的数据统计信息(如行数.不同值的数量.NULL值.最大/最小值等)和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下. 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息,然后根据这些信息来动态调整并选择一个更优的执行计划呢? Spark SQL自适应执行优化引擎(Ad

运行自动化脚本,手机自动安装 settings.apk和unclock.apk,执行脚本时提示安装UnicodeIME-debug.apk失败,怎么关掉自动安装? 这3个apk的目录分别是: D:\Program Files (x86)\Appium\node_modules\appium\build\settings_apk D:\Program Files (x86)\Appium\node_modules\appium\build\unlock_apk D:\Program Files (

使用jmeter执行java协议测试结束时会提示:he JVM should have exitted but did not ,jmeter2.11以后的可以 通过设置:      jmeterengine.force.system.exit=true 来解决.

背景 日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@￥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不能忍!那我们要怎么给它变得好看点捏? 如何华丽变身? 方式 优点 缺点 场景 Jmeter+ant+Jenkins 快捷,上手简单 报告还是不够美观.直观,如果测试接口一多,报告就会显示臃肿不够直观 看最终报告 Grafana+Jmeter+Influxdb(推荐) 数据可视化,数据直观,筛选功能强大,拓展

工具介绍 [centos7安装influxDB] Influxdata官网下载路径:https://portal.influxdata.com/downloads/ 1.直接执行以下命令安装 2.安装完成后,修改influxdb配置,主要配置jmeter存储的数据库和端口号 cd /etc/influxdb vim influxdb.conf 3.找到graphite并且修改它的库与端口 4.找到http,去掉前面的# 5.现在新版本的InfluxDB已取消自带的数据可视化界面了,旧版的还是有,

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是在串口波特率识别实例里逐步展示i.MXRT上提升代码执行性能的十八般武艺. 恩智浦 MCU SE 团队近期一直在加班加点赶 SBL 项目(解决客户产品 OTA 需求),这个项目里集成了 ISP 本地升级(UART/USB)功能,其中 UART 口下载升级实现里加入了自动波特率识别支持,具体识别方法见 <串口(UART)自动波特率识别程序设计与实现(中断)> 一文,这一套 ISP 代码其实是移植于 i.MXRT Flashloade

前言 本篇文章引用了小菠萝测试笔记,大部分内容非原创,基于自身实操过程中,完善了部分. 本篇随笔是在Linux上搭建的,后面会补充在docker以及k8s上如何部署安装 工具介绍 工具 介绍 Jmeter 压测工具 InfluxDB Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据 Grafana Javascript 开发的前端工具,用于访问 InfluxDB,自定义报表.显示图表等,支持二次开发 Centos8安装InfluxDB InfluxDB 官网下载路径:

背景: 当并发量达到一定数量时,单台测试设备不足以支撑,甚至会出现内存溢出等情况,解决这个问题就可用分布式测试,使用多台测试设备来达到更大的用户并发数. 原理: 1.一台设备作为调度机(master),其他设备作为执行机(slave) 2.执行时,调度机会将脚本发送到执行机,执行机收到脚本后开始执行. 3.执行结束后,执行机会将结果回传到调度机,调度机将收集所有执行机结果信息 环境配置: 1.调度机配置: 进入调度机jmeter/bin目录下(eg:apache-jmeter-5.1.1\bin

最近找工作面试,问到一些过去的工作和项目经验.我把公司用到的ORM框架(LLBL Gen)拿出来谈一谈,说一下他的优势,对方却一直追问ORM的好处,性能方面的问题,让我有时候都不知道如何回答,产生了不小的压力. 坦白来说,自学生时代(2004)就对NHibernate的大名敬仰已久,也完整的学习过它的映射文件写法,数据读取方法,当时对复杂的Xml映射配置文件了熟于胸.那时,微软的Application Block还比较流行,这项技术演变为后来的Enterprise Library,在第二份工作,

参考:https://blog.csdn.net/russ44/article/details/54729461 Jmeter进行性能测试时多台负载机的配置方法 Jmeter 是java 应用,对于CPU和内存的消耗比较大,因此,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误.为了让jmeter工具提供更大的负载能力,jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制. 那么,是如何实现多台负载机同时运行的呢?当然不会多个人坐在

1 Jmeter 工作区介绍 jmeter工作区分为3个部分:目录树.测试计划编辑区域.菜单栏. 2 Jmeter 执行顺序规则 Jmeter执行顺序规则如下: 配置元件 前置处理器 定时器 采样器sampler[一定存在,其他才会执行] 后置处理器(除非服务器响应为空) 断言(除非服务器响应为空) 监听器(除非服务器响应为空) PS:前提是存在采样器,定时器.断言.前置/后置处理器才会被执行.逻辑控制器和采样器按照在测试树中出现的顺序执行. 3 作用域规则 配置元件(config elemen

前言 文章 在windows下安装gulp —— 基于 Gulp 的前端集成解决方案(一) 中,已经完成对 gulp 的安装,由于是window环境,文中特意提到了可以通过安装 gitbash 来代替 window 系统的 CMD 命令行工具.本节主要围绕 如何使用 Gulp 完成一个预编译 SASS 文件的任务 来逐步熟悉 Gulp . 本文地址:http://www.cnblogs.com/leonkao/p/4611102.html 相关连接导航 在windows下安装gulp —— 基于

CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1

命令行模式将jtl转成测试图表 注意此方法只使用jmeter3.0以后版本 第一种:在测试过程中将jtl转成测试报告(在jmeter的bin目录下执行) jmeter -n -t baidu_requests_results.jmx -r -l baidu_requests_results.jtl -e -o /home/tester/apache-jmeter-3.0/resultReport jmeter -JthreadNum=20 -Jtime=600 -n -t D:\apache-j

一.应用场景 1.无需交互界面或受环境限制(linux text model) 2.远程或分布式执行 3.持续集成,通过shell脚本或批处理命令均可执行,生成的测试结果可被报表生成模块直接使用,便于生成报告 二.命令行模式优点 1.节约系统资源:无需启动界面,节约系统资源 2.便捷快速:仅需启动命令行,输入命令便可执行,是为命令达人最爱 3.易于持续集成:可通过shell脚本命令执行 三.参数详解