1.新建一个文本文档,重命名为2.csv 2.可以在文档中设置如下参数:casenum:用例编号:url:访问路径:para:访问的域名:function:请求方式:expectValue:响应值 3.打开jmeter,创建一个线程组,创建配置元件:CSV数据文件设置 4.把para.url列中的值分别对应传入 5.添加响应断言:响应断言值为200表示通过: 6.建立监听.查看结果树: 结果树中可以看到两个HTTP请求,分别是CSV中写好的两个不同的域名,响应的结果都是对应的结果:此时响应断言也

jmeter参数化数据,可以使用csv,还可以使用数据库的方式 1.使用csv读取数据 在线程组中,配置原件中,选择csv data set config 1.本地创建了16个数据,存为test.txt的文本 2.jmeter中每次循环都要取出第一行的数据,如第一次取jun1,zhang1,第二次取jun2,zhang2 3.使用 4.运行结果 注意,因为运行10次线程组更改为10次就可以看到读取到数据了 可以看到每次就能一行一行的取出数据 2.使用数据库读取数据 1.需要你下个jdbc的驱动,

Tensorflow 数据读取有三种方式: Preloaded data: 预加载数据,在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端.TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. Reading from file: 从文件中直接读取,在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据. (https://www.cnblogs.com/jyxbk/p/77

为了便于维护,python接口自动化测试用例可以利用xlrd模块读取excal表格进行数据分离.我们可以利用xlrd模块的row_values()和cell_value()两种方法读取Excal表格. 一.首先,写一个运行测试用例的Test_Main类: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import requests import unittest import jsonclass TestDemo(unittest.TestCase): de

最近公司新增功能要求导入excel,并读取其中数据批量写入数据库.于是就开始了这个事情,之前的文章,记录了上传文件,本篇记录如何通过POI读取excel数据并封装为对象上传. 上代码: 1.首先这是一个依赖第三方的事情,故而需要导入jar包 <!-- read excel start --> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId&

在我们气象领域,对数据进行批处理随处可见,尤其是在处理模式数据的时候.为了能让这个过程加速,很多大佬们提出了不同的方法,比如使用numba库进行计算.使用dask库进行并行等等,都是非常好的加速手段.但你知道嘛,其实我们只需要在批量读取数据时加上glob的一行命令,就可以得到显著加速(数据量越大加速效果越明显)!下面具体给大家演示一下. 任务 为了测试glob的显著加速效果,我们做了两组测试:一组用os库来批量读取所有的wrfout文件,一组用glob库来批量读取所有的wrfout文件,让两组实

列表是一种特别的对象集合,它的元素也由序号(下标)区分,但是各元素的类型可 以是任意对象,不同元素不必是同一类型.元素本身允许是其它复杂数据类型,比如,列表 的一个元素也允许是列表.例如: > rec <- list(name="李明", age=30, scores=c(85, 76, 90)) > rec $name [1] "李明" $age [1] 30 $scores [1] 85 76 90 列表元素总可以用"列表名[[下标]

参考网址: Matlab读取同一路径下多个txt或mat文件总结 matlab 批量读取数据文件.mat .dat 整理:matlab批量读入数据文件的方法 首先命名方式体现在只是名字里数字有变化,其他部分是一样的,一共有1227个. 思路:通过循环,利用num2str将名字中变化的部分表示,然后读取mat文件,最后合并起来. 我的每个mat里面是一个1000*1的cell---->  代码: filepath='E:\My-AMG-Paper\stayPointTry2\';  %文件夹名字f

利用Jmeter批量数据库插入数据   by:授客 QQ:1033553122 1.   启动Jmeter 2.   添加 DBC Connection Configuration 右键线程组->添加->配置元件->JDBC Connection Configuration 添加后进行必要的配置 3.   添加参数化所需变量 配置 4.   添加JDBC Request 右键线程组->添加->Sampler->JDBC Request 配置: 5.   添加查看结果树

参数化之利用DBC Connection Configuration从数据库读取数据并关联变量   by:授客 QQ:1033553122 1.   下载mysql jar包 下载mysql jar包 http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 网盘下载地址:mysql-connector-java-commercial-5.1.25-bin.jar 查看jar包支持的mysql版本: http://dev.mysql.com/doc/connecto

日常工作中,无论是在做功能测试.接口测试还是性能测试,经常会有这么一个场景出现,“那个谁谁谁,帮我加几条订单”,“那个某某某,给购物车增添几个产品”,“在数据库加几百条数据”...等等,通常少数量,或者能够人为解决的就人工解决,那么如果是数量比较大,数万条数据,总不可能一条一条进行增添吧? So,在造数据这块通常能够想到的便是数据库通过“存储过程”来进行增添,或者外部程序or工具,Jmeter当然也支持的,做的小Demo: 原件:JDBC连接池 计数器 JDBC Request 具体配置前面的文

这篇文章主要介绍了php从memcache读取数据再批量写入mysql的方法,可利用memcache缓解服务器读写压力,并实现数据库数据的写入操作,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下. 用 Memcache 可以缓解 php和数据库压力下面代码是解决高负载下数据库写入瓶颈问题,遇到最实用的:写入ip pv uv的时候,用户达到每分钟几万访问量,要记录这些数据,实时写入数据库必定奔溃. 用以下技术就能解决,还有如用户注册,同一时间断内,大量用户注册,可以缓存后一次性写入到数据库,代码如下  

为能更好地服务用户,DataPipeline最新版本支持: 1. 一个数据源数据同时分发(实时或定时)到多个目的地: 2.  提升Hive的使用场景: 写入Hive目的地时,支持选择任意目标表字段作为分区字段: 可将Hive作为数据源定时分发到多个目的地. 3. 定时同步关系型数据库数据时,可自定义读取策略来满足各个表的同步增量需求. 本篇将首先介绍一下一对多数据分发及批量读取模式2.0的功能,后续功能会在官微陆续发布. 一.推出「一对多数据分发」的背景 在历史版本中,DataPipeline每

上一篇讲到如何在jmeter中配置并连接使用mysql数据库,这一节主要是讲数据库连接的简单应用——批量插入数据 总体步骤如下: 1)新建线程组和添加JDBC Connection Configuration这里不赘述,我们在线程组中添加JDBC Request并且选择Query Type为Update Statement,然后进行参数化 注意:添加insert语句,根据建表要求和业务要求,要注意主键冲突,比如上面的insert语句,将流水号.金额.出口时间和匹配时间参数化,那么执行线程后入库数

Jmeter从数据库中读取数据 1.测试计划中添加Mysql Jar包 2.添加线程组 3.添加 jdbc connection configuration 4.添加JDBC Request,从数据库中获取数据, 注意:1.Variable Name必须与第3步中的Variable Name保持一致.            2.Result variable name 结果集名称,将查询出的数据保存在account变量中,后面BeanShell PostProcessor中会使用account变

思路:数据在excel文件中进行维护,然后转换成csv格式,jme中读取数据执行: 1.将接口各数据在excel文件中进行维护,然后存为csv格式,我的数据如下: 2.jmeter脚本,配置csv文件 注意: 1.如果想要数据执行完后不循环,遇到文件结束符再次循环,设置为false;遇到文件结束符停止线程设为true;同时线程中勾选永远: 2.csv中数据json格式并且有,时,要设置是否允许带引号,为true;否则请求取值会取不完整. 3.beanshell处理:prev.setDataEnc

我现在要测试一个新的网站,需要负载测试这个功能“加入购物车”.要做到 这一点,我需要模拟多个用户登录并进行购物操作,具体的场景为每一个人将同样的物品加入到购物车. JMeter 处理这些请求完全没有问题,但是模拟不同的用户, 需要不同的用户名和 密码, 并不是那么容易.  所以我们需要将一组组的用户名,密码信息保存到csv文件中.  那么jmeter读取一组用户名密码, 并模拟该用户进行购物. 经过一番摸索与谷歌搜索了一堆​​,终于有了进展. 参考: 首先,创建一个CSV文件中的登录名和密码.在

内容概要: 单一数据读取方式: 第一种:slice_input_producer() # 返回值可以直接通过 Session.run([images, labels])查看,且第一个参数必须放在列表中,如[...] [images, labels] = tf.train.slice_input_producer([images, labels], num_epochs=None, shuffle=True) 第二种:string_input_producer() # 需要定义文件读取器,然后通过

FME作为转换神器,支持几百种格式的互转,实现互操作化.从fme.exe执行方式入手,讨论Command命令式执行模板(.fmw/.fmwt)和脚本(.tcl/.py)实现自动化批量转换. 1.fme.exe命令分析 一般打开CMD命令后直接输入fme可执行,系统环境变量已将FME按照目录加进去了. 图1 fme.exe命令 从红圈看出FME本身执行也是靠fme.exe来执行ControlFile(控制文件)和ScriptFile(脚本文件)的.对于ControlFile可以利用FMEWorkB

使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是,数据源不限于 SQL Server:可以使用任何数据源,只要数据可加载到 DataTable 实例或可使用 IDataReader 实例读取数据 使用Datatable作为数据源的方式: 下面的代码使用到了ColumnMappings,因为目标表和数据源Datatable的结构不一致,需要这么一个映射来指定对应关系 public string SaveJHCData(LzShopBasicData[] datas)