一.Jmeter梯度加压的 jar:Stepping Thread Group,下载方法如下: 1.访问网网站:https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ 2.下载插件: 3.下载后需要解压,然后将JMeterPlugins-Standard.jar包放在jmeter安装目录的jmeter-3.0\lib\ext路径下,重新启动jemter即可. 使用方法: 1.添加线程组——jp@gc - Stepping Thread Group 2.Stepping

1.添加线程组(Stepping Thread Group) 2.设置数据 学习参考网址:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7658816.html   这个大大的博文都很nice~~

以下两个插件提供测试结果,扩展图表显示 --- Response Times Over Time --- Transactions per Second 1.打开 https://jmeter-plugins.org/wiki/Start/ 找到需要的插件. 2.找到后,点击对应的插件名字进入详情页 ① 点击“Response Times Over Time” ,进入插件的介绍页,点<Download>跳转” ② 点击版本号,进行下载 3.下载后,我们解压后放到jmeter的安装目录的相同位置

所有Jmeter笔记的目录/索引 一,基础操作和常用操作 Jmeter入门(一)理论基础 Jmeter安装及配置(含JDK安装) Jmeter之设置线程组运行次数/时间 Jmeter之参数化(4种设置方法) Jmeter之HTTP配置元件 Jmeter之断言(响应断言,断言持续时间) Jmeter之正则表达式取样器~案例详解 Jmeter之JSON Path Extractor的使用(JSON-handle下载安装和使用) Jmeter之逻辑控制器/定时器 Jmeter之函数 Jmeter之JD

  一.目的: 为能够将相关系统性能测试做为常规化测试任务执行,且可自动无人值守定时执行并输出性能测试结果报告及统计数据,因此基于Jmeter+maven+Jenkins构建了一套性能自动化测试平台 二.环境准备: 1.选定Linux服务器(一台或多台均可,目前为10.0.4.109),安装jmeter(直接解压缩已下载好的jmeter zip包即可使用),做为测试负载机 JDK版本要求:1.8 jmeter版本要求:3.1 启动jmeter测试负载机: 1)进入/data0/java/apac

Jmeter有插件提供用来给用户监控所测试的服务器的资源使用 情况,需要有Jmeter客户端插件和服务端插件 1.客户端插件 需要在https://jmeter-plugins.org/downloads/old/中下载对应的JMeterPlugins-Standard,一般下载最新版本即可,下载完成后,解压zip包,吧JMeterPlugins-Standard-xxx.jar包放到Jmeter的lib/ext目录下(不放置的话启动在Jmeter的监控器里面无法找到对应的监视器) 2.服务器插

下面主要就是讲一下Jmeter工具的用法,用法非常简单,比起loadrunner不知道简单多少,并且开源免费~~ 1.接口简介 接口定义 接口: 就是数据交互的入口和出口,是一套标准规范. 接口(硬件类接口) 是指同一计算机不同功能层之间的通信规则称为接口.比如USB接口. 接口(软件类接口) 前后端共同遵守的一套数据交互的规范 接口优点: 前后端开发相对独立,都遵循文档规范就可以了,提高了效率. 扩展性灵活,人员变动不受太大影响. 2.接口测试简介 接口测试,就是测试后端的实现是否符合接口规范

用户想要使用Jmeter监控所测试的服务器的资源使用情况,需要有Jmeter客户端插件和服务端插件 1.客户端插件 下载地址:https://jmeter-plugins.org/install/Install/下载plugins-manager.jar并将其放入lib / ext目录,然后重新启动JMeter.启动后点击选项-->Plugins Manger在点击应用并重启之后,插件安装完后会进行重启.注:不放置的话启动在Jmeter的监控器里面无法找到对应的监视器 2.服务器插件(serve

Java生鲜电商平台-高可用微服务系统如何设计? 说明:Java生鲜电商平台高可用架构往往有以下的要求: 高可用.这类的系统往往需要保持一定的 SLA,7*24 时不间断运行不代表完全不挂,而是有一定的百分比的. 例如我们常说的可用性需达到 4 个 9(99.99%),全年停机总计不能超过 1 小时,约为 53 分钟,也即服务停用时间小于 53 分钟,就说明高可用设计合格. 用户分布在全国.大规模微服务系统所支撑的用户一般在全国各地,因而每个地区的人,都希望能够就近访问,所以一般不会一套系统服务

如今,越来越多的公司开始使用 Docker 了,现在来给大家看几组数据: 2 / 3 的公司在尝试了 Docker 后最终使用了它 也就是说 Docker 的转化率达到了 67%,而转化市场也控制在 60 天内. 越大型的公司越早开始使用 Docker 研究发现主机数量越多的公司,越早开始使用 Docker.而主机数量多,在这个研究里就默认等同于是大型公司了. Docker 优势 那为什么 Docker 越来越火呢?一谈起 Docker 总是会跟着让人联想到轻量这个词,甚至会有一种通过 Dock

如今,越来越多的公司开始使用 Docker 了,2 / 3 的公司在尝试了 Docker 后最终使用了它.为了能够更精确的分配每个容器能使用的资源,我们想要实时获取容器运行时使用资源的情况,怎样对 Docker 上的应用进行监控呢?Docker 的结构会不会加大监控难度? 可是在没有专业运维团队来监控 Docker 的情况下,并且还想加快 Docker 监控的日程,怎么办呢? 我们通过调查了解到几种不错的 Docker 监控方法,其中 Prometheus 和 Cloud Insight 让人很

轻量级虚拟化容器 Docker,自发布以来便广受业界关注,在开源界和企业界掀起了一阵风.Docker 容器相对于 VM 有以下几个优势:启动速度快:资源利用率高:性能开销小. 从图中可以看出 Docker 和 虚拟机的差异,虚拟机的 Guest OS 和 Hypervisor 层在 Docker 中被 Docker Engine 层所替代,Docker 有着比虚拟机更少的抽象层.由于 Docker 不需要通过 Hypervisor 层实现硬件资源虚拟化,运行在 Docker 容器上的程序直接使用

前言   本博客是长篇系列博客,旨在帮助想提升自己,突破技术瓶颈,但又苦于不知道如何进行系统学习从而提升自己的童鞋.笔者假设读者具有3-5年开发经验,java基础扎实,想突破自己的技术瓶颈,成为一位优秀的架构师,所谓java基础扎实,比如:   1.java语言三大特性.   2.java语言八大基本类型及其表示范围.   3.为什么float和double存在精度丢失?   4.publish/private/default/protected表示的范围?   5.static/final的用

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

本次性能测试的需求中提到测试的目的是“了解博客的首页在负载达到20 QPS时的响应时间”,因此需要控制向博客首页发送请求的负载为20QPS. 一种可行的方法是逐步调整测试计划中的线程计算的数量以及为取样器(Sampler)添加定时器(Timer),以使HTTP取样器发出的请求的QPS保持在20个左右.但这种方法耗时耗力,需要经过多次尝试才能达到:另一方法,完全通过设置定时器来控制QPS,一旦取样器的响应时间发生改变(网络环境发生改变),就需要重新调整定时器的等待时间. Jmeter提供了一个非常

1.进入jmeter/extras目录,修改 jmeter-results-detail-report_21.xsl   2.打开文件修改 如上所示,在文件中添加6个地方关于QPS的显示即可, 然后替换该文件成功后,执行jmeter项目,查看打印的结果即可. 整个过程中都比较简单,本人也是经常在jenkins配置中出现一些问题,然后自己查看打印台显示的错误,慢慢解决的,各位测试在出现问题时,不要心急.

一.纵横并发 Jmeter设计并发事件,这应该是一项必备技能. 首先来看并发的概念. 通常在性能测试中会涉及到并发用户数的概念,有关并发用户数(系统用户数)的详解后续再记. (有关并发.并行的概念参考https://blog.csdn.net/qq_33290787/article/details/51790605) 并发:本质为一个CPU(或多个CPU)在若干道程序(或线程)之间的多路复用. 参考知乎大神的讲法:并发指的是该系统有处理多事务的能力,不一定是同时. 啃了啃虫师的一篇博客http:

上一节中,我们了解了jmeter的一此主要元件,那么这些元件如何使用到性能测试中呢.这一节创建一个简单的测试计划来使用这些元件.该计划对应的测试需求. 1)测试目标网站是fnng.cnblogs.com 2)测试目的是该网站在负载达到20 QPS 时的响应时间. QPS 解释 QPS : Query Per Second 每秒查询率.是一台查询服务器每秒能够处理的查询次数.在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量. 为了达成预期的测目的,需要需要在jmeter中建立一个测

1.进入jmeter/extras目录,修改 jmeter-results-detail-report_21.xsl   2.打开文件 在summary部分修改如下: 在pagelist部分修改如下: 最后在模板中增加 如上所示,在文件中添加6个地方关于QPS的显示即可, 然后替换该文件成功后,执行jmeter项目,查看打印的结果即可. 整个过程中都比较简单,本人也是经常在jenkins配置中出现一些问题,然后自己查看打印台显示的错误,慢慢解决的,各位测试在出现问题时,不要心急.

jmeter阶梯式加压测试:JMeter 阶梯式加压测试插件 Stepping Thread Group 由于Stepping Thread Group插件相对来说过于老旧,已不被官方所推荐. 所以这里介绍一个plugins插件组中优化过的插件:Concurrency Thread Group 1.下载配置 下载插件JMeter Plugins Manager:https://jmeter-plugins.org/wiki/PluginsManager/ 下载后直接将 jmeter-plugin