一.背景: 同一个正则表达式匹配多个响应结果值,之前都是添加多个正则表达式,一个一个去获取需要的值,比较麻烦:今天尝试了一下用一个正则表达式获取响应中所有需要的值,使用这种方式也能够获取多个结果中指定的值,完美省事! 二.例如:我要获取如下响应报文中首次出现的两个值(barnType 和 trainScheduleBarnId 的值)目标是:{"available":0,"barnNo":"01","barnType":&qu

首先了解一下常用正则表达式的语法 \d           数字 \w          数字或者字母 .             可以匹配任意字符 星号*     表示任意个字符  +          表示至少一个字符 ?           表示0或者1个字符 {n}        表示n个字符 {n,m}    表示n-m个字符 \s         表示空白符 括号[]   表示范围,比如: [0-9a-zA-Z\_] 可以匹配一个数字.字母或者下划线   ^    表示行的开头,^\

1.返回的数据截图,需要获取customerId.customerName的值 2.把jmeter查看结果树返回的数据放在 Regester,正则表达式写 : "customerId":"(.+?)","customerName":"(.+?)","customerType" 匹配数字(0代表随机): -1一共得到7个结果 提取结果: 3. 引用

程序代码使用正则表达式如何修改匹配到的值: 代码一: using System; using System.Text.RegularExpressions; public class Example { public static void Main() { string input = "1851 1999 1950 1905 2003"; string pattern = @"(?<=19)\d{2}"; //\b(\w+)(\s)(\w+)\b $3$2

Jmeter正则表达式 文章转自:http://www.cnblogs.com/jamesping/articles/2252675.html 正则表达式可以帮助我们更好的描述复杂的文本格式.一旦你描述清楚了这些格式,那你就可以利用它们对文本数据进行检索.替换.提取和修改操作. 下面有一个正则表达式的简单例子.第一步先要引入有关正则式的命名空间: using System.Text.RegularExpressions; 第二步就是用指定的正则式构建一个正则表达式对象,下面的正则式是用来搜索长度

下面简单介绍一下Jmeter正则表达式提取器的使用方法. 1.添加Jmeter正则表达式提取器:在具体的Request下添加Jmeter正则表达式提取器(Jmeter正则表达式在“后置处理器”下面)  例1如下: 引用名称: tokenid(自己定义) 正则表达式:<input type="hidden" name="org.apache.struts.taglib.html.TOKEN" value="(.*?)"> 模板:$1$

1．概览 JMeter中包含范本匹配软件Apache Jakarta ORO .在Jakarta网站上有一些关于它的文档,例如a summary of the pattern matching characters : http://jakarta.apache.org/oro/api/org/apache/oro/text/regex/package-summary.html. 另外,还有关于该软件老版本的文档OROMatcher User's guide ,也许会有一些帮助.URL地址:ht

在测试过程中,经常会有以下几种场景,如A接口的返回值,用于B接口中,而且A登陆的账户,每次登陆,这个sid值还是变化的.那么在实际工作中,如何才能A接口中提取参数到B接口中?接下来我们就可以用正则表达式来解决这个问题. 场景如下,一个登陆接口,登陆后要使用该账号去购买标,买标的时候要使用A的登陆信息值.通过接口抓包,我们分析返回值如下: 我们知道要提取的值巍sid.接下来我们就简单说明正则表达式的使用方法: 说明: (1)引用名称:下一个请求要引用的参数名称,如填写Atask,则可用${Atas

http://desert3.iteye.com/blog/1394934 1.http://www.cnblogs.com/quange/archive/2010/06/11/1756260.html 2.http://blog.csdn.net/zhangren07/archive/2010/10/15/5944158.aspx <input type="hidden" name="hidName" value="(.*)">  

详解JMeter正则表达式(1) 1．概览 JMeter中包含范本匹配软件Apache Jakarta ORO .在Jakarta网站上有一些关于它的文档,例如a summary of the pattern matching characters : http://jakarta.apache.org/oro/api/org/apache/oro/text/regex/package-summary.html. 另外,还有关于该软件老版本的文档OROMatcher User's guide ,

Jmeter 正则表达式提取器详解(Regular Expression Exactor) Name(名称):随意设置,最好有业务意义. Comments(注释):随意设置,可以为空 Apply to(应用范围): Main samples and sub-samples:匹配范围包括当前父取样器并覆盖至子取样器. Main samples only:只匹配当前父取样器 Sub-samples only:仅匹配子取样器 Jmeter Variable Name to use:支持对Jemter变

@@@@@@@@@@@@ 透过现象看本质 jmeter中正则表达式对我们来说,就是一个工具,他可以帮助我们做的事就是从一堆数据中截取出我们想要的字段,比如从setcookie:DERF12456DASFD421;/path这个字段中截取DERF12456DASFD421这一部分的内容,那么如何截取,思路就是:从setcookie:开始一直到;/path之前的内容,就是我们要截取的内容,好,有了这个思路,我们就要考虑如何让计算机代替我们做这个事情.首先了解一下正则表达式几个基础语法: “()”:括

转载自:http://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/50724313 在使用Jmeter过程中,会经常使用到正则表达式提取器提取器,虽然并不直接涉及到请求的测试,但是对于数据的传递起着很大的作用,本篇博文就是主要讲解关于正则表达式及其在Jmeter的Sampler中的调用. 文中使用的正则表达式测试器(RegexTester)下载地址:http://soft.hao123.com/soft/appid/54251.html 一.首先来介绍一下J

在Java中使用正则表达式去匹配相应的字符串: String importFileRole = "(import)\\s*[a-zA-Z0-9_<>.]+\\;";//正则表达式Pattern p = Pattern.compile(importFileRole);//获取正则表达式中的分组,每一组小括号为一组Matcher m = p.matcher(tempString);//进行匹配if (m.find()) {//判断正则表达式是否匹配到 importFileNam

版权声明: 本文为博主Bravo Yeung(知乎UserName同名)的原创文章,欲转载请先私信获博主允许,转载时请附上网址 http://blog.csdn.net/lzuacm. C#版 - Leetcode 10. 正则表达式匹配 - 题解 LeetCode 10. Regular Expression Matching 在线提交 分析 克莱尼星号(算子) 定义及标记法 例子 推广 方法1:递归 方法2:动态规划 在线提交 https://leetcode.com/problems/re

正则表达式提取器结合ForEach控制器遍历提取变量值   by:授客 QQ:1033553122 1. 需要解决的问题 使用正则提取器提取了一组变量值,需要在其它sampler中,循环引用组中的某几个.每个变量值.具体做法如下 2. 脚本结构与配置 注意: 输入变量前缀:输入正则表达式变量的引用名称即可 Start index for loop(exclusive) 指定目标值的开始索引(不包含填写值),默认为0 End index for loop(exclusive) 指定目标值的结束索引

关于JMeter 正则表达式提取器的一点研究   by:授客 QQ:1033553122 1.   实验环境: JMeter 2.13 2.   添加正则表达式提取器 右键线程组->添加->后置处理器->正则表达式提取器 3.   实践检验真理 组件配置详情 其中,请求1响应数据如下图 场景1 两个正则表达式提取器,一前一后,引用名称一样 结论:第二个正则表达式提取器提取的值会覆盖第一个正则表达式提取器提取的值 场景2 正则表达式位于请求sampler前.后 结论:默认情况下,放置于线程

oracle 正则表达式 在实际应用中,想排除带有中文的字段值: select h.froomnumber from t_broker_house h where REGEXP_LIKE(froomnumber,'^([a-z0-9A-Z]|-)*$')   字符串’^198[0-9]$’可以匹配‘1980-1989’,如果希望统计出公司那些员工是80年-89年入职的,就可以使用如下的SQL语句: select * from emp e where regexp_like(to_char( e.

source: https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html translated by trav, travmymail@gmail.com 引言 下图是两种正则匹配算法的对比图,其中左边的是许多语言都作为标准使用的算法,而右边的算法则鲜为人知,它是多个版本的awk和grep程序所使用的算法.这两种算法有着惊人的不同表现: 注意到Perl需要大约60秒的时间来匹配长度为29的字符串,而Thompson NFA算法只需要20微秒,两者相差了上百万倍.不仅如

开篇 通常的匹配分为两类,一种是正则表达式匹配,pattern包含一些关键字,比如'*'的用法是紧跟在pattern的某个字符后,表示这个字符可以出现任意多次(包括0次). 另一种是通配符匹配,我们在操作系统里搜索文件的时候,用的就是这种匹配.比如 "*.pdf",'*'在这里就不再代表次数,而是通配符,可以匹配任意长度的任意字符组成的串.所以"*.pdf"表示寻找所有的pdf文件. 在算法题中,往往也会有类似的模拟匹配题,当然考虑到当场实现的时间,会减少通配符数量