jmeter 中 浮点数计算精度问题解决方法: 编写 beanshell 时使用 java.math.BigDecimal 方法构造,使用 BigDecimal 并且一定要用 String 来够造. 代码如下: import java.math.BigDecimal; /** * 提供精确的加法运算. * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1,double v2){

最近在对我们的渲染引擎进行优化的时候,发现一个奇怪的现象,因为我们做了Pre-Z(把比较大的物体先绘制一遍,这个时候关闭颜色写,只开启深度测试和写入,目的是为了减少后面一些不可见像素的计算.),面在绘制另外一遍的时候(这一遍我们是把相同的进行了合批处理,采用硬件实例化技术(Hardware instancing)),会发现某些像素会闪烁,这个就说明了两次计算的深度并不一样才导致了闪烁的问题,知道了问题出现的原因,那就开始查找. 一开始主要有以下几个猜测: 1.可能是在把世界位置传给GPU时精度丢

常见的浮点类型有fp16,fp32,bf16,tf32,fp24,pxr24,ef32,能表达的数据范围主要看exponent,精度主要看fraction. 可以看出表达的数据范围看fp32,bf16,tf32,pxr24和ef32都是一样的,因为大家能表达的都是-2254~2255这个大概范围.fp24到表达范围比上面这些小,是-2126~2127 从精度上看fp32>pxr24>ef32>tf32>bf16,燧原的ef32都精度比Nvidia的fp32的精度多了一位,但都显著优

PHP中的浮点数 精度 在PHP中,浮点数的字长和平台相关,通常最大值是 1.8e308 并具有 14 位十进制数字的精度(64 位 IEEE 格式). 浮点数的精度有限.尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16.非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递. 此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情

1.先看下图: 2.为什么呢? 3.其实最早自己见过这样的情况,因为不懂得其中的真正道理,每次都是“猜”,结果就可想而知了. ==========原因========== 4.在控制台出现这样的情况在于js使用了IEEE754二进制浮点数算数标准===>浮点运算,有精度误差几乎所有语言都有,牵扯到二进制运算. 5.可以参考参考这个: 1)https://blog.csdn.net/u012362458/article/details/77884303: 2)https://github.com/

js中进行浮点数运算时容易出现精度问题 1) 除法函数 //说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的除法结果. //调用:accDiv(arg1,arg2) //返回值:arg1除以arg2的精确结果 function accDiv(arg1,arg2){     var t1=0,t2=0,r1,r2;     try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} 

double 没有问题, Single有问题 '0.7' 0.69999999999999996 Single; // 4 byte real Double; // 8 byte real

使用php+ - * /计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,如下: <?php echo intval(0.58 * 100); //输出57 解决办法 <?php echo bcmul(0.58, 100); //输出58 ● php提供了BC高精确度函数库处理此问题 ● bcadd — 将两个高精度数字相加 ● bcsub — 将两个高精度数字相减 ● bcmul — 将两个高精度数字相乘 ● bcdiv — 将两个高精度数字相除 ● bccomp — 比较两个高精度数字,

在 Microsoft? SQL Server? 中,每个列.局部变量.表达式和参数都有一个相关的数据类型,这是指定对象可持有的数据类型(整型.字符.money 等等)的特性. SQL Server 提供系统数据类型集,定义了可与 SQL Server 一起使用的所有数据类型.下面列出系统提供的数据类型集. 可以定义用户定义的数据类型,其是系统提供的数据类型的别名.有关用户定义的数据类型的更多信息,请参见 sp_addtype 和创建用户定义的数据类型. 当两个具有不同数据类型.排序规则.精度.

使用Intel编译器获得一致的浮点数值计算结果大多数十进制的浮点数, 用二进制表示时不是完全一致的; 与此同时, 大多数与浮点数值相关的计算结果, 存在着固有的不确定性.通常, 编写浮点计算应用软件希望达到如下的目标:  - 准确性:     意味着该产品产生的计算结果,应当"接近"于实际计算的结果; 评判的标准是误差值, 有时候也采用最后几位("units in the last place", ulp)  - 可复制性:    意味着该产品始终产生一致的结果, 

Animation是Unity中的动画文件,主要内容由一个个关键帧数据构成.通过将Unity的资源序列化方式调整为Text,就可以以文本方式查看动画文件.通过菜单项Edit -> Project Settings -> Editor打开Editor Settings窗口,就可以设置资源序列化方式: 下图展示了我对一个Cube制作的动画,动画中包含了若干个关键帧,调整了Cube的坐标位置和旋转方向: 以文本方式打开动画文件,部分内容如下: 动画文件的序列化格式不在我们的讨论范围内,本文我们主要讨

CUDA 8的混合精度编程 Volta和Turing GPU包含 Tensor Cores,可加速某些类型的FP16矩阵数学运算.这样可以在流行的AI框架内更快,更轻松地进行混合精度计算.要使用Tensor Core,需要使用 CUDA 9 或更高版本.NVIDIA还 为TensorFlow,PyTorch和MXNet添加了 自动混合精度功能.  流行AI框架的张量核心优化示例 . 在软件开发的实践中,程序员通常会及早学习到使用正确的工具完成工作的重要性.当涉及数值计算时,这一点尤其重要,因为在

作者: 目录 一.缘由 二.使用向量类型 2.1 基本算法 2.2 使用大小固定的向量(如 Vector4) 2.2.1 介绍 2.2.2 用Vector4编写浮点数组求和函数 2.3 使用大小与硬件相关的向量(如 Vector<T>) 2.3.1 介绍 2.2.1.1 使用经验 2.3.2 用 Vector<T> 编写浮点数组求和函数 三.搭建测试程序 3.1 主测试代码(BenchmarkVectorDemo) 3.1.1 测试方法(Benchmark) 3.1.2 输出环境信

http://blog.csdn.net/silentbalanceyh/article/details/4608360 (最终还是决定重新写一份Java基础相关的内容,原来因为在写这一个章节的时候没有考虑到会坚持往后边写,这次应该是更新该内容.而且很讨厌写基础的东西,内容比较琐碎,而且整理起来总会很多,有可能会打散成两个章节,但是我不保证,有可能一个章节就写完了,所以有时候希望基础的很多内容还是读者自己去看看,我基本保证把基础的内容全部都写出来,见谅.这一个章节写了过后我会把前边那个关于基础类

  SQL SERVER类型   C#类型 精确数字 bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字).存储大小为 8 个字节. Int64 int 从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据(所有数字).存储大小为 4 个字节.int 的 SQL-92 同义字为 integer. Int32 smallint 从

QString, QByteArray, 和 QVariant这三个类和容器有许多相同之处,并且在一些情况下可以被当作特殊的容器. 同样,像容器,这些类使用隐式共享来优化内存和速度. 我们将从QString开始. 字符串被每个GUI程序所使用,不仅是用户界面而且还有数据结构. C++原生提供两种字符串: 传统的C风格以'\0'结尾的字符数组和std::string类. 与这些不同,QString使用16-bit Unicode值. Unicode 包含 ASCII 和 Latin-1 这个子集和

FindBugs是一个静态分析工具,在程序不需运行的情况下,分析class文件,将字节码与一组缺陷模式进行对比,试图寻找真正的缺陷或者潜在的性能问题.本文档主要详细说明FindBugs 2.0.3版本中各项检测器的作用,该版本共有156个缺陷检测器,分为11个类别. 1.       No Category(无类别) 1.1 BuildInterproceduralCallGraph 模式 - 速度 快 缺陷类别 - 类型 edu.umd.cs.findbugs.detect.BuildInte

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5144 题目意思:有个人抛物体,已知抛的速度和高度,问可以抛到的最远距离是多少.即水平距离. 做的时候是抄公式的,居然过了,幸运幸运............ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <algorithm> usi

这2天程序出问题, 用户结算金额经常莫名其妙的多出了小数点后几位, 不用思考 肯定是因为浮点精度不准确的问题 查了一下, 程序中的数据类型使用的是Currency, 按照数据类型的描述, 这个金额类型应该是以实数形式存储的, 完全不会出现精度不准确的问题, 那为什么现实中还是会有莫名其妙的小数出现呢 继续跟踪程序, 发现数据在中转过程中使用了内存表控件, 而金额数据对应的字段类型正好是TCurrencyFiled 写点测试代码, 发现每次从内存表字段存取数据, 就会出现数值误差, 难道是这个字段

import__( name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])被 import 语句调用的函数. 它的存在主要是为了你可以用另外一个有兼容接口的函数 来改变 import 语句的语义. 为什么和怎么做的例子, 标准库模块 ihooks 和 rexec. 也可以查看 imp, 它定义了有用的操作 ,你可以创建你自己的 __import__()函数. 例 如, 语句"import spam" 结果对应下面的调用: __import__('

  python从2.6开始支持format,新的更加容易读懂的字符串格式化方法, 从原来的% 模式变成新的可读性更强的 花括号声明{}.用于渲染前的参数引用声明, 花括号里可以用数字代表引用参数的序号, 或者 变量名直接引用. 从format参数引入的变量名 . 冒号:. 字符位数声明. 空白自动填补符 的声明 千分位的声明 变量类型的声明: 字符串s.数字d.浮点数f 对齐方向符号 < ^ > 属性访问符中括号 ☐ 使用惊叹号!后接a .r. s,声明 是使用何种模式, acsii模式.引