布局设置说明 参数说明: Number of Simulated Users to Group 每次释放的线程数量.如果设置为0,等同于设置为线程租中的线程数量. Timeout in milliseconds 如果设置为0,Timer将会等待线程数达到了"Number of Simultaneous Users to Group"中设置的值才释放.如果大于0,那么如果超过Timeout in milliseconds中设置的最大等待时间(毫秒为单位)后还没达到"Number

1. 前言 大家好,我是安果! 最近有小伙伴后台给我留言,说自己用 Django 写了一个大文件上传的 Api 接口,现在想本地检验一下接口并发的稳定性,问我有没有好的方案 本篇文章以文件上传为例,聊聊 Jmeter 并发执行 Python 脚本的完整流程 2. Python 实现文件上传 大文件上传包含 3 个步骤,分别是: 获取文件信息及切片数目 分段切片,并上传 - API 文件合并 - API 文件路径参数化 2-1  获取文件信息及切片数目 首先,获取文件的大小 然后,利用预设的切片大

集合点:让所有请求在不满足条件的时候处于等待状态. 如:我集合点设置为50,那么不满足50个请求的时候,这些请求都会集合在一起,处于等待状态,当达到50的时候,就一起执行.从而达到并发的效果. 那么Jmeter中可以通过同步定时器 Synchronizing Timer 来完成. Number  of Simulated Users to Group by:按组分组的模拟用户数. timeout in milliseconds:Timout的意思是等待请求多久后,不管线程数有没有到达设置的并发数

Stepping Thread Group马上要被废弃了,废弃原因不知道,官方推荐使用 BlazeMeter Inc.公司贡献的插件Concurrency Thread Group,配合 Throughput Shaping Timer使用,可以达到相同的自定义并发用户的图形效果 1.stepping插件地址  https://jmeter-plugins.org/wiki/SteppingThreadGroup/?utm_source=jmeter&utm_medium=helplink&

由于生产出现个并发问题,本地没法重现.后来网上有人说使用jmeter可以测试并发,也有人说postman可以测试.但本着试试新鲜的东西,就用jmeter. 到apache上面下载. 下载加压,然后运行jmeter.bat.我的是windows版本的.linux应该对应的是jmeter.sh. 跳出一个窗口 可以在options里面选择中文. 右键新建一个线程组 Number of Thrads:需要模拟多少个用户执行即需要多少个线程 Ramp-Up Period:意思是说在一个周期内执行完上面的

一.http://jmeter.apache.org/ 二.点击Download Releases选择版本下载 三.下载解压: 将解压后的文档存盘-下载logkit-2.0.jar(汉化包)放到jmeter目录D:\apache-jmeter-4.0\lib  -配置系统变量 JMETER_HOME   例:D:\apache-jmeter-4.0 D:\apache-jmeter-4.0\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar %JMETER_HOME%\lib\jorph

1. 误区 如下图所示,并发数设置为1000,启动时间设置1s,就是每秒发起1000个请求(错误) 上述的设置,表示在1s内启动1000个线程,之后,jmeter便以最大限度的1000个并发进行压测,不能保证1s内只有1000个请求 2. 解决方案 添加Constant Throughput Timer(常数吞吐量定时器),可以控制给定的取样器发送请求的吞吐量 如上图,设置每分钟的吞吐量为1200,即每秒1200/60=20 运行结果如下:

高并发设计方案二(秒杀架构) 优化方向: (1)将请求尽量拦截在系统上游(不要让锁冲突落到数据库上去).传统秒杀系统之所以挂,请求都压倒了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,流量虽大,下单成功的有效流量甚小.以12306为例,一趟火车其实只有2000张票,200w个人来买,基本没有人能买成功,请求有效率为0. (2)充分利用缓存,秒杀买票,这是一个典型的读多写少的应用场景,大部分请求是车次查询,票查询,下单和支付才是写请求.一趟火车其实只有2000张票,200w个人

1.首先jmeter需要JDK8以上得运行环境 2.下载jmeter,官方网址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 3.安装jmeter.jmeter无需安装,解压即可. 进入 jmeter\bin找到jmeter.bat,双击执行即可启动jmeter. 4.为了使用方便,配置jmeter环境变量 变量名: JMETER_HOME 变量值:E:\JMETER\apache-jmeter-4.0\ 变量名: Path (在后面添加以下变量值) 

1.修改配置文档 在Jmeter文件夹bin目录下找到jmeter.properties: 在该文件内找到 remote_hosts=127.0.0.1,将其修改为自己的远程压力机,这里作为练习我就用自己的本地IP了,这里可以设定多个压力机按照IP:PORT,IP:PORT的格式书写,需要几个分布式机器就写几个他们的IP和通讯端口: 下面的server_port填写与主压力机配置一致即可,我自己玩没准备其他机器可以不填 2.保存并运行Jmeter-server,出现这个dos界面,这个是已经执行

http://blog.jassassin.com/2014/04/17/tools/jmeter/

第一种方案直接从数据库中获取账号和密码 1.设置线程数为20 ,我们的并发用户量就是20个用户同时登录 2.添加定时器 3.设置集合点,当用户数量达到20个的时候再同时请求进行登录操作 4.添加配置元件:JDBC Connection Configuration 5.添加JDBC request请求(从数据库获取登录账号和密码) 7.添加http登录请求 8.查看结果 第二种方案对登录账号和密码进行参数化 1.添加设置线程数 2.添加定时器,设置集合点 3.添加CSV Data Set Conf

1.Fiddler: 左边为ws请求url.右边为请求数据,响应数据 jmeter:

4.1Jmeter 快速入门教程(一) - 认识jmeter和google插件 4.2Jmeter 快速入门教程(二)--创建简单web测试 打印 E-mail 4.3Jmeter 快速入门教程(三-1) --添加响应断言(即loadrunner中所指的检查点) 4.4Jmeter 快速入门教程(三-2) -- 设置集结点 4.5如何使用jmeter参数话 4.6Jmeter 参数关联设置 4.7Jmeter 快速入门教程--录制复杂web测试脚本 4.8Jmeter 快速入门教程 -- 如何使

错误信息如下:jmeter Response code: Non HTTP response code: java.net.URISyntaxException 网上收了一大堆,都没法解决 我的用到了日期,参数中间带了空格.所以一直报错误,把空格转义下.就解决了 参考:

1.先通过录制通过取样器找到所需要的请求.并新建添加至线程组,也可以根据以下样式找到所需请求.复制添加至线程组 寻找请求 添加后 2.添加CSV配置元件 3.填写CSV参数 4.修改参数.这是格式:"${}" 5.添加结果树和聚合报告.查看请求结果 也可以添加断言,做完这个请求可以继续添加其它需要登录之后的请求,以此类推. 因为我使用的所有的账号的密码一致.所以不需要链接数据库获取参数(其实我也不会,嘿嘿嘿),这也算是一个投机取巧的方式. 登录之后的请求需要添加正则表达式.使用正则表达

.原文:https://blog.csdn.net/u011677147/article/details/80271174 拓展: https://github.com/jwpttcg66/GameThreadPool/blob/85bb392151324e68addec355d85d9ce22b4ab1e2/src/test/java/com/snowcattle/game/thread/ThreadPoolTest.java游戏中常用的线程池,顺序队列和非顺序队列 @RestControll

1.需要参数化 2.单用户需要在请求头里面传入cookie

Jmeter做并发测试时,报错 java.lang.OutOfMemoryError:gc overhead limit exceeded. 原因是jmeter默认分配内存的参数很小,256M吧.故而解决方法,就是增加内存.如果是用windows系统,用记事本打开jmeter.bat文件,修改:

一.项目介绍(本项目用的编程语言是jdk8,项目源码:https://github.com/zhzhair/spring-boot-druid.git) 1.引入pom依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <