前言 使用非GUI模式,即命令行模式运行jmeter测试脚本能够大大缩减系统资源,今天跟小伙伴们讲一下JMeter如何在命令行模式进行压测吧! 一:配置好JDK和JMeter的环境变量(过程略) 二:调试好JMeter脚本,导出脚本为jmxl文件 添加2个线程组,分别写入不同的请求,分别运行60s 三:打开命令行,执行 jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl 注:-n:命令行模式,no-gui -t:jmx脚本路径: -l:jtl结果文件存放路径 概要日志数据解释

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

Mac 使用ab命令进行压测 1.在Mac中配置Apache Mac中应该有自带了Apache,详细配置见http://www.cnblogs.com/snandy/archive/2012/11/13/2765381.html 2.配置完成之后进行压测 ab -n 4 -c 2 https://www.baidu.com/ -n后面的是请求数 -c后面的是并发数 ①Requests per second 吞吐率 计算公式:总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间,即 Request per s

简介:使用非GUI模式,即命令行模式运行jmeter测试脚本能够大大缩减系统资源 1.配置jdk及添加环境变量 变量名:JAVA_HOME 变量值: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_51 (即jdk安装的位置)变量名:Path  (这个变量名已在系统变量中存在,现只需增加如下变量值)变量值:%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin变量名:CLASSPATH变量值:.;%JAVA_HOME%lib;%JAVA_HOME%lib\tools

当前项目中重构了消息服务,需要对消息服务接口做性能压测,评估消息服务的性能情况 通过和开发对接,目前消息服务是通过dubbo接口对内提供服务,所以才有了这边文章的记录 最初的压测这个dubbo接口有三种思路: 1.第一种就是基于业务,比如注册业务,注册成功后,会发送短信消息到用户手机,通过业务调用消息服务,最容易实现,但是业务瓶颈最大导致测试结果不准 2.第二种是通过将dubbo接口上面做一层包装,提供一个http接口访问dubbo接口,需要提供二次开发,需要时间,而且高并发下,需要部署在tom

一.JMeter概述jmeter除了可以做借口测试外,还可以做压力测试:首先介绍jmeter中各个组件在压力测试中扮演的角色 1)线程(Threads(Users))即虚拟用户,线程组里可设置需要模拟的并发用户数.并发时间或并发次数.线程的启动频率. 2)取样器(Sampler) 是性能测试中向服务器发送请求并等待响应的最小单元,每个采样器可以设置不同的属性. 常用的JMeter取样器: HTTP请求.FTP请求.Java请求.JDBC请求.SOAP/XML-RPC请求.Junit请求.JMS请

1. 背景:互联网发达的今天,大大小小的网站如雨后春笋,不断出现,但是想要做出一个网站很简单,但是想要做好一个网站,非常非常难,首先:网站做好之后的功能怎么样这都是次要的,主要的是你的网站能承受怎么样的访问量,一个在高压访问下,能承受很高峰值的访问并发才能称得上是一个好的网站,那么作为一个程序员,当你搭建好你的网站之后,你应该怎么测试你的网站并发访问量呢? 接下来要介绍的就是apache的ab命令压测: 2.在学习使用ab命令之前,首先要了解压力测试的几个概念:(自己可以上网查下具体的概念) 吞

1. 背景:互联网发达的今天,大大小小的网站如雨后春笋,不断出现,但是想要做出一个网站很简单,但是想要做好一个网站,非常非常难,首先:网站做好之后的功能怎么样这都是次要的,主要的是你的网站能承受怎么样的访问量,一个在高压访问下,能承受很高峰值的访问并发才能称得上是一个好的网站,那么作为一个程序员,当你搭建好你的网站之后,你应该怎么测试你的网站并发访问量呢? 接下来要介绍的就是apache的ab命令压测: 2.在学习使用ab命令之前,首先要了解压力测试的几个概念:(自己可以上网查下具体的概念) 吞

环境: jmeter: apache-jmeter-3.3 jdk: 负载生成: 被测机: 一. 多机负载压测: 概述: 1.修改jmeter.properties配置文件 remote_hosts=127.0.0.1 remote_hosts=192.168.1.142:1099,localhost:1099 2.启动 控制端启动:jmeter.bat: 负载生成器启动sever-jmeter.bat 远程启动: 3.出现问题: 负载生成器由于装有虚拟机,导致无法连接:   解决:禁用虚拟网卡

1.添加断言(检查点) 在需要压测的接口下添加--断言--响应断言,取接口响应中包含有的数据即可 检查点HTTP请求-->断言-->响应断言1.名称.注释2.Apply to//作用于哪里(1)主请求和子请求(2)主请求(3)子请求(4)用户使用的变量名3.要测试的响应字段(1)响应文本//以文本的形式(2)响应代码//200(3)响应信息//OK(4)响应头(5)请求头(6)URL样本//断言url里面(7)Document(text)//Document模式(8)忽略状态//不管状态码是多

前言 压测太难?局域网压力无法判断服务器网络指标?无法产生非常大的并发量?云性能太贵? 也许我们可以把各种简单的工具拼起来进行压力测试! 准备 https://cloud.tencent.com/product/scf https://cloud.tencent.com/product/lm 云压测背景 常规压测工具,所有请求均从本地出发,走局域网可能导致网络请求的实际效果不够真实,所以尝试引入云性能压测工具(贵). 压测工具 腾讯wetest+SCF+jmeter 压测原理 通过本地使用jme

一.安装配置InfluxDB InfluxDB是GO语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据.有人做过mysql和influxDB对比,存储1000万条数据mysql要7分多钟,influxDB只需2分多钟,从1000万条数据读10000条所需数据mysql要6秒多,influxDB只需0.22秒多.下面介绍安装过程. 1.下载链接:https://portal.influxdata.com/downloads#influxdb 2.安装 InfluxDB是绿色版,

Jmeter做分布式测试的原因: 测试机器的配置低,对服务器进行压测时,造成不了压力. jmeter并发10000后,测试机就已经卡顿了,而且测试结果有大量失败(忽略了jmeter自身问题=.=|||)~ 此现象又称:Jmeter内存溢出 可以对jmeter的内存进行修改,参考网址:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7901064.html 由于我用的是jmeter4.0版本,没找到需修改的语句. 猜测改了改,反而导致Jmeter分布式部署出现问题. 依据这个

前提条件,已经安装jmeter并可以运行 1.安装influxdata wget et https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.7.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb-1.7.7.x86_64.rpm 2.修改influxdb配置 vim /etc/influxdb/influxdb.conf #进入influxdb配置文件,ubuntu默认配置文件地址 在命令模式输入/gr

meter.engine.RemoteJMeterEngineImpl: Local IP address=192.168.56.1 不能成功链家到相应的压力机 解决步骤: 1.找到jmeter.bat文件 加入如下脚本  set rmi_host=-Djava.rmi.server.hostname=192.168.3.113set ARGS=%DUMP% %HEAP% %NEW% %SURVIVOR% %TENURING% %PERM% %DDRAW% %rmi_host%  并注释掉 se

第一步:添加websocket sampler组件 可以使用plugins manager进行添加,首先下载plugins manager组件: 下载路径:  https://jmeter-plugins.org/downloads/all/ 下载后保存到jmeter的 lib/ext路径下,然后重新打开jmeter,就能看到这个组件了: 然后在plugins manager 中,搜索websocket组件: 这样就完成了websocket sampler组件的添加: 第二步:使用jmeter进

安装下载 前往官网下载,[地址] 环境 需要java环境,此处略 最好对jmeter配置下环境变量,方便打开,此处略 运行 启动jmeter 进入到bin目录,输入   ./jmeter    启动 启动是会给出提示,不要使用GUI模式进行测试,GUI模式仅用于创建脚本和调试,谨记! 创建脚本 创建线程组 Testplan >> add >> Threads(Users) >> ThreadGroup 添加 JDBC Connection Configuration 且

问题描述:jmeter执行稳定性测试时,因时间过长,导致jtl文件过大,生成html报告过程报内存溢出错误(增加内存配置也不能解决) 使用 jmeter -n -t    test.jmx   -l  res.jtl  -e -o   out_24hourdir  出现文件jtl过大达到6g甚至更高运行24h后解析内存溢出问题 解决办法: 在jmeter的bin目录下找到user.properties,notepad打开 ctl+f 搜索jmeter.reportgenerator.overal

参考文档:https://blog.csdn.net/weixin_39430584/article/details/81508451 ①脚本调通 ②添加并发量和持续时间 ③看服务器指标

一.阿里云linux安装JDK 1.下载安装JDK jdk官网,选择linux版本,下载并保存. (一)yum安装 安装epel的yumyuan yum install epel-release -y 查看yum源里当前jdk有哪些版本 yum list | grep openjdk 执行安装命令: yum install java-1.8.0 -y 检查是否安装成功 java -version (二)rpm安装 官网下载rpm包 xshell上传到服务器 执行安装命令: rpm -ivh jd

JMeter自身带有Master-Slave压测框架,对于并发量不是很高的压力情况下(比如tps低于5000),该方案是可行的,并且使用起来非常方便,只要在配置文件或者命令行工具的参数做一些补充,即可以实现分布式压测,具体请参见JMeter官网操作步骤或者UncleYong的文章 但JMeter的Master-Slave有诸多的缺陷: 1．Master机器的瓶颈,JMeter通过RMI的方式来实现Master-Slave的通信,所有的信息最终都会汇总到主机上,一旦slave机器数量增多,并且sl