我很早之前就会使用jmeter,一直以为压力测试很简单,知道真正去做才明白,真正的压力测试并不只是会用jmeter而已.我现在才明白:会工具并不等同于会压力测试.对于压力测试需要补充的知识还有很多...对于瓶颈的分析,这个需要太多的知识:应用搭建的框架,中间件的使用等,我这次完全没有涉及到 .这篇文档只是记录了jmeter的使用... 1. 安装jmeter和JDK,并且配置环境变量 2. 确认测试需求,本次需求是找出登录等接口在4核8GB服务器下的最大并发是多少.(经过测试,4c8g机器只部署

问题 jmeter在运行,但是线程数上不去(本来模型设计了100个总线程,但运行时线程只能上到5,根据图上观察总共也只能运行5个线程) 之前更新了random csv插件 解决办法 查看jmeter.log文件发现 将bzm - Random CSV Data Set Config插件禁用就好了

最佳线程数: 性能压测的情况下,起初随着用户数的增加,QPS会上升,当到了一定的阀值之后,用户数量增加QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求的响应时间却大幅增加.这个阀值我们认为是最佳线程数. 为什么要找最佳线程数 1.过多的线程只会造成,更多的内存开销,更多的CPU开销,但是对提升QPS确毫无帮助 2.找到最佳线程数后通过简单的设置,可以让web系统更加稳定,得到最高,最稳定的QPS输出 最佳线程数的获取: 1.通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS,响应时间 2.根据公式计算:服务器

jmeter参数化部分参考上一篇 shell参数说明:$1线程数,$2:全部并发数rampup时间,$3:脚本持续运行时间,$4:每次脚本循环持续时间 $5:所以循环持续时间 #!/bin/bash REPORT_TIME=`date '+%Y%m%d%H%M%S'` jmeter_basedir=/Users/lyh/Desktop/dubbo-performance-testing/apache-jmeter-2.13 report_icon=$jmeter_basedir/extras/c

在使用JMeter进行性能测试时,以下情况经常出现: 1.测试过程中,指定运行的线程数.指定运行循环次数不断改变: 2.访问的目标地址发生改变,端口发生改变,需要改写脚本. 上面的问题在GUI中,直接在脚本上进行修改即可,但很繁琐. 而且性能测试自动化是以非GUI方式运行的,若要修改测试计划非常麻烦. 解决方法: 1.运行线程数 JMeter测试计划在运行Sampler之前先加载配置文件(jmeter.properties,system.properties等),读取属性,所以那么我们可以借助属

关于JMeter线程组中线程数,Ramp-Up Period,循环次数之间的设置概念 笔者是个刚刚踏入压力测试领域不到2个月的小菜,这里分享一下线程组中3个参数之间关系的个人见解,不喜请!喷!,望大家给出宝贵的想法. 假设: 线程数:n Ramp-Up Period:T (有人称之为启动时间,有人说是准备时长,看个人喜好) 循环次数:a 若每个循环运行时间是 t 当时间到 S = (T- T/n)时,最后一个线程启动,若要使所有线程同时运作,则需要在最后一个线程启动的时候第一个线程仍未关闭,为达

关于JMeter线程组中线程数,Ramp-Up Period,循环次数之间的设置概念 笔者是个刚刚踏入压力测试领域不到2个月的小菜,这里分享一下线程组中3个参数之间关系的个人见解,不喜请!喷!,望大家给出宝贵的想法. 假设: 线程数:n Ramp-Up Period:T (有人称之为启动时间,有人说是准备时长,看个人喜好) 循环次数:a 若每个循环运行时间是 t 当时间到 S = (T- T/n)时,最后一个线程启动,若要使所有线程同时运作,则需要在最后一个线程启动的时候第一个线程仍未关闭,为达

一个性能测试请求负载是基于一个线程组完成的.一个测试计划必须有一个线程组.测试计划添加线程组非常简单.在测试计划右键弹出下拉菜单(添加-->Threads(Users)--->线程组)中选择线程组即可. jmeter中 每个测试计划至少需要包含一个线程组,当然也可以在一个计划中创建多个线程组,那么多个线程组之间又会怎样的顺序执行(串行还是并行)?在测试计划下面多个线程是并行执行的,也就是说这些线程组是同时被初始化并同时执行线程组下的Sampler的. 线程组主要包含三个参数:线程数.准备时长(

jsr232 groovy 脚本获取当前测试的正在活动的线程数 (需要选择 groovy类型, 如果使用beanshell或者javascript,请根据其语法稍作修改即可) import org.apache.jmeter.threads.JMeterContextService log.info(String.valueOf(JMeterContextService.getNumberOfThreads())) if( JMeterContextService.getNumberOfThre

背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.

1. 关于线程组参数 线程组:即一个线程组实例里面包括多个串行的请求或动作.一个线程组的从启动到结束的时间取决于你线程中的步骤数量. 线程数:即用户数,在Ramp-up时间内(包括循环),简单把线程数理解为并发数其实不是很准确,理解为同时在线用户数更好. Ramp-up 时间:决定多长时间启动所有线程,例上图所示如线程数是10,Ramp-up为5秒,那么每秒启动2个线程请求发出去. 循环次数:如上图循环次数为2,那么问题来了,第二次循环是什么时候开始的呢. 先说结论,第二次循环基础在第一次启动时

摘自 http://blog.csdn.net/xyls12345/article/details/26482387 JVM最大线程数 (2012-07-04 23:20:15) 转载▼ 标签: jvm 最大线程数 it 分类: java分布式总结 摘自:http://sesame.iteye.com/blog/622670 工作中碰到过这个问题好几次了,觉得有必要总结一下,所以有了这篇文章,这篇文章分为三个部分:认识问题.分析问题.解决问题. 一.认识问题: 首先我们通过下面这个 测试程序 来

摘自:http://sesame.iteye.com/blog/622670 工作中碰到过这个问题好几次了,觉得有必要总结一下,所以有了这篇文章,这篇文章分为三个部分:认识问题.分析问题.解决问题. 一.认识问题: 首先我们通过下面这个 测试程序 来认识这个问题:运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4,测试程序: import java.util.concurrent.CountDownLa

转微博,因为他也是转载  不知道原出处 一.认识问题: 首先我们通过下面这个 测试程序 来认识这个问题:运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4,测试程序 import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class TestNativeOutOfMemoryError { public static void main(String[] a

WINDOWS操作系统中可以允许最大的线程数 默认情况下,一个线程的栈要预留1M的内存空间 而一个进程中可用的内存空间只有2G,所以理论上一个进程中最多可以开2048个线程 但是内存当然不可能完全拿来作线程的栈,所以实际数目要比这个值要小. 你也可以通过连接时修改默认栈大小,将其改的比较小,这样就可以多开一些线程. 如将默认栈的大小改成512K,这样理论上最多就可以开4096个线程. 即使物理内存再大,一个进程中可以起的线程总要受到2GB这个内存空间的限制. 比方说你的机器装了64GB物理内存,

1.设置线程数: 表示10秒内启动50个线程, 运行结果如下:10秒内启动了50个线程 2.设置集合点: Number of Simulated Users to Group by:50,表示集合50个线程后再并发(该数值不能大于线程组的最大数字) Timeout in milliseconds:30000,表示集合等待时间为30秒(该时间要大于线程组的启动时间,否则超时后就不再等待,直接并发.) 运行结果

本文前半部分结论存在严重错误,请看最后2015-1-20更新部分. 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000&q

假设Tomcat每到固定一个时间会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下 <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="800"/> <Co

我一直以来,对性能测试中,连接池的大小要如何配置,不是太清楚: 就我所知道的,就DB自带对连接数的限制,在sqlserver中用select @@connection 可以查到, 在代码中,可以配置DB的连接池, 在中间件中,可以配置最大的线程数等等. 在性能测试中,这些配置显然很重要,要不然,木桶原理,哪一个低了,都是个性能瓶颈,在其他地方再怎么费力,也无能为力. 今天做了一个实验,不考虑中间件,不去考虑代码逻辑啊,接口调用什么的,只考虑数据库连接池,和实际并发数的影响. 工具也很简单,就用J

转自 http://zhanjindong.com 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" min

首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率.超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些