在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比. 具体有两种方式: 1.多线程组方式: 2.逻辑控制器控制: 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比.比如实际业务中需要线程组A.线程组B和线程组C的比例为:3:2:1,那么我们可以设置线程组A的线程数为90,线程组B的线程数为60,线程组C的线程数为30,这样就可以粗略的达到要求的比例.但是如果三个事务的响应时间不一样,最终完成的业务数也会有所差异.假设当前线程数的

性能测试混合场景中,我们需要组合多个业务操作到场景中来.比如有一个论坛的业务分布如下:发布新帖与回复帖子的比例为2:3,那么我们在JMeter测试计划中如何控制其比例呢? 可以通过以下两种方式解决:多线程组方式 逻辑控制器控制 多线程组方式: JMeter是用线程组来模拟虚拟用户的,JMeter支持一个计划中多个线程组.利用这个特性我们可以把发布新帖业务放在一个线程组中,回帖业务放在另外一个线程组中.通过控制线程数来达到需求的业务量的比例关系. 回帖线程组,添加90个线程:发布新帖线程组,添加6

背景 在进行综合场景压测时,遇到了如何实现不同的请求所占比例不同的问题. 有人说将这些请求分别放到单独的线程组下,然后将线程组的线程数按照比例进行配置. 这种方法不是很好,因为服务器对不同的请求处理能力不同,有的处理快,有的处理慢.若采取上述方案的话,并不会按照我们预期的比例进行并发. 那么如何真实模拟按比例进行并发呢?此前使用LR进行过类似场景的测试时的思路如下: 每次向服务器发出请求时,先生成一个随机数,我们对随机数的取值划分若干个范围(对应若干个业务请求),然后对随机数进行判断,当随机数落

性能测试PTS(Performance Testing Service)是面向所有技术相关背景人员的云化性能测试工具,孵化自阿里内部平台.有别于传统工具的繁复,PTS以互联网化的交互,面向分布式和云化的设计,更适合当前的主流技术架构.无论是自研还是适配开源的功能,PTS都可以轻松模拟大量用户访问业务的场景,任务随时发起,免去搭建和维护成本.更是紧密结合监控类产品提供一站式监控.定位等附加价值,高效检验和管理业务性能. 脚本工具:Apache JMeter 压测平台: PTS 测试目的 供应链客户

可用函数 __counter实现: 函数助手中 找到 __counter,如 ${__counter(false,num)},功能简介 ---- 参数为true,每个用户有自己的计数器 ---- 参数为false,全局计算器,如10个线程组,100个loop,计数器值为1-1000 若执行比例1:3,设置如下: 添加 逻辑控制器 -> 如果(If)控制器 A设置为 ${__counter(false,num)} % 3 == 0 B设置为 ${__counter(false,num)} % 4

目录 Jmeter场景设置 场景运行 Jmeter测试监控 Samples:取样器运行次数(提交了多少笔业务). Jmeter场景设置 场景的概念: 场景是用来尽量真实模拟用户操作的工作单元,场景设计源自于用户真实操作. 场景设计: 场景设计是根据收集分析用户的实际操作而定义的Jmeter脚本的执行策略. 性能测试中涉及的基本场景有两种,即单一业务场景和混合业务场景,这两种业务场景缺一不可, 缺少任何一种都不能准确评估系统性能,定位系统瓶颈.如果只做单-业务场景,得到的结果与实际生产环境差距较大

在我们团队的努力下,我们<那些年,追寻Jmeter的足迹>手册第1版本工作完成(后面还会有第2版本),比较偏基础,这是汇集我们团队的经验和团队需要用到的知识点来整理的,在第2个版本,我们整理高阶的内容,比如如何自定义函数,自定义插件,改造jmeter--,知道伙伴们等了很久,今天我们做个预告,详细如下: 关于如何获取这份资料: 1.飞测扣扣群:283440449,限时3天免费下载(2017-7-24开始,2017-7-26截止) 2.本文留言.点赞.转发的,沙发前10名,私下找黑夜小怪.心&a

​我们测试技术部武汉团队自16年引入jmeter以来,利用jmeter做了很多事情.首先运用jmeter进行接口测试,后续实现jmeter自动化冒烟测试,顺带也实现了线上环境的巡检,节省了大量人力.jmeter在项目的推广中也遇到过很多问题,例如:自动化冒烟测试可靠性差,脚本移植性差等.由于jmeter可以快速实现大量接口脚本,但是脚本的可读性可维护性就很差,因此我们制定一些规范.另外,我们也做了一些其他的尝试,直接使用自动化测试脚本对性能问题进行初步排查:对脚本进行微调后进行性能压力测试:当然

目录 Jmeter介绍 Jmeter安装 Jmeter主要测试组件 Jmeter元件作用域与执行顺序 Jmeter运行原理 Jmeter脚本制作 Jmeter脚本调试 Jmeter介绍 Jmeter 是 Apache 基金会 Jakarta 上的一个纯 Java 开源项目,起初用于基于 Web 的压力测试(pressure test),后来其应用范围逐渐扩展到对文件传输 FTP, 大型数据库(JDBC 方式),脚本程序(CGI, Perl 等),Web Services,Java 应用 系统等方

作者 何鹏飞,腾讯云专家产品经理,曾作为容器私有云.TKEStack的产品经理兼架构师,参与腾讯云内部业务.外部客户容器化改造方案设计,目前负责云原生混合云产品方案设计工作. 胡晓亮,腾讯云专家工程师,专注云原生领域.目前负责开源社区TKEStack和混合云项目的设计和开发工作. 前言 混合云是一种部署形态,一方面企业可从资产利旧.成本控制.控制风险减少锁定等角度选择混合云.另一方面企业也可以通过混合业务部署获得不同云服务商的相对优势能力,以及让不同云服务商的能力差异形成互补. 而容器和混合云是

Java Servlet 技术简介 Java 开发人员兼培训师 Roy Miller 将我们现有的 servlet 介绍资料修改成了这篇易于学习的实用教程.Roy 将介绍并解释 servlet 是什么,它们是如何工作的,如何使用它们来创建您能够想像到的任意复杂度的 Web 应用程序,以及作为一名专业编程人员,您如何才能最有效地使用 servlet. 4 评论: Roy W. Miller (roy@roywmiller.com), 独立的软件开发辅导员.程序员和作者, RoleModel Sof

Java 开发人员兼培训师 Roy Miller 将我们现有的 servlet 介绍资料修改成了这篇易于学习的实用教程.Roy 将介绍并解释 servlet 是什么,它们是如何工作的,如何使用它们来创建您能够想像到的任意复杂度的 Web 应用程序,以及作为一名专业编程人员,您如何才能最有效地使用 servlet. 5 评论: Roy W. Miller (roy@roywmiller.com), 独立的软件开发辅导员.程序员和作者, RoleModel Software 2004 年 12 月

本文来自:http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2010/04/03/1703501.html Model-View-Controller(模型-视图-控制器,MVC) 模式将你的软件组织并分解成三个截然不同的角色: Model 封装了你的应用数据.应用流程和业务逻辑. View 从 Model 获取数据并格式化数据以进行显示. Controller 控制程序流程,接收输入,并把它们传递给 Model 和 View. 与其它设计模式不同,MVC 模式并没有

转载自:http://www.infoq.com/cn/articles/wangyi-cartoon-swift-mixed-practice?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 网易漫画App在Swift上的实践. 主要内容: 使用Swift历程?   Swift混编实践 基于Swift的架构演变及建议 1. 使用Swift历程? 在公司

场景介绍 对于构建在微信公众号的系统,帐号体系往往使用微信授权登录(如各类微信商城应用系统). 这样操作不仅可以实现静默注册,对用户几乎是无感的,同时也达到了区分用户,获取用户基本信息(头像,昵称等). 使用微信授权的模式可以说一次性替代用户注册及用户登录. 也是基于上面优势,我们平常也可以看到在微信公众号上的应用有不少都是使用微信的这种授权登录(https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421140842)   因为这种帐号

一 部署   1 docker-compose up -d 即可非常方便   2 mysql安装   3 inception安装二 默认账号   默认用户admin 密码: Yearning_admin三 web配置  1 系统配置      1 Inception配置->配置链接和备份库信息  2 LDAP配置  3 消息推送 ->配置钉钉和邮件推送      钉钉 添加机器人和webhook(钉钉webhook并不会对SQL工单进行消息推送,需要在数据库中设置) 4 其他(重要)     

Model-View-Controller(模型-视图-控制器,MVC)模式将你的软件组织并分解成三个截然不同的角色: Model 封装了你的应用数据.应用流程和业务逻辑. View 从 Model 获取数据并格式化数据以进行显示. Controller 控制程序流程,接收输入,并把它们传递给 Model 和 View. 与其它设计模式不同,MVC 模式并没有直接反映一个你能够编写或配置的类结构.相反,MVC 更像一个概念上的指导原则或范型.概念上的 MVC 模式被描述为三个对象 —— Mode

原文出处:阿里云RDS-数据库内核组 HybridDB for MySQL(原名petadata)是面向在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)混合场景的关系型数据库.HybridDB采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理,解决了以往需要把一份数据多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题,极大地降低了数据存储的成本,缩短了数据分析的延迟,使得实时分析决策称为可能. HybridDB for MySQL兼容MySQL的语法及函数,并且增加了对Oracle常用分析函数的支持,100%完全兼

很好的一篇博客,转载 如何优化MySQL千万级大表 原文链接::https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级大表如何优化,这是一个很有技术含量的问题,通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此我想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议. 从一开始脑海里开始也是火光四现,到不断的自我批评,后来也参考了一些团队的经验,我整理了下面的大纲内容. 既然要吃透这个问题,我们势必

点击观看“POLARDB 2.0 升级发布会”:https://yq.aliyun.com/live/1136 回顾POLARDB 1.0 POLARDB 1.0 主要的改进包括采用了计算存储分离的架构,完全兼容MYSQL,性能是原生MySQL的6倍.一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点,对业务完全透明的计算和存储分离代理,从库延迟仅毫秒级.存储为分布式块存储,可以弹性扩展至100TB的规模.存储层面采用多副本技术,使得数据库的RPO做到了0,完全没有丢失数据的风险. POLARDB

摘要  :随着社会消费模式以及经济形态的发展变化,将催生新的商业模式.腾讯新闻作为一款集游戏.教育.电商等一体的新闻资讯平台.服务亿万用户,业务应用多.数据量大.加之业务增长.场景更加复杂,业务对实时计算高可靠.可监控.低延时.数据可回溯的要求也越来越迫切.比如新闻广告投放.停单.在线推荐.电商搜索中,更快的响应用户需求.精准计费停单,意味着着更好的用户体验和更多的收入. 接下来我们将介绍基于腾讯云流计算 Oceanus Flink 平台.PipeLine 设计模式搭建的实时数据仓库思想.该方案