一.90%响应时间(参考虫师博客) 90%Line  一组数由小到大进行排列,找到他的第90%个数(假如是12),那么这个数组中有90%的数将小于等于12 . 用在性能测试的响应时间,也就是90%请求响应时间不会超过12 秒. 例如: 某一次测试结果,每个sample的响应时间分别是:1.3.4.9.2.8.5.7.6.10,将其按由小到大将其排列为: 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10 那么它的第90%百分位,也就是第9个数刚好是9 ,那么他的90%Line 就是9 .即90%响应时间是

转载自 http://www.cnblogs.com/yangxia-test 90% Line 参数正确的含义: 虽然,我的上面理解有一定的道理,显然它是错误的.那看看JMeter 官网是怎么说的? 90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. “ 90% 的样品没有超过这个时间,剩余的样品至少只要这个.”(拿google翻译的

90% Line 参数正确的含义: 虽然,我的上面理解有一定的道理,显然它是错误的.那看看JMeter 官网是怎么说的? 90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. “ 90% 的样品没有超过这个时间,剩余的样品至少只要这个.”(拿google翻译的) 没太理解是什么意思,于是,点击详细解释. 90% Line (90 th P

90%的响应时间理解 官方解释:90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. 有10个数: 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10 按由大到小将其排列. 求它的第90%百分位,也就是第9个数刚好是9 ,那么他的90%Line 就是9 一组数由小到大进行排列,找到他的第90%个数(假如是12),那么这个数组中有90%的数将小于等于

90% Line 参数正确的含义: 虽然,我的上面理解有一定的道理,显然它(90% 用户的响应时间)是错误的.那看看JMeter 官网是怎么说的? 90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. “ 90% 的样品没有超过这个时间,剩余的样品至少只要这个.”(拿google翻译的) 没太理解是什么意思,于是,点击详细解释. 90%

转自:https://www.cnblogs.com/xianlai-huang/p/7795215.html Jmeter的Throughput和平均RT的计算 1.TPS:每秒处理的事务数,jmeter的Throughput为吞吐率(请求数/秒),在加了事务控制器后,TPS=Throughput 宏观上:TPS=并发数/响应时间,jmeter的Throughput = (number of requests) / (total time) ,即 Throughput =(sample样本数)

jmeter是一款纯java的性能测试工具,跨平台运行方便.提供图形化界面设置.简单易用.     在性能测试方法论中,很典型的方法就是二八原则,量化业务需求. 二八原则:指80%的业务量在20%的时间里完成. 如何理解,下面我们来个例子吧 用户登录场景:早高峰时段,8:50---9:10,5000坐席上线登陆. 业务量:5000个 时间:20x60=1200秒 吞吐量=80%x业务量/(20%*时间)=4000/240=16.7/秒 而并非5000/1200=4.1/秒 实际上,登录请求数分布

目录 Jmeter场景设置 场景运行 Jmeter测试监控 Samples:取样器运行次数(提交了多少笔业务). Jmeter场景设置 场景的概念: 场景是用来尽量真实模拟用户操作的工作单元,场景设计源自于用户真实操作. 场景设计: 场景设计是根据收集分析用户的实际操作而定义的Jmeter脚本的执行策略. 性能测试中涉及的基本场景有两种,即单一业务场景和混合业务场景,这两种业务场景缺一不可, 缺少任何一种都不能准确评估系统性能,定位系统瓶颈.如果只做单-业务场景,得到的结果与实际生产环境差距较大

前言 最近在看neo4j相关的官网文档以及一些调优参数,同时也学了下Jmeter,为了测试下neo4j服务的性能,虽然不是专业搞测试的,但是我觉得每个优秀的开发者都应该学会主动压测自己服务和代码的性能,并非写完代码之后直接扔给测试就完事了,兵法云:知彼知己,才能百胜不殆嘛. jmeter是什么 jmeter是一款开源的测试工具,源码100%基于Java并开源,最初的设计目的是用来测试Web应用的,由于其非常轻量级和免费,后来又扩展到其他测试领域. jmeter的一些特点: 1.能够对HTTP,F

目录 1.聚合报告介绍 2.聚合报告界面详解 3.聚合报告中信息点说明 (1)百分位数的说明 (2)吞吐量说明 提示:聚合报告组件的使用和察看结果树组件的使用方式相同.本篇文章主要是详细的介绍一下聚合报告组件内容,不做示例演示. 1.聚合报告介绍 在使用JMeter进行性能测试时,聚合报告(Aggregate Report)可以说是必用的监听器. (1)聚合报告的生成方式 聚合报告有2中生成方式: 在已有.jtl文件的情况下,直接选择加载文件即可生成聚合报告. 在运行JMeter的过程中,动态生

一.工具介绍 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件.Java 小服务程序.CGI 脚本.Java 对象.数据库.FTP 服务器, 等等.JMeter 可以用于对服务器.网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能.另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了

对于jmeter测试生成产生的jtl文件除了使用jemter插件来产生csv或者结果,还可以直接用聚合报告来打开,下面来介绍一下怎么操作. 1. 产生jtl文件 注意,默认情况下聚合报告插件只能分析聚合报告产生的jtl文件,通过命令行-l参数产生的jtl文件会缺失两列,如图: 我们可以通过聚合报告来产生jtl文件,配置如下图 也可以通过修改jmeter的配置,然后通过 -l参数产生jtl文件,将jmeter.properties中相关的配置启用即可,如下图 jmeter.save.saveser

关于Jmeter+Ant+Jenkins如何搭建持续集成环境,网上资料一大把,就不多说了,本文主要谈一下期间的问题及扩展该持续集成方案. 其实核心的流程不复杂,Jenkins管理构建项目,Ant配置脚本路径.结果路径等,Jmeter执行脚本,然后根据模板从jtl文件生成html报告,Jenkins邮件插件发送邮件. 公司在研发cloud产品,由于负责该产品性能测试缘故,搭建了一套相对比较完善的性能测试CI流程,改进了流程中的某些步骤,本文说下思路,涉及到代码实现的不过多赘述. 最终效果:定期执行

JMeter接口测试 目前最新版本发展到5.0版本,需要Java7以上版本环境,下载解压目录后,进入\apache-jmeter-5.0\bin\,双击ApacheJMeter.jar文件启动JMemter. 1.创建测试任务 添加线程组,右击测试计划,在快捷菜单单击添加->线程(用户)->线程组.设置线程组主要包含三个参数:线程数.Ramp-Up.循环次数. 线程数:设置虚拟用户数.一个虚拟用户占用一个进程或线程.线程数就相当于虚拟用户数. Ramp-Up:设置的线程数启动时长,单位为秒.如

摘自: 阳光温暖了心情 的 http://www.cnblogs.com/yangxia-test/category/431240.html 1 JMeter学习(一)工具简单介绍 2 JMeter学习(二)录制脚本 3 JMeter学习(三)元件的作用域与执行顺序 4 JMeter学习(四)参数化 5 JMeter学习(五)检查点 6 JMeter学习(六)集合点 7 JMeter学习(七)聚合报告之 90% Line 正确理解 8 JMeter学习(八)JDBC测试计划-连接Oracle 9

采用Jmeter测试工具对web系统作的负载测试,得出的响应报表,数据比较难懂,现作一具体说明.以下是在一次具体负载测试中得出的具体数值,测试线程设置情况为:线程数:200,等待时间(ramp-up):0秒,循环次数为永远,另:线程组——这些元件用于指定运行的线程数和等候周期.每个线程模拟一个用户,而等候周期用于指定创建全部线程的时间.例如,线程数为5,等候时间为10秒,则创建每个线程之间的时间间隔为2秒.循环数定义了线程的运行时间.使用调度器,还可以设置运行的起始时间. 取样器——对于服务器H

Jmeter测试报表相关参数说明 采用Jmeter测试工具对web系统作的负载测试,得出的响应报表,数据比较难懂,现作一具体说明. 以下是在一次具体负载测试中得出的具体数值,测试线程设置情况为:线程数:200,等待时间(ramp-up):0秒,循环次数为永远,另: 线程组——这些元件用于指定运行的线程数和等候周期.每个线程模拟一个用户,而等候周期用于指定创建全部线程的时间.例如,线程数为5,等候时间为10秒,则创建每个线程之间的时间间隔为2秒.循环数定义了线程的运行时间.使用调度器,还可以设置运

Jmeter测试报表相关参数说明 采用Jmeter测试工具对web系统作的负载测试,得出的响应报表,数据比较难懂,现作一具体说明.以下是在一次具体负载测试中得出的具体数值,测试线程设置情况为:线程数:200,等待时间(ramp-up):0秒,循环次数为永远,另:线程组——这些元件用于指定运行的线程数和等候周期.每个线程模拟一个用户,而等候周期用于指定创建全部线程的时间.例如,线程数为5,等候时间为10秒,则创建每个线程之间的时间间隔为2秒.循环数定义了线程的运行时间.使用调度器,还可以设置运行的

构建一个测试页面 页面功能测试说到底就是模拟用户浏览点击页面的全过程,很多的测试工具都可以对该过程进行录制后模拟用户操作,而压力测试就是将这个过程在单位时间内重复成千上万次,看检测应用的高可用,接下来就来一步步的构建我们的页面测试计划吧.比如说我们现在有10个用户,每人请求2个页面并且请求2次,总请求次数为10 * 2 * 2 = 40. 第一步,创建模拟用户,实际上就是线程.( Test Plan(右键) –> 添加 -> Threads -> 线程组 ),在该页面中可以修改线程组名,

新浪围脖>@o蜗牛快跑o    温馨提示: 1. tps(吞吐量)表征系统性能,系统的好坏能够用这个评估 2. 90%Line是满足需求响应时间的重要指标,假设用户需求说是响应时间不小于5s,那么这个5秒就是90%Line(并不是平均响应时间哦)(要求高的系统,能够选择95%Line[其余5%高响应时间能够理解为小概率事件,一般用户不easy触发]) tps.响应时间.在线并发数三者关系具体解释:点击打开链接