master和slave机要在同一网段内,才能做分布式(Jmeter要配环境变量,这样不用手动起server) 分布式不成功,解决方案: 1.master端和slave端要ping通 2.ping通后,telnet ip port (Linux端),看一下1099端口是否被占用 3.防火墙 4.jmeter的log,如果请求发过去,但是没有返回结果,看看网段的问题 主要步骤: master端修改: 1.修改remote_hosts=ip:port:改成要启动的Linux机的ip以及端口 slav

在路径\apache-jmeter-5.0\bin下启动jmeter-server.bat时抛出了如下异常: 1.jmeter 1099端口 被占用,修改端口号 使用netstat -lntp|grep 1099查看1099是否被占用 2.Server相关的rmi配置需要调整 #server.rmi.ssl.disable=false 去掉注释 修改末尾的false-->true 重新启动jmeter-server

1.简介 千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧.权当参考,但是希望对大家有所帮助. 2.为什么要使用分布式测试 (1)Jmeter是基于java程序运行的,在windows上使用Jmeter进行性能测试时,非常耗费客户机的CPU和内存,如果并发数稍微大一点(比如100.1000...并发),单台电脑

jmeter命令行运行但是是单节点下的, jmeter底层用java开发,耗内存.cpu,如果项目要求大并发去压测服务端的话,jmeter单节点难以完成大并发的请求,这时就需要对jmeter进行分布式测试: 1:先说说分布式测试原理 处理过程: 一:调度机master启动以后,会拷贝本地的jmx文件分发到远程的slave机器上: 二:slave机器拿到脚本以后启动命令行模式去执行脚本,对于每台slave机器拿到的脚本都是一样的,所以如果jmx脚本为50个线程跑3分钟,那么实际并发就是50*3=1

很多性能大牛说一台机器的压测其实不准确,于是搜索网上的分布式压测练习了一番 目录 1.环境准备 2.控制机和压测机配置 3.执行分布式压测 1.环境准备 1.1准备一台windows作为控制机(master)(ip:XX.XX.XX.130),2台linux作为负载机(slave)(ip:XX.XX.XX.128)(ip:XX.XX.XX.129) 1.2三台机器都配置同样版本的java和jmeter linux环境变量添加: export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_161

环境说明:安装与控制机相同版本的jdk与jmeter 1.修改控制机中的jmeter.properties文件 将<remote_hosts=127.0.0.1>改为<remote_hosts=172.16.250.193>,其中172.16.250.193为负载机的IP,不设置端口为默认端口1099.每个Agent机之间用英文半角逗号隔开,修改保存. 2.进入jmeter的bin目录中启动jmeter.命令<./jmeter-server>.但是报错,如下图. 解决办

在使用Jmeter进行性能测试时,如果并发数比较大(比如最近项目需要支持1000并发),单台电脑的配置(CPU和内存)可能无法支持,这时可以使用Jmeter提供的分布式测试的功能. 一.Jmeter分布式执行原理: 1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为调度机(master),其它机器做为执行机(slave). 2.执行时,master会把脚本发送到每台slave上,slave 拿到脚本后就开始执行,slave执行时不需要启动GUI,我理解它应该是通过命令行模式执行的. 3.执行完成后,

注意:以下四点都必须一致 1.jmeter版本 2.内置插件 3.jdk版本1.8以上 4.同属一个局域网 助攻机设置 本机助攻机Linux系统,首先需要安装JDK并配置环境 JDk基本安装及配置环境: 1.)首先把JDK和jmeter导入Linux中并解压jdk 命令:tar -xzvf jdk-8u252-linux-i586.tar.gz   解压后配置jdk环境,输入命令复制粘贴 先进入jdk中输入命令:Pwd    复制jdk路径 命令:vim /etc/profile   expor

之前一篇博文写的是如何在Linux上使用jmeter压测,这篇介绍下Linux上jmeter的分布式压测. 和windows上的分布式类似,需要配置agent节点和控制机 一.Agent节点配置 1. 首先安装好jdk和jmeter环境,具体见我的上一篇文章.然后打开配置文件 /bin/jmeter.properties 找到并取消这段配置的注释 server.rmi.ssl.disable=false ,false改成true. # Password of Trust store #serve

1.Jmeter4.0分布式压测准备工作 简介:讲解Linux服务器上jmeter进行分布式压测的相关准备工作 1.压测注意事项 the firewalls on the systems are turned off or correct ports are opened. 系统上的防火墙被关闭或正确的端口被打开. all the clients are on the same subnet. 所有的客户端都在同一个子网上. the server is in the same subnet, i

一.常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 1.loadrunner 性能稳定,压测结果及颗粒度大,可以自定义脚本进行压测,但是太过于重大,功能比较繁多. 2.Apache ab(单接口压测最方便) 模拟多线程并发请求,ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会占用很多CPU,也不会占用太多的内存,但却会目标服务器造成巨大的负载,类似于简单的DDOS攻击等. 3.webbench webbench首先fork出多个子进程,每个子进程都循环做web访问测试.子进程把访问的结果通过pi

首先要了解jmeter分布式压测的基础概念:master为统计结果的服务器,slave为各台压力机,如下图所示 一.结论 针对master 1.修改jmeter.properties的client.rmi.localport=61099(值可以是自定义的,默认为0时会随机分配端口)2.防火墙打开端口61099-61101(范围也可以设大一点,目前源码我只发现了其使用了61010和61011,即配置的client.rmi.localport加1和加2)3.修改jmeter.properties的s

Jmeter 在linux下的分布式压测 0.将 windows机器作为master 控制机(同时也兼做负载机slave), linux机器作为 负载机 slave. 1.linux环境安装 : (1).在linux(centos)下需要安装JDK (1.8) 和 JMETER (5.0) jdk文件为:jdk-8u131-linux-i586.tar.gz jmeter 文件为(跟windows下的是同样的文件,本身是java编写,跨平台):apache-jmeter-5.0.zip(2).在

哈喽,我又来了~ 前提:三台linux虚拟机,一台作为master,另外两台作为slave. 一.server端 1.修改1099端口,client和server通信的端口,可以不修改,默认就是1099 2.启动jmeter-server (这里启动的时候可以看到ip后面的端口不是1099,这里不用管,1099是client和server的通信端口,和这个没有关系) 二.client端:配置master和slave 1.进入到jmeter的bin目录下,打开jmeter.properties c

stop.sh需要跑Jmeter的服务器上安装Jmeteryum install lrzsz 安装rz.sz命令rz jemter的压缩包 拷贝到/usr/local/tools下面unzip apache-jmeter-3.0.zip 解压 权限修改chmod 777 * 修改权限 时间修改ntpdate s2m.time.edu.cn 同步到服务器或者 ntpdate time.nist.gov时间不一致生成报表会有问题本机Window是的时间修改(与时间服务器同步):  w32tm /re

之前的博客:jemter(二十三):分布式测试简略的介绍了利用jmeter做分布式测试的方法,当时只是介绍了背景和原因,以及基本的配置操作,有同学说写得不够详细. 正好今年双十一,我司的全链路压测,也尝试了jmeter分布式压测的手段.这篇博客,介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项. 一.压测机 1.数量&成本 无论是从成本角度还是维护的难易方面,压测机的数量,适量就好. 举个例子,8C16G的一台服务器,部署jmeter后,根据我个人的测试比对数据,配置≤

我们今天主要分享的内容从三方面讲解. 集群压力机部署 shell脚本简介 shell脚本搞定压力机部署 集群压力机部署   linux.png 分布式压测背景介绍 在企业项目实战时,如果被压的服务器处理能力非常高,或者说被压服务是一个集群,那么这个时候,你使用一台压力机是压不到瓶颈的,反而自己的压力机先瓶颈了,那么这个时候压的数据没多少意义,所以压测过程中一定要保证压力机没有瓶颈,所以就有了分布式部署压力机. 分布式压测原理介绍 分布式压测的原理是通过一台控制机用来专门收集结果和控制压力机的,而

背景:公司为了满足大并发的情况,需要测试组配合,就需要分布式压测,这里我把我踩过坑都记录下来: 环境:Linux + jmeter-v.5.1.1;使用3台2核4G的压力机: Q1: Server failed to start: java.rmi.server.ExportException: Listen failed on port: 0; nested exception is: java.io.FileNotFoundException: rmi_keystore.jks A1:解决思

我们在Loadrunner学过使用Load Generator做肉鸡, 通过Controller来进行脚本和权重的分配来进行分布式压测, Jmeter作为当今的网红性能测试工具,这个功能必须是少不了的. 顺便贴一张原理图, 方便从战略上理解我们即将要做的事情: Jmeter3.2和4.0上对分布式的布署稍有不同, 主要是因为自JMeter 4.0以来,RMI的默认传输机制将使用SSL.SSL需要密钥和证书才能工作, 因此你将不得不自己创建这些密钥. 接下来我们就Step by step操作, 如

JMeter自身带有Master-Slave压测框架,对于并发量不是很高的压力情况下(比如tps低于5000),该方案是可行的,并且使用起来非常方便,只要在配置文件或者命令行工具的参数做一些补充,即可以实现分布式压测,具体请参见JMeter官网操作步骤或者UncleYong的文章 但JMeter的Master-Slave有诸多的缺陷: 1．Master机器的瓶颈,JMeter通过RMI的方式来实现Master-Slave的通信,所有的信息最终都会汇总到主机上,一旦slave机器数量增多,并且sl

单台压测机通常会遇到客户端瓶颈,受制于客户机的性能.可能由于网络带宽,CPU,内存的限制不能给到服务器足够的压力,这个时候你就需要用到分布式方案来解决客户机的瓶颈,压测的结果也会更加接近于真实情况. jdk和jmeter的下载和安装就不说了 jmeter 分布式压测原理: 分布式压测分为两块: 控制器(controller)和代理(agent) controller 负责把脚本分发给 agent执行. agent 负责执行脚本,产生对服务器的实际压力,agent 不需要运行 jmeter,运行