先说下问题: 我在做性能測试时,使用JMeter搞了100个并发,以100TPS的压力压測十分钟,但压力一直出现波动.并且出现波动时JMeter十分卡,例如以下图: 周期性TPS波动 各种猜測: 所以開始找环境的各种原因,起初以为是JMeter的连接被"劫持"了,不然JMeter也不会卡的.所以,花了整整一下午时间.去排除压測机环境.被压測环境(TCP连接数.程序上的问题等等),但一直没找到原因. 后来.换成LR后,压測正常.所以開始怀疑是JMeter自身的问题. 原因找到: 后来想起

PV->TPS转换模型 由上一篇“性能测试学习之二 ——性能测试模型(PV计算模型)“ 得知 TPS = ( (80%*总PV)/(24*60*60*(T/24)))/服务器数量 转换需要注意: 1.性能测试脚本中,只保留与性能点相关的内容,异步处理的,保留多个请求:2.在执行场景中,不模拟浏览器缓存,确保每次请求都到达应用服务器:3.在执行场景中,每次迭代,都模拟一个新用户,而且清除用户缓存信息,确保每个用户每次发送请求都是全新的. TPS波动模型 TPS表现轨迹可以总结为两大类: 1. TP

在使用淘宝时发现搜索框很神奇,它可以将将我们想要的商品全部查询出来,但是我们并感觉不到数据库查询的过程,速度很快.通过阅读这篇文章让我知道了搜索框背后包含着很多技术,对我以后的学习可能很有借鉴. 平时都常用搜索框,应该用的都是在线搜索,应该是在数据库中查询信息.但什么是离线搜索呢?在阿里工程中把“将各种来源数据转换处理后送入搜索引擎等‘在线’服务的系统称为“离线”系统.离线系统是一个大数据系统,它有以下一些特点: 1.任务模型上区分全量和增量 (1)全量是指将搜索业务数据全部重新处理生成,并传送

上一节中,我们了解了jmeter的一此主要元件,那么这些元件如何使用到性能测试中呢.这一节创建一个简单的测试计划来使用这些元件.该计划对应的测试需求. 1)测试目标网站是fnng.cnblogs.com 2)测试目的是该网站在负载达到20 QPS 时的响应时间. QPS 解释 QPS : Query Per Second 每秒查询率.是一台查询服务器每秒能够处理的查询次数.在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量. 为了达成预期的测目的,需要需要在jmeter中建立一个测

一.阶梯式场景 该场景主要应用在负载测试里面,通过设定一定的并发线程数,给定加压规则,遵循“缓起步,快结束”的原则,不断地增加并发用户来找到系统的性能瓶颈,进而有针对性的进行各方面的系统优化. 使用到的线程为:jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 在测试计划上:右键—>添加—>线程(用户)—>jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 同时添加以下监视器: TPS:jp@gc - Transacti

目录 一.Locust 性能测试 (一). 性能测试工具 主流性能测试工具对比 认识Locust (二) locust 基本用法 1.安装locust 2.编写用例 3. 启动测试 GUI 模式启动 locust 命令行模式启动 locust 4. locust概念 (三) locust 自定义压测协议 websocket 什么是websocket协议 ? 选择websocket 客户端 创建WebSocketUser (四). locust 核心组件 核心组件: 2类 ,4个 重要的属性: (

以下来分享一个关于MySQL数据库慢查询和FGC频繁的性能案例. 一.系统架构 一个简单的dubbo服务,服务提供者提供接口,并且提供接口的实现,提供方注册服务到Zookeeper注册中心,然后消费者要用其某个服务的时候,就去zookeeper上订阅该服务.这样,我们只需要使用接口,然后通过spring getbean,就可以让这个接口实例化,拿来使用,通过传参去Mysql数据库查询数据. 同时因为消费者只能得到接口,而无法看到接口的实现,也保证了服务者的安全. 服务注册与调用 脚本实现接口调用

今天下班时公司安排了一个同事来对项目做集群性能测试,怀着对性能测试的好奇心,下班后没有着急离开,而是等待 那位同事的到来,然后在旁边学习了下如何使用Badboy和jmeter做性能测试. 1. 软件介绍 1.1 Badboy Badboy,第一眼看见这个单词,以为是坏孩子的意思,后来一想,它是专门用来给项目找茬来的,取名为Badboy 倒是平添了几分可爱,呵呵. Badboy是用来录制操作过程的,它录制的结果是被jmeter做并发测试的素材使用. Badboy首页:http://www.badb

这个问题我也遇到过,然后网上搜到了这篇文章! 先说下问题: 我在做性能测试时,使用JMeter搞了100个并发,以100TPS的压力压测十分钟,但压力一直出现波动,而且出现波动时JMeter十分卡,如下图: 周期性TPS波动 各种推测: 所以开始找环境的各种原因,起初以为是JMeter的连接被“劫持”了,不然JMeter也不会卡的.所以,花了整整一下午时间,去排除压测机环境.被压测环境(TCP连接数.程序上的问题等等),但一直没找到原因.后来,换成LR后,压测正常.所以开始怀疑是JMeter自身

概述 jmeter中提供了很多性能数据的监听器,我们通过监听器可以来分析性能瓶颈 本文以500线程的阶梯加压测试结果来描述图表. 常用监听器 1:Transactions per Second 监听动态TPS,用来分析吞吐量.其中横坐标是运行时间,纵坐标是TPS值.红色表示通过的TPS,绿色表示失败的. 最大TPS大约在140左右,从1分26秒左右,开始有未通过的事物 2:Hits per Second 动态监听单位时间的点击率,也就是触发的请求数.其中横坐标是运行时间,纵坐标是HPS值. 点击

概述 我们用jmeter做性能测试,必然需要学会分析测试报告.但是初学者常常因为对概念的不清晰,最后被测试报告带到沟里去. 常见的误区 分析响应时间全用平均值 响应时间不和吞吐量挂钩 响应时间和吞吐量不和成功率挂钩 ..... 平均值特别不靠谱 平均值为什么不靠谱?相信大家读新闻的时候经常可以看到,平均工资,平均房价,平均支出,等等字眼,你就知道为什么平均值不靠谱了. (这些都是数学游戏) 性能测试也一样,平均数也是不靠谱,推荐一篇详细的文章<Why Averages Suck and Perc

https://blog.csdn.net/lzqinfen/article/details/46820673 tps抖动厉害的原因?突然增加成倍的用户,如果性能表现良好,TPS应该成倍增加,响应时间不变:如果性能表现一般,TPS增加一些,响应时间增加一些:如果性能表现不好,则TPS没啥变化,响应时间增加,而且可能出现抖动现象,因为用户太多,处理不过来.是正常现象1:观察资源抖不抖动,是否资源的抖动导致TPS抖动2:FULL GC太过频繁,查看JVM参数配置3:pacing设置过大4.java编

jmeter中提供了很多性能数据的监听器,我们通过监听器可以来分析性能瓶颈 本文以500线程的阶梯加压测试结果来描述图表. 常用监听器 1:Transactions per Second 监听动态TPS,用来分析吞吐量.其中横坐标是运行时间,纵坐标是TPS值.红色表示通过的TPS,绿色表示失败的. 最大TPS大约在140左右,从1分26秒左右,开始有未通过的事物 2:Hits per Second 动态监听单位时间的点击率,也就是触发的请求数.其中横坐标是运行时间,纵坐标是HPS值. 点击率波动

1 性能测试目的 性能测试的目的:验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,同时发现软件系统中存在的性能瓶颈,以优化软件. 最后起到优化系统的目的性能测试包括如下几个方面: 1.评估系统的能力:测试中得到的负荷和响应时长数据可以被用于验证所计划的模型的能力,并帮助做出决策 2.识别体系中的弱点:受控的负荷可以被增加到一个极端的水平并突破它,从而修复体系的瓶颈或薄弱的地方 3.系统调优:重复运行测试,验证调整系统的活动是否得到了预期的结果,从而改进性能 检测软件中的问题:长时间的测试执行可导致程

一.基本概念 1．测试计划是使用 JMeter 进行测试的起点,它是其它 JMeter 测试元件的容器. 2．线程组:代表一定数量的并发用户,它可以用来模拟并发用户发送请求.实际的请求内容在Sampler中定义,它被线程组包含.可以在“测试计划 ->添加->线程组”来建立它,然后在线程组面板里有几个输入栏:线程数.Ramp-Up Period(in seconds).循环次数,其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程.如有8个线程,Ramp-Up

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

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Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

Jmeter报告解析 1.Aggregate Report 解析 Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有