概述 我们在做性能测试的时候,不同的视角看到的结果都不一样. 例如响应时间 用户通过客户端向服务端发出请求的时间为: T1服务端接收到请求,处理该请求的时间为:T2服务端返回数据给客户端时间为: T3客户端接收到响应数据,处理数据呈现给用户时间为:T4 从系统视角来看:系统的响应时间Ts= T1+T2+T3.该时间没有包括客户端对数据处理并呈现的时间T4 从用户视角来看:用户眼中的的响应时间:Tu = T1+T2+T3+T4.用户通过客户端发出业务请求,到客户端展现相应的请求结果,这个过程的时间

目录 性能测试场景的分析 项目背景 Jmeter指标 性能测试场景的设计以及准备 性能测试的总结 性能测试场景的分析 项目背景 ​ 实际工作中,我们拿到一个项目一般来说都会是项目经理说XXX来进行一下这个项目的压测,可能实际中的很多场景需要我们自己来分析,所以我们经常会根据需求进行拍脑袋的进行需求的拆解然后根据拆解出来的需求进行性能场景的需求进行提取,以最近我做的智慧城市项目为例,比如我进行性能测试,领导只扔给我了一句话,说最近我们这个项目功能已经差不多了,辛苦测试一下性能差不多我们就上线了.

我们在性能测试过程中,首先应该去设计测试场景,模拟真实业务发生的情境,然后针对这些场景去设计测试脚本.为了暴露出性能问题,要尽可能的去模拟被测对象可能存在瓶颈的测试场景. 我在本地部署了一个项目,可以用来模拟考勤打卡 性能测试之前我们要设计一下场景: 业务流程: 打卡首页--点击登录--跳转项目--打开考勤页--考勤打卡 业务预期的日常考勤量为400/min,也就是6.6/s 性能需求指标: 计算出需要加载的线程数: Thread = BC/(60/t) = BC*(t/60)t:单用户单次业务

说明: 本文是基于虚拟机环境配置设计的 性能测试需求 总tps≥100 每个业务的rt<500ms 持续稳定跑50万业务量 单场景 目的:找到单场景的性能问题,为容量场景提供参考,如果低于容量场景中此接口的目标tps,那肯定要先优化 核心业务接口:查询礼品.兑换礼品.查询订单 数据库存量数据设计 礼品:10000 库存:10000 订单:100000 参数化数据设计 查询礼品:10000 查询订单:10000 开启慢查询及设置阈值 vim my.cnf 开启慢查询 slow_query_log=

一.阶梯式场景 该场景主要应用在负载测试里面,通过设定一定的并发线程数,给定加压规则,遵循“缓起步,快结束”的原则,不断地增加并发用户来找到系统的性能瓶颈,进而有针对性的进行各方面的系统优化. 使用到的线程为:jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 在测试计划上:右键—>添加—>线程(用户)—>jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 同时添加以下监视器: TPS:jp@gc - Transacti

前言 最近看到行业的前辈都分享一些过往的经历来指导我们这些测试人员,我很尊敬我们的行业前辈,没有他们在前面铺路,如今我们这帮年轻的测试人估计还在碰壁或摸着石头过河,结合前辈们的经验,作为年轻的测试人也有自己的一些职场,技术以及行业交际的一些总结经验,今天有些时间,我也写写我做为一名90后测试人的一些经历和看法吧,还是先简单介绍一下自己,本人15年本科毕业,还有一个月工作就满两年了,现在在公司的创新团队任测试负责人,不过由于个人发展的原因,也很快要和现在的公司说88啦 二.情怀 我对软件测试这个方

·场景设置. 性能测试场景依托于性能测试脚本,但是又独立于脚本. 所谓场景(scenario),就是用来模拟多用户运行性能测试脚本的情形,是来源于我们对于业务场景的分析的. 性能测试对于业务场景的分析,一般来说我们采取的策略是悲观的策略,多考虑一些相对极端的情况. 然后对于业务场景的模拟,一般我们都会采用等价.幂等的思想. 一般来说,性能测试场景分为两类:单一场景和混合场景. ·单一场景:在一个场景中,只跑一个脚本(一类业务). 多用于负载测试.压力测试.容量测试.并发测试.基准测试等. ·混合

在使用 JMeter 进行性能测试时,难免遇到要求并发请求数比较的场景,此时单台测试机的配置(CPU.内存.带宽等)可能无法支持此性能测试场景.因而,此时 JMeter 提供的分布式测试功能就有了用武之地. 下面就以 JMeter 3.0 版本进行实例讲解,敬请参阅! 一.JMeter分布式执行原理 JMeter分布式执行原理如下图所示:

<LoadRunner性能测试巧匠训练营>基本信息作者: 赵强 邹伟伟 任健勇 丛书名: 实战出版社:机械工业出版社ISBN:9787111487005上架时间:2015-1-7出版日期:2015 年1月开本:16开版次:1-1   编辑推荐软件性能测试领域具有突破性创新意义的重要著作,三位资深软件测试专家多年一线工作经验结晶,业内多位测试专家联袂推荐.基于LoadRunner.Apache ab和JMeter等性能测试工具,以真实项目为依托,全面深入讲解了软件性能测试.安全测试.性能调优的流

作者前三本书<软件性能测试与LoadRunner实战>.<精通软件性能测试与LoadRunner实战>和<精通软件性能测试与LoadRunner最佳实战>面市后,受到广大软件测试和开发人员的关注与好评.鉴于很多功能测试人员.在校大学生以及众多零基础性能测试人员,对性能测试及LoadRunner工具的极大求知.学习欲望,结合零性能测试基础特点,<软件性能测试与LoadRunner实战教程>在前几本书的基础上,取其之精华部分内容,同时对书的内容进行了丰富,从零基

JMeter介绍     Apache JMeter是Apache组织的开放源代码项目,具有极高的可扩展性,是一个100%纯Java桌面应用,用于压力/性能测试.JMeter可以用于测试静态或者动态资源的性能(文件.Servlets.Perl脚本.Java对象.数据库和查询.ftp服务器或者其他资源).原先Jmemer是为Web/HTTP测试而设计的,但是它已经扩展以支持各种各样的测试模块.可以用来模拟对服务器或者网络系统加以重负荷以测试它的抗压能力,或者用来分析不同负荷类型下的运行情况.它提供

本文主要介绍下性能测试的基本流程,性能测试从实际执行层面来看,测试的过程一般分为这么几个阶段,如下图: 下面分别介绍下每个阶段具体需要做什么: 一.性能需求分析: 首先,让我们来看看通过性能需求分析我们需要得出哪些结论或目标: 明确倒底要不要做性能测试?性能测试的目的是什么? 明确被测系统是什么?被测试系统的相关技术信息如:架构.平台.协议等 明确被测系统的基本业务.关键业务,用户行为 明确性能测试点是什么?哪些需要测,为什么?哪些不需要测,又是为什么? 明确被测系统未来的业务拓展规划以及性能需

一.设计场景 1.设计性能测试场景 Controller有两个视图:设计(Design)视图和运行(Run)视图.启动Controller,在Controller主界面里,我们可以看到这两个视图. 1.设计视图 设计视图显示场景中的所有Vuser组/脚本的列表.负载生成器(Load Generator)计算机一级分配给每个组/脚本的Vuser数.该视图还显示有关场景计划(手动场景)或目标(面向目标的场景)的基本信息.单击"Design"选项卡. 2.运行视图 场景一旦开始运行,Cont

性能测试策略 LoadRunner性能测试场景 压力测试 面向目标测试场景+忽略think time 负载测试 手工测试场景+同步点+think time+虚拟IP+带宽模拟…… 并发测试 同步点+多虚拟用户 基准测试 脚本和场景复用

1.背景 前段时间,性能测试团队经历了一个规模较大的门户网站的性能优化工作,该网站的开发和合作涉及多个组织和部门,而且网站的重要性不言而喻,同时上线时间非常紧迫,关注度也很高,所以对于整个团队的压力也非常大. 在此,把整个经历过程给大家分享一下,包括了主要包括了如何使用性能测试的压测工具,压测前的性能问题评估,以及压测执行后的性能问题分析.瓶颈定位. 该门户网站的服务器是放在华通和阿里云的平台上的,所以对华通和阿里共建的云平台安全及应急措施方面要求非常高,需要团队给予全力的保障和配合. 性能测试

性能测试的session参加过几个,也查阅了很多相关的资料.年前被分配了测试任务,一直拖到现在,准备开始做的时候,才发现真的是不知道如何做起啊.今天和同事聊了一下,有很大启发.测试小白一枚,只分享一下心得哦! 一.关于测试环境 理想状况下,性能测试的环境最好是与Production环境一致,但是,一般情况下,这是不可能的.比较好的是,单独为性能测试搭建环境,其中硬件.软件配置尽量接近Production环境配置.但其实,受到经费等影响,很多性能测试会直接在功能测试环境进行,值得注意的是,性能测试

参考学习感谢:<精通软件性能测试与LoadRunner实战> 一.典型的性能测试场景 某个产品要发布了,需要对全市的用户做集中培训.通常在进行培训的时候,老师讲解完成一个业务以后,被培训用户会按照老师讲解的实例同步操作前面讲过的业务操作.这样存在用户并发的问题,我们在培训之前需要考虑被培训用户的人数在场景中设计酌情设置并发用户数量. 同一系统可以采用两种构架:Java..Net,决定用哪个.同样的系统用不同的语言.框架实现效果也会有所不同.为了系统能够有更好的性能,在系统实现前期,可以考虑设计

1.设计手工场景,理解集合点的策略 2.添加load generator 一.controller基础知识 1.controller的原理 通过场景设计来模拟用户的真实操作并调用vugen中的脚本,然后通过设置压力机产生压力,在场景运行中实时监控用户的执行情况,tps.响应时间.吞吐量.服务器资源使用情况 二.contrller 1.功能截图介绍 2.为什么java vuser协议以进程跑? java vuser协议以线程跑,发现压力根本上不去,还需要实际操作进行研究. 3.创建集合点(实际性能

全图: MySQL重点监控指标: MySQL主流分支: 数据库架构设计: MySQL慢查询: SQL语句分析与调优: MySQL索引: MySQL存储引擎: MySQL实时监控: MySQL集群监控工具: Jmeter开发MySQL性能测试脚本: 以下来自百度百科 ---- 软件性能测试 吞吐量 我把吞吐量定义为“单位时间内系统处理的客户请求的数量”,直接体现软件系统的性能承载能力,对于交互式应用系统来说.吞吐量反映的是服务器承受的压力.在容量规划的测试中.吞吐量是一个重要指标.它不但反映在中间

一.JMeter官网 下载地址 http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi Jmeter wiki https://wiki.apache.org/jmeter 二.概念 ElapsedTime 消耗时间,与ResponseTime/SampleTime一致,表示开始请求到响应接收完毕的时间: Latency 延迟时间,仅包括开始请求到准备接收响应的时间: 90% Line 一种时间度量指标,表示90%的请求都在该响应时间内完成: Throughpu

性能测试初体验 1.测试分类 从图中可以看出,性能测试在整个软件测试环节中占了50%的内容,比如负载测试.压力测试.性能测试.大数据量测试.恢复测试.内容泄露测试.竞品测试(比较测试)和可靠性测试. 2.性能测试流程 (1)业务学习:通过查看文档,手动操作系统来来了解系统性能: (2)需求分析:分析系统非功能需求,圈定性能测试的范围,了解系统的性能指标: (3)工作评估:工作量分解,评估工作量,计划资源投入: (4)设计模型:圈定性能测试范围后,把业务模型映射成测试模型: (5)计划编写:计划测