一.关于性能测试 对数据库进行压测时,我们需要关注的几个方面: 1.系统相关指标,诸如:系统CPU/内存/IO等 2.进程相关指标,诸如:mysql该数据库的对应的进程占用CPU/内存/IO等 3.数据库特有的存储查询等性能计数器计入的相关指标点 二.工具 市面上有很多的性能测试工具,诸如loadrunner,nmon等,本次只讲解Jmeter. 初始的Jmeter在未有安装插件的情况下,包括对接口的测试等所监控的指标是有限的.如下图: 以上各指标解释如下: 1).Label - 请求对应的na

udl是windows系统上,用于测试数据库的连接状态的测试软件. 使用方法: 1.建立一个空白文本 2.将文件的后缀名更改为*.udl 即可     文件内容一定为空 3.选择windows的“提供程序” ,然后点击下一步,选择数据源,一般是数据库文件,本次实验时,使用的是corpus.mdb  文件.     然后测试连接即可. 通过这种方法就可以确定数据库文件的连通状态.

Intent可以传一个对象 当两个界面之间跳转时,需要传递一个对象过去,是通过使用Bundle类,并且实体类需要serializable实现序列化,传递方法如下: 定义一个静态常量作为key值 public final static String SER_KEY="com.xiaoshu.worker"; Intent intent=new Intent(); intent.setClass(WorkerActivity.this,DisplayWorker.class); Bundl

Jmeter模拟100用户访问Mysql数据库 1.将Mysql数据库的驱动[mysql-connector-java-5.1.15-bin.jar]放到jmeter的lib目录下,新建线程组100[模拟100用户],循环次数10次,10s内启动所有线程, 如下图: 2.右键-配置元件中选择[jdbc Connection Configuration],Variable Name配置自定义名称CSMSDatabase,配置数据库最大连接数和数据库配置信息,如下图: 3.右键-Sampler中选择

一: 首先下载employees测试数据库 https://launchpad.net/test-db/ 二:用文本编辑器打开其中的employees.sql文件,将第38行的set storage_engine = InnoDB;注释掉(加--). 三:打开cmd,进入到你下载employees文件夹内. 结束

前提: 使用Django自带的test进行单元测试. 问题描述: 运行:python manage.py test,报错,出现数据库乱码的现象,报错如下: Creating test database for alias 'default'... Got an error creating the test database: (1007, u"Can't create database 'test_yd_zy_bank'; database exists") Type 'yes' i

[说明]今天总体回顾一下:大概是早上装服务器,下午测试数据库,晚上了解简单的maven命令 一:今日完成 1)在远程服务器的tomcat 设置好管理员的登录账号 2)登录tomcat 的项目管理 查看有无systemctl命令,听说可以取代service 之前是一键安装,现在换成自己装了 期间putty进入vi有卡住的情况,需要注意ctrl + s 装好了jdk 装mysql-server 装了apache??需要用到吗 ftp很重要 无关截图 地址如下 64位JDK包:http://downl

导入MySQL测试数据库employee 报错 下载地址:https://launchpad.net/test-db/ 上传解压: [root@001 ~]# tar xf employees_db-full-1.0.6.tar.bz2 [root@001 ~]# cd employees_db 使用mysql命令行工具,导入建库建表语句和数据 employee.sql中是建库建表语句,默认使用的是InnoDB引擎,可以自行修改 [root@001 employees_db]# mysql -u

压力测试是指在MySQL上线前,需要进行大量的压力测试,从而达到交付的标准.压力测试不仅可以测试MySQL服务的稳定性,还可以测试出MySQL和系统的瓶颈. TPCC测试:Transaction Processing Performance Council,要熟练使用 TPC是一系列事务处理和数据库基准测试的规范.其中TPC-C是针对OLTP的基准测试模型,一方面可以衡量数据库的性能,另一方面可以衡量硬件性价比,也是广泛应用并关注的一种测试模型. TPC-C模型是以一个在线零售业为例,设计的一种

快速生成500W测试数据库: 创建测试表: DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uname` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '账号', `pwd` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '密码', `addr` varchar(80) DEFAULT NULL COMMENT '地址', `

本节内容:一例用于测试数据库并发压力的shell脚本代码. 例子: #!/bin/bash #********************************# #并发后台运行fun # #for wanggy 2012-01-25 # #note: www.jquerycn.cn # #fun_num fun函数后台运行次数 # #sql_num 每个函数sql运行次数 # #********************************# #数据库变量设置 dbhost=192.168.1

今天工作中需要对mysql进行性能测试 我尝试用LR来做:但是mysql需要现在电脑上安装一个OBDC的mysql驱动器,然后在电脑的管理工具中的数据源中加入这个mysql驱动,测试连接数据库成功,OK 返回LR,我们需要用到lr_db_connect这个函数来连接数据库,这个函数只有在webservice录制中才可用.  Action(){ //打开连接,注意DRIVER就是上面安装的     // int NumRows=0; int i=0;    lr_db_connect("StepN

还好,网上弄到的,,没有dual的数据库,可以试图用select函数不带from数据表的方式来实现返回值. 一段测试代码: try: conn = psycopg2.connect(database=db.service_name, user=db.username, password=password, host=db.ip, port=db.port) cursor = conn.cursor() except Exception, e: context_dict = {'msg': e,

一 .oracle 有关 IO 信息的相关统计函数 Oracle i/o stack包含hbas,存储相关的交换机.存储物理磁盘.那么oracle建议在应用程序部署的时候,建议去验证i/o避免存在问题.但是之前有一个很刺手的问题,那就是如何去验证i/o侧吞吐量,换句话说怎么去验证i/o吞吐量更符合真实的生产环境. In Oracle Database 11g, the Real Application Testing feature (Capture/Replay) was introduced

Loadrunner与SQL Server的操作可以通过录制的方式来实现,但本文还是通过直接调用loadrunner本身的function来实现sql语句的操作, 主要用到的是lr_db_connect和lr_db_executeSQLStatement两个函数. 1.脚本协议:选择web service 在函数lr_db_connect在协议选择的时候只能选择Web Services协议.2.脚本,以测试MySQL为例: /*需要的表结构如下 CREATE TABLE `test_data`

写一个简单案例测试能否将数据写入es #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # Created on 2017-10-27 08:35:57 # Project: es_test from pyspider.libs.base_handler import * from elasticsearch import Elasticsearch class Handler(BaseHandler): crawl_config = { } def

要测试数据安装是否成功,可按顺序执行以下两个步骤: 测试步骤 1:  请执行操作系统级的命令: tnsping orcl (如果出现[TNS-03505:无法解析名称]的提示错误: 那就改为tnsping orcl_192.168.0.60) 192.168.0.60为自己电脑的ip 上述命令假定全局数据库名是 orcl.以下是命令执行后的示例: C:\>tnsping orcl TNS Ping Utility for 32-bit Windows: Version 10.2.0.1.0 -

create database ADO测试 go use ADO测试 go create table Student ( Code ) not null primary key,--学生编号,主键 Name ) not null, --学生姓名 Sex bit not null, --学生性别 (true表示男性,false表示女性) Birthday datetime not null, --学生生日 SubjectCode ), --学生专业 (如果为空显示<空>) ) go create

1.创建线程组 2.右键 Thread Group -> add ConfigElement -> JDBC Connection Configuration创建一个JDBC配置 (这有个坑,就是variable Name并不是一个随便乱填的名字,一定要填写个有意义的名字,后面所有的数据库操作都需要这个变量名) 3.右键 Thread Group -> Add -> Sampler -> JDBC Request (这里的Variable Name要用之前config里创建的

下载地址,选择相应的版本来进行安装测试 http://dev.mysql.com/doc/index-other.html 相关说明 http://dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html outous-MacBook-Pro:~ wangtao$ mysql -uroot -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your

书写sql当被发现的声明.对于所期望的结果通常是更好地执行. 当面对这些实现的时候如何选择它的最好的,相对来说?这导致了这个博客的话题,如何测试sql效率 以下介绍几种sql语句測试效率的方法,大多数是从网上查找的,然后再一一測试了一下.最后我自己做了一个又一次的整理. 1. 測试sql语句运行时间的方法,获得查询前后时间差 declare @begin_date datetime declare @end_date datetime select @begin_date = getdate()