一.90%响应时间(参考虫师博客) 90%Line  一组数由小到大进行排列,找到他的第90%个数(假如是12),那么这个数组中有90%的数将小于等于12 . 用在性能测试的响应时间,也就是90%请求响应时间不会超过12 秒. 例如: 某一次测试结果,每个sample的响应时间分别是:1.3.4.9.2.8.5.7.6.10,将其按由小到大将其排列为: 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10 那么它的第90%百分位,也就是第9个数刚好是9 ,那么他的90%Line 就是9 .即90%响应时间是

转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数

在开始菜单中找到Visual Studio 2013 >> Visual Studio Tools 选择86或64版本的VC命令提示符环境,我用的 VS2013 x86 Native Tools Command Prompt 这样应该就会配置好VC编译器的Path,环境变量中又有nvcc(cuda的c编译器)的Path 然后输入 nvcc cudaFileName.cu -o outFileName 这种格式,比如 nvcc hello.cu -o hello 就会编译hello.cu文件,生

LoadRunner 思考时间与事务响应时间的区别与关系   思考时间lr_think_time 就是一个事务要开始时思考的时间;比如 你要点击一个 登录按钮 我们都要点击这个按钮要先思考下 就是人为脑袋思维的延迟,还有手指点击鼠标的这个动作的时间 一般是1-5秒,这就是思考时间,性能测试模拟思考时间就是模拟真实人为动作的方式来做压力测试.一般在脚本中思考时间是这样写比较合理,在一个事务的结束点另一个事务的起始点,两者中间定义思考时间.lr_end_transaction("登录",

连接时间: curl -s -o /dev/null -w "%{time_connect}\n" http://www.joinpay.com 传输时间: curl -s -o /dev/null -w "%{time_starttransfer}\n" http://www.joinpay.com 总时间:curl -s -o /dev/null -w "%{time_total}\n" http://www.joinpay.com curl

QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.QPS = req/sec = 请求数/秒QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数峰值QPS:原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)PV:访问量即Page

实现起来很简单,一个Filter就可以搞定!!! /// <summary> /// 监控接口执行时间 /// </summary> public class TimingActionFilter : ActionFilterAttribute { private static readonly Logger logger = LogManager.GetCurrentClassLogger(); private const string Key = "__action_

1. 响应时间 事务是指用户在客户端做一种或多种业务所需要的操作集,通过事务函数可以标记完成该业务所需要的操作内容:另一方面事务可以用来统计用户操作的响应时间,事务响应时间是通过记录用户请求的开始时间和服务器返回内容到客户端时间的差值来计算用户操作响应时间的,如图1所示. 图1  事务响应时间计算方式 这里的响应时间不包含客户端GUI时间(例如浏览器解释页面所消耗的时间). 前面说响应时间是用户请求发出和服务器返回之间的时间差,那么得到这个时间就够了吗? 例如:现在有一场跑步比赛.当比赛完成后,

高并发应用中客户端等待.响应时间的推算,及RT/QPS概念辨析 对于一个网站,已知服务端的服务线程数和处理单个请求所需的时间时,该如何算出高并发时用户从点击链接到收到响应的时间?注意这个时间并不等于服务端处理单个请求的时间,因为高并发时,很多用户请求需要排队等待,你要把这个额外的等待时间算进去. 这个问题很重要,因为它的结果直接影响你的网站的用户体验.这篇文章就是来帮你算这个时间的.你可以使用本文附带的程序来算,也可以通过本文提炼出的公式来算. 另外还有一个问题:所谓RT(响应时间)和QPS,究

场景里的响应时间截图如下所示: 结果里的响应时间截图如下所示:

本次性能测试的需求中提到测试的目的是“了解博客的首页在负载达到20 QPS时的响应时间”,因此需要控制向博客首页发送请求的负载为20QPS. 一种可行的方法是逐步调整测试计划中的线程计算的数量以及为取样器(Sampler)添加定时器(Timer),以使HTTP取样器发出的请求的QPS保持在20个左右.但这种方法耗时耗力,需要经过多次尝试才能达到:另一方法,完全通过设置定时器来控制QPS,一旦取样器的响应时间发生改变(网络环境发生改变),就需要重新调整定时器的等待时间. Jmeter提供了一个非常

http://zhangrenfang8738.blog.163.com/blog/static/95401881201142711450245/ curl监控站点响应时间 2011-05-27 11:45:00|  分类: Linux |  标签: |字号大中小 订阅   监控站点首页下载时间: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}' http://www.miotour.com curl -o /dev/null -s -w '%{http_code}

Summary Report中的时间说明 Summary是按整个场景的时间来做平均的,最大最小值,也是从整个场景中取出来的. (1)       平均响应时间:事物全部响应时间做平均计算 (2)       90%响应时间:将事物全部响应时间进行排序,然后求90%数据中的最大值,即是说事务所有运行次数中,90%落在这个时间内,10%在这个时间之外, 举例1:假设有10个响应时间,1s,2s,3s,4s,5s,6s,7s,8s,9s,10s,则90%的响应时间是9s.有10%个响应时间大于它,90

最近在做性能测试对LR结果分析时,又碰到了关于summary里与平均事务响应时间中各交易的响应时间值不同的问题.在此做个记录. 若交易中设置了思考时间,分析时需要注意查看是否过滤思考时间. 设置是否包含的方法:view->summary filter中,有是否包含思考时间的过滤条件(LR11中是最后一项). summary中:默认是根据整个场景的运行时间来进行采样的.若需要修改可在view->summary filter中,设置场景的执行时间. 平均事务响应时间中:LR根据场景运行时间等因素,

写这篇文章是为了帮自己理清一下性能测试中最最基本,却总是被人忽略的一些概念. 并发: 什么叫并发?并发不是我们理解的在loadrunner场景中设置并发数,而是正在系统中执行操作或者在系统的队列中排队的用户数,当然在lr的世界里,我们也会粗略的认为二者相等. 响应时间: 严格意义上说是从客户端发送请求开始,到客户端接受到服务器的返回结束.在我们测试环境中,客户端和被测服务器往往在一个机房一个网段甚至同一个交换机, 所以我们通常把响应时间认为是服务器处理请求所耗费的实际 RPS:每秒请求数,这里还

在项目开发中我们可能会遇到这样子的情况,比如在我们登陆的时候需要把数据发送给服务器进行比对,通常我们的做法是当用户点击按钮后,使用一个加载效果的view遮挡住当前界面,直到服务器返回数据或者超时.如果不进行遮挡,用户可能频繁的点击登录,而你又一直发送数据,这样子显然是不信的,解决这样子的方法有很多种. 今天我们说一种方式,让按钮响应时间由自己控制.要想达到这种效果你可能需要去了解一下什么是 Runtime OK,如果你不是很了解也没有关系,对于这个功能用到的也不多.其中包括: objc_getA

1.request_time 官网描述:request processing time in seconds with a milliseconds resolution; time elapsed between the first bytes were read from the client and the log write after the last bytes were sent to the client . 指的就是从接受用户请求的第一个字节到发送完响应数据的时间,即包括接收请

首先对吞吐量().QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念一直比较模糊,也不知道哪些指标可以较好的衡量系统的性能.今天特意查了些资料做一些记录:首先看一些概念(来自百度百科) 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时 间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间 也不相同.所以

本节的目标是做一些优化以满足对应用对延迟的需求.这次需要几个步骤,包括完善Java堆大小的配置,评估垃圾回收占用的时间和频率,也许还要尝试切换到不同的垃圾回收器,以及由于使用了不同的垃圾回收器,需要重新优化Java堆空间大小.       这一步有如下可能的结果:       1.应用的延迟需求被满足了.如果这一步的优化操作满足了应用的延迟需求,你可以继续下一步优化(优化吞吐量).       2.应用的延迟需求未被满足.如果这一步的优化操作未能满足延迟需求,你可能需要重新看看延迟需求是否合理或

在新一代一期项目非功能测试过程中,我们发现了LoadRunner测试响应时间与客户端实际用户体验时间不一致的现象.例如员工渠道上线后,客户体验时间远远超过了LoadRunner测试响应时间.本文针对这一现象深入研究了导致二者不一致的原因并提供了意见和建议,现与大家分享. 1.用户体验时间 用户通过浏览器访问Web服务器时,体验时间可以细化.如下图所示,体验时间包括用户感应时间.浏览器处理时间.网络传输延时和后端服务器处理时间. 2.LoadRunner单次事务响应时间度量 我们通常将核心业务操作

curl -s -w "\n"::%{time_namelookup}::%{time_connect}::%{time_starttransfer}::%{time_total}::"\n" "http://xxx.com/UserLogs/test" --------------------------------------------------参考---------------------------------------------