根据连接中使用的操作符不同,连接条件可分为:等连接,不等连接   连接本身分为: 内连接(INNER JOIN) (1)INNER JOIN 方式(INNER可以省略) 取两表的交集. (2)并表查询 外连接(OUTER JOIN) 在左外连接和右外连接时都会以一张表为基表,该表的内容会全部显示,然后加上两张表匹配的内容. 如果基表的数据在另一张表没有记录.那么在相关联的结果集行中列显示为空值(NULL). 对于外连接, 也可以使用“(+) ”来表示. 关于使用(+)的一些注意事项:1.(+)操

SWAP_JOIN_INPUTS Oracle Hint(处理hash join强制大表(segment_size大)作为被驱动表) swap_join_inputs是针对哈希连接的hint,它的含义是让优化器交换原哈希连接的驱动表和被驱动表的顺序,即在依然走哈希连接的情况下让原哈希连接的驱动表变被驱动表,让原哈希连接的被驱动表变为驱动表. 注意,在swap_join_inputs hint中指定的目标表应该是原哈希连接中的被驱动表,否则oracle会忽略该hint. /*+ swap_join

1.小.大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高.hive会将小表进行缓存. 2.mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配.从而省去reduce. 样例: select /*+MAPJOIN(b)*/ a.a1,a.a2,b.b2 from tablea a JOIN tableb b ON a.a1=b.b1 在0.7版本号后.也能够用配置来自己主动优化 set hive.auto.convert.join=true;

引用地址:https://blog.csdn.net/qq_30349961/article/details/82662550 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?

连表查询 JOIN ON 操作 描述 inner join 只返回匹配的值 right join 会从右表中返回所有的值, 即使左表中没有匹配 left join 会从左表中返回所有的值, 即使右表中没有匹配 -- ========== 连表查询 join ============ -- 查询参加了考试的同学 学号, 姓名, 分数 SELECT * FROM student SELECT * FROM result /* 查询两个表, 这两个表的交叉点 */ -- join 连接的表 on 判断

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/5071967.html 耻辱墙:http://www.cnblo

场景:在实际的项目中使用EntityFramework都会遇到使用Ef处理连接查询的问题,这里做一些小例子如何通过Linq语法处理内连接(inner join).外连接(left/right outer join): 废话不多说先看实体类:  1.内连接: Linq: var query = from st in context.SchoolBoys join gl in context.SchoolGirls on st.GirlfriendId equals gl.Id select new

背景 话说有这么一家子,老公养了一条狗,老婆养了一只猫. 数据库的设计 人表 宠物表 通过表可以知道,宠物通过Owner指向主人的Id. 问题来了,我要和故事开头一样,老公-狗,老婆-猫,对应起来,怎么查询呢? 有同学说这还不简单?两个遍历一下不就行了. 首先 取出 List<宠物>集合,再根据宠物的主人Id去查找对应的主人信息就好了. 如果这样设计,那么将会执行3次查询: l  查出所有的宠物. l  查出阿猫的主人. l  查出阿狗的主人. 数据量不大还好,数据量要是大一点这是非常影响速度

* 首先要确保你的表和想要关联的表有外键连接 repository中添加接口JpaSpecificationExecutor<?>,就可以使用springboot jpa 提供的API了. @Repository public interface MyEntityRepository extends JpaRepository<MyEntity, Integer>, JpaSpecificationExecutor<MyEntity> { //... } 在查询方法中调

# 连接两个数据表的用法: FROM Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort # 语法格式可以概括为: FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 # 连接三个数据表的用法: FROM (Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN Mem

csdn中高手帮我给解决了,其实就是别名,给自己上了一堂别名的课,所谓别人是高手,其实就是自己是菜鸟吧! 表1:------------------------------ [人事表]     表名:[Man]     字段: Man_Id,Man_Name,Zw_Id              1     貂蝉       2              2     曹操       1 表2:------------------------------ [职务表]     表名:[Zw]   

/****** Script for SelectTopNRows command from SSMS ******/ SELECT B.[GOODSID] ,A.INDUSTRY_CNAME ,C.[PRODUCTTYPE_NAME] ,'TMALL' AS "??" ,D.[BRAND_NAME] ,E.[PROVINCE_NAME] ,[SHOPNAME] ,F.CITY_NAME ,[TITLE] ,[PRICE] ,[DISCOUNT] ,[SALE_VOLUME] ,[SA

本文转载:http://www.cnblogs.com/Ricky81317/archive/2010/01/06/1640434.html 最近这段时间在Sql Server 2005下做了很多根据复杂XML文档导入数据表,以及根据数据表生成复杂XML文档的事情(并非 For XML Auto了事),所有的操作都是利用Sql语句,发现Sql Server 2005的XML文档处理能力真的已经很强了,自己也终于开始体会到Sql Server 2005真正的实力了.在这里记录一下这种情况的处理:

http://bbs.csdn.net/topics/350135010 参考 select *  from a aa left join b bb on aa.id=bb.cid and bb.adddate=(select max(adddate) from b where cid=bb.cid) 自己写 Left  join rechargeSheet  rs on rs.PaymentCode=o.order_code  and rs.CreationTime=(select  MAX(

using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.IO; using System.Linq; using Newtonsoft.Json; namespace CLibrary.ConsoleApp { class Program { static void Main(string[] args) { var tableAAA = "

1.sql语句: select * from Users u join Teachers t on u.UserID==t.TeacherID and u.Name=t.Name 2.linq写法: 1).方法一: 将多个字段的比较,new 一个对象进行比较: 注意:对象的属性名要保持一致: var userInfos = from u in db.Users join t in db.Teachers on new { u.UserID , u.Name } equals new { User

select A.key from A LEFT JOIN B ON A.KEY=B.KEY WHERE B.FIELD IS NULL;

select * from td  left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from  td_kcdc_case_sup_info  group by  case_id  ) sup on     sup.sup_case_id = td.case_id where 1=1   /*不能去掉, 否则认为and 后的条件为 联合查询时的条件, 不能起过滤作用,由于left join因此td表中记录将全

join on :   多表关联 内连接 :与其他表连接 from 表1 t join 表2 s on t.字段1 =s.字段2 join 表3 n on n.字段3=t.字段1 或 from 表1 a ,表2 b,表3c where a.字段=b.字段 自连接: 与自身连接 from 表1 t join 表1 s on t.字段1 =s.字段1 s.字段1=t.字段1 外连接:左/右连接 left join on 左连接 保证左边表的数据全部显示 right join on 右连接 保证右边表

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异. JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行(join=inner join) LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 cross join:笛卡尔积,N*M 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能

http://www.cnblogs.com/guixiaoming/p/6516261.html left join 连表时,on后多条件无效问题 最近开发素材库项目,各种关系复杂的表,一度6张表的综合关系,这里面 遇到一个 连表时的 多条件‘无效’问题,! 如下: 有如下问题 ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 “