昨天经历了一场非常痛苦的性能调优过程,但是收获也是刻骨铭心的,感觉对sql引擎的原理有了进一步认识. 问题起源于测试人员测一个多条件检索的性能时,发现按某个条件查询会特别慢.对应的sql语句简化为: select * from ta a,tb b where a.bid=b.id and a.col1='xx' and b.col2='yy' and dbo.func(a.col3,'zz')=1 ta表几万行,tb几百行. 大家看到了,慢的那个条件就是"and dbo.func(a.col3,

逻辑架构: 1.连接层 2.服务层 3.引擎层(插拔式) 4.存储层 存储引擎: 常用的有:MyISAM.InnoDB 查看命令:show variables like '%storage_engine%'; 索引:[单值.复合] 创建索引:create index idx_user_name(索引名字) on user(表名) (name)(字段名) 定义:索引是一种数据结构(帮助MySQL高效的获取数据) 目的:提高查询效率,可以类比字典[可以理解为排好序的快速查找数据结构] 但同时也会影响

基础的SQL执行顺序 SQL语句执行的时候是有一定顺序的.理解这个顺序对SQL的使用和学习有很大的帮助. 1.from 先选择一个表,或者说源头,构成一个结果集. 2.where 然后用where对结果集进行筛选.筛选出需要的信息形成新的结果集. 3.group by 对新的结果集分组. 4.having 筛选出想要的分组. 5.select 选择列. 6.order by 当所有的条件都弄完了.最后排序. 带连接的SQL语句执行顺序(以Left Join为列) 我的理解是这样,SQL语句中无论

SQL子句执行顺序和Join的一点总结 FROM ON JOIN WHERE GROUP BY WITH CUBE or WITH ROLLUP HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY TOP 也就是说, 先进行on的过滤, 而后才进行join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据. 这些步骤执行时, 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者

假如现在我们的SQL Server数据库中有三个表:[T_A].[T_B]和[T_C],它们的建表语句如下: --建表语句[T_A] CREATE TABLE [dbo].[T_A]( [ID_A] [INT] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_T_A] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID_A] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALL

先从一例子看join on 和 where执行结果的不同 CREATE TABLE "SCOTT"."A" ( "PERSON_ID" ) NULL , "PERSON_NAME" BYTE) NULL ) ; -- ---------------------------- -- Records of A -- ---------------------------- ', '张三'); ', '李四'); ', '王五');

逻辑架构   存储引擎 查看当前安装的mysql提供的存储引擎 查看当前mysql默认的存储引擎 MyISAM和InnoDB SQL加载执行顺序 sql书写顺序 mysql解析器执行的顺序  考点:mysql是从from开始解析的 七种JOIN模式 注意上面七种模式全部适用于Oracle数据库,MySQL数据库不支持最后两种全连接(FULL OUTER JOIN)模式,但可以通过Union来间接实现,示例如下: SELECT a.col1,a.col2,b.col3 FROM tab1 a LE

mysql加载顺序 手写顺序 SELECT DISTINCT <select list> FROM <left_table> join <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <

目录 1.各种连接的解读说明: 1.1.各种连接的含义和说明 1.1.1 所有连接分类 1.1.2 left join 和 left outer join 区别 1.2.神图参考 1.4.一些参考说明 2.on 和 where 条件的区别 2.1 on 和 where 条件的区别 (只对外连接有区别) 2.2 具体连接的区别 2.2.1 对于内连接没区别 2.2.2 对于外连接(左连接,右连接,全连接)有区别 2.3 多张(>=3)表连接更显 on 和 where 条件的区别 3.结束 1.各种

书写顺序:select [查询列表] from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条目数] 执行顺序:from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条

标准sql的解析顺序为 1)FROM子句,组装来自不同数据源的数据 2)WHERE子句 基于制定的条件对记录进行筛选 3)GROUP BY 子句将数据划分为多个分组 4)使用聚合函数进行计算 5) 使用HAVING子句将数据划分为多个分组 6)计算所有的表达式 7) 使用ORDER BY对结果集进行排序 二.执行顺序 1. FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2 3. O

select * , t3.Name from t1 left join t2 on t1.sysno = t2.Asysno left join t3 on t3.sysno = t2.Bsysno 上面SQL语句中,t3表数据很多;此时查询t3.Name会很慢,如果把t3和name干掉,秒中就能查询出数据,这样就有了这种sql select * , (select top 1 name from t3 where sysno =t2.Bsysno)Name from t1 left join

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c006ea0100mlgq.html sql语法的分析是从右到左,where子句中的条件书写顺序,基本上对sql性能没有影响. 一.sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.4)表达式转换,将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达

MySQL的语句执行顺序 MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回.如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤. 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符

链接:http://blog.jobbole.com/55086/ 很多程序员视 SQL 为洪水猛兽.SQL 是一种为数不多的声明性语言,它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言.面向对象的程序语言.甚至是函数语言(尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言). 10个简单步骤,完全理解SQL 1. SQL 是一种声明式语言 首先要把这个概念记在脑中:“声明”. SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例,而不是告诉计算机如何能够得到结果.这是不是很棒?

SQL不同于一般的程序代码,会按照一定的顺序进行执行,他的第一个执行始终从from开始执行,虽然Select出现在第一位置但是执行顺序 确不是在第一个.有时候可能大家写了很久的代码,不一定能够很好的理解到SQL的执行顺序.自己也不能很好的理解于是今天我来好好的整理一下SQL一下执行顺序.参照例子:@qanholas 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者.如果没有在查询中指定某一子

执行顺序:见:http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/3776923.html 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join. right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟

sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤: 1)词法分析,词法分析阶段是编译过程的第一个阶段.这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号).词法分析程序实现这个任务.词法分析程序可以使用lex等工具自动生成. 2)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 3)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 4)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5

对于T-SQL编程,用得最广泛的,莫过于查询(Querying).要想写出高质量.高性能的查询语句,必须深入地了解逻辑查询处理. 一.逻辑查询处理的各个阶段 (5)SELECT DISTINCT TOP(<top_specification>) <select_list> (1)FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate> (2)WHERE <

SQL的执行顺序: 第一步:FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate> 第二步:WHERE <where_predicate> 第三步:GROUP BY <group_by_specification> 第四步:HAVING <having_predicate> 第五步:SELECT DISTINCT TOP(<top_spec