Hadoop元数据备份与恢复方案 标签(空格分隔): Hadoop Namenode 备份策略: 周期性备份namenode.standby namenode的dfs.namenode.name.dir 因为主从切换可能导致edits log分散在两台机器上,需要两台机器共同提供完整的edits log 恢复步骤: 1,删除journalnode数据文件,启动服务(所有jn均执行) 2,登陆namenode 3,下载最新的备份文件 4,解压,移至dfs.namenode.name.dir 5,执

前言 在Hadoop中,全部的元数据的保存都是在namenode节点之中,每次又一次启动整个集群,Hadoop都须要从这些持久化了的文件里恢复数据到内存中,然后通过镜像和编辑日志文件进行定期的扫描与合并.ok.这些略微了解Hadoop的人应该都知道.这不就是SecondNameNode干的事情嘛.可是非常多人仅仅是了解此机制的表象,内部的一些实现机理预计不是每一个人都又去深究过.你能想象在写入编辑日志的过程中,用到了双缓冲区来加大并发量的写吗,你能想象为了避免操作的一致性性,作者在写入的时候做过

JuiceFS 支持多种元数据存储引擎,且各引擎内部的数据管理格式各有不同.为了便于管理,JuiceFS 自 0.15.2 版本提供了 dump 命令允许将所有元数据以统一格式写入到 JSON 文件进行备份.同时,JuiceFS 也提供了 load 命令,允许将备份恢复或迁移到任意元数据存储引擎.命令的详细信息可以参考这里.基本用法: $ juicefs dump redis://192.168.1.6:6379/1 meta.json $ juicefs load redis://192.16

今天在删日志文件,不知道删错哪个地方了. 该目录下一直报错,这个日志文件增长很快, /var/log/hadoop/hdfs/ hadoop-hdfs-journalnode-xx.log 先备份/hadoop/hdfs/journal/这个目录 方式一: 然后删除除version之外的文件,重启之后就没有错误日志了,但是从文件大小来看,是少了很多 方式二: 备份别的服务器上的文件,删除当前机器的除version之外的文件,并将别的机器的文件拷贝至journal目录下(不要覆盖version)

本节讨论以下问题: About the RMAN Environment                        关于RMAN环境 RMAN Command-Line Client                            RMAN命令行 RMAN Channels                                                      RMAN通道 RMAN Repository                                

一.场景 现在有服务器A和服务器B ,由于业务需要,要求把服务器A上mq的数据迁移到服务器B上,rabbitmq的数据包括元数据(RabbitMQ用户.vhost.队列.交换和绑定)和消息数据,而消息数据存储在单独的消息存储库中. A:192.168.2.58 B:192.168.1.60 二.元数据备份和还原 1.操作 在服务B上搭建rabbitmq服务,注意,主机名最好和A上的MQ保持一致.避免后面的数据存储节点名不一致,导致启动失败 安装过程详见: 2.导出数据 用管理员账号登录到A服务器

    1 概述 在Hadoop 2.0.0之前,一个Hadoop集群只有一个NameNode,那么NameNode就会存在单点故障的问题,幸运的是Hadoop 2.0.0之后解决了这个问题,即支持NameNode的HA高可用,NameNode的高可用是通过集群中冗余两个NameNode,并且这两个NameNode分别部署到不同的服务器中,其中一个NameNode处于Active状态,另外一个处于Standby状态,如果主NameNode出现故障,那么集群会立即切换到另外一个NameNode来保

Hadoop的发行版除了社区的Apache hadoop外,cloudera,hortonworks,mapR,EMC,IBM,INTEL,华为等等都提供了自己的商业版本.商业版主要是提供了专业的技术支持,这对一些大型企业尤其重要.每个发行版都有自己的一些特点,本文就各发行版做简单介绍. 2008 年成立的 Cloudera 是最早将 Hadoop 商用的公司,为合作伙伴提供 Hadoop 的商用解决方案,主要是包括支持,咨询服务,培训.2009年hadoop的创始人 Doug Cutting也

声明:本文由我的同事@fiona514编写,是我看过的最用心的中文说明介绍,强烈推荐大家学习使用. Percona Xtrabackup 2.4.1 编译及软件依赖 centos5,6 需要升级cmake至2.8.2版本以上,解决:安装cmake版本3.4.3测试通过 centos5 gcc g++ 需要升级gcc至4.4以上上 ,解决:安装4.4.7测试通过 另外xtrabackcup另外Boost版本需要1.59.0版本或以上,目前centos5,6默认是1.41.0.解决:升级至1.59.

回顾 文件或目录的额外属性(noower,noattracache和noentrycache),可以通过MFS提供的命令(mfsgeteattr,mfsseteattr,mfsdeleattr等)检查.设置和删除.其行为类似于mfsgettoal/mfssetgoal或者mfsgettrashtime/mfssettrashtime. 维护MFS 维护MFS,最重要的是维护元数据服务器,而元数据服务器最重要的目录就是为/usr/local/mfs/var/mfs(源码安装就在这里).MFS数据的

preface 在上上家公司,曾维护过公司的MFS文件系统,主要用来存储系统日志文件,单纯的把日志当作文件存储,在当时的架构下,MFS就像一个中间站一样,这边程序生成的日志放入MFS,那边日志分析程序从里面取出日志文件来. 翻开尘封多年的笔记,借助下相关的文档资料,特意写下MFS的一丁点知识. MFS概论与读写过程 MFS的官方网站是http://www.moosefs.org,我们可以从这里获取权威的帮助信息,官方MFS网络组成以及原理如下所示: MFS Read Process: MFS W

1. HDFS系统架构 HDFS(Hadoop Distributed File System),及Hadoop分布式文件系统 作用: 为Hadoop分布式计算框架提供高性能,高可靠,高可扩展的存储服务 架构:典型的主(NameNode)从(DataNode)架构,两者一对多的关系,一个节点对应一个DataNode,NameNode是整个文件系统的管理节点(文件系统的最高管理者), 负责对文件系统命名空间的 管理与维护,另外, 也负责面向于客户端对文件的操作,控制,存储统一管理与分配,而Data

• 设置Automatic Storage Management (ASM)  快速镜像 再同步 • 使用ASM 首选镜像读取 • 了解可伸缩性和性能增强 • 设置ASM 磁盘组属性 • 使用SYSASM 角色 • 使用CHECK.MOUNT和DROP 命令的多种易管理的新选项 • 使用ASMCMD  的md_backup.md_restore和cp扩展 无ASM 快速镜像再同步时 无ASM 快速镜像再同步时 每当ASM 无法向分配给某个磁盘的区执行写入操作时,就会使该磁盘脱机,同时会在其 它磁

一.基本概念 在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用主/从(Master/Slave)架构.在一个配置完整的集群上,想让Hadoop这头大象奔跑起来,需要在集群中运行一系列后台程序.不同的后台程序扮演不用的角色,这些角色由NameNo

1.        MapReduce程序开发步骤 编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 ->  部署到集群运行 用到的工具: Junit.Mockito.Ant 2.        使用Configuration 关键点: 1.  Configuration类可以加载配置文件,包括系统的和自定义的 2.  addResource方法后面的配置文件会覆盖前面的 3.  配置文件的几个特性:name.value.descri

转:http://www.centoscn.com/CentosBug/osbug/2014/1028/4011.html 操作系统启动失败如下图报错: 故障现象: 从图中可以看到,操作系统启动的过程中,fsck在执行文件系统检测时出现了错误,并且是在检查/dev/mapper/VolGroup-lv_home时出错,提示此文件不存在: 故障分析: 这是一个什么界面,为何会出现这个界面? 操作系统启动的的大致过程为:加载BootLoader-à加载kernel-àinit执行系统初始化-à用户登

public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); //conf就是作业的配置对象,读取core-site.core-default.hdfs-site/default.mapred-site/default文件里的配置信息 String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRe

1)core-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration> <property> <name&g

MFS学习总结 MFS概述.特性和新版改进 MFS 工作原理和设计架构 MFS的安装.部署.配置 MFS的高级特性 MFS的性能测试 MFS集群的维护 MFS的常见问题和建议对策 一.MFS概述.特性和新版改进 MooseFS是一个分布式存储的框架,其具有如下特性: Free(GPL) 通用文件系统,不需要修改上层应用就可以使用(那些需要专门api的dfs很麻烦!). 可以在线扩容,体系架构可伸缩性极强.(官方的case可以扩到70台了!) 部署简单.(sa们特别高兴,领导们特别happy!)

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享(第二版) 作者:田逸(sery@163.com) 由于用户数量的不断攀升,我对访问量大的应用实现了可扩展.高可靠的集群部署(即lvs+keepalived的方式),但仍然有用户反馈访问慢的问题.通过排查个服务器的情况,发现问题的根源在于共享存储服务器NFS.在我这个网络环境里,N个服务器通过nfs方式共享一个服务器的存储空间,使得NFS服务器不堪重负.察看系统日志,全是nfs服务超时之类的报错.一般情况下,当nfs客户端数目较小的时候,NFS性

文章概览: 1.机器规划和预配置 2.软件安装 3.集群文件配置 4.启动集群 5.HA验证 6.注意事项 7.小结   机器规划和预配置 主机/进程 NN DN RM NM ZK(QP) ZKFC JN nna √    √    √  √   nns  √    √    √  √   dn1     √    √  √    √ dn2     √    √      √ dn3     √    √      √   软件安装 所需工具:虚拟机CentOS-6.5,JDK-1.8,Had