最近学习Spring boot JPA 学习过程解决的一些问题写成随笔,大家一起成长.这次遇到自定义主键的问题 package javax.persistence; public enum GenerationType { TABLE, SEQUENCE, IDENTITY, AUTO; private GenerationType() { } } GenerationType源码 从源码中可以看出JPA提供的四种标准主键策略TABLE,SEQUENCE,IDENTITY,AUTO TABLE:

自定义序列的相关魔法方法允许我们自己创建的类拥有序列的特性,让其使用起来就像 python 的内置序列(dict,tuple,list,string等). 如果要实现这个功能,就要遵循 python 的相关的协议.所谓的协议就是一些约定内容.例如,如果要将一个类要实现迭代,可以实现__iter__() 或者 __getitem__()其中一个方法. 下面是一下相关的魔法方法: __len__(self) 返回容器的长度.可变和不可变容器都要实现它,这是协议的一部分. __getitem__(se

自定义序列的相关魔法方法允许我们自己创建的类拥有序列的特性,让其使用起来就像 python 的内置序列(dict,tuple,list,string等). 如果要实现这个功能,就要遵循 python 的相关的协议.所谓的协议就是一些约定内容.例如,如果要将一个类要实现迭代,就必须实现两个魔法方法:__iter__.next(python3.x中为__new__).__iter__应该返回一个对象,这个对象必须实现 next 方法,通常返回的是 self 本身.而 next 方法必须在每次调用的时

在一个分布式环境中,我们习惯使用GUID做主键,来保证全局唯一,然后,GUID做主键真的合适吗? 其实GUID做主键本身没有问题,微软的很多项目自带DB都是使用GUID做主键的,显然,这样做是没有问题的.然而,SQL Server默认会将主键设置为聚集索引,使用GUID做聚集索引就有问题了.很多时候程序员容易接受SQL Server这一默认设置,但无序GUID做聚集索引显然是低效的. 那么,我们在项目中如何避免这一问题呢? 主要的思路还是两方面——方案一,选择合适的列作为聚集索引:方案二,使用有

前言: 本文代码基于python3 Content: 1.python中的序列类分类 2. python序列中abc基类继承关系 3. 由list的extend等方法来看序列类的一些特定方法 4. list这种序列类的一大特点:切片.和如何实现可切片对象.到如何自定义一个序列类. 5. biset维护排序序列 6. 什么时候使用list 7.列表推导式.生成器表达式.字典推导式 1.python中的序列类分类 a.什么是python的序列类? 之前提到的魔法函数这种时候就很重要啦.满足序列类相关

使用Guid做主键和int做主键性能比较 在数据库的设计中我们常常用Guid或int来做主键,根据所学的知识一直感觉int做主键效率要高,但没有做仔细的测试无法 说明道理.碰巧今天在数据库的优化过程中,遇到此问题,于是做了一下测试. 测试环境: 台式电脑 Pentiun(R) 4 Cpu 3.06GHz Win XP professional  1.5G DDR RAM  SQL Server 2005 个人版 测试过程:首先创建测试数据库Test1.创建Test_Guid表,创建Test_In

场景: 产品表数据量较大想用Guid做表的主键,并在此字段上建立聚簇索引. 因为Guid是随机生成的,生成的值大小是不确定的,每次生成的数可能很大,也可能很小.这样会影响插入的效率 1.NEWSEQUENTIALID和newid()的区别 NEWSEQUENTIALID() 和 NEWID()都可以产生uniqueidentifier类型的,GUID.NEWID()产生的GUID是无序的,随机的. 而NEWSEQUENTIALID()是SQL SERVER2005新特性,NEWSEQUENTIA

记得A项目组是一个物流管理系统,后台采用了Oracle数据库.在系统中的核心表托运单表中,关于主键采用何种数据类型,是 sequence 还是用GUID , 大家起了争论. 从网络搜索得到的结论看,一般的意见总结为:1. SYS_GUID()比sequence复杂:2.SYS_GUID做主键,则表.索引存储开销多:3.SYS_GUID索引查询比sequence慢: 小结 从实践来看, 使用SYS_GUID() 做主键的优点多于负面影响.特别是在多个数据库数据集成时,GUID 的优点显而易见. 综

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU

我们公司的数据库全部是使用GUID做主键的,很多人习惯使用int做主键.所以呢,这里总结一下,将两种数据类型做主键进行一个比较. 使用INT做主键的优点: 1.需要很小的数据存储空间,仅仅需要4 byte . 2.insert和update操作时使用INT的性能比GUID好,所以使用int将会提高应用程序的性能. 3.index和Join 操作,int的性能最好. 4.容易记忆. 5.支持通过函数获取最新的值,如:Scope_Indentity() . 使用INT做主键的缺点 1.如果经常有合并

InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的RO

前几天,有个同事在使用JPA的自定义SQL方法时,程序一直报异常,捣鼓了半天也没能解决,咨询我的时候,我看了一眼他的程序,差不多是这个样子的: @Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long> { @Query(value = "delete from pro_user where id = ?1",nativeQuery = true) void deleteUserB

一个数据表,需要两个字段联合起来一块做主键的时候.举例如下: 直接用sql语句的话如下 ALTER TABLE `表名` ADD PRIMARY KEY ( `表中字段名1` , `表中字段名2` ) ; 或者在phpmyadmin中操作,如下图: 完成后,这时候插入数据就会发现,a_id和b_id组合来看,数据有重复会提示插入错误的 设置后,我又后悔了,要取消数据表的主键,sql语句如下: ALTER TABLE `abcdefg` DROP PRIMARY KEY;

springboot2.0 JPA配置自定义repository,并作为基类BaseRepository使用 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10661441.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 可能是我找的方法不对,但是我找配置一个自定义基类repositor

为什么要为innodb表设置自增列做主键? 1.使用自增列做主键,写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致 2.表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引,InnoDB就会选择内置的rowid作为主键,写入顺序和rowid增长顺序一致 所以InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高

当我们默认新建一个ASP.NET MVC项目的时候,使用的身份认证系统是ASP.NET Identity.但是这里的Identity使用的主键为String类型的GUID.当然这是大多数系统首先类型.但是因为历史原因,而我们公司所有项目主键都是用的Int类型(这里不讨论int和GUID的优劣)所以默认的String类型GUID就不能满足我们的需求,所以进行一些扩展,让其支持Int类型.下图为默认使用String做主键的ASP.NET MVC ApplicationUser继承自IdentityU

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU

当表中一个主键不能唯一标识一条记录的时候,就需要使用联合主键了,下面是使用JPA注解实现联合主键的代码 1 首先需要建立一个复合主键类,用来存放需要生产联合主键的属性,该类需要实现序列化. package com.ericsson.adp.entity.cons; import java.io.Serializable; public class ConsumerGroupMapPK implements Serializable{ private String msisdn;//电话号码 pr

1.在经常需要做数据迁移的系统中,建议用Guid.并且在相应的外键字段,也就是用来做连接查询的字段添加非聚集索引,对于改善性能有极大的好处.where条件的字段也可以适当添加非聚集索引. 2.在使用Guid类型作为主键时,数据类型应为uniqueidentifier,并且一定要记得取消主键的“聚集索引” 3.对于不需要做迁移,或小型系统,用int做主键还是很方便的,并且在效率方面还是有一定提升的. 原文地址http://blog.csdn.net/fox123871/article/detail

(一)JPA的快速入门 2.JPA连接工厂 通过之前的 代码 实现已经清楚的发现了整个的JPA实现步骤,但是这个步骤似乎有一些繁琐了,毕竟最终所关心的一定是EntityManager对象实例,而要想获取到此对象的实例,那么要经过许多的步骤,这样如果每一次都重复的进行处理,会非常的繁琐了,那么就需要进行代码的抽象规定. // 创建JPA Entity工厂 EntityManagerFactory factory = Persistence.createEntityManagerFactory("Y