遇到一个需求是excel数据导入,一次大概会批量插入几万的数据.写完一测奇慢无比. 于是开始打日志,分析代码,发现是插入数据库的时候耗时很长,发现是spring data jpa的原因. 翻看jpa的源码 @Transactional public <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities) { Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entit

题目描述 对于表actor批量插入如下数据,如果数据已经存在,请忽略,不使用replace操作CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,first_name varchar(45) NOT NULL,last_name varchar(45) NOT NULL,last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtim

题目描述 对于表actor批量插入如下数据CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,first_name varchar(45) NOT NULL,last_name varchar(45) NOT NULL,last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtime'))) actor_id first_name

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

转自:http://blog.csdn.net/huaer1011/article/details/2312361 在.Net1.1中无论是对于批量插入整个DataTable中的所有数据到数据库中,还是进行不同数据源之间的迁移,都不是很方便.而在.Net2.0中,SQLClient命名空间下增加了几个新类帮助我们通过DataTable或DataReader批量迁移数据.数据源可以来自关系数据库或者XML文件,甚至WebService返回结果.其中最重要的一个类就是SqlBulkCopy类,使用它

在使用SqlBulkCopy类操作DataTable批量插入数据,这种操作插入数据的效率很高,就会导致每一条数据在保存的时间基本一样,在我们分页查询添加的数据是,使用数据的添加时间来排序就会出现每页的数据都是和第一页的数据一样,重复出现. 解决方法: 不用添加时间排序,利用其它值不一样的字段来排序

最近迷上一种批量插入的方法,一句sql解决,将需要插入的数据用with as 的方式查出来,不管多么复杂的sql,都可以用临时表的方式查出来,然后直接插入,这样代码更加清晰 流程也简单 insert into 表1 with t1 as (select * from 表2), t2 as (select * from t1 inner join 表2 on t1.qw = 表2.qw)select * from t2; 这么写的话就是插入表1的数据用with as全部临时查出来.

图片从接口读取后是base64的字符串,所以转成byte数组进行保存. 我们一般保存数据的话,都是基本数据,对于这些图片数据大部分会将图片保存成Blob,Clob等. Blob存储的是二进制对象数据(用plsql可以查看图片) Clob存储的是字符串对象数据(一般存储图片的base64) 下面是将JDBC存储图片成blob的方法: /** * 数据批量插入 * @param poolName * @param humanList * @param sql * @return */ public

在MySQL数据库中,如果要插入上百万级的记录,用普通的insert into来操作非常不现实,速度慢人力成本高,推荐使用Load Data或存储过程来导入数据,我总结了一些方法分享如下,主要基于MyISAM和InnoDB引擎. 1 InnoDB存储引擎 首先创建数据表(可选),如果有了略过: > CREATE DATABASE ecommerce; > USE ecommerce; > CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname ),

昨日内容回顾 ajax发送json格式数据 ''' 1. urlencoded 2. form-data 3. json ''' 1. ajax $.ajax({ data: JSON.stringify({'d1':1}), contentType:'application/json' }) 2. api工具 ajax发送文件数据 1. form表单 2. ajax var myfile = $('#myfile')[0].files[0]; var myFormData = new Form

--如果是一个表插入另外一个表.insert into tb1 需要的列名 select 按照前面写上需要的列名 from tb2 --如果两表结构一样.insert into tb1 * select * from tb2 --也可以尝试从excel或access或TXT等文件导入.参考如下:导入导出大全 导出到excel EXEC master..xp_cmdshell 'bcp SettleDB.dbo.shanghu out c:\temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/

最近有个需求,就是批量处理数据,但是并发量应该很大,当时第一时间想到得是mybatis的foreach去处理,但是后来通过查资料发现,相对有spring 的jdbcTemplate处理速度,mybatis还是有些慢,后来就自己重写了一下jdbcTemplate的批量处理代码: public void batchCarFlowInsert(List<FlowCarReportDayBo> list) { String sql =" INSERT INTO flow_report_day

测试时,经常需要生成大量数据来测试系统性能,此功能可以用存储过程快速生成. 1. 随机生成日期 DECLARE @Date_start datetime DECLARE @Date_end datetime SET @Date_start= '1930-01-01' SET @Date_end=getdate() ),@Date_start) 2. 随机从给定的若干值中挑选一个(例如随机生成性别) ) as int)) ' SET @sex='Male'; ELSE IF ' SET @sex=

#region 使用SqlBulkCopy public static bool ExecuteTransactionScopeInsert(DataTable dt, int batchSize) { int count = dt.Rows.Count; string tableName = "TestTable"; int copyTimeout = 600; bool flag = false; try { using (SqlConnection cn = new SqlCon

距离上次的博客已经有15个多月了,感慨有些事情还是需要坚持,一旦停下来很有可能就会停很久或者从此再也不会坚持.但我个人一直还坚持认为属于技术狂热份子,且喜欢精益求精的那种.最近遇到两个和数据迁移相关的项目,均遇到需要性能优化的问题,这里拿第二个项目的一个小优化过程与大家分享,技术并不高深,我注重的是解决问题的过程.我的方案是有业务背景以及技术背景限制的,不一定适合其它项目,优化是相对的. 业务场景:我们需要迁移一批老的合同订单数据,其有一个合同的订单数为519条,迁移到新表中会涉及到主要的4个表

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

SQLServer 批量插入数据的两种方法-发布:dxy 字体:[增加 减小] 类型:转载 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters).-运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. 复制代码 代码如下:--Create DataBase create data

一.概述: 对于数据的批量插入操作似乎成了某些大数据量操作的必用手段,MSSQL也提供了一些数据批量插入的操作方法,先将这些方法汇总,以便于下次用到使用.面对数据的批量插入操作,我们也应该考虑一个问题----数据的完整性.批量的操作有时候并不能保证所有数据的成功操作,那么如何保证数据的完整性那? 二.批量插入的方法: 1.insert into 后面跟数据列表: INSERT INTO Score VALUES (,),(,),(,) ,(,),(,),(,) 这种操作远比一条条数据的插入效率高

在myBatis中获取刚刚插入的数据的主键id是比较容易的 , 一般来说下面的一句话就可以搞定了 , 网上也有很多相关资料去查. @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "money_record_id") 但是相比较 , 批量插入数据时获取相数据的主键Id就会变得非常难了 , 上面的办法是没用的 . 可以按照如下办法去解决 : 1.新建一个sql如下 , 在一个事务中 , 可以通过如下sql获取到批量插入的数据的第一条数据的主键

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍 SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table C

此文原创自CSDN TJVictor专栏:http://blog.csdn.net/tjvictor/archive/2009/07/18/4360030.aspx 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --