示例代码: /** * 如果barCode字段值为null则不处理 * 如果barCode字段值不为null则在原本值的前面拼接 del: * @param dealer * @return */ @Modifying @Transactional @Query("update Dealer d set " + " d.deleteFlag = 1 ," + " d.barCode = CASE WHEN d.barCode IS NULL THEN d.

示例代码如下: /** *复杂JPA操作 使用@Query()自定义sql语句 根据业务id UId去更新整个实体 * 删除和更新操作,需要@Modifying和@Transactional注解的支持 * * 更新操作中 如果某个字段为null则不更新,否则更新[注意符号和空格位置] * * @param huaYangArea 传入实体,分别取实体字段进行set * @return 更新操作返回sql作用条数 */ @Modifying @Transactional @Query("updat

简介 使用jpa进行update操作主要有两种方式: 1.调用保存实体的方法 1)保存一个实体:repository.save(T entity) 2)保存多个实体:repository.save(Iterable<T> entities) 3)保存并立即刷新一个实体:repository.saveAndFlush(T entity) 注:若是更改,entity中必须设置了主键字段,不然不能对应上数据库中的记录,变成新增(数据库自动生成主键)或报错(数据库不自动生成主键)了 2.@Query注

构造映射: val score = Map[String, Int]() val score1 = HashMap[String, Int]() val value1 = Map[String, Int]("aa" -> 1, "bb" -> 2) val value2 = Map[String, Int](("aa", 1), ("bb", 2)) 获取映射值: println(if(value2.contain

//上一段示例代码List<Member> memberList = memberDao.findByLoginNameIn(names);for (Member m : memberList) { payPoints += m.getPayPoints(); rankPoints += m.getRankPoints(); virtualCoin += m.getVirtualCoin();}member.setVirtualCoin(virtualCoin);member.setRankP

mybatis是我们开发者常用的dao框架,亿轻巧灵活为特征,在crud操作中,动态更新是常用的操作.我搜集了两种动态更新的sql写法,以备日后备用! 方法1: update loan_product product_id = #{productId,jdbcType=VARCHAR}, product_name = #{productName,jdbcType=VARCHAR}, product_source = #{productSource,jdbcType=VARCHAR}, level

spring使用jpa进行update操作主要有两种方式: 1.调用保存实体的方法 1)保存一个实体:repository.save(T entity) 2)保存多个实体:repository.save(Iterable<T> entities) 3)保存并立即刷新一个实体:repository.saveAndFlush(T entity) 注:若是更改,entity中必须设置了主键字段,不然不能对应上数据库中的记录,变成新增(数据库自动生成主键)或报错(数据库不自动生成主键)了 2.@Que

代码如下: //代码示例:例如保存时,传入下面两个字段 String filed;String content; //User代表要更新的实体,user即本对象 //filed代表要更改的字段,例如user.name//content代表要更改字段的值,例如“张三” import org.springframework.beans.BeanUtils; User user = new User(); //反射赋值 //反射 + javaBean机制 get set 方法 Class<? exte

veridata实验例(5)更改主键列值,update操作将被分成两个语句 续接"veridata实验举例(4)验证veridata查找出updata.delete操作导致的不同步现象".地址:点击打开链接 环境: Item Source System Target System Platform Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 Hostnam

默认情况下,oracle的分区表对于分区字段是不允许进行update操作的,如果有对分区字段行进update,就会报错——ORA-14402: 更新分区关键字列将导致分区的更改.但是可以通过打开表的row movement属性来允许对分区字段的update操作. 例:创建分区表test_part进行实验 create table TEST_PART(  A1 NUMBERnot null,  A2 DATE      not null,  A3 VARCHAR2(6) not null,  A4

在某个项目中,使用JPA的saveAll方法去批量写入数据时,通过打印sql,发现每次insert前都会先select一次,极大的浪费了写入性能. 分析一下代码,saveAll() @Transactional public <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities) { Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entities not be n

日常开发中,做更新操作的时候的处理方法为:当这个字段有值则更新,没有值就不更新,在mybatis的xml中表现为: <!-- 修改记录,只修改只不为空的字段 --> <update id="updateBySelective" parameterType="Object" > update tb_mj_user set <trim suffixOverrides="," > <if test="

SQL点滴18—SqlServer中的merge操作,相当地风骚   今天在一个存储过程中看见了merge这个关键字,第一个想法是,这个是配置管理中的概念吗,把相邻两次的更改合并到一起.后来在technet上搜索发现别有洞天,原来是另外一个sql关键字,t-sql的语法还是相当地丰富的.本篇是一篇学习笔记,没有什么新意,这里给出technet上的地址连接供大家参考权威:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb510625.aspx,这里具体的语法

update语法 Single-table语法: UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count] Multiple-table语法: UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references SET col_name1=exp

正文: 需实现:将A表的某个字段的值复制到B表中 我们一般会这样写:UPDATE B SET B.NAME = (SELECT A.NAME FROM A WHERE A.NO = B.NO) 出现的问题是: 1,B表中A.NO = B.NO匹配不上的数据行,NAME字段会被清空: 例:A表{[NO1,NAME_A_1]},B表{[NO1,NAME_B_1], [NO2,NAME_B_2]},执行该语句后,B表数据会变成{[NO1,NAME_A_1], [NO2,null]} 2,效率较低,执行

一种历史详细记录表,完整实现:CommonOperateLog 详细记录某用户.某时间.对某表.某主键.某字段的修改(新旧值). 特别适用于订单历史记录.重要财务记录.审批流记录 表设计: namespace Business.OperateLog { /// <summary> /// 公共系统操作日志记录类 /// 详细记录某用户.某时间.对某表.某主键.某字段的修改(新旧值) /// </summary> public class CommonOperateLog { ///

Mysql 在MySQL中只有真正对记录进行修改了的情况下,row_count才会去记录影响的行数,否则如果记录存在但是没有实际修改则不会将该次更新记录到row_count中. update操作执行结果为更新成功的行数. 如果其值为0,有两种情况: 记录不存在 此时不会更新任何记录 记录存在,要更新的字段的值与字段的当前值相同 此时不会更新任何记录 例如, update tbl_orange set value=1 where id=1; 如果id为1的记录,字段value的值已经为1,那么up

字段属性详细介绍 一.字段 AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username =

有两个表,一个是记录网站信息的site表,结构如下: CREATE TABLE `site` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `url` ) NOT NULL, `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURREN

转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/11/06/2756392.html update语法 Single-table语法: UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count] Multiple-table语

如何让sparkSQL在对接mysql的时候,除了支持:Append.Overwrite.ErrorIfExists.Ignore:还要在支持update操作 1.首先了解背景 spark提供了一个枚举类,用来支撑对接数据源的操作模式 通过源码查看,很明显,spark是不支持update操作的 2.如何让sparkSQL支持update 关键的知识点就是: 我们正常在sparkSQL写数据到mysql的时候: 大概的api是: dataframe.write         .format("s