jpa百万级大数据分页秒级查询

  • 2024-11-06

es实战之查询大量数据

背景 项目中已提供海量日志数据的多维实时查询,客户提出新需求:将数据导出. 将数据导出分两步: 查询大量数据 将数据生成文件并下载 本文主要探讨第一步,在es中查询大量数据或者说查询大数据集. es支持的查询数量 es默认支持的查询数量或者说查询深度是10,000. 可以动态修改max_result_window这个参数的设置,默认为10,000. PUT xz-logs/_settings?preserve_existing=true { "index.max_result_window&qu

[NewLife.XCode]分表分库（百亿级大数据存储）

NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 938+) XCode是重度充血模型,以单表操作为核心,不支持多表关联Join,复杂查询只能在where上做文章,整个

Impala简介PB级大数据实时查询分析引擎

1.Impala简介 • Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. • 基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 • 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 官网:http://www.cloudera.com/products/apache-hadoop/impala.html http://www.impala.io/index.html 下面是在基于单用户和多用户查询的时候,不同的查询分析器所使用

SqlSever大数据分页

在sql sever中大数据的分页一直是难以处理的一块,利用id自增列分页也存在不足之处.从一个相对全面的分页看,sql sever2005中新增的row_number()函数解决了这个问题.还是从一个实际项目开始介绍吧.中国铁建股份公司的项目表中数据很大,开发之初用的是GridView控件自带的分页,在运行一年以后,点击下一页终于是难以等待了,系统需要优化.对于分页的改进是业务的需要.于是,我采用了Row_number()函数分页.也算一解了燃眉之急. 说明:该篇文章只是一个案例的说明,更详细

SqlSever大数据分页【转】

   在sql sever中大数据的分页一直是难以处理的一块,利用id自增列分页也存在不足之处.从一个相对全面的分页看,sql sever2005中新增的row_number()函数解决了这个问题.还是从一个实际项目开始介绍吧.中国铁建股份公司的项目表中数据很大,开发之初用的是GridView控件自带的分页,在运行一年以后,点击下一页终于是难以等待了,系统需要优化.对于分页的改进是业务的需要.于是,我采用了Row_number()函数分页.也算一解了燃眉之急. 说明:该篇文章只是一个案例的说明,

Vue父子组件通信（父级向子级传递数据、子级向父级传递数据、Vue父子组件存储到data数据的访问）

Vue父子组件通信(父级向子级传递数据.子级向父级传递数据.Vue父子组件存储到data数据的访问) 一.父级向子级传递数据[Prop]: ● Prop:子组件在自身标签上,使用自定义的属性来接收外界(也可以是父组件)的数据,然后将数据接收到prop中.[接收父组件的数据-动态Prop,需要v-bind绑定属性,数据可以从vue实例中获取] <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charse

大数据江湖之即席查询与分析（下篇）--手把手教你搭建即席查询与分析Demo

上篇小弟分享了几个“即席查询与分析”的典型案例,引起了不少共鸣,好多小伙伴迫不及待地追问我们:说好的“手把手教你搭建即席查询与分析Demo”啥时候能出?说到就得做到,差啥不能差人品,本篇只分享技术干货,目的只有一个,就是让每一个伙伴都能根据本篇向导搭建出一个“即席查询与分析Demo”. 为了让各位伙伴能够尽快上手体验,所选案例就以上一篇中的“机动车缉查布控即席查询与分析”为例,上篇我们已经比较详尽的分析了用户需求,没好好听课的小伙伴赶紧把“大数据即席查询与分析(中篇)”再好好复习一下,这里不再赘

.NET 百万级 大数据插入、更新 ，支持多种数据库

功能介绍  (需要版本5.0.44) 大数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面,并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢,SqlSugar将转换性能做到极致,并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能 功能用法 BulkCopy 性能远强于现有市场的 ORM框架,比 EFCore Efcore.Bulkextension 快30% BulkUpdate 吊打现有所有框架 是 EFCore Efcore.Bulkextension 2-3倍之快 //插入 100万 10秒不到 db.F

首次公开！单日600PB的计算力--阿里巴巴EB级大数据平台的进击

MaxCompute作为阿里巴巴的主力计算平台,在2018年的双11中,再次不负众望,经受住了双11期间海量数据和高并发量的考验.为集团的各条业务线提供了强劲的计算力,不愧是为阿里巴巴历年双11输送超级计算力的核武器. 本文为大家介绍,MaxCompute基于多集群部署的几万台服务器,如何为集团急剧增长的业务提供护航和保障. 挑战 每年的双11之前,也是MaxCompute各种乾坤大挪移落定的时候,因为双11就是各种大折腾项目的自然deadline.在今年双11之前,一路向北迁移和在离线混部项目

揭秘阿里云EB级大数据计算引擎MaxCompute

日前,全球权威咨询与服务机构Forrester发布了<The Forrester WaveTM: Cloud Data Warehouse, Q4 2018>报告.这是Forrester Wave首次发布关于云数仓解决方案(Cloud Data Warehouse,简称CDW)的测评.报告对云数仓的当前产品功能.产品路线和发展策略.市场表现等几个方面进行全面的评估,在产品能力排行榜中,阿里云力压微软排行第7. Forrester测评报告对CDW核心功能的评估主要从解决方案的多样性.数据集成.性

[开源]CSharpFlink（NET 5.0开发）分布式实时计算框架，PC机10万数据点秒级计算测试说明

github地址:https://github.com/wxzz/CSharpFlinkgitee地址:https://gitee.com/wxzz/CSharpFlink  1         计算机硬件配置 CPU:4核 I5-7400 2.7GHz,内存:16G,随机数据点时间窗口和计算算子,主节点CPU和内存使用情况:15%-35%.1500MB-2048MB, 工作节点CPU和内存使用情况:0.1%-2.5%.18MB-30MB.运行效果,如下图: 2         计算节点及任务配

提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意）

转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然

(转)提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意）

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

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1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

mysql千万级大数据SQL查询优化

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Mysql千万级大数据量查询优化

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30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧详解

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Sql server 千万级大数据SQL查询优化的几点建议

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千万级大数据的Mysql数据库SQL语句优化

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提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验

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