20191217-关于JPA @Query查询数据一直为空,直接在数据库里执行SQL则可以查出来 前提:数据库中查询,由于在视图中无主键概念,只是在代码中由逻辑主键.结果:数据中作为逻辑主键中有个字段为空,导致结果集赋值到实体出错,结果集为null

[TOC] 数据存储 假设我们在MySQL数据库中有这样一张表: mysql> desc user_info; Field Type Null Key Default Extra id int(11) NO PRI NULL auto_increment NAME varchar(50) YES NULL age int(11) YES NULL email varchar(50) YES NULL addr varchar(100) YES NULL 在redis中, 我们希望可以按照name

功能:Spring Data JPA中的动态查询 实现日期查询 页面对应的dto类private String modifiedDate; //实体类 @LastModifiedDate protected Calendar modifiedDate; 1 public Predicate toPredicate(Root<Infolink> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) { 2 query.distinct(t

spring data jpa 是一个封装了hebernate的dao框架,用于单表操作特别的方便,当然也支持多表,只不过要写sql.对于单表操作,jpake可以通过各种api进行搞定,下面是一个对一个表或者对象进行多字段查询的案例,可以看到jpa的单表查询是多么的强大1,先看这个对象--表映射所包含的字段 父类@MappedSuperclasspublic abstract class EntityBase implements Serializable { /** 0-有效:9-删除 */

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J

建议26:使用匿名类型存储LINQ查询结果 从.NET3.0开始,C#开始支持一个新特性:匿名类型.匿名类型有var.赋值运算符和一个非空初始值(或以new开头的初始化项)组成.匿名类型有如下基本特性: 即支持简单类型也指出复杂类型.简单类型必须是一个非空初始值,复杂类型则是一个以new开头的初始化项. 匿名类型的属性是只读的,没有属性设置器,它一旦被初始化就不可更改. 如果两个匿名类型的属性值相同,那么就认为这两个匿名类型相等. 匿名类型可以再循环中用作初始化器. 匿名类型支持智能感知. 匿名

本文来自网易云社区 作者:汪胜 相关概念介绍 为了了解Kylin存储和查询的分片问题,需要先介绍两个重要概念:segment和cuboid.相信大数据行业的相关同学都不陌生.Kylin每次提交一个新的build任务都会生成一个新的segment,而用户一般都是每天构建一次.那么,这种情况下,每天都会生成一个新的segment,用来保存昨天的数据. Kylin的核心思想是预聚合,就是将用户预先定义的维度组合计算出来,然后保存到HBase中.这样查询的时候就可以直接查询预先计算好的结果,速度非常快.

spring data jpa使用原生sql查询 @Repository public interface AjDao extends JpaRepository<Aj,String> { //使用原生sql时Query注解需要添加属性,nativeQuery=true @Query(nativeQuery =true,value = "select max(to_number(XH)) FROM AJ") String getMaxXh(); }

ID和Phone高压缩比存储和查询的简单例子, 无多线程处理 运行环境JDK8+maven 0. 模块分割 1. 基本思路 源文件BCP每一行都转为一个全局的RowID,可以直接映射到FileName+文件偏移+行字节数. 身份证,手机号都按照文件映射到 IDtoRowIds, PhonetoRowIds. 所有数据都写入磁盘的索引,通过LRU的堆缓存+操作系统的PageCache来进行快速读取使用. 查询的思路就是通过ID or Phone,通过Bloom过来处理那些索引是需要加载的:获取到对

需求/背景 假设有一个用户表, 对应的用户实体: public class User { @Id Long id; //姓名 String name; //性别,男0女1 String sex; //年龄 Integer age; //部门, 用户-部门多对一关系 @ManyToOne Department dept; } 前端需要实现这样的查询: 其中部门支持多选;  实现 分析 jpa里的复杂查询一般使用@Query完成, 但是@Query并不支持动态过滤条件, 过滤条件在编译时就已经确定;

shell脚本中sqlite3命令查询数据库失败返回空,并将错误信息打印到标准错误输出 如: #/bin/sh local ret='sqlite3 test.db "select test from test;"' 或: local ret=$(sqlite3 test.db "select test from test;") 如果test.db被锁定,ret将为空,标准错误输出有信息“Error:database is locked”.

sql 查询某字段为空 select * from 表名 where 字段名 is null sql 查询某字段不为空 select * from 表名 where 字段名 is not null sql查询字段1为空且字段2不为空的数据 select * from 表名 where 字段名1 is null and 字段名2 is not null

查询某些值为空的数据 select * from usertable where name is null or page is null

一.调用接口的方式 1.基本介绍 通过调用接口里的方法查询,需要我们自定义的接口继承Spring Data Jpa规定的接口 public interface UserDao extends JpaRepository<User, Integer>, JpaSpecificationExecutor<User> 使用这几种方法的前提是你定义的实体类必须标注上相应的注解 @Entity //标注这是一个实体类 @Table(name = "tbl_user") /

Spring-Data-JPA在做数据存储方面真的很方便,它的目的就是写更少的代码,更多的事情,但是也有其力有未逮或者说处理起来比较闹心的地方. 1.先来感受一下使用JPA做数据查询时,代码的简化程度 @CacheConfig(cacheNames = "news") public interface NewsRepository extends PagingAndSortingRepository<NewsEntity, Long> { @Cacheable NewsEn

@NamedNativeQueries({ @NamedNativeQuery( name = "getNativeNutShellInfo", //需要调用的name query = "{call cp_syslogin_web(?,?,?)}", //存储过程,返回的List字段对应的值@EntityResult此处填充实体的属性值 resultSetMapping = "ReturnColumnEntityList" ) }) @SqlRe

1.通过解析方法名创建查询 框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,比如 find.findBy.read.readBy.get.getBy,然后对剩下部分进行解析.并且如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型,也会提取相关的信息,以便按规则进行排序或者分页查询. 在创建查询时,我们通过在方法名中使用属性名称来表达,比如 findByUserAddressZip ().框架在解析该方法时,首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析,详细规则如下(此处假

在<基于Spring Boot,使用JPA操作Sql Server数据库完成CRUD>,<基于Spring Boot,使用JPA调用Sql Server数据库的存储过程并返回记录集合>完成了CRUD,调用存储过程查询数据. 很多复杂的情况下,会存在要直接执行SQL来获取数据. 通过“EntityManager”创建NativeQuery方法来执行动态SQL. 1.查询结果集映射 在包“com.kxh.example.demo.domain”下的“Contact”实体上编写命名的结果

高性能IP数据库格式详解 每秒解析1000多万ip  qqzeng-ip-ultimate.dat 3.0版 编码:UTF8     字节序:Little-Endian 返回规范字段(如:亚洲|中国|香港|九龙|油尖旺|新世界电讯|810200|Hong Kong|HK|114.17495|22.327115) ------------------------ 文件结构  ------------------------- // 文件头 4字节 [IP段数量] // 前缀区 8字节(4-4) 2

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [