Spring Data Jpa打印Sql详情(带sql参数) 这里使用的是 log4jdbc,yml配置文件里的数据源配置也要做相应的修改 pom文件引入 <dependency> <groupId>com.googlecode.log4jdbc</groupId> <artifactId>log4jdbc</artifactId> <version>1.2</version> </dependency> 修改

Plugins 摘一段来自MyBatis官方文档的文字. MyBatis允许你在某一点拦截已映射语句执行的调用.默认情况下,MyBatis允许使用插件来拦截方法调用 Executor(update.query.flushStatements.commint.rollback.getTransaction.close.isClosed) ParameterHandler(getParameterObject.setParameters) ResultSetHandler(handleResultS

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情景: 我们的数据库中可能会存在很多因各种原因而重复的记录,我们需要对这些重复的记录进行删除,每组组重复的记录只保留一条就行 例如我们有这么个表:两个框框都是有重复记录的,红框和绿框都只需要留下一条,其他的都干掉. 前提: 1:每天记录都要有一个唯一id 2:每组重复的记录要有字段能进行分组,例如上面我们按name.class.age.score相同的就是一组. 数据宝贵,请先备份!!! 数据宝贵,请先备份!!! 数据宝贵,请先备份!!! 放上整条SQL: DELETE FROM "t_hw_t

--有id,name,createDate的一张表testTable--根据name分组,获取每组中createDate最大的那条记录(整条)查询出来---------------------------------------------- 创建一张表,语句如下: CREATE TABLE [dbo].[testTable] ( [id] [int] NOT NULL IDENTITY(1, 1), [name] [nchar] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS N

一次执行多条SQL的技术要点如下: DatabaseMetaData接口是描述有关数据库的整体综合信息,由于DatabaseMetaData是接口,所以没有构造方法,故不能使用new来创建DatabaseMetaData对象,但是可以通过Connection的getMetaData()方法创建.例如:DatabaseMetaData md=con.getMetaData(). DatabaseMetaData类的supportsBatchUpdates方法用于判断此数据库是否支持批量更新.其返回

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得

转载自 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6502556.html SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作

目标:减少SQL查询数据,避免使用一条SQL语句解决复杂问题 反模式:视图使用一步操作,单个SQL语句解决复杂问题 使用一个查询来获得所有结果的最常见后果就是产生了一个笛卡尔积.导致查询性能降低. 如何识别反模式:当出现以下情况时,可能是反模式 1.为什么我的求和.技术返回的结果异常地大? 2.我一整天都在和整个变态的查询语句做斗争.SQL并不是那么的难写,如果你和单条SQL查询纠结了很长时间, 应该重新考虑实现方式. 3.试试再加一个Distinct去除重复数据. 合理使用反模式:…… 解决方

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种

一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种情况来讨论. 1.大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况. 2.在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢. 针对这两种情况,我们来分析下可能是哪些原因导致的. 二.针对偶尔很慢的情况 一条 SQL 大多数情况正常,偶尔才能出现很慢的情况,针对这种情况,我觉得这条SQL语句的书写本身是没什么问题的,而是其他原因导致的,那会是什么原因呢? 1.数据库在刷新

写在前面的话:回想以前上班的时候,空闲时间还是挺多的,但是都荒废了.如今找工作着实费劲了.但是这段时间在极客时间买了mysql45讲,就好像发现了新大陆一样,这是我认真做笔记的第一天,说实话第一讲我已经看了有5遍了吧.今晚认真读了一遍也思考了一遍,打算做一下记录,也让自己再回想一遍,加深印象.其实第一次读也就读到第八讲,然后去面试的时候好多问题都跟这个课程的有关,还好也回答上来了,但感觉不是很深入回答的.现在也想明白了,学习知识这种事情不能操之过急,越着急越静不下心来.给自己定一个目标,从今天开

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程. 所以今天我想和你一起把MySQL拆解一下,看看里面都有哪些“零件”,希望借由这个拆解过程

这是专栏的第一篇文章,我想来跟你聊聊MySQL的基础架构.我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程. 所以今天我想和你一起把MySQ

2 日志系统:一条sql更新语句是如何执行的? 前面了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器.分析器.优化器.执行器等功能模块,最后达到engine. 这里分析一个update语句的流程 mysql> create table T(ID int primary key, c int); 更新语句 mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 查询语句的那一套流程,更新语句也是同样会走一遍 执行语句前要先

作为一名 Java开发人员,写 SQL 语句是常有的事,但是你知道 SQL 语句背后的处理逻辑吗?比如下面这条 SQL 语句: select * from user where id=1 执行完这条语句后,我们就会得到 id 为 1 的用户信息.那么对于这一条 SQL 语句,MySQL服务器做了哪些处理呢?这篇文章我们就一起打卡 MySQL 数据库中对 SQL 语句的处理逻辑. 了解 MySQL 数据库的 SQL 语句内部处理逻辑有什么好处?当我们碰到 MySQL 的一些异常或者问题时,就能够直

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 一.分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的L