大家都知道,原生的SQL为我们提供了分组之后查找组内数据的办法:GROUP_CONCAT方法:但是对于用Django开发的程序员来说-Django自带的ORM并没有内置这样功能的方法,而每一次遇到这样的需求如果都要用原生SQL去解决的话势必会降低我们的开发效率. 本文为大家介绍一种在Django项目中自定义类Coucat类的方式去实现对应的效果. 表关系 现在假设我们的Django项目的book应用中有两张关联的表:book表与publish表.表结构如下: book表: publish表: 其

上篇文章中已经通过一个简单的HelloWorld程序讲解了Spring boot的基本原理和使用.本文主要讲解如何通过spring boot来访问数据库,本文会演示三种方式来访问数据库,第一种是JdbcTemplate,第二种是JPA,第三种是Mybatis.之前已经提到过,本系列会以一个博客系统作为讲解的基础,所以本文会讲解文章的存储和访问(但不包括文章的详情),因为最终的实现是通过MyBatis来完成的,所以,对于JdbcTemplate和JPA只做简单演示,MyBatis部分会完整实现对文

本文主要讲解如何通过spring boot来访问数据库,本文会演示三种方式来访问数据库,第一种是JdbcTemplate,第二种是JPA,第三种是Mybatis.之前已经提到过,本系列会以一个博客系统作为讲解的基础,所以本文会讲解文章的存储和访问(但不包括文章的详情),因为最终的实现是通过MyBatis来完成的,所以,对于JdbcTemplate和JPA只做简单演示,MyBatis部分会完整实现对文章的增删改查. 一.准备工作 在演示这几种方式之前,需要先准备一些东西.第一个就是数据库,本系统是

一.MongoDB简介 1.1 MongoDB介绍 MongoDB是一个强大.灵活,且易于扩展的通用型数据库.MongoDB是C++编写的文档型数据库,有着丰富的关系型数据库的功能,并在4.0之后添加了事务支持. 随着存储数据量不断的增加,开发者面临一个困难:如何扩展数据库?而扩展数据库分为横向扩展和纵向扩展,纵向扩展就是使用计算能力更强大的机器,它的缺点就是:机器性能的提升有物理极限的制约,而且大型机通常都是非常昂贵的,而MongoDB的设计采用的是横向扩展的模式,面向文档的数据模型使它很容易

和jpa类似,很简单,很强大. pom <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.sprin

加入pom <dependency> <groupId>com.thoughtworks.xstream</groupId> <artifactId>xstream</artifactId> <version>1.4.3</version> </dependency> 最简单的使用方式 XStream xStream = new XStream(); //声明XStream注解来源 xStream.proces

1.springboot生成项目 PS : 进入项目,输入gradle build,生成build文件夹:  然后进入libs有jar,使用java jar进行运行项目 PS: 这个项目没有准守restful APi PS: 顺序扫描效率不高 全文搜索就是把无规则的再次组织形成有规律数据,再进行创建索引. PS: 非常类似于查字典,可以按照顺序一个一个找,也可以按照拼音找 --------------------------------------------------------------

<!--配置文件--><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <!-- .

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <!-- resource:引入类路径下的资源

写在开头 FreeSql 是 .NET 开源生态下的 ORM 轮子,在一些人眼里属于重复造轮子:不看也罢.就像昨天有位朋友截图某培训直播发给我看,内容为:"FreeSQL(个人产品),自己玩可以,不要商用.ORM框架:1.安全.稳定(更新稳定.有BUG有人修复,有人升级)". 这突出其来的"关爱",让我的内心毫无波澜,确实是毫无波澜,比起当初 FreeSql 初出茅庐之时的讽刺友好得多.写在开头的这些内容并不祈求这部分人改变观念,该黑的请继续黑,黑总比没有关注好,是

写在开头 FreeSql 是 .NET 开源生态下的 ORM 轮子,转眼快两年了,说真的开源不容易(只有经历过才明白).今天带点干货和湿货给大家,先说下湿货. 认识我的人,知道 CSRedisCore 是我写的另外一个开源组件,这个项目是 2016 年从 ctstone/csredis 项目 clone 到自己工作的项目中,修改源码经过一年多生产考虑于 2017 年发布开源于 https://github.com/2881099/csredis ctstone/csredis 项目于 2014

/****** Script for SelectTopNRows command from SSMS ******/ SELECT D_ID,[D_Name] as Name FROM [LFBMP.LDS].[dbo].[LDS.Dictionary] Where '32,33,34,35' like '%'+convert(nvarchar(10),D_ID)+'%' FOR XML PATH SELECT [D_Name]+',' FROM [LFBMP.LDS].[dbo].[LDS.

实现类似mysql group_concat的功能 SELECT SG.Id ,SG.GroupName ,HostNames = STUFF((SELECT ',' + SH.[HostName] FROM SaltHost SH WHERE SG.Id = SH.HostGroupId , , '') FROM [SaltGroup] SG ORDER BY SG.Id

SQLServer中没有MySQL中的group_concat函数,可以把分组的数据连接在一起. 后在网上查找,找到了可以实现此功能的方法,特此记录下. SELECT a, stuff((SELECT ',' + b FROM #tb WHERE a = t.a FOR xml path('')), 1, 1, '' )AS b from  # tb AS t GROUP BY a; 先对a列进行分组,对分组中的b以Xml形式输出,再使用stuff将开关多出的,删掉. 具体实现参考:http:/

hive> desc t; OK id      string str     string Time taken: 0.249 seconds hive> select * from t; OK 1       A 1       B 2       C 2       D Time taken: 0.209 seconds 在Hive0.9中,可用: SELECT id,concat_ws('|', collect_set(str)) FROM t  GROUP BY id; 得到结果:

charindex(','   +  ' test '+  ','   ,   ',' + test2+ ',')>0 灵活运用 SQL SERVER FOR XML PATH FOR XML PATH 有的人可能知道有的人可能不知道,其实它就是将查询结果集以XML形式展现,有了它我们可以简化我们的查询语句实现一些以前可能需要借助函数活存储过程来完成的工作.那么以一个实例为主. 一.FOR XML PATH 简单介绍 那么还是首先来介绍一下FOR XML PATH ,假设现在有一张兴趣爱好表(h

大家好,又见面了. 到这里呢,已经是本SpringData JPA系列文档的第三篇了,先来回顾下前面两篇: 在第1篇<Spring Data JPA系列1:JDBC.ORM.JPA.Spring Data JPA,傻傻分不清楚?给你个选择SpringDataJPA的理由!>中,我们对JPA的整体概念有了全面的了解. 在第2篇<Spring Data JPA系列2:快速在SpringBoot项目中熟练使用JPA>中也知晓了SpringBoot项目快速集成SpringData JPA以

1.工具类 public final class QueryTool { public static PageRequest buildPageRequest(int pageNumber, int pageSize, String sortType){ Sort sort = null; if("auto".equals(sortType)) { sort = new Sort(Direction.DESC, "ctime"); } else { sort = n

在上篇文章springboot(二):web综合开发中简单介绍了一下spring data jpa的基础性使用,这篇文章将更加全面的介绍spring data jpa 常见用法以及注意事项 使用spring data jpa 开发时,发现国内对spring boot jpa全面介绍的文章比较少案例也比较零碎,因此写文章总结一下.本人也正在翻译Spring Data JPA 参考指南,有兴趣的同学欢迎联系我,一起加入翻译中! spring data jpa介绍 首先了解JPA是什么? JPA(Ja

第一章:Spring Data JPA入门 Spring Data是什么 Spring Data是一个用于简化数据库访问,并支持云服务的开源框架.其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务. Spring Data 包含多个子项目: Commons - 提供共享的基础框架,适合各个子项目使用,支持跨数据库持久化 JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能 Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作业配置和一个 POJ

本文转载至:http://perfy315.iteye.com/blog/1460226 AppleFramework在数据访问控制层采用了Spring Data作为这一层的解决方案,下面就对Spring Data相关知识作一个较为详细的描述. 1.Spring Data所解决的问题 Spring Data :提供了一整套数据访问层(DAO)的解决方案,致力于减少数据访问层(DAO)的开发量.它使用一个叫作Repository的接口类为基础,它被定义为访问底层数据模型的超级接口.而对于某种具体的