/** * JPQL,Java Persistence Query Language 的简称.是一种和 SQL 类似的中间性和对象化查询语言,它最终会被编译成针对不同底层数据库的 SQL 查询,从而屏蔽不同数据库的差异. * JPQL 语言的语句可以是 select 语句.update 语句或delete语句,它们都通过 Query 接口封装执行 * Query接口封装了执行数据库查询的相关方法.调用 EntityManager 的 createQuery.create NamedQuery 及

Atitit oodbms的查询,面向对象的sql查询jpa jpql hql 1.1. 标准API历史1 1.2. JPA定义了独特的JPQL(Java Persistence Query Language) 可媲美JDBC的查询能力  1 1.3. 操作api1 1.4. Hql2 1.1. 标准API历史 该标准被纳入因此标准的每一步中JPA的规范通知所有版本JPA. 在JPA2.0中,标准查询API,查询的标准化开发. 在JPA2.1,标准更新和删除(批量更新和删除)都包括在内 1.2.

最近在项目在使用JPA+EclipseLink 的方式进行开发,其中EclipseLink使用版本为2.5.1.遇到一些缓存方面使用不当造成的问题,从本篇开始逐步学习EclipseLink的缓存机制. 一.树节点搜索问题出现 故事是这样的:项目中有一个对树节点搜索的需求,如下图中所示,按照前缀匹配查询节点名称中包含OK的节点,将返回下图中的数据结构.基本实现就是:1.先查找出OK节点,然后根据该节点的父节点id获得父节点,也就是PERSON2结点,同样按照PERSON2的父结点id找到节点ROO

http://macrabbit.iteye.com/blog/855384 JPQL就是一种查询语言,具有与 SQL 相类似的特征, JPQL 是完全面向对象的,具备继承.多态和关联等特性,和hibernate HQL很相似.   查询语句的参数 JPQL 语句支持两种方式的参数定义方式 : 命名参数和位置参数 . .在同一个查询语句中只允许使用一种参数定义方式.   命令参数的格式为:“ : + 参数名” 例: Query query = em.createQuery("select p f

最近在项目在使用JPA+EclipseLink 的方式进行开发,其中EclipseLink使用版本为2.5.1.遇到一些缓存方面使用不当造成的问题,从本篇开始逐步学习EclipseLink的缓存机制. 一.树节点搜索问题出现 故事是这样的:项目中有一个对树节点搜索的需求,如下图中所示,按照前缀匹配查询节点名称中包含OK的节点,将返回下图中的数据结构.基本实现就是:1.先查找出OK节点,然后根据该节点的父节点id获得父节点,也就是PERSON2结点,同样按照PERSON2的父结点id找到节点ROO

需求/背景 假设有一个用户表, 对应的用户实体: public class User { @Id Long id; //姓名 String name; //性别,男0女1 String sex; //年龄 Integer age; //部门, 用户-部门多对一关系 @ManyToOne Department dept; } 前端需要实现这样的查询: 其中部门支持多选;  实现 分析 jpa里的复杂查询一般使用@Query完成, 但是@Query并不支持动态过滤条件, 过滤条件在编译时就已经确定;

JPA缓存(JPA Caching) JPA有两种类型的缓存: EntityManager自身就是一种缓存.事务中从数据库获取的和写入到数据库的数据会被缓存(什么样的数据会被缓存.在后面有介绍).在一个程序中或许会有非常多个不同的EntityManager实例.每个实例执行着不同的事务,拥有着它们自己的缓存. 当EntityManager提交一个事务后,它缓存的全部数据就会被合并到一个全局的缓存中. 全部的EntityManager都可以訪问这个全局的缓存. 全局缓存被称为二级缓存(Level

数据库性能最佳实践 当应用须要连接数据库时.那么应用的性能就可能收到数据库性能的影响. 比方当数据库的I/O能力存在限制,或者因缺失了索引而导致运行的SQL语句须要对整张表进行遍历.对于这些问题.只相应用代码进行优化可能是不够.还须要了解数据库的知识和特点. 演示样例数据库 该数据库表示了128仅仅股票在1年内(261个工作日)的股价信息. 当中有两张表:STOCKPRICE和STOCKOPTIONPRICE. STOCKPRICE中使用股票代码作为主键.另外还有日期字段.它有33408条记录(

原创播客,如需转载请注明出处.原文地址:http://www.cnblogs.com/crawl/p/7718741.html ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 笔记中提供了大量的代码示例,需要说明的是,大部分代码示例都是本人所敲代码并

我的Springboot框架,欢迎关注: https://github.com/junneyang/common-web-starter Dubbo-大波-服务化框架 dubbo_百度搜索 Dubbo与Zookeeper.SpringMVC整合和使用(负载均衡.容错) - 好库文摘 User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame 简单之美 | Dubbo架构设计详解 D

转载自:http://www.cnblogs.com/crawl/p/7703679.html 前言:谈起操作数据库,大致可以分为几个阶段:首先是 JDBC 阶段,初学 JDBC 可能会使用原生的 JDBC 的 API,再然后可能会使用数据库连接池,比如:c3p0.dbcp,还有一些第三方工具,比如 dbutils 等,LZ为 JDBC 是贯穿始终的,即使到了框架部分,也会对 JDBC 进行整合,此阶段还是自己手写 SQL 语句:下一个阶段就是 Hibernate,大家体会到了操作数据库可以不用

一. 实现 HTML5 applicationCache 的步骤 一般的操作步骤 1. 新建 manifest 文件 如文件名为  lzwme.manifest,内容配置参考如下: 01 CACHE MANIFEST 02   03 # version 1.2  for update cop help 04   05 # 直接缓存的文件 06 CACHE: 07     /wp-content/themes/weisayheibai/images/meta_author.png 08     /

oracle有三种类型的缓存池,分别是default,keep和recycle.默认情况下只会使用default缓存池,另外两种需要额外配置. keep缓存池相当于是一直很热的default缓存池,缓存池里的数据会一直保留,直到被其他使用该池的数据抢占,并且是使用先进先出的队列使用. recycle缓存池相当于是一直很冷的default缓存池,里面的数据会很快被清理. 一般情况下只需使用default缓存池即可满足需要,有时为了进一步提高效率,在了解表的使用模式的情况下,可以使用keep池来减少

一.基本概念 离线缓存是HTML5新引入的技术,能够让你的Web应用程序指定哪些文件可以缓存在本地,使得你的网络断开时依然可以通过本地的缓存来进行访问浏览. 二.使用方法 1. MIME type 声明 首先,因为manifest文件必须是一个MIME type为text/cache-manifest类型的存在.文件后缀名可以自定义(建议为.appcache)所以我们需要现在服务端将.appcache后缀的文件类型声明为text/cache-manifest.以apache为例,我们需要在htt

使用ApplicationCache接口实现离线缓存 原文:http://www.mb5u.com/HTML5/html5_96464.html 推荐:html5 application cache遇到的严重问题在我们的3G版网站的项目中使用了html5 application cache,将大部分图片资源.js.css等静态资源放在manifest文件中,需要了解的朋友可以参考下 简介 离线访问对基于网络的应用而言越来越重要.虽然所有浏览器都有缓存机制,但它们并不可靠,也不一定总能起到预期的作

前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 1. 碰到这种情况,一般

简介:Manifest 其实就是web应用的一种缓存机制,主要用于现在webapp应用中,它是浏览器自己的一种机制,随着移动互联网时代的到来,网络可靠性降低,如果我们已经将需要的文件缓存下下来,一旦网络无法访问,也能继续访问. 而且做好相应资源的缓存可以带来更好的用户体验,当用户使用自己的流量上网时,本地缓存不仅可以提高用户访问速度,而且大大节约用户的使用流量. 先来看下我们公司实际项目中的使用情况.(阿里淘点点也使用了manifest) 第一次加载时:整体请求是392KB耗时1.82s 当本地

Application Cache HTML5提供了一系列的特性来支持离线应用: application cache localStrorage web SQL & indexed database online/offline events application cache 就是希望浏览器来缓存, 和Etag last-modified-since 不同的是 前端的应用可以更加灵活 完整介绍 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTML/

原创播客,如需转载请注明出处.原文地址:http://www.cnblogs.com/crawl/p/7759874.html ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 笔记中提供了大量的代码示例,需要说明的是,大部分代码示例都是本

JPA 1,JPA:Java Persistence API.JPA通过JDK 5.0注解-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中.JPA是JavaEE中的标准.JPA标准只提供了一套规范,需要有JPA的具体实现,Hibernate实现了JPA2.0标准,所以我们在用JPA的时候,其实用的是Hibernate提供了JPA2.0规范的实现:JPA还有其他实现,比如OpenJPA,各个JPA的实现在使用细节上有一些不同,使用时需要注意:2,JPA和Hibernate对比: 1),JP

一.缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 缓存正常从Redis中获取,示意图如下: 缓存失效瞬间示意图如下: 缓存雪崩的解决方案: (1)碰到这种情况,一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队,伪代码如下: 加锁排队只是为了