JPEG(Joint Photographic Experts Group)是联合图像专家小组的英文缩写.它由国际电话与电报咨询委员会CCITT(The International Telegraph and Telephone Consultative Committee)与国际标准化组织ISO于1986年联合成立的一个小组,负责制定静态数字图像的编码标准. 小组一直致力于标准化工作,开发研制出连续色调.多级灰度.静止图像的数字图像压缩编码方法,即JPEG算法.JPEG算法被确定为国际通用标准

0x00 隐写原理 Jphide是基于最低有效位LSB的JPEG格式图像隐写算法,使用JPEG图像作为载体是因为相比其他图像格式更不容易发现隐藏信息,因为JPEG图像在DCT变换域上进行隐藏比空间域隐藏更难检测,并且鲁棒性更强,同时Blowfish算法有较强的抗统计检测能力. 由于JPEG图像格式使用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)函数来压缩图像,而这个图像压缩方法的核心是:通过识别每个8×8像素块中相邻像素中的重复像素来减少显示图像所需的位数,并使用近

6.3 JPEG格式       6.3.1简介  微处理机中的存放顺序有正序(big endian)和逆序(little endian)之分.正序存放就是高字节存放在前低字节在后,而逆序存放就是低字节在前高字节在后.例如,十六进制数为A02B,正序存放就是A02B,逆序存放就是2BA0.摩托罗拉(Motorola)公司的微处理器使用正序存放,而英特尔(Intel)公司的微处理器使用逆序.JPEG文件中的字节是按照正序排列的. JPEG委员会在制定JPEG标准时,定义了许多标记(marker)用

0x00 前言 继续对图片隐写技巧的学习,这次是对JPEG文件格式的学习和理解.同PNG文件的格式对比,JPEG文件相对简单,读取其中隐藏payload的方式大同小异,两者区别在于文件格式不同,可供利用的细节存在差异. 本文相关工具: 16进制编辑器:Hex Editor 隐写检测:Stegdetect 下载地址: https://github.com/abeluck/stegdetect 编辑Exit信息:MagicEXIF 下载地址: http://www.magicexif.com/ 分析

https://blog.csdn.net/qq_29333911/article/details/79400617 black_level_lock黑电平补偿是否锁定当前值,或者可以自由更改.color_correction_aberration_mode色差校正算法的运算方式.color_correction_gains适用于拜尔原料色通道的白平衡.color_correction_mode模式控制选择图像数据从传感器的原始颜色为线性sRGB色彩转换.color_correction_tra

支持格式:BMP.GIF.JPEG.EXIF.PNG.TIFF.ICON.WMF.EMF等,几乎涵盖所有常用格式 图像类: Image类:Bitmap和Metafile的类提供功能的抽象基类. Metafile类:定义图形图元文件,图元文件包含描述一系列图形操作的记录,这些操作可以被记录(构造)和被回放(显示) Bitmap类:封装GDI+位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成,Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象. 常用属性以及方法: 名称 说明 公共属性 Height 获取

第7章  C#图形图像编程基础 本章主要介绍使用C#进行图形图像编程基础,其中包括GDI+绘图基础.C#图像处理基础以及简单的图像处理技术. 7.1  GDI+绘图基础 编写图形程序时需要使用GDI(Graphics Device Interface,图形设备接口),从程序设计的角度看,GDI包括两部分:一部分是GDI对象,另一部分是GDI函数.GDI对象定义了GDI函数使用的工具和环境变量,而GDI函数使用GDI对象绘制各种图形,在C#中,进行图形程序编写时用到的是GDI+(Graphice

Building Qt as a Shared Library 因为:QT基本上都是采用动态编译的(被安装的OS中的),(如安装包往往都是默认动态编译处理好的动态库),所以我们采用动态连接的方式进行发布应用. 如果采用静态的方式发布,则需要重新通过对QT的源码进行"静态编译"后形成lib,或者obj的形式.然后安装在开发的系统中. <1>采用QTCreater继承开发环境编译,以及发布处理. 总体来说非常方便, (1)选择器以Debug或者Release形式构建 (2)先编

第7章  C#图形图像编程基础 本章主要介绍使用C#进行图形图像编程基础,其中包括GDI+绘图基础.C#图像处理基础以及简单的图像处理技术. 7.1  GDI+绘图基础 编写图形程序时需要使用GDI(Graphics Device Interface,图形设备接口),从程序设计的角度看,GDI包括两部分:一部分是GDI对象,另一部分是GDI函数.GDI对象定义了GDI函数使用的工具和环境变量,而GDI函数使用GDI对象绘制各种图形,在C#中,进行图形程序编写时用到的是GDI+(Graphice

简介 Android上最让人头疼的莫过于从网络获取图片.显示.回收,任何一个环节有问题都可能直接OOM,这个项目或许能帮到你.Universal Image Loader for Android的目的是为了实现异步的网络图片加载.缓存及显示,支持多线程异步加载.它最初来源于Fedor Vlasov的项目,且自此之后,经过大规模的重构和改进 imageloader 加载图片的一般流程是先判断内存中是否有对应的Bitmap,再判断磁盘(disk)中是否有,如果没有就从网络中加载.最后根据原先在UIL

http://blog.csdn.net/liu1164316159/article/details/38728259       转载请注明http://write.blog.csdn.net/postedit?ref=toolbar 点击下载所需jar文件 详细资料整理请加群284568173自行下载pdf 项目介绍: Android上最让人头疼的莫过于从网络获取图片.显示.回收,任何一个环节有问题都可能直接OOM,这个项目或许能帮到你.Universal Image Loader for

http://blog.csdn.net/wangjie0377/article/details/7830405 CxImage图像库 CxImage下载地址:http://www.codeproject.com/KB/graphics/cximage/cximage600_full.zip 作者:Davide Pizzolato CxImage简介 CxImage是一个可以简便而快速地打开.保存.显示和转换图像文件的 C++类库,它可以用于MFC,可以打开,保存,显示,转换各种常见格式的图像文

参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. 关于 Mat ,首先要知道的是你不必再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放.但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间.当传递一个已经存在的 Mat 

常见 Java 异常解释:(译者注:非技术角度分析.阅读有风险,理解需谨慎:) 1. java.langjava.lang软件包是java语言的核心部分,它提供了java中的基础类. java.lang.Object,这是java.lang的根类,也是所有java类的超类. java.lang ArithmeticException 出现异常的运算条件时,抛出此异常.例如,一个整数"除以零" 你正在试图使用电脑解决一个自己解决不了的数学问题,请重新阅读你的算术表达式并再次尝试. Arr

每次碰到Mat都得反复查具体的用法,网上的基础讲解不多,难得看到一篇,赶快转来收藏~ 原文地址:http://www.opencvchina.com/thread-1039-1-1.html 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵.现在,我们如何获取和存储

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手写数字识别问题 图像识别是深度学习众多主流应用之一,手写数字识别则是图像识别范畴简化版的入门学习经典案例.在TensorFlow的官方文档中,把手写数字识别"MNIST"案例称为机器学习项目的"Hello World".从这个案例开始,我们的连载才开始有了一些"人工智能"的感觉. 问题的描述是这样: 有一批手写数字的图片,对应数字0-9.通过机器学习的算法,将这些图片对应到文本字符0-9.用通俗的话来说,就是计算机认出了图片上面手写的数字. 从

[转]OpenCV中Mat的详解 每次碰到Mat都得反复查具体的用法,网上的基础讲解不多,难得看到一篇,赶快转来收藏~ 原文地址:http://www.opencvchina.com/thread-1039-1-1.html 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像

不用作任何调整,直接在Linux下编译GDAL2.1.1源码的步骤是: $ ./configure $ make $ make install 非常简单,这样也能正常生成gdal动态库.静态库,如果想将生成的文件放到指定的目录,则需改第一条命令为: $ ./configure --prefix=/home/spring/gdal/gdal_lib 这样生成的动态库.静态库在编译的Linux机子上是能正常使用的,但是将此动态库.静态库放在其它干净的机子上就会提示缺失各种第三方库,如libjpeg.

GDAL(Geospatial Data Abstraction Library,地理空间数据抽象库)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库.官网http://www.gdal.org/index.html,也可参考GitHub https://github.com/OSGeo/gdal,最新release版本为2.1.1. GDAL是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据(包括栅格数据和矢量数据)的开源库,它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式,还使用一系列命令行工具来进行

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7908e1290101i97z.html 综述: OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口,其效率与OpenCV一样. OpenCV将向量作为1维矩阵处理. 矩阵按行存储,每行有4字节的校整. //由于opencv的矩阵式一位数组或者一位指针,所以我们只能利用opencv的函数对矩阵元素进行操作(当然这样也是最安全的做法,- -!太不习惯了) 分配矩阵空间: CvMat* cvCreat