使用Jprofiler监控分析案例 一.cpu负载过高:http://localhost:8080/PerfTeach/CpuTopServlet?id=1 cpu消耗高的可能原因1.使用了复杂的算法,比如加密.解密2.压缩.解压.序列化等操作3.代码bug,比如死循环 dstat监控起来,先看一下资源是否正常,用5个并发跑60秒 CPU:100% TPS才几百,肯定就有问题 TOP:JAVA占的CPU最多 查看进程,是tomcat 使用jprofiler查看,很明显有个自己写的userToSt

一.对CPU密集型进程进行模拟,具体如下: 第一个终端 在第一个终端运行 stress 命令,模拟一个 CPU 使用率 100% 的场景:stress --cpu 1 -- timeout 600 第二个终端 运行 uptime 查看系统平均负载情况,watch -d 参数表示高亮显示变化的区域:watch -d uptime 1 分钟的平均负载会慢慢增加到 1以上. 第三个终端 运行 mpstat 查看 CPU 使用率的变化情况:mpstat -P ALL 5 (-P ALL 表示监控所有 C

计算机系统的可用性用平均无故障时间( MTTF)来度量,即计算机系统平均能够正常运行多长时间,才发生一次故障.系统的可用性越高,平均无故障时间越长. 可维护性用平均维修时间(MTTR)来度量,即系统发生故障后维修和重新恢复正常运行平均花费的时间.系统的可维护性越好,平均维修时间越短. 计算机系统的可用性定义为:MTTF/ (MTTF+MTTR) *%.

环境:没有Agent,只能通过SNMP监控时,需要获取多核CPU的平均使用率. ZABBIX的使用SNMP监控CPU使用率时,由于设备都是多核CPU,监控的都是单独某一核心的使用率,但单独某一核使用率过高触发告警实际意义不大. 所以写了一个"外部检查"查询CPU的每个核心的使用率,然后再计算该设备CPU的总体的一个使用率. cd /usr/local/share/zabbix/externalscripts/ vim /usr/local/share/zabbix/externalsc

今天又个网友问uptime的三个平均负载值具体要怎么理解,发现要自己解释还真不知道怎么表达~~~~,下面到网上找了篇文章给大家分享:   uptime命令,有两大用处,一个是看您的机器的运行时间,另一个就是看看您的cpu 负载如何? uptime 10:19:04 up 257 days, 18:56, 12 users, load average: 2.10, 2.10,2.09 1.10:19:04 //系统当前时间  2.up 257 days, 18:56 //主机已运行时间,时间越大,

平均负载是指上一分钟同时处于就绪状态的平均进程数.在CPU中可以理解为CPU可以并行处理的任务数量,就是CPU个数X核数.如果CPU Load等于CPU个数乘以核数,那么就说CPU正好满负载,再多一点,可能就要出问题了,有些任务不能被及时分配处理器,那要保证性能的话,最好要小于CPU个数X核数X0.7. Load Average是指CPU的Load.它所包含的信息是在一段时间内CPU正在处理及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CPU使用队列的长度的统计信息. Load Average的

所属分类:运维教程 平均负载是指上一分钟同时处于就绪状态的平均进程数.在CPU中可以理解为CPU可以并行处理的任务数量,就是CPU个数X核数.如果CPU Load等于CPU个数乘以核数,那么就说CPU正好满负载,再多一点,可能就要出问题了,有些任务不能被及时分配处理器,那要保证性能的话,最好要小于CPU个数X核数X0.7. Load Average是指CPU的Load.它所包含的信息是在一段时间内CPU正在处理及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CPU使用队列的长度的统计信息. Loa

SQL查询订单平均审核时长 今天在写一个sql,需求是算一个订单在执行状态中的各个节点的时长 比如在订单中,状态0为开始接单,状态3为已经审核,那么现在需要计算每个客服的平均审核时长 像图中所示:这个id为2770的客服,下了两张订单,并且已经完成审核,一张订单的审核时间为 : TIMESTAMPDIFF( SECOND, os.created_date , os.created_date )= 57秒 另一张的单据审核的时长为16分钟左右,那么这个客服的平均审核时长应该为 SUM(所有单据的审

SELECT     HIGHEST_CPU_QUERIES.PLAN_HANDLE,     HIGHEST_CPU_QUERIES.TOTAL_WORKER_TIME,     Q.DBID,     Q.OBJECTID,     Q.NUMBER,     Q.ENCRYPTED,     Q.[TEXT],max_WORKER_TIME,last_execution_time FROM     (SELECT TOP 50         QS.PLAN_HANDLE,        

一. 墙上时钟时间 ,用户cpu时间 ,系统cpu时间定义与联系 时钟时间(墙上时钟时间wall clock time):从进程从开始运行到结束,时钟走过的时间,这其中包含了进程在阻塞和等待状态的时间. 用户CPU时间:就是用户的进程获得了CPU资源以后,在用户态执行的时间.系统CPU时间:用户进程获得了CPU资源以后,在内核态的执行时间. 进程的三种状态为阻塞.就绪.运行. 时钟时间 ＝ 阻塞时间 + 就绪时间 +运行时间   用户CPU时间 ＝ 运行状态下用户空间的时间   系统CPU时间

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

摘自:http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2012/03/07/2383551.html 研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad ho

一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li

补充:常规服务器动态管理对象包括,下面有些资料可能会应用到 dm_db_*:数据库和数据库对象dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接dm_os_*:内存.锁定和时间安排dm_tran_*:事务和隔离dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 优化性能的常用方法是检索速度最慢的查询构成您 SQL Server 实例上的正常. 每日工作负载的一部分,然后调整它们,一个接一个的"Top 10"列表. 跟踪会话. 请求 和 SQL Server 基础架构中的最耗费大量资源,查询和执行时间最长

最近研究虚拟化技术,不可避免遇到一个问题:如何评估物理主机上虚拟主机的容量?下面这篇文章的思路有一定的启发性,转发一下. 如何确定一个CPU核上部署的虚拟机数量? 摘要:本文说明一个CPU核上部署虚拟机的理想数量. 用户经常会问我这样一个问题,“在一个CPU核上部署虚拟机的理想数量是多少?”我试图从下面两个答案中其中一方面回答:要么用户基于业内测试实例做出决定,要么基于他们自己的桌面PC机来验证性能.评估CPU需求量. 用业内标准来评判,一个3.0GHz四核心双CPU的服务器通常可以负载的虚拟机

1.CPU即中央处理器,是英语“Central Processing Unit”的缩写.CPU从内存或缓存中取出指令,放入指令寄存器,并对指令译码分解成一系列的微操作,然后发出各种控制命令,执行微操作系列,从而完成一条指令的执行. 2.但是,CPU并不能直接调用存储在硬盘上的系统.程序和数据,必须首先将硬盘的有关内容存储在内存中,这样才能被CPU读取运行.因而,内存(即物理内存,是相对于硬盘这个“外存”而言)作为硬盘和CPU的“中转站”,对电脑运行速度有较大影响. 3.当运行数据超出物理内存容纳

Testin云測公布首份国内应用质量报告:半数APP平均启动时间不合格 2014/10/23 · Testin · 实验室报告 日前,Testin云測旗下质量管家Master通过随机取样1605款国内主流移动应用,在1258款主流移动设备进行了測试后,公布首份国内应用质量报告,显示1.59%的应用等待时间在3秒以上.平均CPU消耗为13.2%,2/3移动应用CPU占用率高出平均值,5%应用占用CPU高达30%. 数据显示,国内移动应用平均启动时间为2.75秒,近半数移动应用启动时间高于平均线(2

原文地址:http://blog.csdn.net/directionofear/article/details/8033506 如果Web应用程序经常遇到的问题按频率排名的话,我觉得 第一名unhandled exception 第二名high memory 第三名high cpu 这篇文章介绍web应用程序中cpu使用率过高问题相应的数据收集方式和调试问题的方法. 对ASP.NET Web应用程序CPU使用率过高的问题,从宏观上分分类,大概就这么几种情况, 大量请求 过多循环 GC频繁 数据

转自:http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/6280345 CPU调度   用于多道程序 以下先讨论对于单CPU的调度问题. 回顾多道程序,同时把多个进程导入内存,使得一个进程在CPU中执行I/O时,一个进程用来填补CPU的时间. 通常进程都是在CPU区间和I/O区间之间转换. CPU调度程序称为短期调度程序,从内存调度到CPU. 在内存中等待的就绪队列的节点是PCB.有许多不同的队列实现方法. 抢占调度和非抢占调度(协作):前者为一个进程还

目录 [隐藏] 1 Loadavg分析 1.1 Loadavg浅述 1.2 Loadavg读取 1.3 Loadavg和进程之间的关系 1.4 Loadavg采样 2 18内核计算loadavg存在的问题 2.1 xtime_lock解析 2.2 全局load读写分离解xtime_lock问题 2.3 几个关键点: 2.3.1 不加xtime_lock的per cpu load计算 2.3.2 Thomas的解决方案 2.3.3 sched_tick的时机 2.3.4 交错的时间差 3 32内核

安装 yum install -y sysstat sar -d 1 1 rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/swrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wmerge)/sr/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数.即 delta(rio)/sw/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数.即 delta(wio)/srsec/s: 每秒读扇区数.即 delta(rsect)/swsec/s: 每秒写扇区数.即 delta(wse