之前在用Mapreduce写代码时,在DFS Location下的会报一个error,大体的意思就是与主机名相关的错误 然后我就觉得可能时Hadoop开启时出了错误,然后我就重启了Hadoop,jps查看了一下,果然出现了错误 可见jps命令输入后什么都没有,原本应该如下图所示 后来我就在网上百度,发现出现错误的原因时我主机名和配置文件不一致造成的,根据Hadoop启动时的提示,从这随便挑选一个 例如; starting namenode, logging to /usr/local/hadoo

最近由于项目需要开始接触hadoop,在配置伪分布式启动后,jps查询进程发现少了namenode,而DataNode却存在. 下面是我的core-site.xml和hdfs-site.xml配置: core-site.xml <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <desc

[root@namenode ~]# jpsbash: jps: command not found...[root@namenode ~]# find / -name jpsfind: ‘/run/user/1001/gvfs’: Permission denied[root@namenode ~]# rpm -qa |grep -i jdkjava-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64java-1.8.0-openjdk-1.8.0

编写不易,转载请注明(http://shihlei.iteye.com/blog/2084711)! 说明 本文搭建Hadoop CDH5.0.1 分布式系统,包括NameNode ,ResourceManger HA,忽略了Web Application Proxy 和Job HistoryServer. 一概述 (一)HDFS 1)基础架构 (1)NameNode(Master) 命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录.文件和块做类似文件系统的创建.修改.删除.列表文件和目录等基本操作

Hbase安装模式介绍 单机模式 1> Hbase不使用HDFS,仅使用本地文件系统 2> ZooKeeper与Hbase运行在同一个JVM中 分布式模式– 伪分布式模式1> 所有进程运行在同一个节点上,不同进程运行在不同的JVM当中2> 比较适合实验测试– 完全分布式模式1> 进程运行在多个服务器集群中2> 分布式依赖于HDFS系统,因此布署Hbase之前一定要有一个正常工作的HDFS集群 Linux环境准备 关闭防火墙和SELinux # service iptab

安装配置 系统:Ubuntu14.04 java:1.7.0_75 相关资料 官网 下载地址 官网文档 安装 我们需要关闭掉防火墙,命令如下: sudo ufw disable 下载2.6.5的版本,将下载的Hadooop的压缩包解压到相应的目录,我这里解压到/opt/hadoop-2.6.5文件夹下. 配置 修改/opt/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME直接写地址,默认的方式可能取不到 export JAVA_HOME=/us

Spark集群搭建 视频教程 1.优酷 2.YouTube 安装scala环境 下载地址http://www.scala-lang.org/download/ 上传scala-2.10.5.tgz到master和slave机器的hadoop用户installer目录下 两台机器都要做 [hadoop@master installer]$ ls hadoop2  hadoop-2.6.0.tar.gz  scala-2.10.5.tgz 解压 [hadoop@master installer]$

Spark-Hadoop集群搭建 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 配置java 启动ftp [root@master ~]# /etc/init.d/vsftpd restart 关闭 vsftpd:                                                     [失败] 为 vsftpd 启动 vsftpd:                                               [确定] 默认情况下 root不允许使用f

前面我搭建的Hadoop都是单机伪分布式的,并不能真正感受到Hadoop的最大特点,分布式存储和分布式计算.所以我打算在虚拟机中同时开启3台机器,实现分布式的Hadoop群集. 1.准备3台Ubuntu Server 1.1复制出3台虚拟机 我们可以用之前编译和安装好Hadoop的虚拟机作为原始版本,在VirtualBox中复制三台新的虚拟机出来,也可以完全重新安装一台全新的Ubuntu Server,然后在VirtualBox中复制出2台,就变成了3台虚拟机. 1.2修改主机名 主机名保存在/

近期为了分析国内航空旅游业常见安全漏洞,想到了用大数据来分析,其实数据也不大,只是生产项目没有使用Hadoop,因此这里实际使用一次. 先看一下通过hadoop分析后的结果吧,最终通过hadoop分析国内典型航空旅游业厂商的常见安全漏洞个数的比例效果如下: 第一次正式使用Hadoop,肯定会遇到非常多的问题,参考了很多网络上的文章,我把自己从0搭建到使用的过程记录下来,方便以后自己或其他人参考. 之前简单用过storm,适合实时数据的处理.hadoop更偏向静态数据的处理,网上很多hadoop的

一搭建环境列表 操作系统:centos6.5 64位 JDK环境:jdk1.7.0_71 hadoop版本:社区版本2.7.2,hadoop-2.7.2-src.tar.gz 主机名 ip 角色 用户 master1 192.168.204.202 Namenode;secondary namenode;resourcemanager hadoop slave1 192.168.204.203 Datanode; nodemanager hadoop slave2 192.168.204.204

Could not create ServerSocket on address 0.0.0.0/0.0.0.0:9083 执行命令jps root@hadoopm:/usr# jps1763 ResourceManager1875 NodeManager4854 Jps1400 DataNode1547 SecondaryNameNode2300 RunJar1292 NameNode 将Runjar kill掉,再重启hive --service metastore,就可以了

一.简介 Apache Sqoop is a tool designed for efficiently transferring data betweeen structured, semi-structured and unstructured data sources. Relational databases are examples of structured data sources with well defined schema for the data they store.

简介: Hadoop是处理大数据的主要工具,其核心部分是HDFS.MapReduce.为了学习的方便,我在虚拟机上搭建了一个伪分布式环境,来进行开发学习. 一.安装前准备: 1)linux服务器:Vmware 上CentOS6.4 mini安装 2) JDK:jdk-7u65-linux-x64.gz 3) SSH:ssh client 4) YUM源配置妥当:yum list查看 5)Hadoop:hadoop-2.5.2.tar.gz 下载地址:http://mirror.bit.edu.c

1.HRegionServer启动不正常 在namenode上执行jps,则可看到hbase启动是否正常,进程如下: [root@master bin]# jps26341 HMaster26642 Jps7840 ResourceManager7524 NameNode7699 SecondaryNameNode 由上可见,hadoop启动正常.HBase少了一个进程,猜测应该是有个节点regionserver没有启动成功. 进入节点slave1 ,执行jps查看启动进程: [root@mas

一.部分概念 1. 分布式:一个项目分为多个模块共同完成一个或多个任务,可部署在一个或多个机器 2. 集群:多个机器运行同一个项目或服务 3. 集群上可能运行着零个或多个分布式系统(比如Hadoop,Zookeeper...) 分布式系统可能运行或不运行在集群上 二.简单搭建Hadoop分布式集群(分布式指的是Hadoop,集群指在多台节点运行一个Hadoop系统) 1. 做好规划: 1> 需要哪些服务要先想好,因为配置文件后会分发到其他节点,避免重复修改配置  比如:我将要运行的服务有hdfs

1.在实际生产环境中为Hadoop配置无秘钥登录非常有必要 # 在没有配置时: [liuwl@linux-66-64 hadoop-2.5.0]$ jps 26163 Jps [liuwl@linux-66-64 hadoop-2.5.0]$ sbin/start-yarn.sh starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/liuwl/opt/modules/hadoop-2.5.0/logs/yarn-liu

最近在学习hadoop,第一步当然是亲手装一下hadoop了. 下面记录我hadoop安装的过程: 注意: 1,首先明确hadoop的安装是一个非常简单的过程,装hadoop的主要工作都在配置文件上,因此最最重要的一点就是需要了解hadoop每个配置项的具体含义! (今天时间关系,先把我的安装过程记录下来,关于每一步的配置具体表示什么意思,有时间详细写出来) 2,官方文档是最好的帮助文件,如果你的英语过关,希望多去看官方的文档:如果你的英语很烂,也可以去上面看着练习一下英语,耶! 3,本人比较懒

1 安装JDK   1) 进入JDK官网 2) 下载JDK安装包 3)配置环境变量,在/etc/profile增加以下代码 JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_38 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/tools.jar export JAVA_HOME PATH CLASSPATH 4)

假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01.hadoop02和hadoop03. 这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下: 3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划 hadoop01 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenode zkfc hadoop02 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenod

目录: 一.hadoop2.2.0.zookeeper3.4.5.hbase0.96.2.hive0.13.1都是什么? 二.这些软件在哪里下载? 三.如何安装 1.安装JDK 2.用parallels克隆3台机器 3.安装Zookeeper-3.4.5 4.安装hadoop2.2.0 5.启动zookeeper 6.启动JournalNode集群 7.Hbase-0.96.2-hadoop2(启动双HMaster的配置,m1是主HMaster,m2是从HMaster) 8.在ubuntu12.