jqgrid tree 三级树

2024-11-01

jqgrid three 树形结构

最近我们的表格中,需要更改数据的显示方式,就是jqgrid中以树形的方式显示.请先看图: 就是简单的这种从属方式.但是因为这个没有找到官方的文档(后来找到了,但是发现是翻译过来的,也不是很清楚),所以做出来稍微的有点困难,好在方法总比困难多.这个问题还是解决了,在这里我记录一下.方便以后的小伙伴们运用,如果有大神的话,也欢迎指出错误. 首先是在jqgrid中需要添加东西,请看下面的demo: treeGrid: true, treeGridModel: 'adjacency', //固定写法,还

Mysql存储引擎之TokuDB以及它的数据结构Fractal tree(分形树)

在目前的Mysql数据库中,使用最广泛的是innodb存储引擎.innodb确实是个很不错的存储引擎,就连高性能Mysql里都说了,如果不是有什么很特别的要求,innodb就是最好的选择.当然,这偏文章讲的是TokuDB,不是innodb,相比innodb,TokuDB有着自己的特点. BTree和Fractal tree的比较: 目前无论是SQL Server,还是MySQL的innodb,都是用的B+Tree(SQL Server用的是标准的B-Tree)的索引结构.从理论上来说,这个结构在

页面设计--Tree目录树

Tree目录树控件属性: 根据数据集合来配置相应的信息加载模式有自动加载.自定加载 web中显示效果图:

[转] Splay Tree(伸展树)

好久没写过了,比赛的时候就调了一个小时,差点悲剧,重新复习一下,觉得这个写的很不错.转自:here Splay Tree(伸展树) 二叉查找树(Binary Search Tree)能够支持多种动态集合操作.因此,在信息学竞赛中,二叉排序树起着非常重要的作用,它可以被用来表示有序集合.建立索引或优先队列等. 作用于二叉查找树上的基本操作的时间是与树的高度成正比的.对一个含n各节点的完全二叉树,这些操作的最坏情况运行时间为O(log n).但如果树是含n个节点的线性链,则这些操作的最坏情况运行时间

CJOJ 1976 二叉苹果树 / URAL 1018 Binary Apple Tree（树型动态规划）

CJOJ 1976 二叉苹果树 / URAL 1018 Binary Apple Tree(树型动态规划) Description 有一棵苹果树,如果树枝有分叉,一定是分2叉(就是说没有只有1个儿子的结点)这棵树共有N个结点(叶子点或者树枝分叉点),编号为1-N,树根编号一定是1.我们用一根树枝两端连接的结点的编号来描述一根树枝的位置.现在这颗树枝条太多了,需要剪枝.但是一些树枝上长有苹果. 给定需要保留的树枝数量,求出最多能留住多少苹果.下面是一颗有 4 个树枝的树. 2 5 \ / 3 4

【数据结构】B-Tree, B+Tree, B*树介绍转

[数据结构]B-Tree, B+Tree, B*树介绍 [摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree 介绍 [内容] 1. B-Tree 介绍 1970年,R.Bay

poj 1741 Tree（树的点分治）

poj 1741 Tree(树的点分治) 给出一个n个结点的树和一个整数k,问有多少个距离不超过k的点对. 首先对于一个树中的点对,要么经过根结点,要么不经过.所以我们可以把经过根节点的符合点对统计出来.接着对于每一个子树再次运算.如果不用点分治的技巧,时间复杂度可能退化成\(O(n^2)\)(链).如果对于子树重新选根,找到树的重心,就一定可以保证时间复杂度在\(O(nlogn)\)内. 具体技巧是:首先选出树的重心,将重心视为根.接着计算出每个结点的深度,以此统计答案.由于子树中可能出现重复

【POJ 2486】 Apple Tree（树型dp）

[POJ 2486] Apple Tree(树型dp) Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8981 Accepted: 2990 Description Wshxzt is a lovely girl. She likes apple very much. One day HX takes her to an apple tree. There are N nodes in the tree. Each

MYSQL的B+Tree索引树高度如何计算

前一段被问到一个平时没有关注到有关于MYSQL索引相关的问题点,被问到一个表有3000万记录,假如有一列占8位字节的字段,根据这一列建索引的话索引树的高度是多少? 这一问当时就被问蒙了,平时这也只关注MySQL索引一般都是都是用B+Tree来存储维护索引的,还有一些复合索引的最左匹配原则等等,还真没有实际关注过始即然用到索引能提升查询的效率,那么这个索引树高是多少,给定表和索引字段后怎么计算出索引树的高度?下面将用举例的形式来说明如何计算索引树的高度. 在举例之前,先给出一个千万级记录表的索引

easyUI之Tree（树）

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>Tree(树)</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8"> <link rel="s

B-Tree, B+Tree, B*树介绍

[数据结构]B-Tree, B+Tree, B*树介绍转 [数据结构]B-Tree, B+Tree, B*树介绍 [摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree

一步一步分析Gin框架路由源码及radix tree基数树

Gin 简介 Gin is a HTTP web framework written in Go (Golang). It features a Martini-like API with much better performance -- up to 40 times faster. If you need smashing performance, get yourself some Gin. -- 这是来自 github 上 Gin 的简介 Gin 是一个用 Go 写的 HTTP web

java查询三级树（三级目录）

背景: 三级树实现效果这里只介绍,查询数据库,构建三级目录的后端业务逻辑 1.创建查询类(对应数据库需要查出的字段) @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class ColumnTree { private Integer value; //当前标签的id private String label; private Integer parentId;//当前标签的父id private List<ColumnTree> ch

DFS序+线段树 hihoCoder 1381 Little Y's Tree（树的连通块的直径和）

题目链接 #1381 : Little Y's Tree 时间限制:24000ms 单点时限:4000ms 内存限制:512MB 描述小Y有一棵n个节点的树,每条边都有正的边权. 小J有q个询问,每次小J会删掉这个树中的k条边,这棵树被分成k+1个连通块.小J想知道每个连通块中最远点对距离的和. 这里的询问是互相独立的,即每次都是在小Y的原树上进行操作. 输入第一行一个整数n,接下来n-1行每行三个整数u,v,w,其中第i行表示第i条边边权为wi,连接了ui,vi两点. 接下来一行一个整数q

CF461B Appleman and Tree （树DP）

CF462D Codeforces Round #263 (Div. 2) D Codeforces Round #263 (Div. 1) B B. Appleman and Tree time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Appleman has a tree with n vertices. Some of t

poj 3321:Apple Tree（树状数组，提高题）

Apple Tree Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 18623 Accepted: 5629 Description There is an apple tree outside of kaka's house. Every autumn, a lot of apples will grow in the tree. Kaka likes apple very much, so he has been

Merkle Patricia Tree (MPT) 树详解

1. 介绍 Merkle Patricia Tree(简称MPT树,实际上是一种trie前缀树)是以太坊中的一种加密认证的数据结构,可以用来存储所有的(key,value)对.以太坊区块的头部包括一个区块头,一个交易的列表和一个uncle区块的列表.在区块头部包括了交易的hash树根,用来校验交易的列表.在p2p网络上传输的交易是一个简单的列表,它们被组装成一个叫做trie树的特殊数据结构,来计算根hash.值得注意的是,除了校验区块外,这个数据结构并不是必须的,一旦区块被验证正确,那么它

【POJ3237】Tree（树链剖分）

题意:在一棵N个节点,有边权的树上维护以下操作: 1:单边修改,将第X条边的边权修改成Y 2:区间取反,将点X与Y在树上路径中的所有边边权取反 3:区间询问最大值,询问X到Y树上路径中边权最大值 n<=10000 CAS<=20 思路:做了2天,改出来的一刻全身都萎掉了边权转点权,点权就是它到父亲的边的边权,加一些反向标记取反的标记TAG下传时不能直接赋值为-1,而是将原先的标记取反多组数据时倍增数组,深度也需要清零树链剖分不能取第一条边,需要+1 ; ..]of record min

[CareerCup] 4.8 Contain Tree 包含树

4.8 You have two very large binary trees: Tl, with millions of nodes, and T2, with hundreds of nodes. Create an algorithm to decide if T2 is a subtree of Tl. A tree T2 is a subtree of Tl if there exists a node n in Tl such that the subtree of n is id

【BZOJ-2588】Count on a tree 主席树 + 倍增

2588: Spoj 10628. Count on a tree Time Limit: 12 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 3749 Solved: 873[Submit][Status][Discuss] Description 给定一棵N个节点的树,每个点有一个权值,对于M个询问(u,v,k),你需要回答u xor lastans和v这两个节点间第K小的点权.其中lastans是上一个询问的答案,初始为0,即第一个询问的u是明文. Input 第一行

【SPOJ】375. Query on a tree（树链剖分）

http://www.spoj.com/problems/QTREE/ 这是按边分类的. 调试调到吐,对拍都查不出来,后来改了下造数据的,拍出来了.囧啊啊啊啊啊啊时间都花在调试上了,打hld只用了半小时啊囧. 第一次打边分类真没注意一个地方. 就是当fx==fy后,没有判断x==y,然后这是边分类,获得的是父亲的下标,果断错.. 囧,一定要记住这个错误. #include <cstring> #include <cstdio> #include <iostream>

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