jquery 数据大屏

ECharts + Jquery 做大屏展示

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海量大数据大屏分析展示一步到位：DataWorks数据服务对接DataV最佳实践

1. 概述数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com) 是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!同时支持自定义API查询SQL功能,对您的个性化复杂查询逻辑支持照样不在话下. DataWorks数据服务提供HTTP API服务,采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,零运维成本. Dat

从零开始设计数据大屏—基于Vue ZT

虽然已经决定这个项目用Wyn来做了,但是,了解一下如何从头开始写一个数据大屏还是挺有好玩的. ------------- 为什么要做数据大屏? 现如今的大数据逐渐发挥出了它的力量,并无形的改变着我们的生活.但大数据在不是从事技术开发的人来说没有很明显的感受,很多人对大数据的概念只是停留在每年网易云音乐对个人听歌的汇总上.知乎2017年解锁的知识成就.微信新年的个人社交分析.支付宝的年终账单等.其迫切的需要通过一些媒介展现数据的威力,而数据大屏作为大数据展示媒介的一种,广泛运用于各种展示厅.会展.

.NET Core开发的iNeuOS工业互联网平台，发布 iNeuDA 数据分析展示组件，快捷开发图形报表和数据大屏

目录 1. 概述... 2 2. 演示信息... 2 3. 简单介绍... 3 4. 产品特点... 4 5. 价值体现... 5 1. 概述经过一段时间的努力,iNeuDA产品组件已经开发和测试完成,现在正式上线.现在iNeuOS工业互联网操作系统的技术体系和产品体系更佳完善,为中小企业提供更佳全面解决方案.如下图: iNeuDA 一站式大数据分析平台作为国内领先的新一代自助式.探索式分析工具,在产品设计理念上始终从用户的

设备数据通过Azure Functions 推送到 Power BI 数据大屏进行展示（2.Azure Functions实战）

本案例适用于开发者入门理解Azure Functions/ IoT Hub / Service Bus / Power BI等几款产品. 主要实战的内容为: 将设备遥测数据上传到物联网中心, 将遥测数据路由到消息中间件的Topic中, 使用Azure Function解析消息中间件Topic中的消息并推送到大屏 . 先了解下Azure Functions的基本概念: https://v.qq.com/x/page/j3031z2zlns.html 在Azure Portal 创建Function

15分钟构建超低成本数据大屏：DataV + DLA

第一步:准备低成本存储的业务数据和DLA表 OSS(https://www.aliyun.com/product/oss)是云上低成本数据存储的优选方案 DLA(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)是云上低成本.无服务器化的支持OSS数据查询.分析的优选方案参考如下文档使用案例,准备OSS上存储的业务数据和DLA表:https://yq.aliyun.com/articles/623282 此步骤预计耗时:5分钟. 第二步:使用Da

海量大数据大屏分析展示一步到位：DataWorks数据服务+MaxCompute Lightning对接DataV最佳实践

1. 概述数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com) 是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!同时支持自定义API查询SQL功能,对您的个性化复杂查询逻辑支持照样不在话下. DataWorks数据服务提供HTTP API服务,采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,零运维成本. Data

手把手教你轻松使用数据可视化BI软件创建某疾病监控数据大屏

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏.大家可以在他们的官网下载软件. 本文以某疾病监控数据大屏为例为大家演示如何在软件提供的模板基础上修改大屏. 首先我们点击我的项目页面上的新建大屏. 然后在模板中心里面选择医院数据实时展示大屏. 选中这个大屏之后,将鼠标移动到大屏上回出现一个提示按钮,提示大家是否立即使用此大屏,点击“立即使用”按钮就可以操作此大屏. 然后我们可以在这个界面上进行操作

企业级数据大屏设计如何实现，div+html+echarts

大屏是什么? 大屏设计是最近比较流行的概念,一般按照功能来分有几种: 1. 可交互的触摸屏,大多运用在互动教学课程或者报告演示现场,用户可结合交互操作来阐述具体内容.设计师需要对交互形式和传达内容作统一思考设计. 2. 为某些特定的大型活动设计的专属大屏,比如说产品发布会.双11购物狂欢节.这类大屏需要结合音乐.场景.动效.灯光等多方面元素统一烘托,最终效果酷炫震撼,所有展现的内容都是定制化设计和开发的. 3.专为企业提供服务的可视化数据大屏,这一类大屏在商业中有其应用价值,它的特性是数据展示能

设备数据通过Azure Functions 推送到 Power BI 数据大屏进行展示（1.准备工作）

本案例适用于开发者入门理解Azure Functions/ IoT Hub / Service Bus / Power BI等几款产品. 主要实战的内容为: 将设备遥测数据上传到物联网中心, 将遥测数据路由到消息中间件的Topic中, 使用Azure Function解析消息中间件Topic中的消息并推送到大屏 . 本文主要是本案例的准备工作,即(第1条和第2条的内容): 1.创建IoT Hub: https://v.qq.com/x/page/h3031pnaxi8.html 2.创建Serv

Qt编写大数据大屏UI电子看板系统

前言目前大屏大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,大屏电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个Qt高手朋友的话来说,都是分分钟.在整个系统的编写过程中,发现数学知识真的还是蛮重要的,在重要的几个算法点上,需要多次用到二元一次方程才能搞定几个算法,比如如何分组绘制柱状图. 电子看板介绍电子看板是目视化管理的一种表现形式,即对数据的状况一目了然地表现,主要是对于管理项目,它通过利用形象直观

阿里云体验有奖：使用PolarDB-X与Flink搭建实时数据大屏

体验简介场景将提供一台配置了CentOS 8.5操作系统的ECS实例(云服务器).通过本教程的操作带您体验如何使用PolarDB-X与Flink搭建一个实时数据链路,模拟阿里巴巴双十一GMV大屏. 实验准备 1. 创建实验资源开始实验之前,您需要先创建ECS实例资源. 在实验室页面,单击创建资源. (可选)在实验室页面左侧导航栏中,单击云产品资源列表,可查看本次实验资源相关信息(例如IP地址.用户信息等). 说明:资源创建过程需要1~3分钟. 2. 安装PolarDB-X 本步骤将指导您如何

jQuery/CSS3大屏下拉菜单自定义子菜单内容

这是一款样式很酷的jQuery/CSS3下拉菜单,首先这款CSS3菜单是宽屏的,主要是下拉菜单非常大气,更重要的是,下拉菜单的内容可以自己定义,也就是说,下拉菜单中可以定义菜单.图片等HTML元素,是一款非常实用的jQuery/CSS3下拉菜单插件. 在线预览源码下载

Sentry 监控 - Dashboards 事件数据可视化大屏

系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For React 完整接入详解 Sentry For Vue 完整接入详解 Sentry-CLI 使用详解 Sentry Web 性能监控 - Web Vitals Sentry Web 性能监控 - Metrics Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 -

使用DataV制作实时销售数据可视化大屏（实验篇）

课时1:背景介绍任务说明 ABC是一家销售公司,其客户可以通过网站下单订购该公司经营范围内的商品,并使用信用卡.银行卡.转账等方式付费.付费成功后,ABC公司会根据客户地址依据就近原则选择自己的货仓,指派合适的快递人员配送商品公司在作战室安置了一个16:9的物理大屏,想把公司实时销售相关的数据通过大屏展现出来,供公司中高层了解实时情况做决策用.希望展现效果要好,能突出公司实施销售的关键信息,并且由于管理层并非全部懂技术,要求大屏能更直观.易懂作品效果课时2:思路与流程分析公司的要

商业智能（BI）可视化大屏的设计及使用原则

信息时代,数据是一种可贵的资源,我们可能经常听到的一句话就是:用数据说话.但是,在没有进行系统化整理之前,数据不过只是一串串冰冷的数字,我们很难从大量的数据中获取到有价值的信息.只有通过合适的可视化工具,才能更加直观的感受到数据所带来的变化,为接下来的工作提供支持,这就是可视化大屏(BI)所带来的价值. 可视化大屏是为了在大量核心数据中选择最优展现方式,它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上,不仅可以让业务人员快速.直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据,还可以对决策人员

vue+echarts可视化大屏,全国地图下钻,页面自适应

之前写过一篇关于数据大屏及地图下钻的文章 https://www.cnblogs.com/weijiutao/p/13977011.html ,但是存在诸多问题,如地图边界线及行政区划老旧,无法自适应问题等,正好抽时间又整理了一下修改的思路. 之前的文章已经获取了一套新的全国地图的行政区划及边界线,接下来就可以根据这套区划来进行地图的编写了.先来看一下最后的呈现效果. 代码目录如下地图采用了最新的行政区划及边界进行加载,具体获取方式在另一篇文章 https://www.cnblogs.com/

【拖拽可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理，简单粗暴！

"整篇文章较长,干货很多!建议收藏后,分章节阅读." 一.设计方案整体设计方案思维导图: 整篇文章,也将按照这个结构来讲解. 若有重点关注部分,可点击章节目录直接跳转! 二.项目背景针对TOP250排行榜的数据,开发一套可视化数据大屏系统,展示各维度数据分析结果. TOP250排行榜三.电影爬虫 3.1 导入库 import requests # 发送请求 from bs4 import BeautifulSoup # 解析网页 import pandas as pd # 存取c

详细剖析pyecharts大屏的Page函数配置文件:chart_config.json

目录一.问题背景二.揭开json文件神秘面纱三.巧用json文件四.关于Table图表五.同步讲解视频 5.1 讲解json的视频 5.2 讲解全流程大屏的视频 5.3 讲解全流程大屏的文章一.问题背景前情提要(第5.8章节): [Python可视化大屏]全流程揭秘实现可视化数据大屏的背后原理! 在用Page函数拖拽组合完大屏时,点击页面左上角的Save Config,会生成一个文件:chart_config.json 这个文件是什么?有什么作用?怎么高效利用它? 二.揭开json

【可视化大屏教程】用Python开发智慧城市数据分析大屏！

目录一.开发背景二.讲解代码 2.1 大标题+背景图 2.2 各区县交通事故统计图-系列柱形图 2.3 图书馆建设率-水球图 2.4 当年城市空气质量aqi指数-面积图 2.5 近7年人均生产总值变化图-面积图 2.6 城市人才占比结构图-柱形图 2.7 城市宣传片视频-大屏左上角位置 2.8 组合以上图表,生成临时大屏 2.9 生成最终大屏 2.10 部署到服务器-供外部访问三.在线演示一.开发背景您好,我是 @马哥python说 ,这是我独立开发的Python可视化大屏,看下演示效

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