var count = 0; count+=Number(parseFloat(value[i]['sla']).toFixed(2)); 数字相加的时候最好使用Number转换一下

js中进行数字计算时候,会出现精度误差的问题.先来看一个实例: console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识,正常应该为true,这里为什么会是false呢,直接运行会发现0.1+0.2在js中计算的结果是: console.log(0.1+0.2);//输出0.30000000000000004 这对于浮点数的四则运算(加减乘除),几乎所有的编程语言都会出现上面类似的精

jmeter 中 浮点数计算精度问题解决方法: 编写 beanshell 时使用 java.math.BigDecimal 方法构造,使用 BigDecimal 并且一定要用 String 来够造. 代码如下: import java.math.BigDecimal; /** * 提供精确的加法运算. * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1,double v2){

js中JSON的解析(将json字符串转化为对象)和序列化(将对象转化为json字符串)(函数的功能一般都挺全的,需要的时候去查看完整函数) 一.总结 1.JSON解析:JSON.parse(myJSONtext); 2.JSON序列化:JSON.stringify(myObject); 3.一般函数的功能都很全,很多我们不常用的功能都有,可选参数,需要特殊功能的时候去查完整的函数 二.js中JSON的解析(将json字符串转化为对象)和序列化(将对象转化为json字符串) JSON 的解析和序

js进阶js中支持正则的四个常用字符串函数(search march replace split) 一.总结 代码中详细四个函数的用法 search march replace split 二.js进阶js中支持正则的四个常用字符串函数 正则表达式 RegExp 对象表示正则表达式,它是对字符串执行模式匹配的强大工具. 正则表达式简洁且功能强大,通常用来匹配字符串,比如在表单验证中检验用户输入是否合法.它并不仅仅在JavaScript中可以使用,众多的高级编程语言都支持正则表达式. 接下来我们通

一.JS中的三种数据存储方式 cookie.sessionStorage.localStorage 二.cookie 1.cookie的定义: cookie是存储在浏览器上的一小段数据,用来记录某些当页面关闭或者刷新后仍然需要记录的信息.在控制台用document.cookie可以查看当前正在浏览网站的cookie. 2.cookie存在安全问题: cookie虽然很方便,但是使用cookie有一个很大的弊端,cookie中的所有数据在客户端就可以被修改,数据非常容易被伪造,那么一些重要的数据就

其实同样的问题在java中也有存在,同样是浮点数的问题 问题这样的: 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 网上找到了一些解

原码:一个正数,转换为二进制位就是这个正数的原码.负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码. 但是原码有几个缺点,零分两种 +0 和 -0 .很奇怪是吧!还有,在进行不同符号的加法运算或者同符号的减法运算的时候,不能直接判断出结果的正负.你需要将两个值的绝对值进行比较,然后进行加减操作 ,最后符号位由绝对值大的决定.于是反码就产生了.反码:正数的反码就是原码,负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反. 解决了加减运算的问题,但还是有正负零之分,然后就到补码了补码:正数的补码与

https://blog.csdn.net/u012937029/article/details/61191512 采用IEEE 754 Floating-point的浮点数编码方式来表示浮点数 按IEEE 754格式保存的浮点数精度相当于带有15.16或17位小数位数的十进制小数,由于存在二进制和十进制的转换问题,具体的位数会发生变化.要获得最高的转换精度,必须指定17位的小数——此时可以相信前15位的精度 运算原则 ■ 大多数Web页面不需要小数 避免使用小数,尽量设法使用整数.确保数组的索

如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug,是跨语言的,我用python也遇到这个问题.所以基本上大部分语言都提供了精准计算的类库或函数库,比如php有BC高精确度函数库,下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用. 例子  代码如下   <?php    $f = 0.58;    var_dump(intval(

-. js 关于三角函数算法  弧度 和 角度的理解, 以及相互转换   角的两种单位 度 和 弧      1.弧度的定义       我们知道"度"的定义是,"两条射线从圆心向圆周射出,形成一个夹角和夹角正对的一段弧.当这段弧长正好等于圆周长的360分之一时,两条射线的夹角的大小为1度.(如图1)         2.弧度又是怎样定义的呢? 弧度的定义是:两条射线从圆心向圆周射出,形成一个夹角和夹角正对的一段弧.当这段弧长正好等于圆的半径时,两条射线的夹角大小为1弧度.(

浮点数保存的字节格式如下: 地址 +0 +1 +2 +3内容 SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM 这里S 代表符号位,1是负,0是正E 偏移127的幂,二进制阶码=(EEEEEEEE)-127.M 24位的尾数保存在23位中,只存储23位,最高位固定为1.此方法用最较少的位数实现了较高的有效位数,提高了精度. 零是一个特定值,幂是0 尾数也是0. 浮点数-12.5作为一个十六进制数0xC1480000保存在存储区中,这个值如下:地址 +0 +1 +2

问题出现 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 问题分析 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而 JavaScript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型,所以精度误差的问题就显得格外突出. 我们知道,能被计算机读懂的是二进制,而不是十进制,所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看: 0.1==>0.1.toString(2

如题:经常遇到类似问题 一种:自定义的弱类型 var savNum=0; var num=$("#numU").val();//jsp页面获得得值 savNum=parseInt(savNum)+parseInt(num); $(".cartNum").text(savNum);//最后改变jsp页面得值,text()是输出文本值,html()是当成html元素解析 二种:混合双精度类型 //自动计算的函数function productCount(){ var $

有一个JS数组,如: var arr = [["projectname1","projectnumber1"],["projectname2","projectnumber2"],["projectname3","projectnumber3"]]; 想将此数组转换成JSON字符串,如: var jsonarr = [{"projectname":projectnam

本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530

壹 ❀ 引 0.1+0.2不等于0.3,即便你不知道原理,但也应该听闻过这个问题,包括博主本人也曾在面试中被问到过此问题.很遗憾,当时只知道一句精度丢失,但是什么原因造成的精度丢失却不太清楚.而我在查阅资料的过程中发现,大部分文章都是假定了你有一定计算机基础,对于非此专业的人来说,可能文章读起来就显得晦涩难懂.那么本文就会站在此问题的角度,从二进制计算说起说起,用基础数学通俗易懂的去解释究竟是什么原因造成了计算机中浮点数计算的精度丢失,本文开始. 贰 ❀ 从二进制说起 与我们人的计算思维不同,计

在js中做小数:9.3+0.3会发现,得到的结果并不是9.6,而是9.600000000000001.这是为什么? Javascript采用了IEEE-745浮点数表示法,这是一种二进制表示法,可以精确地表示分数,比如1/2,1/8,1/1024.遗憾的是,我们常用的分数都是十进制分数1/10,1/100等,二进制浮点数表示法并不能精确的表示类似0.1这样的简单的数字,所以会有js中浮点数运算不精准的问题出现. 那么有解决办法吗?网上搜了下,有! 方法一:重新定义四则运算 方法二:转成整数做完转

数据的转换 所有对象继承了两个转换方法: 第一个是toString(),它的作用是返回一个反映这个对象的字符串 第二个是valueOf(),它的作用是返回它相应的原始值 toString() toString()可以看做是把一个数据转换成了相应字符串的形式,安照这个转换规则中 使用样例: //返回相应的字符串 console.log( ({x:1, y:1 }).toString() ); // [object Object] console.log([1,2,3].toString()); /

在vue.js中,计算属性和methods方法的函数相同时,两者的最终执行结果都是相同的.然而不同的是,计算属性是基于它的依赖缓存.计算属性只有在它的相关依赖发生改变时才会重新取值.这就意味着只要 message 没有发生改变,多次访问 reversedMessage 计算属性会立即返回之前的计算结果,而不必再次执行函数. 这也同样意味着如下计算属性将不会更新,因为 Date.now() 不是响应式依赖: computed: { now: function () { return Date.no

今天女票让我帮她写一个js中的正则,来提取电话号码,对于正则规则来说,js与python是基本没有区别的,重点的区别是在一些函数与方法中. python中的正则提取: import re str = 'asfasdfgasffas青蛙无法·啊沙发上,.,从 dw2efdrqw15894648760asfasf' \ 'asf,./asf029-81464970jhklasdnf,wsdn15888888888' patt = '1[3,5,8,7]\d{9}|0\d{2}-\d{8}' data