项目背景需求是: 已知: var a=[{name:'jenny',age:18},{name:'john',age:19},{name:'jack',age:20}] var b ='jenny' 返回: {name:'jenny',age:18} 解题思路:现将数组转成字符串,判断改数组中是否存在该字符串,存在的情况下遍历该数组,返回匹配的数据 代码如下:

如何使QTreeView快速显示1000万条数据,并且内存占用量少呢?这个问题困扰我很久,在网上找了好多相关资料,都没有找到合理的解决方案,今天在这里把我的解决方案提供给朋友们,供大家相互学习. 我开始使用的QTreeWidget 控件来显示我的数据,发现该控件在显示10000行以下的数据还可以应付的过来,但超过10000条,就明显感觉到屏幕刷新就会有卡的现象,而且占据内存很大,虽然操作起来简单方便,但灵活性没有QTreeView强大.因为我要显示的数据量是非常大的,甚至过1000万,因此,采用

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

hibernate向MySQL插入一条数据后,得到该条数据主键的方法.主键是自增长的. 保存完成后,直接用该实体的getId的方法就可以得到.因为保存完成后,hibernate会自动将id赋值给实体.关键代码如下: public int saveSubChanel(SubjectChannelDto sDto) { subjectChannelRelDao.saveOrUpdate(sDto); return sDto.getSubjectId(); }

[insert 一条数据 然后拿出这条数据在数据库中生成的ID] <insert id="insert" parameterType="management"> <selectKey keyProperty="id" order="AFTER" resultType="java.lang.Integer"> select last_insert_id() AS pid; </s

简单的总结一下如何在mysql中出入一条数据后,返回该条数据的id ,假如之后代码需要这个id,这样做起来就变得非常方便,内容如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="User"> insert into user(userName,password,comment) val

1建立数据表 create table projectManage ( ID int identity primary key not null, projectName )not null, manager_1 ) not null, manager_2 ) not null, monitor ) not null, isFire ) null , startTime datetime not null, endTime datetime not null, manager_1tel ) no

--表之间数据复制 SELECT* INTO yozhu FROM yo --复制一份表 SELECT* INTO yozhu1 FROM yo where 1<>1 --只复制表结构,无数据 SELECT TOP 0 * into yozhu2 FROM yo  --只复制表结构,无数据 insert into yo(yoName) select yoName from yo--把本表复制一遍 insert into pubs.dbo.yo select yoName from dbo.yo

经常有这样的需求, 有一组数据, 每次展示其中的1条或N条,希望每条数据展示量可以做到平均. 一开始想依次展示每条数据并做记录,整组数据全展示一遍之后清除记录, 然后一直循环下去. 实现的过程中又觉得这个方法太麻烦, 可以每次先打乱数组, 然后取其中的前N条来显示, 这样应该可以保证每条数据被选中的概率差不多吧. 我果然很蠢...

数据库操作中,经常会因为导数据造成数据重复,需要进行数据清理,去掉冗余的数据,只保留正确的数据 一:重复数据根据单个字段进行判断 1.首先,查询表中多余的数据,由关键字段(name)来查询. select * from   table_name  where name in (select name from table_name  group by name having count(name)>1) 2.删除表中重复数据,重复数据是根据单个字段(name)来判断,只留有rowid最小的记录

var array = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]; //循环样式结构function fun(arr,index){ var str = ""; str += '<div class="img_group">'; for(var i=(index-1)*5;i<(index-1)*5+5;i++){ if(arr[i]!=undefined){ str += '<div class=&q

list.findIndex(target => target.sel === 指定元素) ,如果找到返回下标,如果没有返回-1

import MySQLdb as mdb import csv with open('my.csv', 'w+', newline='') as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) #获取 mysql 的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); with con: #获取执行查询的对象 cur = con.cursor() #执行那个查询,这里用的是 select 语句

1.建表 CREATE TABLE vipMovie( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, md_name VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE, md_alias VARCHAR(1000) ); 2.SQL语句 String sql="insert into vipmovie (md_name,md_alias) values (?,?) ON DUPLICATE KEY UPDATE md_name=?,md_alias=?"

专针对导出excel2007 ,用到poi3.9的jar package com.cares.ynt.util; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.ut

select * from ( SELECT ROW_NUMBER() over (PARTITION By name order by val) as rowId,tb_test.* FROM tb_test ) t

很久不写文档,平时只写日记,所以对这个有点生疏,如果写的不好别介意. 今天闲的蛋疼,于是要写写白天的东西,并且以后也会一直更新(一直写)下去. 时间太仓促了,这几个月,今天算最晚的一次凌晨1点,吃不消的路过. 进入正题! 这是一个每次点击添加指定数据的插件,基于jQuery封装,调用方法名batchLoading,简单到一键操作,不用每次都来一次了,爽滋滋. 实现方法如下: HTML <div class="default-batch-box batch-box"> <

在Oracle中实现select top N:由于Oracle不支持select top 语句,所以在Oracle中经常是用order by 跟rownum的组合来实现select top n的查询.简单地说,实现方法如下所示:select 列名1 ...列名n from(select 列名1 ...列名n    from 表名 order by 列名1)where rownum <=N(抽出记录数)order by rownum asc 如:select id,name from (selec

group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开)         SELECT             a.id AS logisOrderId,            a.logistics_order_code AS logisOrderCode,            a.logis_order_sum_fee AS l

第一种方法:效率最高 SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) as A ) --注解:首先利用Row_number()为table1表的每一行添加一个行号,给行号这一列取名'RowNumber' 在over()方法中将'RowNumber'做了升序排列 --然后将'RowNumber'列 与table1表的所有列 形成一个表A --重点在where条件.

如图,为B+树组织数据的方式: 实际存储时当然不会每个节点只存3条数据. 以InnoDB引擎为例,简单计算一下一颗B+树可以存放多少行数据. B+树特点:只有叶子节点存储数据,而非叶子节点存放的是用来找到叶子节点数据的索引(如上图:key和指针) InnoDB存储引擎的最小存储单元为16k(就像操作系统的最小单元为4k 即1页),在这即B+树的一个节点的大小为16k 假设数据库一条数据的大小为1k,则一个节点可以存储16条数据 而非叶子节点,key一般为主键假设8字节,指针在InnoDB中是6字