题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 牛客网链接 js代码 function GetLeastNumbers_Solution(input, k) { // write code here const res = [] if (input.length === 0) return res if (k > input.length) return res let temp for (let i = 0;

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1371 题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出: 对应每个测试案例,输出最小的k个数,并按从小到大顺序打印. 样例输入

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

方法一:对n个整数进行排序(快速排序或堆排序),取出前K个元素(最容易想到的最笨的方法,不可取) 时间复杂度:O(n*logn) + O(k) = O(n*logn) 采用快速排序的代码: #include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace std; //划分数组,找到枢轴元素下标,使得其左边的元素都比其小,右边的元素都比其大 int Partition(int nArr[], int nLength) { //初

题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. package test; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; import org.junit.Test; public class GetLeastNumbers_Solution { /** * 基于优先队列,时间复杂度为

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf?tpId=13&tqId=11182&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 思路 思路1: 使

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 思路 思路一:同剑指offer(39) 数组中出现次数超过一半的数字中使用partition()方法,基于数组的第k个数字调整,使得更小的k个数字都在数组左边即可. 思路二:依次遍历n个整数,用一个容器存放最小的k个数字,每遇到比容器中最大的数字还小的数

从一堆无序的数中(共n个数)找到最小的K个数,这也算是一道比较经典的题目了,关于这道题目的解法,一般有几种: 方法1:先对所有的数据进行排序,然后直接找出前K个数来,即最小的K个数.时间复杂度为O(N*logN). 方法2:采用类似快排的思想,只要找到第K小的数值的位置的话,那么数组中的前K个数值一定是最小的K个数,但是这K个数不一定是排好序的,关于找到第K个小的数值的方法卡参考我之前的文章:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/8810077.html

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 全部排序法 2.2 部分排序法 2.3 用堆代替数组法 2.4线性选择算法   1 问题描述 有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 2 解决方案 2.1 全部排序法 先对这n个整数进行快速排序,在依次输出前k个数. 具体代码如下: package com.liuzhen.array_2; public class SearchMinK { //方法1:全部排序 public void quickSort(int[] A,int s

题目 找到无序数组中最小的k 个数 java代码 package com.lizhouwei.chapter8; /** * @Description: 找到无序数组中最小的k 个数 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/4/29 7:37 * @Modify by: * @ModifyDate: */ public class Chapter8_4 { //使用堆排序 时间复杂度为O(logN) public int[] getKMin(int[]

1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一--大顶堆 参考 堆和堆排序 以及 堆的应用,我们将数组的前 K 个位置当作一个大顶堆. 首先建堆,也即对堆中 [0, (K-2)/2] 的节点从上往下进行堆化.第 K/2 个节点若有子节点,其左子节点位置应该为 2 * K/2 + 1 = K+1,而我们堆中的最大位置为 K-1,显然第 K/2 个节点是第一个叶子节点,不用堆化. 建完堆之后,我们顺序访问原数组 [k, n-1] 位置的元素,如果当前元素小于堆顶元素也就是位置为 0 的元素,那么删除堆顶元

O(N)划分法,注意这个方法会改变原数据(函数参数是引用的情况下)!当然也可以再定义一个新容器对其划分 要求前k小的数,只要执行快排划分,每次划分都会把数据分成大小两拨.直到某一次划分的中心点正好在k处,则左侧0~k-1的数字正好就是所求. class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) { int n=input.size(); if(n==0 or k

找出最小或者最大的几个数我使用的是堆排序,效率为0(nlgn) 构建小顶堆返回末尾的k个数 或者 构建大顶堆返回前k个数 #!/usr/bin/env python3 def heap_sort(ary, num): def siftdown(ary, e, begin, end): i,j = begin, begin*2+1 while j < end: if j+1 < end and ary[j+1] < ary[j]: j += 1 if e < ary[j]: brea

1 问题描述 有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 2 解决方案 2.1 全部排序法 先对这n个整数进行快速排序,在依次输出前k个数. package com.liuzhen.array_2; public class SearchMinK { //方法1:全部排序 public void quickSort(int[] A,int start,int end){ if(end > start){ int k = LomutoPartition(A,start,end);

import java.util.Arrays; /** * Created by clearbug on 2018/2/26. * * 面试题40:最小的 k 个数 * * 注意:因为前两天在陌陌面试时被问到的问题是最大的 k 个数,所以这里的代码也是求解最大的 k 个数的,最小的 k 个数原理是一样的. */ public class Solution { public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

一.题目:最小的k个数 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 这道题是典型的TopK问题,其最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,排序之后位于最前面的k个数就是最小的k个数.这种思路的时间复杂度是O(nlogn),但是面试官会要求时间复杂度保持在O(n). 二.解题思路 2.1 需要修改数据源的O(n)解法 基于快速排序中的Partition函数来解决这个问题.如果基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个

参考July的文章:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6370650 寻找最小的k个数题目描述:查找最小的k个元素题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 总体思路: 取n个数字的前k个数字构建大根堆,设根顶元素为kmax, 从n-k+1开始遍历剩余的n-k个元素,取出每一个元素和大根堆根元素进行比较,如果kmax>遍历到的元素值,则kmax=遍历到的元素

问题描述: 输入n个整数,找出其中最小的k个数 思路1: 先排序,再取前k个 时间复杂度O(nlogn) 下面给出快排序的代码(基于下面Partition函数的方法) public void QuickSort(int[] arr, int start, int end){ if(start == end){ return; } int index = Partition(arr, start, end); if(index > start){ QuickSort(arr, start, ind

被这道题困了好久,看了剑指Offer才知道OJ上的要求有点迷惑性. 题目: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 一直以为要按照顺序输出,想的方法是插入排序算法复杂度是O(N*K),当然这个地方就显得自己有点蠢了.不过我想在“按序输出”的错误题意下还没有啥更好的方法. 然后看了剑指Offer原书,原来输出不必按照顺序.所以第一种方法是快速选择.这种方法算法复杂度是O(N).不过在实际的使用中可能有点隐含的时间参数

1046: 最小的K个数 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 233  解决: 200[提交][状态][讨论版] 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出 对应每个测试案例,输出最小的k