JS格式化金额,正则方式修改. /** * 格式化金额 * @param {[type]} v [要转换的数字] * @param {[type]} len [小数点位数,默认2位] * @param {[type]} split [分隔符,默认','] * @author 279241400@qq.com hyl * @time 2016年6月16日 11:32:24 * @return {[type]} [返回转换完的字符串] */ function fmoney(v,len,split)

例如: 12345格式化为12,345.00 12345.6格式化为12,345.60 12345.67格式化为 12,345.67 只留两位小数. 回来后写了个格式化函数.可以控制小数位数,自动四舍五入. <SCRIPT> function fmoney(s, n) { n = n > 0 && n <= 20 ? n : 2; s = parseFloat((s + "").replace(/[^\d\.-]/g, "")

<script> function fmoney(s,n) { n = n > 0 && n <= 20 ? n : 2; s = parseFloat((s + "").replace(/[^\d\.-]/g, "")).toFixed(n) + ""; var l = s.split(".")[0].split("").reverse(), r = s.split

http://blog.csdn.net/kingsix7/article/details/38928685 1.CI 控制器添加方法 $this->show_fields_array=array(            "truename"=>"列1",            "item_goods"=>"列2",            "item_store"=>"列3

蒲公英 · JELLY技术期刊 Vol.42 这是一个最好的时代,多样化的平台给了所有人成长发展的机会,各种需求和解决需求的人让人大开眼界:但这也并不是完美的时代,"前端还需要懂什么算法?"."中国人不需要隐私!!"."写个 PPT 还需要耗费时间?"--言路畅通也带来很多无畏的恶意,但天光台高未百尺,下眺林岭如屏帷,当我们站得足够高时,原本的知见障就不再是一个问题. 就好像 Trekhleb 的 JS 算法课:保护隐私也并不是用户在孤军奋战,同

JS大总结(带实例) JavaScript事务查询综合click() 对象.click() 使对象被点击.closed 对象.closed 对象窗口是否已封闭true/falseclearTimeout(对象) 清除已设置的setTimeout对象clearInterval(对象) 清除已设置的setInterval对象confirm("提示信息") 弹出确认框,断定返回true作废返回falsecursor:样式 更改鼠标样式 hand crosshair text wait hel

数据产生价值的一个最突出的领域-金融领域,股票.证券.上市公司财务报表等,多少人在其中发掘出宝贵的数据价值.今天Excel催化剂联合Tushare金融大数据平台,让这一切的数据都能成为你我普通人零代码即可获取,还有更激动地零费用可以获取! 金融大数据介绍 数据无处不在,但一般人却很难于有机会.有能力顺利驾驭使用,很荣幸地认识到Tushare这个平台,Tushare与Excel催化剂有一样的使命感,让数据更容易服务大众,并且保持开放的,免费的平台,不带任何商业性质和目的,非常难得. 在技术越发垂直

大数据篇:Hive hive.apache.org Hive是什么? Hive是Facebook开源的用于解决海量结构化日志的数据统计,是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并且提供类SQL查询功能,本质是将HQL转化成MapReduce程序. 数据存储在HDFS,分析数据底层实现默认是MapReduce,执行程序运行在Yarn上. 如果没有Hive 想象一下数据统计的时候写大量的MapReduce程序,那会是多么痛苦.如果是写SQL就开心多了,尤其是离线数据

用js把数据从一个页面传到另一个页面的层里? 如果是传到新页面的话,你网站基于什么语言开发直接用get或者post获取,然后输出到这个层 通过url传参 如果是HTML页面的话JS传到新页面就window.location.href='a.html?id=100';然后a.html页面的JS就<div id="s"></div> <script> document.getElementById("s").innerHTML=win

6.3 突破传统,4k大屏的沉浸式体验 前言 能够在 4K 的页面上表演,对设计师和前端开发来说,即是机会也是挑战,我们可以有更大的空间设计宏观的场景,炫酷的转场,让观众感受影院式视觉体验,但是,又必须面对因为画布变大带来的性能问题,以及绞尽脑汁实现很多天马行空的的想法.下面是这次双11媒体大屏开发中我们的一些设计和思路. 1. 3D动感跑道 当逍遥子零点倒数5,4,3,2,1,0!激昂音乐奏起,媒体中心大屏幕跳跃出一个动感十足的页面,黄橙橙的 GMV 数字蹭蹭往上长,跳跃的翻牌器下有个不断向前

       为了和qq空间同步,也写的第四天,前面几天明天会发布,本来打算把每天学的东西记录下来,通过朋友给的建议要发的话稍微系统化下,从大数据需要的linux基础,到离线数据分析包括hadoop.hive.flume.hbase等,再到实时数据分析包括storm.kafka.redias等,最后的内存计算部分包括scala.spark.机器学习,这样循序渐进,能够系统化学习.      linux基础部分会分几天进行分享,今天主要讲解的是linux介绍,目录机构与常用的命令.      1.

Java在处理大数据的时候一些小技巧 发布时间:2013-05-09 00:00:00 来源:中国IT实验室 作者:佚名   关键字:Java 众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内

回到目录 理论部分: MVC+ZTree:指在.net MVC环境下进行开发,ZTree是一个jquery的树插件 大数据:一般我们系统中,有一些表结构属于树型的,如分类,地域,菜单,网站导航等等,而像分类这种表,它的数据量是递增的,不同遇见的,可能几条,几万条,而随着站点的运营,也可能达到几十万条,如果这样的大数据,采用一次读数据到页面的方式,是不可取的,先不说给服务器的压力有多大,只是客户端的浏览器估计就要挂掉,谁愿意加载一个页面等上10多分钟呀,呵呵! 异步加载:这种方式已经成为主流,异步

在一个asp.net项目中要用到能绘制大数据量信息的图表,并且是可交互的(放大.缩小.导出.打印.实时数据),能够绘制多种图形. 为此进行了多方调查预研工作,预研过微软的MsChart图表组件.基于jquery的FlortChart图表.Silverlight的Visifire图表组件.基于js和flash的FusionCharts图表.Ext4.0框架中的图表.纯js的Highstock和纯js的Highcharts. 下面给出各个图表的预研结果,以供参考. MsChart MsChart是一

zoeDylan.js是墨芈自己写的一套前端框架,不过由于墨芈经验不足,所以框架内部代码有些混乱. 墨芈写这套框架的目的是为了存储以后做前端开发过程中的一些代码,简单的说这套框架就是一个大杂烩. 这套框架主要分为3部分:数据底层(zoeDylan.js).元素交互层(zoeDylan.element.js)和特效层(zoeDylan.**.js). 数据底层主要处理数据,不会存在任何操作DOM元素,数据底层也是这套框架的核心层. 元素交互层主要是处理元素之间的一些数据,不会存在太多的DOM交互操

题意:给出N,A,计算i*A^i(i=1~N)的和.1<=N<=30,0<=A<=15. 就是大数据运算,别的没什么,注意细节之处即可. 这题还要注意两个地方: 1.考虑A=0的情况,直接输出0即可.(我没写这个判断时,竟给我RE,而不是WA...不知道RE出在哪里了) 2.计算A^i的值的时候,不要每次都重新计算,会超时.后一次A^(i+1)可以利用前一次A^i的结果,乘以A即可. #include <iostream> #include <string.h&g

简述 mapReduce从字面上来理解就是两个过程:map映射以及reduce化简.是一种比较先进的大数据处理方法,其难度不高,从性能上来说属于比较暴力的(通过N台服务器同时来计算),但相较于group以及aggregate来说,功能更强大,并更加灵活. 映射过程:先把某一类数据分组归类,这里的映射过程是支持分布式的,一边遍历每一台服务器,一边进行分类. 化简过程:然后再在分组中进行运算,这里的化简过程也是支持分布式的,在分类的过程中直接运算了.也就是说如果是一个求和的过程,先在a服务器分组求和

引用 <link href="../../dhtmlXGridScripts/dhtmlxgrid.css" rel="stylesheet" type="text/css" />    <link href="../../dhtmlXGridScripts/dhtmlxgrid_skins.css" rel="stylesheet" type="text/css" /

Java Java IO/NIO JVM原理与配置.调优 Socket 网络套接字技术 Java Collection java Reflection 多线程与并发编程 设计模式 Collection深入 流式计算 流式计算原理及应用场景 Storm Kafka Redis 实战案例 离线计算框架Hadoop及其生态圈 离线计算原理及应用场景 Hadoop基础 MapReduce HDFS HBase Zookeeper Hive Flume(数据采集) OOZIE(任务调度) sqoop(数据

介绍: 大数据是不是海市蜃楼,来自小橡子只是意淫奥克斯,大数据的发展,而且要从头开始,基于大数据建设国家.项目-level数据中心行业将越来越多,大数据仅供技术,而非溶液,临数据组织模式,数据逻辑模式的问题. 它山之石可以攻玉,本文就数据仓库领域数据逻辑模型建设最负盛名的FS-LDM进行介绍,旨在抛砖引玉.希望可以给大家以启迪.參与交流请加群:347018601 一.概述 (1)什么是LDM 逻辑数据模型LDM是数据仓库的数据建设阶段为解决业务需求而定义的数据仓库模型解决方式,它是指导数据仓库进