泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm) 泛洪填充算法又称洪水填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法,最熟悉不过就是 windows paint的油漆桶功能.算法的原理很简单,就是从一个点开始附近像素点,填充成新 的颜色,直到封闭区域内的所有像素点都被填充新颜色为止.泛红填充实现最常见有四邻域 像素填充法,八邻域像素填充法,基于扫描线的像素填充方法.根据实现又可以分为递归与 非递归(基于栈). 在介绍算法的三种实现方式之前,首先来看一下测试该算法的UI实现.基本思路是选择一

在图像处理里,如果我们需要填充一个区域,使该区域为相同的颜色,则比较常用的是洪水填充法.洪水填充法可以用DFS也可以用BFS实现. opencv下有函数实现该功能: CVAPI(void) cvFloodFill( CvArr* image, CvPoint seed_point, CvScalar new_val, CvScalar lo_diff CV_DEFAULT(cvScalarAll()), CvScalar up_diff CV_DEFAULT(cvScalarAll()), Cv

泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm) 泛洪填充算法又称洪水填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法,最熟悉不过就是 windows paint的油漆桶功能.算法的原理很简单,就是从一个点开始附近像素点,填充成新 的颜色,直到封闭区域内的所有像素点都被填充新颜色为止.泛红填充实现最常见有四邻域 像素填充法,八邻域像素填充法,基于扫描线的像素填充方法.根据实现又可以分为递归与 非递归(基于栈). 在介绍算法的三种实现方式之前,首先来看一下测试该算法的UI实现.基本思路是选择一

项目需要看了种子填充算法,改进了算法主要去除面积小的部分.种子填充算法分为两种,简单的和基于扫描线的方法,简单的算法如下描述(笔者针对的是二值图像): (1)从上到下,从左到有,依次扫描每个像素: (2)遇到一个非零数值压栈,并置原图像像素点值为0,面积初始化为1:否则,处理完毕. (3)对栈非空查找,如果非空弹出栈顶,检测4领域或8领域,如果非空压栈,并置原图像像素点为0,标示不在处理此点,面积加1:如果为空,停止: (4)判断面积是否大于给定阈值,小于的删掉,大于的把得到的所有像素点保存到目

前言 漫水填充算法是用来标记一片区域的:设置一个种子点,然后种子点附近的相似点都被填充同一种颜色. 该算法应用性很广,比如目标识别,photoshop 的魔术棒功能等等,是填充类算法中应用最为广泛的一个算法. 漫水填充算法函数 - cvFloodFill() 函数原型: void cvFloodFill ( IplImage * img, // 输入图像 CvPoint seedPoint, // 种子点 CvScalar newVal, // 像素点被染色的值 CvScalar loDiff

一个JS的日期格式化算法. 例子: <script> /** * Js日期格式化算法实例 * by www.jbxue.com */ function dateFormat(date, format) {  var o = {  "M+": date.getMonth() + 1, //month  "d+": date.getDate(), //day  "h+": date.getHours(), //hour  "m+

实验题目:不规则区域的填充算法 实验目的:验证不规则区域的填充算法 实验内容:利用VC与OpenGL,实现不规则区域的填充算法. 1.必做:实现简单递归的不规则区域填充算法. 2.选做:针对简单递归算法栈空间占用太大的缺点,进行改进,实现基于扫描线的种子填充算法 实验要求: n       将坐标系网格在屏幕上画出来,每个像素点占据一个格点,用一个小实心圆圈表示. n       用鼠标点击的方式,绘制不规则区域的边界. n       种子填充算法,可用4联通或8联通任选一种. 以下是我用c+

讨论帖: http://bbs.csdn.net/topics/391542633 在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感觉这是一个极为常用的方法,然而不知道为什么Opencv里面却没有集成这个函数.在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用轮廓查找方法去做的,但对于这种方法,总感觉不是特别好.之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法,所以想着手重新写一个.这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法(并不完全一样)     大致思路如下:     0, 

title: "openGL实现图形学扫描线种子填充算法" date: 2018-06-11T19:41:30+08:00 tags: ["图形学"] categories: ["C++"] 先上效果图 白色的起始种子点 代码 #include <GL/glut.h> #include <cmath> #include <set> #include <vector> #include <uni

Atitit Seed-Filling种子填充算法attilax总结 种子填充的原理,4联通与8联通区域的选择.. 三个队列 waitProcessPixList tempPixList ProcessedPixList /atiplat_img/src/com/attilax/cca/SeedFillAlgo.java public static void main(String[] args) throws FileExistEx { BufferedImage img = imgx.toI

CGA填充算法之种子填充算法 平面区域填充算法是计算机图形学领域的一个很重要的算法,区域填充即给出一个区域的边界 (也可以是没有边界,只是给出指定颜色),要求将边界范围内的所有象素单元都修改成指定的颜色(也可能是图案填充).区域填充中最常用的是多边形填色,本文讨论种子填充算法(Seed Filling)   如果要填充的区域是以图像元数据方式给出的,通常使用种子填充算法(Seed Filling)进行区域填充.种子填充算法需要给出图像数据的区域,以及区域内的一个点,这种算法比较适合人机交互方式进

js十大排序算法:冒泡排序  http://www.cnblogs.com/beli/p/6297741.html

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处.    文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/28261997 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 本篇文章中.我们一起探讨

#include<cv.h> #include<highgui.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]); cvNamedWindow("原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("原图", img); cvFloodFill(img, CvPoint(20, 20), CvScalar(0, 255,

不规则区域的填充算法 一.简单递归 利用Dfs实现简单递归填充. 核心代码: // 简单深度搜索填充 (四连通) void DfsFill(int x, int y) { || y < || x> || y>) { return; } ) { a[x][y] = ; DfsFill(x - , y); DfsFill(x + , y); DfsFill(x, y - ); DfsFill(x, y + ); } } 二.扫描线种子填充算法(四连通) 1. 种子点(x,y)入栈. 2. 栈

种子填充算法原理在网上很多地方都能找到,这篇是继上篇扫描线算法后另一种填充算法,直接上实现代码啦0.0 我的实现只是实现了种子填充算法,但是运行效率不快,如果大佬有改进方法,欢迎和我交流,谢谢! 最后还是贴个截图(先在面板里点击点,鼠标移出面板填充): package PolygonScanningAndFilling; public class location { public int x; public int y; } package PolygonScanningAndFilling;

js 十大排序算法 All In One 快速排序 归并排序 选择排序 插入排序 冒泡排序 希尔排序 桶排序 堆排序(二叉树排序) 基数排序 计数排序 堆排序(二叉树排序) https://www.cnblogs.com/xgqfrms/p/13947103.html refs 排序算法时间复杂度 bigO https://www.cnblogs.com/xgqfrms/p/12927226.html https://www.programmersought.com/article/423527

对于快速排序,最早是在c++中看到,它是利用指针来交换顺序,其实无论哪种语言,原理 和 思想都是一样,然而真正用起来的时候就特别容易忽略一些事实,导致实现失败.废话少说,下面用js实现一下快速排序: 基本算法是 找出一个基准值,小于基准值的放在左边,大于基准值的放在右边.然后重复这个算法,直至数组的长度为小于等于1. 第一遍代码如下: var quickSort = function (arr){    if(arr.length <=1) {return arr;} var left = []

看到网上有老外写的,就拿起自已之前完成的jmgraph画图组件也写了一个.想了解jmgraph的请移步:https://github.com/jiamao/jmgraph 当前演示请查看:http://graph.jm47.com/example/sort.html <!doctype html> <html> <head> <meta content="text/html; charset=UTF-8" http-equiv="co

这两天在做百度前端技术学院的题目,其中有涉及到寻路相关的,于是就找来相关博客进行阅读. 看了Create Chen写的理解A*寻路算法具体过程之后,我很快就理解A*算法的原理.不得不说作者写的很好,通熟易懂,图片也做的很好,可见作者在这上面是花了心思的.如果让我写,我是写不来这么好的. 唯一的不足就是,因为我学的是js,因此最后给我的源码我是用不了的......因此才有自己写一篇的打算,方面学习js人的学习.然而前面的描述我就借用他的了,因为如果然我的表达能力实在是太渣了. 简易地图 如图所示简