PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据 数据样本 12341234123412342|asefr-3423|[{"}] 正菜: #-*- coding:utf-8 –*- from __future__ import print_function from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContext from pyspark.sql.types import Row, StructField, S
json数据在ajax实现异步交互时起到了很重要的作用,他可以返回请求的数据,然后利用客户端的js进行解析,这一点体现出js的强大,本文介绍JS解析json数据并将json字符串转化为数组的实现方法,需要了解的朋友可以参考下,代码如下: <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"> <HTML> <HEAD> <TITLE> New Document <
List<String> mStrings=new ArrayList<>(); //初始化 for (int i = 0; i < 1020; i++) { mStrings.add(String.valueOf(i)); } List<List<String>> newStrings = new ArrayList<>(); if (mStrings.size() > 100) { if (mStrings.size() % 10