js小数运算会出现精度问题 js number类型 JS 数字类型只有number类型,number类型相当于其他强类型语言中的double类型(双精度浮点型),不区分浮点型和整数型. number类型不同进制 number 有四种进制表示方法,十进制,二进制,八进制和十六进制 表示方法 二进制: 0B或者0b (数字0和字母B或者小写字母b) ,后接1或者0表示二进制数 八进制: es5下禁止表示八进制数会自动转化为十进制数,es6用0o ,后接小于8的数字表示八进制 十六进制: 以0x或者0

JS因为是解释性语言,在运算中会有丢失精度的问题,这种现象多出现在浮点型运算的情况下. 例如 5.11 * 100  得到的结果是 511.00000000000006 这种情况尤其是在处理金额的时候尤为恶心,而且金额是一个敏感的东西,对其操作尤其是运算的时候尤其要小心. 针对金额的处理方式 是进行放大和缩小,例如对其进行操作的时候先进行乘以100,进行加减乘除操作后,对结果再除以100,然后加上toFixed(2)操作,保留两位小数.这样就不会有精度损耗的问题了. 对于除了非金额的操作,小数位

除法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){} with(Math){ r1=Number(arg1.toString().replace(".","")

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/qq_33237207/article/details/82109352 在项目中计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前一碰到这个问题就用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的. 何况用tofixed方法也是有问题的,解决办法参考之前的一篇博文:https://blog.csdn.net/q

复现与概述 当JS在进行浮点数运算时可能产生丢失精度的情况: 从肉眼可见的程度上观察,发生精度丢失的浮点数是没有规律的,但该浮点数丢失精度的问题会100%复现.经查阅,这个问题要追溯至浮点数的二进制存储方式,然而就高数而言,无限接近1的0.999999-和1是等价的,1 / ∞ ≈ 0 同理,在二进制中也同样存在这一情况. 找到原因 现在寻找浮点数的精度丢失问题跟二进制存储到底存在什么联系. JavaScript引擎 - v8核心代码中,对于小数存储位双精度浮点,即64位保存的,但是这64位又分

float.double类型的问题 我们都知道,计算机是使用二进制存储数据的.而平常生活中,大多数情况下我们都是使用的十进制,因此计算机显示给我们看的内容大多数也是十进制的,这就使得很多时候数据需要在二进制与十进制之间进行转换.对于整数来说,两种进制可以做到一一对应.而对于小数来讲就不是这样的啦. 我们先来看看十进制小数转二进制小数的方法 对小数点以后的数乘以2,会得到一个结果,取结果的整数部分(不是1就是0),然后再用小数部分再乘以2,再取结果的整数部分--以此类推,直到小数部分为0或者位数已

小数相乘出现很多位小数的问题:这个问题自己以前也遇到过,现在特意来总结一下: Number类型: Number类型是ECMAScript中最常用和最令人关注的类型了:这种类型使用IEEE754格式来表示整数和浮点数值(浮点数值在某些语言中也被成为双精度数值),为支持各种数据类型,ECMA-262定义了不同的数值面量格式. 十进制: var intNum=10; //整数 八进制: var octalNum1=070; //八进制的56 var octalNum2=079; //无效的八进制数值-

@Test public void test1(){ System.out.print(0.05+0.01); } @Test public void test2(){ BigDecimal b1 = new BigDecimal(0.01); BigDecimal b2 = new BigDecimal(0.05); System.out.print(b1.add(b2)); } @Test public void test3(){ BigDecimal b1 = new BigDecimal

js中如何取精度 一.总结 一句话总结:其实round()函数去经度会有误差,直接用num.toFixed(2)简单方便. toFixed()方法会按照指定的小数返回数值的字符串表示.var num = 10;alert(num.toFixed(2));//10.00 1.Math.round(n * Math.pow(10, m)) / Math.pow(10, m) ;这种方法求精度的问题是什么? 因为后面涉及到了除法,所以会出现19.230000000001的情况,而且也不能保证总是m位的

当js做小数运算时存在bug,大概是因为二进制和十进制转换之间的关系. bug如图 解决方案 1.运算结果后,乘以100再除以100.网上推荐这种方法但是乘以1000再除以1000依然存在精度问题 2.使用toFixed()方法,效率貌似没有第一种高,这里返回的值一定有两位小数,要么后台用double接收,要么用parseInt()转换为整数parseInt((35.23*100).toFixed(2)). 3.自己写算法函数 function accDiv(arg1, arg2) { var

一.问题背景 Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度. 如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created 二.解决思路 将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long. 三.具体实现 在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里).PS

Number类型: Number类型是ECMAScript中最常用和最令人关注的类型了:这种类型使用IEEE754格式来表示整数和浮点数值(浮点数值在某些语言中也被成为双精度数值),为支持各种数据类型,ECMA-262定义了不同的数值面量格式. 十进制: var intNum=10; //整数 八进制: var octalNum1=070; //八进制的56 var octalNum2=079; //无效的八进制数值-解析为79 八进制字面量在严格模式下是无效的: 十六进制: var hexNu

写代码碰到一个bug, 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据,到前台丢失了精度.  查了一下,原因是 java的Long类型是18位, 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位, 所以会造成丢失精度, 解决办法: 将后台的Long转换为字符串传回前台.

js 小数转整数,避免精度损失 bug const arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01 ]; // (10) [0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01] // 现扩大成为整数,再还原到小数 arr.map(i => i * 100).reduce((acc, i) => acc += i) / 100; // 0.1 t

计算时用parseFloat,计算完后转换成Number对象 var ytje = parseFloat("0.03"); var handlecharge = parseFloat("0.01"); ytje = ytje-handlecharge; ytje = new Number(ytje).toFixed(2); console.log(ytje); 如果不转换成Number对象,则会存在丢失精度问题,如下图片:

在js中进行以元为单位进行浮点数计算时,会产生精度问题,例如: console.log(0.1+0.2) 结果为:0.30000000000000004 大多数编程语言计算采用的是IEEE 754 标准,那么先来看下浮点数运算产生误差的原因,拿0.1+0.2=0.30000000000000004举例. 首先,站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个问题.我们知道,能被计算机读懂的是二进制,而不是十进制,所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看: 0.1 => 0.0001 10

今天遇到了一个比较有趣的事,如果要你计算0.1+0.2等于多少你会怎么回答? "0.3啊!"你可能都不会考虑.我也一样,当a=0.1,b=0.2时 if(a+b === 0.3){...}.我可能等一下午都等不到大括号中的内容被执行. 为啥呢?因为在js中0.1+0.2=0.30000000000000004.说起来你可能不信,又或者去验证一下.结果为啥是这样?在我查找资料之后豁然开朗.对于浮点型数据,大多语言计算都会丢失精度.但是像c++/java这种厉害的语言都有自己封装的一套方法

之前在做浮点数计算时,偶然发现计算结果有误差,度娘了解了下,补充整理了下. 误差是什么样子的呢?举例 console.log(0.1+0.2); // 0.30000000000000004 事实上在很多的编程语言当中都存在着或多或少的精度问题,只不过类似于Java这些语言经历这么多年,已经封装好了很多方法来解决这个问题了.而JavaScript是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数这个严格的数据类型,所以精度误差的问题就较为明显. 产生原因:计算机只能识别二进制的数,所以我们将0.1和

题外话 正文开始之前,我首先要感谢博客园提供的这个优秀的平台.通过在这个优秀的平台上和很多志同道合的朋友交流,互相帮助,我也很荣幸的获得了15年的微软MVP的奖项.也使我更加坚信了代码改变世界.感激!感恩!努力!加油! 0x00 前言 慕容在生活和工作中常常会遇到一些十分迷信机器的人,他们之中很多人都相信机器是最理智的,没有任何感情,是真正的铁面无私,因此机器的运算所给出的答案总是正确的,如果答案错误,那么一定是操作机器的人的问题.但机器的运算就一定是正确的吗?事实上,机器出现运算错误并不是一个

JS浮点数运算Bug的解决办法(转) 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 网上找到了一些解决办法,就是重新写了一些浮点运算